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HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> ubuntu14.04 opencv2.4.11 make *.cpp/.o文件時的錯誤 誠請高手指教！！chu @ubuntu :~/trafficintelligence/c$ make feature-based-trackingg++ -Wall -W -Wextra -std=c++11 -DUSE_OPENCV -DLINUX -O3 --fast-math -DNDEBUG -L../../klt -L/home/chu/trafficintelligence/trajectorymanagementandanalysis/trunk/src/TrajectoryManagementAndAnalysis -L/usr/local/lib feature-based-tracking.o utils.o Motion.o Parameters.o cvutils.o -o ../bin/feature-based-tracking -lm -lTrajectoryManagementAndAnalysis -lsqlite3 -lboost_program_options -lopencv_highgui -lopencv_core -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_features2d -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect feature-based-tracking.o: In function `drawMatchesRelative(std::vector > const&, std::vector > const&, std::vector >&, cv::Mat&)': feature-based-tracking.cpp:(.text+0x181): undefined reference to `cv::line(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, cv::Point_, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x205): undefined reference to `cv::circle(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, int, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.o: In function `drawOpticalFlow(std::vector, std::allocator > > const&, std::vector, std::allocator > > const&, std::vector >, cv::Mat&)': feature-based-tracking.cpp:(.text+0x324): undefined reference to `cv::line(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, cv::Point_, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3ba): undefined reference to `cv::circle(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, int, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.o: In function `trackFeatures(KLTFeatureTrackingParameters const&)': feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe22): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe45): undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(cv::String const&)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe52): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe79): undefined reference to `cv::VideoCapture::get(int) const' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe93): undefined reference to `cv::VideoCapture::get(int) const' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xead): undefined reference to `cv::VideoCapture::get(int) const' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x1513): undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x1520): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x2d75): undefined reference to `cv::calcOpticalFlowPyrLK(cv::_InputArray const&, cv::_InputArray const&, cv::_InputArray const&, cv::_InputOutputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_, int, cv::TermCriteria, int, double)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3840): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x385b): undefined reference to `cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3868): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3a92): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3ab1): undefined reference to `cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3abe): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x4438): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x452a): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x48eb): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x4932): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x49e5): undefined reference to `cv::String::deallocate()' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [feature-based-tracking] Error 1 chu @ubuntu :~/trafficintelligence/c$

