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行業(yè)痛點

檢索低效

Inefficient retrieval

近年來，警務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化均呈指數(shù)級增長，其隱藏價值無法應(yīng)用于實戰(zhàn)。流數(shù)據(jù)庫。

01

數(shù)據(jù)分散

Data dispersion

人口系統(tǒng)、治安管理系統(tǒng)、刑偵系統(tǒng)、警務(wù)綜合應(yīng)用平臺等，大量異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源庫，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法共享。

02

信息響應(yīng)緩慢

Slow information response

某市局每天2000萬條卡口記錄數(shù)據(jù)流入，因為缺少實時處理技術(shù)，往往需要等待數(shù)小時以上時間才能還原嫌疑人車行軌跡。

03

方案架構(gòu)

建設(shè)內(nèi)容
智能監(jiān)控網(wǎng)格化
集成各類公共數(shù)據(jù)資源，系統(tǒng)自動分析人員，車輛等數(shù)據(jù)，省去大量人力手工排查的工作量。
事件趨勢預(yù)測
通過大數(shù)據(jù)平臺算法對過往人流數(shù)據(jù)、當前人流數(shù)據(jù)、出入比、飽和度、密度變化比等多個維度進行實時分析，預(yù)測人流變化趨勢和人群密度。
目標軌跡分析
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多層聯(lián)動平臺消除數(shù)據(jù)孤島，實時提供目標對象的移動軌跡分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)對象。

人物關(guān)系深層挖掘

聯(lián)系方式

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