配合前嗅ForeSpider數(shù)據(jù)采集引擎，可以實現(xiàn)在采集時自動區(qū)分文本類別，只采集符合指定類別的內(nèi)容。

配合前嗅ForeSpider數(shù)據(jù)采集引擎，可以實現(xiàn)在采集的過程中，直接對網(wǎng)頁中的非結構化數(shù)據(jù)進行分類。

對數(shù)據(jù)庫中的結構化數(shù)據(jù)進行分類處理，可以對數(shù)據(jù)進行多種維度多個層級的靈活分類標記。

將不同文本特征與多個結構特征進行多維度組合，可以對同一文本進行多維度特征組合分類。

測試各種數(shù)據(jù)集上的不同算法，記錄算法的實現(xiàn)原庫及指標效果，并在此基礎上快速迭代，選取不同場景下最優(yōu)解。

支持單標簽二分類的問題轉(zhuǎn)化模型，及多標簽分類的適應性方法，基于決策樹算法修改標簽分類環(huán)境。