配合前嗅ForeSpider數(shù)據(jù)采集引擎，可以實(shí)現(xiàn)在采集時(shí)自動(dòng)區(qū)分文本類別，只采集符合指定類別的內(nèi)容。

配合前嗅ForeSpider數(shù)據(jù)采集引擎，可以實(shí)現(xiàn)在采集的過程中，直接對網(wǎng)頁中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

對數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行多種維度多個(gè)層級的靈活分類標(biāo)記。

將不同文本特征與多個(gè)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行多維度組合，可以對同一文本進(jìn)行多維度特征組合分類。

測試各種數(shù)據(jù)集上的不同算法，記錄算法的實(shí)現(xiàn)原庫及指標(biāo)效果，并在此基礎(chǔ)上快速迭代，選取不同場景下最優(yōu)解。

支持單標(biāo)簽二分類的問題轉(zhuǎn)化模型，及多標(biāo)簽分類的適應(yīng)性方法，基于決策樹算法修改標(biāo)簽分類環(huán)境。