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 各位朋友，我ubuntu14.04安裝python3.4(系統(tǒng)自帶)和opencv3.4，我測試了倒入import cv2模塊沒有出錯，但是運行程序時出現(xiàn)如下錯誤： liuxin@sunshine-virtual-machine:~/work/python/opencv$ python3 test.py select timeout select timeout OpenCV Error: Assertion failed (total() == 0 || data != __null) in Mat, file /home/liuxin/opencv-3.4.0/modules/core/include/opencv2/core/mat.inl.hpp, line 500 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 33, in CaptureVideo('capturevideo', 0) File "test.py", line 16, in CaptureVideo ret, frame = cap.read() cv2.error: /home/liuxin/opencv-3.4.0/modules/core/include/opencv2/core/mat.inl.hpp:500: error: (-215) total() == 0 || data != __null in function Mat 我的程序源代碼如下： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author: LiuXin import cv2 import numpy as np def CaptureVideo(window_name, camera_id): 　　# cv2.namedWindow(window_name) 　　cap = cv2.VideoCapture(camera_id) 　　while True: 　　　　# 如果cap沒有打開則將其打開 　　　　if not cap.isOpened(): 　　　　　　cap.open(camera_id) 　　　　# 逐幀(frame-by-frame)讀取視頻內(nèi)容 　　　　ret, frame = cap.read() 　　　　if not ret: 　　　　　　print('capture err.') 　　　　　　break 　　　　# 將當(dāng)前幀轉(zhuǎn)換成灰度圖片 　　　　#grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 　　　　# 顯示圖片 　　　　#cv2.imshow(window_name, grey) 　　　　cv2.imshow(window_name, frame) 　　　　if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): 　　　　　　break 　　# 釋放攝像頭并銷毀所有窗口 　　cap.release() 　　cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': 　　CaptureVideo('capturevideo', 0) 感謝各位大神指教。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 各位大牛好： 遇到一個棘手問題需要請教各位有opencv經(jīng)驗開發(fā)的大牛。 在centos6.5/opencv2.4.9/jdk1.7/cmake3.0環(huán)境下，編譯opencv 并支持java模塊，編譯成功后，通過opencv編譯后的build 生成的test jar文件測試。 cmake命令： cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_FAT_JAVA_LIB=ON .. 測試語句如下： java -cp opencv-test.jar:../../lib/junit-4.11.jar -Djava.ext.dirs=/home/opencv/opencv_test/libs -Djava.library.path=/home/opencv/opencv-2.4.9/lib org.junit.runner.JUnitCore org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest 運行后，始終報異常，異常信息如下： [root @localhost jar]# java -cp opencv-test.jar:../../lib/junit-4.11.jar -Djava.ext.dirs=/home/opencv/opencv_test/libs -Djava.library.path=/home/opencv/opencv-2.4.9/build2/lib org.junit.runner.JUnitCore org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest JUnit version 4.11 .E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E Time: 0.034 There were 17 failures: 1) testDetectMultiScaleMatListOfRectListOfIntegerListOfDoubleDoubleIntIntSizeSize(org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest) java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Core.setErrorVerbosity_0(Z)V at org.opencv.core.Core.setErrorVerbosity_0(Native Method) at org.opencv.core.Core.setErrorVerbosity(Core.java:6638) at org.opencv.test.OpenCVTestCase.setUp(Unknown Source) at org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest.setUp(Unknown Source) at junit.framework.TestCase.runBare(TestCase.java:139) at junit.framework.TestResult$1.protect(TestResult.java:122) at junit.framework.TestResult.runProtected(TestResult.java:142) at junit.framework.TestResult.run(TestResult.java:125) at junit.framework.TestCase.run(TestCase.java:129) at junit.framework.TestSuite.runTest(TestSuite.java:255) at junit.framework.TestSuite.run(TestSuite.java:250) at org.junit.internal.runners.JUnit38ClassRunner.run(JUnit38ClassRunner.java:84) at org.junit.runners.Suite.runChild(Suite.java:127) at org.junit.runners.Suite.runChild(Suite.java:26) at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:238) at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:63) at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:236) at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:53) at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:229) at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:309) at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:160) at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:138) at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:117) at org.junit.runner.JUnitCore.runMain(JUnitCore.java:96) at org.junit.runner.JUnitCore.runMainAndExit(JUnitCore.java:47) at org.junit.runner.JUnitCore.main(JUnitCore.java:40) 并且自己編寫代碼調(diào)用鏈接庫也是報錯： 下面粘出部分代碼和報錯信息： System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo"); // 導(dǎo)入opencv的庫 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); System.out.println("opencv version: "+Core.VERSION); CascadeClassifier faceDetectorAll = new CascadeClassifier(); 報錯信息： Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0()J at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Native Method) at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.(CascadeClassifier.java:38) at com.tcl.uviewer.features.featuresImpl.Test.detectFace(Test.java:23) at com.tcl.uviewer.features.featuresImpl.Test.main(Test.java:51) 以上是請求幫助詳細信息，還請各位大牛指點迷津，萬分感謝。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我現(xiàn)在利用poi導(dǎo)出excel時，邊框設(shè)置都加上了，為什么還是顯示出來，我的第一行和第二行都已經(jīng)提前設(shè)置好了模板，從第三行開始進行填充數(shù)據(jù)，但是邊框設(shè)置都加好了還是顯示不出來，奇怪了。 1、邊框設(shè)置 2、每行每列設(shè)置：

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 類似這種效果，有沒有大神給個demo

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> XSSFClientAnchor好像只提供了用起點終點單元格的左上角來定位插入圖片的位置和大小。 XSSFClientAnchor實例化方法中前4個參數(shù)設(shè)置了好像也沒什么反應(yīng)。 有沒有可以通過像素來調(diào)整圖片起始位置和大小的方法吶。 理想的效果是，圖片1起始點是 第一行第一列的左上角，長度50個像素，高度根據(jù)長度自動調(diào)整。 圖片2 起始點也是 第一行第一列左上角，X軸右移50個像素 ，高度根據(jù)長度自動調(diào)整。（就是緊挨著圖片1顯示，不受單元格限制） 以下是現(xiàn)在的代碼，也就是用單元格來定位的方式，這樣感覺很不靈活，有些需求很難實現(xiàn)。 還望高人指點，謝謝。 Drawing patri = sheet.createDrawingPatriarch(); XSSFClientAnchor anchor = null; File[] tempList = file.listFiles();for (int j = 0; j < tempList.length; j++) { File temp = tempList[j]; anchor = new XSSFClientAnchor(0, 0, 512, 125, 6 + j, 1 + i, 7 + j, 2 + i); ByteArrayOutputStream byteArrayOut = new ByteArrayOutputStream(); BufferedImage bufferImg = ImageIO.read(temp); String tempFileName = temp.getName(); String prefix = tempFileName.substring(tempFileName.lastIndexOf(".") + 1); if("png".equals(prefix)){ ImageIO.write(bufferImg, "png", byteArrayOut); }else{ ImageIO.write(bufferImg, "jpg", byteArrayOut); } anchor.setAnchorType(2); patri.createPicture(anchor ,wb.addPicture(byteArrayOut.toByteArray(), XSSFWorkbook.PICTURE_TYPE_JPEG)); }

