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僅保留了*安全*的那一半封面,緩慢自動(dòng)發(fā)布中...由于少了人工干預(yù),封面殺手在所難免...

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閑著沒(méi)事做了一個(gè)在線(xiàn)看漫畫(huà)的網(wǎng)站http://www.bengtuo.com/ 大家給點(diǎn)意見(jiàn) 雖然是垃圾站 但是也不是說(shuō)打算靠這個(gè)掙錢(qián) 只是感覺(jué)網(wǎng)上的在線(xiàn)看漫畫(huà)的網(wǎng)站的體驗(yàn)太差啦 然后我剛好比較閑 沒(méi)想到什么事要做 寫(xiě)之前很沖動(dòng) 寫(xiě)完了發(fā)現(xiàn)有點(diǎn)迷茫啦 求搭建給點(diǎn)意見(jiàn)把

昨天受http://www.v2ex.com/t/77685 刺激,將以前發(fā)現(xiàn)的一個(gè)小東西用了2個(gè)多小時(shí)的整理公開(kāi)了,哈哈^_^不走服務(wù)端流量的^_^ 地址： http://lab.gengu.org/BaiduMusicDownload/ 歡迎圍觀(guān)！

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根據(jù)前期的反饋,做了些調(diào)整?；趚en的VPS供應(yīng)商,8人民幣/每月。 128MB 內(nèi)存 4G虛擬硬盤(pán) 50G流量 每天提供數(shù)量不等測(cè)試賬號(hào)。 目前比較核心的問(wèn)題在于大家期待的獨(dú)立IP是沒(méi)有的。 我僅僅能提供一個(gè)獨(dú)立ip加端口號(hào)給各位使用。 如果有什么意見(jiàn)和建議,歡迎指點(diǎn)。 PS：v2ex的技術(shù)愛(ài)好者素質(zhì)真是高,我看了這么久沒(méi)有人爆一句粗話(huà)或者人身攻擊以及無(wú)謂爭(zhēng)論。謝謝v2ex的站長(zhǎng)。我支持你。O(∩_∩)O

www.ijunmi.com (我是軍迷)程序員中應(yīng)該改有軍迷吧,喜歡的可以看看 源碼是rubychina的,稍作修改 另外有兩個(gè)域名 ijunmi.com junmi.me 大家覺(jué)得哪個(gè)好

Project Event
像 iOS 的自動(dòng)化快捷鍵指令一樣,在 Win10 上體驗(yàn)類(lèi)似的功能。
這是我寫(xiě)的第二個(gè)開(kāi)源軟件,它的功能就像 iOS 自動(dòng)化快捷指令一樣。你可以創(chuàng)建各種自動(dòng)化方案,根據(jù)方案的事件作出響應(yīng),比如當(dāng)事件是電腦開(kāi)機(jī)時(shí)觸發(fā)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)觸發(fā)、每天或指定一個(gè)日期觸發(fā)等等。當(dāng)事件觸發(fā)時(shí)自動(dòng)執(zhí)行方案設(shè)定的操作。
運(yùn)行環(huán)境
系統(tǒng)：Windows10
Runtime： .NET Core3.0 [必須,否則無(wú)法運(yùn)行]
下載和使用
下載地址： https://github.com/Planshit/ProjectEvent/releases
使用安裝：不需要安裝,下載壓縮包后解壓,運(yùn)行 ProjectEvent.UI.exe
如果覺(jué)得有用點(diǎn)下感謝,我統(tǒng)計(jì)一下,謝謝。

不清楚大家有沒(méi)有遇到過(guò)我這個(gè)問(wèn)題：
想看英文的書(shū),但希望能快速讀完,因?yàn)闀?shū)里至少一半的內(nèi)容是可以快速讀過(guò),只有少部分內(nèi)容需要精讀。
本人的英文閱讀能力勉強(qiáng)能用,但讀大段英文時(shí)速度比較慢,如果能把英文書(shū)中的大部分內(nèi)容翻譯成中文,那我就能快速定位到哪里是書(shū)中需要我重點(diǎn)閱讀的,提早跳過(guò)那些只要掃一眼的內(nèi)容,就能大大加快我的閱讀速度了。
要快速定位,只有母語(yǔ)（中文）速度最快。所以希望能有更快的閱讀方式。期望的目標(biāo)是可以在 PDF 中生成雙語(yǔ)內(nèi)容,既包含中文,也包含英文,最好可以并列顯示,以便在看到重要內(nèi)容時(shí)及時(shí)轉(zhuǎn)到英文頁(yè)面閱讀。
期望效果大概這樣：
用了幾個(gè)庫(kù)勉強(qiáng)完成了這樣的效果,如果有興趣的話(huà)可以下載這個(gè) PDF 看最終效果： Think Complexity 第 2 版 中英混譯 ,推薦使用 PDF 閱讀器的 雙頁(yè)模式 左邊英文,右邊中文,效果更佳
代碼開(kāi)放在 https://github.com/kingbase/bilingual-pdf 有興趣的可以 clone 試用。
因?yàn)橐玫膸?kù)的原因,目前僅支持 Windows,抱歉。

