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前嗅大數(shù)據(jù)
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對于內(nèi)容分布不規(guī)則的數(shù)據(jù),能夠根據(jù)特定關(guān)鍵詞從中摘取指定的數(shù)據(jù)信息,幫助應(yīng)用者對復(fù)雜龐大的進行智能化的數(shù)據(jù)分類提取和重構(gòu)。
復(fù)雜文章內(nèi)容存在多種關(guān)鍵數(shù)據(jù),通過對文本數(shù)據(jù)進行實體屬性分類,如標(biāo)注文本中主、客觀或有傾向性數(shù)據(jù),可在多維數(shù)據(jù)標(biāo)簽基礎(chǔ)上進行高復(fù)雜性分類與統(tǒng)計。
數(shù)據(jù)源中信息夾雜垃圾內(nèi)容過多,可對文本中關(guān)鍵詞、實體或其它特定類型屬性進行特征化提取,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的清洗過濾,提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度。
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