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我用XWPFDocument讀取docx文件，無法直接獲取到全文內(nèi)容，只能挨個獲取XWPFParagraph，但是明明在一行的內(nèi)容，卻不在一個run里，這就導(dǎo)致我無法替換

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 請問有大佬會用POI設(shè)置PPT的背景填充圖片嗎？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 讀excel時，new一個workbook時就出錯了，workbook = new HSSFWorkbook(inStream); 報錯信息： java.lang.RuntimeException: Unexpected record type (org.apache.poi.hssf.record.DefaultRowHeightRecord) at org.apache.poi.hssf.record.aggregates.RowRecordsAggregate.(RowRecordsAggregate.java:97) at org.apache.poi.hssf.model.InternalSheet.(InternalSheet.java:172) at org.apache.poi.hssf.model.InternalSheet.createSheet(InternalSheet.java:127) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:291) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:243) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:187) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:322) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:303) ... 奇怪的是，該excel打開另存一下就可以了，有誰知道這個怎么回事么？謝謝

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 網(wǎng)上查到很多資料,目前有2種方案. 1.大多開發(fā)使用的都是poi- HSSF 、XSSF以及SXSSF 進行獲取復(fù)制源,然后進行單元格拷貝. 這種拷貝是基于Excel最小單位(單元格)的,可以保證完美復(fù)制. 但是如果被復(fù)制對象,是一個大Excel時,使用xxsf進行加載文件,勢必會出現(xiàn)OOM 2.還有就是SAX解析Excle文件. 使用SAX不會導(dǎo)致OOM,它基于XML進行行讀.故此針對大Excel也一點不虛 但是SAX解析的是Excel單元格內(nèi)容,無法獲取單元格格式. 求大佬指一條明路,大Excel如何才能完美復(fù)制？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> Java poi 如何獲取excel中一個單元格內(nèi)部分加粗的字？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> poi向word表格里面寫數(shù)據(jù)，現(xiàn)在想往單元格里面寫數(shù)據(jù)的時候，如果文字較多，默認的字號顯示不開，可以縮放字號

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> excel一共有七萬多條數(shù)據(jù)，但是getLastRowNum獲取只有65535，是不是一定要升級為07版本

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 直接使用 paragraph.insertNewRun(i).addCarriageReturn(); 是沒有效果的，使用 paragraph.insertNewRun(i).addBreak();輸出到word中是向下的箭頭，我需要的是回車的那種字符，另外說一下，我把那個單元格是設(shè)置的是懸掛縮進9字符 下面這種是我想要的效果，但是我不知道怎么實現(xiàn) 下面是目前的效果

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> POI精確設(shè)置word的某個行高和某個列寬

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 問題描述：由于業(yè)務(wù)需要調(diào)用第三方平臺接口獲取數(shù)據(jù)，但第三方接口需要傳入一個execl的.xlsx文件，且限定了請求數(shù)據(jù)的數(shù)量。所以使用java的poi將全部4000多條數(shù)據(jù)分解成了4000多個.xlsx表格，每條表格只裝一條數(shù)據(jù)，然后循環(huán)請求調(diào)用第三方的接口。問題來了：我使用poi所分的表格，傳到第三平臺后，一直返回錯誤，找了很久問題(格式方面的等等)，最后才發(fā)現(xiàn)，我只需要點開一個分表(用wps打開)，不做任何修改操作，然后保存，退出。再把表傳過去，就能成功獲取到數(shù)據(jù)。而且我發(fā)現(xiàn)，poi生成的一個表，大小為4kb。打開后保存，大小變成了9kb。所以說，poi生成的.xlsx表格一定是不完整的，少了什么數(shù)據(jù)，導(dǎo)致第三方的平臺無法解析。想請教各位大佬，在不改變第三方接口的情況下，這種情況怎么解決？如果能知道poi生成的表少了什么東西就更好了。謝謝！