大概就是一個(gè)主播錄制工具服務(wù)。監(jiān)測(cè)主播上線(xiàn),然后錄制保存視頻,主播下線(xiàn)后,投稿 b 站再自動(dòng)刪除本地視頻,
效果：
見(jiàn)： https://space.bilibili.com/3356199 或者 https://space.bilibili.com/11314291
建議使用管口大的 vps,否則上傳下載速度可能會(huì)受影響。更新后請(qǐng)及時(shí) git pull 重新 pm2 start npm --run start 。vps 比較低配的話(huà)配置的主播數(shù)量不要太多。
使用見(jiàn)： github 鏈接
求個(gè)小星星^_^,給點(diǎn)動(dòng)力支持其他平臺(tái)并維護(hù)下去

前言
本次更新包括幾個(gè)部分： 爬蟲(chóng)市場(chǎng) 批量操作 數(shù)據(jù)庫(kù)底層優(yōu)化
更新日志
功能 / 優(yōu)化 爬蟲(chóng)市場(chǎng) . 允許用戶(hù)下載開(kāi)源爬蟲(chóng)到 Crawlab. 批量操作 . 允許用戶(hù)與 Crawlab 批量交互,例如批量運(yùn)行任務(wù)、批量刪除爬蟲(chóng)等等. 遷移 MongoDB 驅(qū)動(dòng)器至 MongoDriver . 重構(gòu)優(yōu)化節(jié)點(diǎn)邏輯代碼 . 更改默認(rèn) task.workers 至 16 . 更改默認(rèn) nginx client_max_body_size 為 200m . 支持寫(xiě)日志到 ElasticSearch . 在 Scrapy 頁(yè)面展示錯(cuò)誤詳情 . 刪除挑戰(zhàn)頁(yè)面 . 將反饋、免責(zé)聲明頁(yè)面移動(dòng)到頂部 .
Bug 修復(fù) 修復(fù)由于 TTL 索引未創(chuàng)建導(dǎo)致的日志不過(guò)期問(wèn)題 . 設(shè)置默認(rèn)日志過(guò)期時(shí)間為 1 天 . task_id 索引沒(méi)有創(chuàng)建 . docker-compose.yml 修復(fù) . 修復(fù) 404 頁(yè)面 . 修復(fù)無(wú)法先創(chuàng)建工作節(jié)點(diǎn)問(wèn)題 .
參考 Github: https://github.com/crawlab-team/crawlab Demo: https://crawlab.cn/demo
社區(qū)
如果您覺(jué)得 Crawlab 對(duì)您的日常開(kāi)發(fā)或公司有幫助,請(qǐng)加作者微信 tikazyq1 并注明 "Crawlab",作者會(huì)將你拉入群。歡迎在 Github 上進(jìn)行 star,以及,如果遇到任何問(wèn)題,請(qǐng)隨時(shí)在 Github 上提 issue 。另外,歡迎您對(duì) Crawlab 做開(kāi)發(fā)貢獻(xiàn)。

