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產(chǎn)品介紹

可通過集群資源權(quán)限管控、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)審計等功能,幫助企業(yè)用戶安全合規(guī)使用數(shù)據(jù)。

DATA SECURITY

數(shù)據(jù)安全管理定義

數(shù)據(jù)安全管理指為數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)建立和采用的技術(shù)和管理的安全保護,保護計算機硬件、軟件和數(shù)據(jù)不因偶然和惡意的原因遭到破壞、更改和泄露。也就是通過采用各種技術(shù)和管理措施,使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正常運行,從而確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可用性、完整性和保密性。

行業(yè)現(xiàn)狀

海量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),導致數(shù)據(jù)追蹤不可控
在當前復雜的業(yè)務情境以及技術(shù)條件下,數(shù)據(jù)在很多時候并不是先生成再存儲,而是從不同的位置獲取的,經(jīng)歷著富化、匿名化或者其他轉(zhuǎn)換。這使得數(shù)據(jù)的追蹤變得十分不可控。
數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增加,亟需數(shù)據(jù)安全治理方式改進
迅速擴大的數(shù)據(jù)規(guī)模,使得與數(shù)據(jù)相關(guān)的保護和治理,從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)到分級分類、從訪問控制到數(shù)據(jù)審計,都需要改變舊有的模式,來應對快速生成的海量的數(shù)據(jù)帶來的變化。
攻擊手段多樣化,傳統(tǒng)安全手段防護效果甚微
目前針對數(shù)據(jù)的攻擊手段不斷翻新,大數(shù)據(jù)在全生命周期過程中被竊取、被濫用、被篡改的風險不斷增大。傳統(tǒng)的安全手段體系在應對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安全威脅時會出現(xiàn)防護效果不佳,甚至失效的情況,也為數(shù)據(jù)安全威脅的追蹤溯源帶來了更大的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)存取方式演變,數(shù)據(jù)安全控制暗藏風險
隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)服務變得更加便利,大量用戶可以直接使用應用程序來訪問和使用數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)訪問的歸因問題、權(quán)限設(shè)置問題,很容易變成數(shù)據(jù)安全控制中的薄弱地帶,給組織的數(shù)據(jù)安全帶來隱藏風險。

產(chǎn)品功能

  • 訪問權(quán)限管理

    支持Hive、HDFS、Kafka、Hbase等資源的訪問控制,支持行級權(quán)限和列屏蔽。

  • 敏感數(shù)據(jù)識別

    通過用戶創(chuàng)建和內(nèi)置的數(shù)據(jù)識別規(guī)則自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)。

  • 數(shù)據(jù)分級分類

    通過機器學習、自然語言處理等技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)自動、精準的分級分類。

  • 數(shù)據(jù)合規(guī)審計

    提供詳細的數(shù)據(jù)操作和鑒權(quán)日志記錄,支持合規(guī)審計和安全控管。

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 精細化授權(quán)管理

    平臺兼容多種大數(shù)據(jù)組件的權(quán)限管理,以及細粒度的字段、行級和Topic的授權(quán)。

  • 統(tǒng)一的權(quán)限模型

    極大地簡化數(shù)據(jù)權(quán)限的管理,降低學習成本,非常易于使用。

  • 審計能力豐富

    支持授權(quán)行為審計和數(shù)據(jù)使用行為審計,對異常操作進行監(jiān)控告警。

  • 適配強大

    支持Ranger、Sentry、FusionInsight,并可插件化擴展。

數(shù)據(jù)安全治理體系構(gòu)成

數(shù)據(jù)安全治理各體系之間的關(guān)系

產(chǎn)品架構(gòu)

聯(lián)系方式

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