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我用POI來讀取excel文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中 比如這次我導(dǎo)入的是eacelA 如果另外一個人不知道我代碼的導(dǎo)入是適合什么樣的excel就亂拿來一個excelB就導(dǎo) 我就得去判斷一下是否符合我程序要求的模板樣式 就想問問大家有沒什么好的建議，怎么做最方便快捷一點。。少走彎路。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 用了Java POI,導(dǎo)出Excel文件，用addMergedRegion方法來合并指定行、列的合并。但是現(xiàn)在想合并連續(xù)內(nèi)容相同的單元格，并且合并完之后，該內(nèi)容居中。求大神指導(dǎo)

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 代碼：curl -XPOST xx.xx.xx.xx:9200/monitorjson_20170309/_search?pretty -d '{"size": 0,"aggs": {"sum_mony": {"sum": {"field": "monitor_trans_amt"}}}}' 只要monitor_trans_amt包含小數(shù)就會丟失這是為什么呢

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)已經(jīng)過億了，準備用Elasticsearch做查詢，查詢主要是內(nèi)部查詢，條件也復(fù)雜，想在IK分詞器和jcseg分詞器選一個，這兩個都支持自定義擴展詞庫，我想確認的是，如果擴展詞庫不斷新增內(nèi)容，那查詢時，新增的詞庫對之前已經(jīng)保存的數(shù)據(jù)生不生效？es會不會存儲每條數(shù)據(jù)的分詞結(jié)果？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 請問以下mysql語句如何轉(zhuǎn)換為es的查詢語句 select count(*) as count from table group by DATE_FORMAT(time,'%Y%m%d%H') ORDER BY count desc limit 1;

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我現(xiàn)在用efk(es+filebeat+kibana)作為日志平臺，發(fā)現(xiàn)日志占用過大，所以想根據(jù)條件刪除一些無用的日志，但是刪除的過程中發(fā)現(xiàn)刪除的速度也太慢了，目測（沒有精確統(tǒng)計過）1-2分鐘才能刪10w條，照這個速度，萬一日志生產(chǎn)的速度再快點，沒準刪除的還沒新增的快呢。。。尷尬 目前用這種方式刪除: POST請求 http://192.168.112.82:9200/filebeat-7.6.2-2020.04.20-000001/_delete_by_query?conflicts=proceed 請求體: { "query": { "match": { "kubernetes.container.name": "rancher" } } } 之后改了一下查詢語句，發(fā)現(xiàn)沒多大用，還是特別慢 { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "kubernetes.container.name": "rancher" } } ] } } }

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 項目中使用Log4j Scoket 傳輸數(shù)據(jù)，傳輸?shù)牡臑镴son數(shù)據(jù)，下面帖Logstash的配置 但是，最后到了es中多了很多l(xiāng)og4j的很多東西，我該如何解析呢

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我的查詢條件為100.10-100.11的區(qū)間，但是100.10下面還有未知的子節(jié)點，比如100.10.10.10.... 我怎么實現(xiàn)這種遞歸方式的查詢

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> elasticsearch 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲 當(dāng)前有一個系統(tǒng)A，博客，有博客的評論.，私有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 同時系統(tǒng)B,也有博客，評論，私有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 都是調(diào)用一個后臺公共的博客，和評論 存儲mysql 各自私有的數(shù)據(jù)，各自讀取， 現(xiàn)在如果要放elasticsearch 里面的時候，是用2個索引，還是用同一個索引結(jié)構(gòu)？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 各位實現(xiàn)過的進來說說, 研究兩天了...... 環(huán)境: ES6.3 場景: 同一個mapping下 商店為父文檔(其中存有配送費), 顧客為子文檔, 多對多關(guān)系. 需求: 根據(jù)若干顧客和商店條件,查詢每個顧客交易的所有商店的配送費的總和,并以此對所有顧客排序,并分頁返回顧客數(shù)據(jù).