最近一直在研究微信 Hook,寫(xiě)了不少方便自己的小功能,熬夜突然想喝快樂(lè)水了。然后發(fā)現(xiàn)麥當(dāng)勞和墨跡天氣搞活動(dòng),可以免費(fèi)領(lǐng),于是就有了這個(gè)功能！ 掃碼添加機(jī)器人微信,發(fā)送 [領(lǐng)雪碧] 方法如圖（一人一天一杯,二維碼有效期 24 小時(shí)！ [手機(jī)號(hào)內(nèi)置的平臺(tái),一杯一毛錢(qián),本來(lái)是寫(xiě)的是用戶(hù)自己填自己手機(jī)號(hào)收驗(yàn)證碼,后來(lái)覺(jué)得有泄露隱私的問(wèn)題,想了想就自掏腰包了,100 塊錢(qián)能喝 1000 杯呢！ 1000 杯≈1 小時(shí)薪 ] ["雪碧”汽水兌換券使用規(guī)則] 7 月 7 日-9 月 4 日,參與互動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)所得的電子二維碼兌換券可在指定麥當(dāng)勞餐廳免費(fèi)兌換中杯雪碧一杯, 電子二維碼兌換券均限領(lǐng)取當(dāng)日內(nèi)有效(自然日)。單個(gè)用戶(hù)單日最多可使用一張參與互動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)所得的“雪碧”兌換券。 機(jī)器人還支持京東庫(kù)存查詢(xún)和歷史低價(jià)查詢(xún)！ 將鏈接或者商品分享給機(jī)器人就行啦！ 如果節(jié)點(diǎn)不對(duì)！麻煩提醒一下,我有點(diǎn)拿不準(zhǔn)這個(gè)應(yīng)該發(fā)在優(yōu)惠信息還是分享創(chuàng)造

原游戲介紹：http://weibointl.api.weibo.com/share/159742948.html?weibo_id=4526985558729650 js 實(shí)現(xiàn)（方向鍵控制藍(lán)店移動(dòng),覆蓋紅點(diǎn)進(jìn)入下一級(jí)）： http://demo.ruosen.io/keyboard-game/dist/ 代碼： https://github.com/chairuosen/keyboard-game 自己試了試只能到第三級(jí),有人能到第四級(jí)么？ PS：如果屏幕不夠高可以用 瀏覽器縮放來(lái)縮小

不過(guò)多抱怨百度,來(lái)看看 DogeDoge 有些啥特點(diǎn)。訪(fǎng)問(wèn)： https://dogedoge.com/ 特點(diǎn) 1：不追蹤,不誤導(dǎo) 注重隱私,不會(huì)追蹤用戶(hù)指紋數(shù)據(jù)； 搜索結(jié)果目的單純,不會(huì)因?yàn)閯e的原因而誤導(dǎo)你。 例子： https://www.baidu.com/s?wd=司法考試 https://dogedoge.com/results?q=司法考試 特點(diǎn) 2：支持部分即時(shí)結(jié)果（ Instant Result ） 現(xiàn)在支持得非常有限。未來(lái) 技術(shù)文檔、天氣查詢(xún)、節(jié)氣查詢(xún)、熱門(mén)人物、景點(diǎn)、影視 等等,都希望能做好 也希望有很棒的數(shù)據(jù)源合作。 My IP： https://dogedoge.com/results?q=myip IP 查詢(xún)： https://dogedoge.com/results?q=8.8.8.8 法幣外匯查詢(xún)： https://dogedoge.com/results?q=美元等于多少人民幣 加密資產(chǎn)查詢(xún)： https://dogedoge.com/results?q=比特幣等于多少美元

GitHub Profile README,一個(gè)前些日子剛剛放給所有用戶(hù)的新功能?？吹胶枚嗳硕几愠鰜?lái)了各種千奇百怪的首頁(yè),自己也就跟風(fēng)做了一個(gè)。
字是自己手寫(xiě)出來(lái)然后放進(jìn)?Figma?里面用鋼筆描的。動(dòng)畫(huà)效果是簡(jiǎn)單的?SVG SMIL?動(dòng)畫(huà),通過(guò)? stroke-dashoffset ?和? stroke-dasharray ?實(shí)現(xiàn)。 查看?GitHub?實(shí)際效果
SVG?圖片

