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智股票證券數(shù)據(jù)分析

對(duì)股市全景數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析挖掘,從而讓數(shù)據(jù)萌發(fā)價(jià)值,幫助使用者進(jìn)一步看清客觀信息的本質(zhì),了解投資精髓,通過概率去科學(xué)投資。

常見的反爬蟲策略都有哪些?

建模分析

建立股票分析模型包括近期漲跌預(yù)測(cè)、短期相似走勢(shì)、短期相關(guān)走勢(shì)、長期強(qiáng)弱預(yù)測(cè)、聯(lián)動(dòng)漲跌規(guī)則、幅值組合統(tǒng)計(jì)、幅值組合關(guān)聯(lián)、漲跌幅統(tǒng)計(jì)、同漲跌股票、同走勢(shì)股票、同行業(yè)股票走勢(shì)等。為選股、預(yù)測(cè)等提供數(shù)據(jù)支撐。

股票估值

①根據(jù)自身歷史上每股收益相似時(shí)的股票估值來估算當(dāng)前的股票價(jià)格。

②根據(jù)股票所處的行業(yè),將股票的市盈率與行業(yè)均值進(jìn)行比較。

資金流向

系統(tǒng)根據(jù)每日成交情況自動(dòng)界定資金的小單、中單、大單和特大單;之后跟蹤主力和散戶的資金流向、資金分布,以及分析主力的控盤能力。幫助投資人分析股價(jià)走勢(shì)。

行業(yè)分析

定位股票在所屬板塊(行業(yè)/地域/概念)的資金流向、活躍程度、漲跌走勢(shì)、市值權(quán)重;所屬行業(yè)分類的估值均值;持股大股東的動(dòng)向等。行業(yè)的前景、價(jià)值鏈能夠反應(yīng)股票是否長久。

財(cái)務(wù)指標(biāo)

對(duì)主要財(cái)務(wù)指標(biāo),盈利能力、償還能力、成長能力、營運(yùn)能力,及利潤表、資產(chǎn)負(fù)載表、現(xiàn)金流量表等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行組合和趨勢(shì)性分析。判斷企業(yè)財(cái)務(wù)狀況是否良好,企業(yè)的經(jīng)營管理是否健全,企業(yè)業(yè)務(wù)前景是否光明。

新聞?shì)浨?/p>

及時(shí)跟蹤公司的公告,以及個(gè)股資訊、行業(yè)資訊、活動(dòng)采訪等信息。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

了解公司概況、發(fā)行籌資、分紅配股、高管人員、十大股東、章程制定等一些相關(guān)的信息。

登錄限制

訪問內(nèi)容限制賬號(hào), 爬蟲賬號(hào)既封禁IP

數(shù)據(jù)限制

限制網(wǎng)頁數(shù)據(jù)展示數(shù)量,無法獲取全部數(shù)據(jù)

  • 股票分析系統(tǒng)實(shí)施案例

    ——讓數(shù)據(jù) “自由”的流動(dòng),充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

    • 實(shí)施方案

      為證券公司建設(shè)A股數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),通過自建股票分析模型,使用ForeSpider數(shù)據(jù)采集引擎采集金融平臺(tái)上的A股相關(guān)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)結(jié)合分析模型統(tǒng)計(jì)分析,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)圖表,實(shí)時(shí)掌握股市動(dòng)態(tài),為股市投資做數(shù)據(jù)支持,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

  • 股票分析系統(tǒng)實(shí)施案例

    ——讓數(shù)據(jù) “自由”的流動(dòng),充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

    • 輿情態(tài)勢(shì)感知展示

      根據(jù)整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)增量(包括微博、新聞、論壇、博客、門戶、貼吧、境外數(shù)據(jù)等類型),以及一定時(shí)間段內(nèi)相關(guān)監(jiān)測(cè)任務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息,系統(tǒng)自動(dòng)分析并展示涉及企業(yè)信息的每日熱點(diǎn)輿情,對(duì)關(guān)注的熱點(diǎn)詞、熱點(diǎn)事件、輿情預(yù)警事件進(jìn)行實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)和詳情展示,通過對(duì)比圖、統(tǒng)計(jì)圖等多種圖形方式展示正負(fù)面信息、熱度、分布情況。

  • 股票分析系統(tǒng)實(shí)施案例

    ——讓數(shù)據(jù) “自由”的流動(dòng),充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

    • 形成知識(shí)圖譜

      利用知識(shí)圖譜改變現(xiàn)有的信息檢索方式,一方面通過推理實(shí)現(xiàn)概念檢索,另一方面以圖形化方式向用戶展示經(jīng)過分類整理的結(jié)構(gòu)化知識(shí),從而使用戶從人工過濾尋找答案的模式中解脫出來。

  • 股票分析系統(tǒng)實(shí)施案例

    ——讓數(shù)據(jù) “自由”的流動(dòng),充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

    • 自定義投研報(bào)告

      將自動(dòng)形成的分析圖表自動(dòng)存入圖表庫中,運(yùn)維人員可以通過自定義拖拽和編輯,形成某行業(yè)、版塊、個(gè)股、事件、企業(yè)的自定義投研報(bào)告,并在線生成PDF格式,可以下載發(fā)送給客戶。

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