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INTELLIGENT TEXT CLASSIFICATION

單層級單維度分類

對一篇文章進行一個維度一個層級的分類。例如對新聞網(wǎng)站的新聞類別分類，對政府網(wǎng)站的行業(yè)政策分類，對新聞評論、商品評價的情感方向分類等。ForeSpider數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)可以對采集的數(shù)據(jù)，在采集的同時直接分類，將分好類的數(shù)據(jù)做好分類標記，存入爬蟲自帶的數(shù)據(jù)庫中。

  • 智能文本分類實施案例

    ——讓數(shù)據(jù) “自由”的流動，充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

    • 招投標信息分類

      對招投標信息需要區(qū)分招標、中標、變更、擬建等公告類型，又要區(qū)分標訊地區(qū)對應的全國各省市區(qū)縣，還需要對標訊進行行業(yè)分類。ForeSpider數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)可以對采集的招投標數(shù)據(jù)，在采集的同時對公告類型、地區(qū)、行業(yè)同時進行分類標記，數(shù)據(jù)采集入庫的同時，可以對標訊數(shù)據(jù)完成上述分類。

  • 智能文本分類實施案例

    ——讓數(shù)據(jù) “自由”的流動，充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

    • 商品評論分類

      采集電商平臺手機商品的評論數(shù)據(jù)，需要對評論信息進行好評、差評分類，還需要區(qū)分是對產(chǎn)品質量、價格、商家服務、物流配送的哪一方面進行的評論，還需要對手機的差評數(shù)據(jù)區(qū)分維度，比如差評是針對像素、外觀、電池、顯示屏等具體哪部分評價的。ForeSpider數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)可以在采集商品評價數(shù)據(jù)的同時，完成上述復雜的多維度多層次分類。

LABEL CLASSIFICATION

多類別標簽分類

可以使同一數(shù)據(jù)同時符合多個主題分類，以打標簽的形式對數(shù)據(jù)進行分類標記。例如一段對服裝類商品評價可以同時包含對材質、款式、圖案、價格的評論內(nèi)容，一篇新聞可以包含多個名人出席的標簽，一個新政策可以體現(xiàn)出對多個行業(yè)的利好利空消息。ForeSpider數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)可以在采集數(shù)據(jù)的同時，對數(shù)據(jù)進行多標簽分類識別。

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