一個(gè)專(zhuān)為學(xué)英語(yǔ)設(shè)計(jì)的視頻播放器,PWA 網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用無(wú)需安裝。
網(wǎng)址 巴別英語(yǔ): https://abc.oxyry.com
放慢速度
可以設(shè)置單句循環(huán)（比如可以設(shè)置每句話(huà)都會(huì)自動(dòng)說(shuō)三遍）,并且有完善的調(diào)節(jié)選項(xiàng),比如首遍慢速等。
字幕
可以設(shè)置無(wú)字幕 /只顯示英文 /只顯示中文 /都顯示 /單句循環(huán)首遍不顯示字幕重播時(shí)才顯示等等,必有一款組合適合你。可以點(diǎn)擊字幕中的單詞來(lái)進(jìn)行查詢(xún),并會(huì)自動(dòng)加入生詞本,回顧單詞時(shí)可直接跳到相應(yīng)場(chǎng)景。
填詞模式
「填詞模式」會(huì)在每個(gè)對(duì)話(huà)前先顯示中文字幕和帶空缺的英語(yǔ)字幕,延時(shí)指定時(shí)間后才繼續(xù)播放。 在暫停的時(shí)間段內(nèi)你可以主動(dòng)思考空缺處相應(yīng)英文,并和接下來(lái)的播放內(nèi)容相印證。這種方法比被動(dòng)灌輸更符合大腦的記憶模型,快速學(xué)會(huì)張口去說(shuō)。
網(wǎng)址 https://abc.oxyry.com
PS. 前面發(fā)過(guò)一個(gè)類(lèi)似的 https://www.v2ex.com/t/683682 不過(guò)自上次以來(lái)功能改進(jìn)了很多,且這次的沒(méi)有自帶資源。
30 枚半年有效期兌換碼 bav2nwijzzyt6 bav2bdxbqhie6 bav2txiqzqws6 bav2fryegsff6 bav2zthzgfyf6 bav2gehtrqvv6 bav2wxssjjhv6 bav2edwibfdy6 bav2yzyzwhfe6 bav2xpvpjrik6 bav2nzgtxvrd6 bav2hapnkqxd6 bav2hwcmcfkx6 bav2avvqjcmn6 bav2ssifibdg6 bav2xuwqjhbn6 bav2eeusxmkq6 bav2bscrdnka6 bav2cmwjjrvm6 bav2xgjzbjft6 bav2qmkeygzs6 bav2nvjcwsxs6 bav2dvzduwja6 bav2uduizzqq6 bav2dvgfvnpg6 bav2fwybyjsd6 bav2ngadhnup6 bav2sqhfyqdx6 bav2fyymiyme6 bav2mgbavepz6

開(kāi)門(mén)見(jiàn)山
https://x.the.top
為什么做這個(gè)導(dǎo)航？
Tesla 汽車(chē)具備了網(wǎng)上沖浪的很好條件,首先它有一個(gè)較大的顯示屏幕,除去左側(cè)固定的實(shí)時(shí)車(chē)子信息顯示,右側(cè)可利用區(qū)域的分辨率大約有 1260*931,其次,買(mǎi)特斯拉汽車(chē)送的有免費(fèi)的聯(lián)網(wǎng)流量,這個(gè)流量是無(wú)限的,再者,它有一個(gè)瀏覽器作為入口,這個(gè)很重要。有了瀏覽器有了大屏我們就可以用 H5 搞事情了。 最后,有使用的場(chǎng)景。當(dāng)我們?cè)谲?chē)內(nèi)的時(shí)候,比如在充電、等人等多種場(chǎng)景下,如果這個(gè)屏幕能給我們帶來(lái)消遣,有大屏誰(shuí)會(huì)愿意看小屏呢？
且慢,雖然具備這些良好的條件,但是由于輸入體驗(yàn)很不好,所以實(shí)際體驗(yàn)一般。所以這個(gè)小導(dǎo)航就誕生了。
怎么做的這個(gè)導(dǎo)航？
設(shè)計(jì)上,樣式參考了自帶的娛樂(lè)版塊中的卡片式設(shè)計(jì)。一屏九卡,操作方便。
第一頁(yè)為主要為資訊類(lèi),挑選了一些適合車(chē)機(jī)屏幕來(lái)看的網(wǎng)站。
第二頁(yè)為小工具類(lèi),有一些看似無(wú)用的工具,在車(chē)?yán)镆材艽箫@神威。
第三頁(yè)為小游戲類(lèi),五子棋和象棋,這種在車(chē)內(nèi)駕駛與副駕駛共同博弈,體驗(yàn)很好,是個(gè)打發(fā)時(shí)間的利器。
怎么使用？
打開(kāi)車(chē)門(mén) -> 坐穩(wěn) -> 系好安全帶 -> 選擇下方"功能"按鈕 -> 選擇"網(wǎng)絡(luò)" -> 地址欄輸入 x.the.top -> 回車(chē),開(kāi)始體驗(yàn)
其它要說(shuō)的
其實(shí)是一次對(duì)未知領(lǐng)域的探索,歡迎前去車(chē)內(nèi)體驗(yàn),另外如果你有好的想法、意見(jiàn)或者建議、歡迎提出來(lái),我們共同進(jìn)步。
歡迎特斯拉的車(chē)友們加入 QQ 群：339731,一同探索。

