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情感分析系統(tǒng)

利用前嗅自主研發(fā)的自然語言分析技術，基于億量級數(shù)據(jù)場景，建立分析模型，提取文本中帶有主觀描述的語言，自動判斷該文本的情感極性類別并給出相應的置信度，情感極性分為積極、消極、中性。

情感分析服務

輿情分析
全面分析廣大網(wǎng)友的情緒動態(tài)，做出正確的輿論引導。
話題監(jiān)督
捕捉廣大用戶對各類話題的情感導向，及時對話題內容做必要的監(jiān)督。
口碑分析
整理提煉互聯(lián)網(wǎng)中的海量口碑評價，多維分析，快速解讀。

僅進行情感分類

采集新聞網(wǎng)站中的新聞內容及評論，識別正負情感，將所有數(shù)據(jù)按照情感分為：正面、負面、中立三類。又例如采集商品評論信息，將商品評價分為好評、中評、差評三類?；蛘卟杉斀?jīng)新聞，將新聞內容對于某個版塊的股票的影響，分為利好、利空、中性三類。

進行情感下的多維度分析

采集國內主流社交媒體平臺上與某化妝品品牌相關的言論內容，對數(shù)據(jù)進行情感分析，將所有的言論分為：正面、負面、中立三類。并且對負面數(shù)據(jù)根據(jù)產(chǎn)品的情況進行分類分析，例如保濕、美白、去皺、去油等，從而分析得出該品牌存在的問題，為產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。