數(shù)據(jù)庫(kù) mysql,10 多萬(wàn)條數(shù)據(jù),排序后獲取 N 條,第一次運(yùn)行需要幾秒,但是再運(yùn)行獲取只需要 0.0 幾秒
哪位大神賜教下,謝謝

C 家族的編程語(yǔ)言,基本都會(huì)為 for 和 while 循環(huán)引入新的作用域,以保證循環(huán)里定義的局部變量不會(huì)污染外部作用域。 for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n", i); } // 無(wú)法再訪(fǎng)問(wèn) i
但 Python 不是這樣,for 和 while 循環(huán)內(nèi)的局部變量會(huì)在循環(huán)后繼續(xù)保留,依然可以被訪(fǎng)問(wèn)。也就是說(shuō),for 和 while 循環(huán)沒(méi)有引入新的作用域。 for i in range(10): print(i) print(i) # 可以訪(fǎng)問(wèn),i=9
很明顯,這樣的做法會(huì)造成很多不必要的錯(cuò)誤,比如循環(huán)內(nèi)的變量遮蓋了外部作用域的變量,循環(huán)結(jié)束后使用了被循環(huán)污染的變量等。
Python2 有這樣的問(wèn)題可以歸結(jié)為歷史原因,Python3 為什么也繼承了這個(gè)問(wèn)題？

環(huán)境: python3
假如我創(chuàng)建這樣一個(gè)二進(jìn)制的字節(jié)流
b = b'a?ì'
那么我怎樣才能得到字符串
"aabbcc"

1,最好是 python 或者 go 。
2,只自用,絕不會(huì)轉(zhuǎn)售。
3,非盈利性搶購(gòu),純粹是因?yàn)?手動(dòng)搶不到羽毛球場(chǎng)館。
4,場(chǎng)館可以寫(xiě)死,不限場(chǎng)地編號(hào)但是時(shí)間最好可以更改,或搶購(gòu)指定時(shí)間段的連續(xù) 2 個(gè)小時(shí)的場(chǎng)地。
5,app 是趣運(yùn)動(dòng)。
有意請(qǐng)加：eGlhb3dhbmdjb21lb24K （ base64 ）

創(chuàng)建了 3 個(gè) ProcessPoolExecutor,每個(gè)進(jìn)程池里面的 task 都是分批次逐個(gè)提交的,task 起始進(jìn)度不同,各個(gè)池里面所有的任務(wù),需要在運(yùn)行過(guò)程之中需要讀取、修改主線(xiàn)創(chuàng)建的一個(gè)字典里面的鍵值對(duì), 是否能夠?qū)崿F(xiàn)？

https://www.bilibili.com/video/BV1wx411C7WT/?spm_id_from=333.788.videocard.7
今天看到了這個(gè)視頻中用方格計(jì)算圖形維度數(shù)的方法
假設(shè)我有一張英國(guó)海岸線(xiàn)的圖形文件, 那么我該如何用 python 計(jì)算出這個(gè)圖形的維度數(shù)呢, 就像視頻里的一樣(最好可視化)
想來(lái)想去, 想不到什么好辦法, 求教大伙, 有沒(méi)有什么好思路

比如把一句話(huà)換成另外一句話(huà),大致意思不變,主要是想降下重。
eg:
大數(shù)據(jù)導(dǎo)出是當(dāng)我們的導(dǎo)出數(shù)量在幾萬(wàn),到上百萬(wàn)的數(shù)據(jù)時(shí),一次從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)這么多數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存然后寫(xiě)入。
-->
當(dāng)我們導(dǎo)出幾萬(wàn)百萬(wàn)大數(shù)據(jù)時(shí),一次性從數(shù)據(jù)庫(kù)查出來(lái)數(shù)據(jù)在裝入內(nèi)存。
例子比較 low,不過(guò)大致是這個(gè)意思。

請(qǐng)教下 V 友, 能根據(jù)下面的步驟, 寫(xiě)出 python3 解密代碼么
加密：（目前不提供 Demo,解密請(qǐng)參考解密步驟）
以下明文信息的字符串經(jīng) utf-8 編碼后經(jīng) RSA 用公鑰加密,以 data 字段發(fā)送,用 RSA 私鑰解密。
注：采用分區(qū)塊加密,每個(gè) block 的大小為 117 個(gè)字節(jié)。
RSA 私鑰請(qǐng)登錄測(cè)試環(huán)境 - 獲取密鑰 -點(diǎn)擊 rsa_private_key 獲取。
使用 JAVA 需要將私鑰轉(zhuǎn)換為 pcks8 的商家,請(qǐng)?jiān)诤笈_(tái)獲取私鑰后將私鑰以 64 位為一行轉(zhuǎn)換為 PEM 文件,舉例文件名為 rsa_private_key.pem ,然后使用 openssl 交互輸入:
pkcs8 -topk8 -inform PEM -in rsa_private_key.pem -outform PEM –nocrypt 轉(zhuǎn)換; 或使用
openssl pkcs8 -topk8 -nocrypt -inform PEM -in rsa_private_key.pem -outform PEM outform
解密步驟 獲取密文后使用 base64 decode 以 128 字節(jié)分塊對(duì)密文解密 拼接解密模塊組成完整報(bào)文

https://github.com/mo-han/mo-han-toolbox#subscriptablefileio from mylib.os_util import SubscriptableFileIO with SubscriptableFileIO('filepath') as f: f[-10:] = b'123abc'

如題,需求是想要用 websocket 實(shí)時(shí)監(jiān)控日志文件。
一個(gè)很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)方法是間隔一定時(shí)間輪詢(xún)是否有修改,比如每秒查看一次日志是否有改動(dòng),但是畢竟這么寫(xiě)還是不太舒服
最理想的方式是當(dāng)文件修改以后觸發(fā)一個(gè)回調(diào)。
以前用過(guò)同步的庫(kù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,忘了叫什么了,想問(wèn)一下異步現(xiàn)在有實(shí)現(xiàn)方案嗎,畢竟基本上所有東西都是異步的了

目前我所知道的系統(tǒng)的獲取一個(gè)新庫(kù)使用方法的途徑有兩個(gè)。一、書(shū)籍。 二、官方文檔 以上兩個(gè)問(wèn)題面臨兩個(gè)困難： 書(shū)籍：新庫(kù)或一些比較冷門(mén)的庫(kù)書(shū)籍沒(méi)有中文版或很少。結(jié)果就是沒(méi)選擇或選擇很少。而且新出的書(shū)很多是水貨,實(shí)際就是整篇復(fù)制粘貼官方文檔,掙快錢(qián)。導(dǎo)致新手被誤導(dǎo)或勸退。 官方文檔：對(duì)新手不太友好。很多示例代碼連注釋都沒(méi)有（有人明白為什么官方示例代碼沒(méi)有或很少有注釋?zhuān)浚€(gè)人認(rèn)為這條路適合熟練后當(dāng)字典用。不太適合新手使用。不知道我的認(rèn)識(shí)是否正確？ 那么除了以上兩條路徑,還有什么適合新手系統(tǒng)性學(xué)習(xí)一個(gè)新庫(kù)的有效方法呢？（注：請(qǐng)不要介紹學(xué)習(xí)英語(yǔ),或者百度,或者培訓(xùn)班） 那些為新庫(kù)比如 pyecharts 。寫(xiě)書(shū)的人（寫(xiě)出好書(shū)的,不是那種復(fù)制官方文檔的人）。他們是如何學(xué)習(xí)并掌握一個(gè)新庫(kù),并將其介紹給大眾的呢？

寫(xiě)了一篇文章,介紹了在 Python 里面寫(xiě) shader 的一些體驗(yàn),和在博客里面寫(xiě) shader 的方法。
http://pywonderland.com/shader-coding-in-python/
我感覺(jué) taichi: https://github.com/taichi-dev/taichi 這個(gè)框架以后有可能變成一個(gè)和 numpy 一樣重要的提升生產(chǎn)力的工具。雖然它現(xiàn)在還不是很趁手,但是自動(dòng)并行,自動(dòng)編譯為 cuda/glsl 或者調(diào)用多核 CPU 這個(gè)太 bug 了。

https://github.com/ghostwwl/my_raspbian/blob/master/gcam/main.py 入口這里這個(gè)半成品 有興起的接起,沒(méi)時(shí)間弄, 卻語(yǔ)音編碼相關(guān) # 0. 硬件傳感器(視頻,音頻,其它傳感器) # 1. 消息發(fā)送服務(wù) # 2. 視頻錄像服務(wù) # 3. 事件檢測(cè)模塊 # 4. 傳感器數(shù)據(jù)采集 # 場(chǎng)景 1: # 指定的人出現(xiàn)在攝像頭畫(huà)面 --> 拍照,發(fā)通知給指定人或家庭成員 # # 場(chǎng)景 2: # 陌生人出現(xiàn)在攝像頭畫(huà)面 --> 拍照,發(fā)通知 # # 功能性場(chǎng)景 1: # TFLite 檢測(cè)到特定的物品 # # 傳感器場(chǎng)景 2: # 一氧化碳傳感器 干嘛呢。。。 # 哭聲 # 火災(zāi)：煙霧傳感器 + 溫度傳感器 # 煤氣泄漏：煤氣傳感器

訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是 300x10 的矩陣,一共 14000 個(gè),每個(gè)矩陣對(duì)應(yīng)三種情況,表示為 0 1 2
需要特別說(shuō)明的是,大部分的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的類(lèi)別是 0,少數(shù)是對(duì)應(yīng)著 1 2 的?？梢岳斫鉃閿?shù)據(jù)中 50%是 0 類(lèi),剩下的 50%分給了 1 2 類(lèi)
我使用的是邏輯回歸
網(wǎng)絡(luò)如下 class LogisticRegression(nn.Module): def __init__(self): super(LogisticRegression, self).__init__() self.lr = Linear(300 * 10, 3) self.sm = nn.Sigmoid() def forward(self, x: Tensor): # 展開(kāi) x = x.view(-1, self.in_features) x = self.lr(x) x = self.sm(x) return x
優(yōu)化器使用的是 SGD 梯度下降,學(xué)習(xí)率是 0.001 損失函數(shù)用的是 CrossEntropyLoss
訓(xùn)練部分代碼如下 其中 x_train 是訓(xùn)練數(shù)據(jù),y_train 對(duì)應(yīng)的類(lèi)別,y_train 中的每個(gè)元素均為 0/1/2,沒(méi)有經(jīng)過(guò)獨(dú)熱編碼 x_train 的 shape 為 torch.Size([14000, 300, 10]) y_train 的 shape 為 torch.Size([14000, 1]) model = LogisticRegression().to(device) optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=1e-3) criterion = nn.CrossEntropyLoss() for epoch in range(1, 10001): for i, (data, target) in enumerate(zip(x_train, y_train)): x, y = data.to(device), target.to(device) y_pred = model(x) loss = criterion(y_pred, y) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() if epoch % 100 == 0: if y == 2: print(f'Epoch: {epoch}, Loss: {loss.item()}')
如果訓(xùn)練所有數(shù)據(jù),會(huì)出現(xiàn) loss 前期下降快,后面基本不動(dòng) 我請(qǐng)教過(guò)他人,提出我的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)太少,出現(xiàn)了過(guò)擬合,讓我多加幾層網(wǎng)絡(luò) 加了幾層后我的網(wǎng)絡(luò)是這樣的 class LogisticRegression(nn.Module): def __init__(self): super(LogisticRegression, self).__init__() self.lr = Linear(300 * 10, 200 * 10) self.lr2 = Linear(200 * 10, 3) self.sm = nn.Sigmoid() def forward(self, x: Tensor): # 展開(kāi) x = x.view(-1, self.in_features) x = self.lr(x) x = self.lr(x) x = self.sm(x) return x
接著我訓(xùn)練,loss 會(huì)一直增長(zhǎng)
期間我試過(guò)取 0 和 2 兩個(gè)類(lèi)別的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 10000 次,結(jié)果是 97 的準(zhǔn)確率
我想知道問(wèn)題出在哪了,謝謝

python 可視化工具有很多種比如 matplotlib,pyecharts,哪種最好用,因人而異。但是由于數(shù)據(jù)分析工作需求有很多共性,因此還是能基于這些共性找出 “最好用” 的 python 工具。哪些庫(kù)是坑,也可以吐槽一下。例如：有 bug,更新維護(hù)慢,對(duì) python 支持不友好,支持圖表類(lèi)型比較少請(qǐng)根據(jù)： 1 、代碼量：繪制相同圖表所需代碼量 2 、圖表數(shù)量：支持繪制圖表的種類(lèi)（例如是否支持三維繪圖、餅圖） 3 、數(shù)據(jù)格式：接收數(shù)據(jù)是否需要二次處理 4 、參考資料：互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)中文文檔 / 教程 / 討論等資料的數(shù)量、質(zhì)量?；虼嬖谙駝?dòng)物園,圖靈系列那樣的優(yōu)質(zhì)書(shū)籍 5 、交互：生成的圖標(biāo)是否可以交互 6 、調(diào)整復(fù)雜度：對(duì)圖標(biāo)進(jìn)行調(diào)整的復(fù)雜程度 來(lái)評(píng)價(jià)。 如果愿意可以透露一下自己目前用的是哪一款工具,以及最主要的理由。也可以對(duì)比一下各個(gè)工具的優(yōu)劣,多謝！

有些案例中,update 數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí),會(huì) 加一行 db.session.add(foo),有些不加。不清楚哪種才是規(guī)范操作？ def edit(): user = User.query.get(5) user.name = 'New Name' db.session.add(user) db.session.commit() def edit(): user = User.query.get(5) user.name = 'New Name' db.session.commit()

鄙人有個(gè)需求就是,A 服務(wù)把數(shù)據(jù)推到 redis,B 服務(wù)一直監(jiān)聽(tīng) redis list,如果有數(shù)據(jù)就彈出。我在 B 服務(wù)里用的是 blpop,可這個(gè)命令是阻塞的。意思是如果 redis 的 list 一直沒(méi)有數(shù)據(jù) 這個(gè)位置就一直阻塞,直到監(jiān)聽(tīng)到一個(gè)數(shù)據(jù) 然后彈出。。。 那么問(wèn)題就來(lái)了,先不說(shuō)程序效率不效率的,或者是超時(shí)不超時(shí)的。因?yàn)槟壳拔野l(fā)現(xiàn)我還沒(méi)等到超時(shí)呢,內(nèi)存就溢出了。。或者說(shuō)這個(gè)阻塞導(dǎo)致了系統(tǒng)自動(dòng)結(jié)果了 B 服務(wù)的進(jìn)程。因?yàn)槲覉?bào)錯(cuò)如下： ``` OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory ``` 那么問(wèn)題來(lái)了,我如何可以?xún)?yōu)雅的監(jiān)聽(tīng) list 是否有新數(shù)據(jù)呢？

由于有很多貼圖,所以我就直接發(fā)鏈接了。還請(qǐng)各位移步知乎,謝謝！在本貼下回答也可以,在知乎指教也可以。謝謝！請(qǐng)點(diǎn)擊下方 “問(wèn)題” https://www.zhihu.com/question/409810548

我想問(wèn)一下 我的 airflow 中的任務(wù)總是積壓,也就是一直顯示 running 中,重啟之后 又好了,然后過(guò)一段時(shí)間又積壓, 想請(qǐng)教一下 造成任務(wù)積壓 有哪些原因呢？ 任務(wù)覺(jué)得也不是太多 也就幾十個(gè) DAG

http://www.chaoyue.red/get_stars
記錄了 2020 年到今天的 flask 與 django 的 star 之間的此消彼長(zhǎng)
也側(cè)面一窺 python 世界 web 方向（重量級(jí)和輕量級(jí)）的發(fā)展 （ 6 月份之前的數(shù)據(jù) 服務(wù)器被挖礦了）

大家好,是這么個(gè)問(wèn)題,有一個(gè)摳圖網(wǎng)頁(yè),就是可以上傳圖片自動(dòng)摳圖,可以省不少事情,但是 api 只提供 50 個(gè)免費(fèi)的圖片,所以除非我多注冊(cè)郵箱獲得更多的 key 才能多用, 網(wǎng)頁(yè)倒是可以無(wú)限量上傳下載,也不用登錄,我想問(wèn)如果用 python 可以直接模擬用網(wǎng)頁(yè)上傳下載這種方式嗎,因?yàn)樽约菏请娮佑布こ處?對(duì)這些專(zhuān)業(yè)不是很熟悉,特請(qǐng)教大家。 我沒(méi)法上傳圖片,網(wǎng)頁(yè)是這個(gè),就是摳圖用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,很智能,不需要人工介入,只要上傳圖片,會(huì)自動(dòng)分析摳出來(lái)想要的圖 https://www.remove.bg/upload 這樣發(fā)網(wǎng)頁(yè)會(huì)違反版規(guī)什么的嗎