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> elasticsearch.yml中可以配置security 是否認證，用trosportClient和restClient都可以設(shè)置賬號密碼認證，但是用spring-data-elasticsearch是如何設(shè)置的呢？官網(wǎng)好像也沒有提到這個，難道都是直接連接整合spring boot?還望了解的大神們指點一番。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> x-pack插件提供了安全、監(jiān)控等額外功能，文章記錄安裝和密碼設(shè)置。 這個 es功能大家用起來爽嗎？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我使用下面的依賴整合elasticsearch。 < dependency > < groupId > org.springframework.boot < artifactId > spring-boot-starter-data-elasticsearch bean類： @Document ( indexName = "bookshop" , type = "book" , shards = 1 , replicas = 0 ) public class Book { @Id private Integer id ; @Field ( type = FieldType . Text , analyzer = "ik_max_word" ) private String name ; @TableField ( exist = false ) private Category category ; private int type ; @Field ( type = FieldType . Keyword , index = false ) private double price ; @TableField ( value = "originalPrice" ) private double originalPrice ; @TableField ( exist = false ) private User user ; @Field ( type = FieldType . Keyword ) private String author ; 使用的是 ElasticsearchTemplate 創(chuàng)建索引， 導(dǎo)入數(shù)據(jù)是使用的 ElasticsearchRepository 導(dǎo)入數(shù)據(jù)時會把我不需要的字段存進elastissearch,為啥？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 大家使用ELK時，x-pack怎么用？ 購買？破解？不用？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> java 實體類定義如下 es得mapping如下： 當(dāng)先啟動應(yīng)用，再去創(chuàng)建索引設(shè)置mapping時 能訪問，再重啟時就報錯，求教如何解決？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 01-13號 在預(yù)發(fā)環(huán)境做了下云測（預(yù)發(fā)環(huán)境使用的也是生產(chǎn)環(huán)境ES）會有大量的企業(yè)搜索 然后線上的企業(yè)搜索突然就變慢了 直到今天還沒恢復(fù) 01-13前最多2s就能返回 現(xiàn)在得需要20多秒 奇怪的是 數(shù)據(jù)量都沒有大的變化 搜索語句也沒變化 機器配置都沒有變化 怎么感覺大量壓測之后 搜索就變慢了呢？ 實際有可能是什么原因呢 難道大量壓測之后 觸發(fā)了什么東西嗎？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 應(yīng)用穩(wěn)定運行了有半年了 最近幾天線上突然多出了很多ES查詢超時的異常 如 2020-01-20 11:52:35.536 ERROR 2852 --- [io-8022-exec-34] c.c.p.common.dao.SearchDao : Search person by id failed java.net.SocketTimeoutException: 30,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-158 [ACTIVE] at org.elasticsearch.client.RestClient.extractAndWrapCause(RestClient.java:789) ~[elasticsearch-rest-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestClient.performRequest(RestClient.java:225) ~[elasticsearch-rest-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestClient.performRequest(RestClient.java:212) ~[elasticsearch-rest-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.internalPerformRequest(RestHighLevelClient.java:1433) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.performRequest(RestHighLevelClient.java:1403) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.performRequestAndParseEntity(RestHighLevelClient.java:1373) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.get(RestHighLevelClient.java:699) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at com.foo.bar.common.dao.SearchDao.searchPersonById(SearchDao.java:316) ~[common-0.0.1-SNAPSHOT.jar!/:0.0.1-SNAPSHOT] 覺得有點奇怪 就拿上面的這個查詢來說 很簡單 就是如下的查詢而已 curl 'http://localhost:9200/person/_doc/30020382090?pretty' 并且這個時間點（11:52） 服務(wù)器的負載 CPU都不高 為什么也會有超時情況呢？ 會是什么原因?qū)е碌哪?？ES內(nèi)部有超時次數(shù)指標(biāo)嗎？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> @紅薯 第一次搭建memcached 服務(wù) 通過 java 客戶端 與 memcached 交互 發(fā)現(xiàn)空閑一段時間后 無法獲取緩存數(shù)據(jù) 再嘗試幾次又可以了 改了很多配置還是不行 很是頭疼 不知道什么地方出現(xiàn)了問題 求大神幫忙指點一下定位下問題所在 附上我的配置 static { // 服務(wù)器列表和其權(quán)重 String[] servers = { " 172.24.176.128 :11211" }; //Integer[] weights = { 3 }; // 獲取socke連接池的實例對象 SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance("SP"); // 設(shè)置服務(wù)器信息 pool.setServers( servers ); // pool.setWeights( weights ); // 設(shè)置初始連接數(shù)、最小和最大連接數(shù)以及最大處理時間 pool.setInitConn( 5 ); pool.setMinConn( 5 ); pool.setMaxConn( 250 ); pool.setMaxIdle( 30*24*60*60 ); // 初始化連接池 pool.initialize();

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 我有些數(shù)據(jù)是從緩存拿的，但是這些存的數(shù)據(jù)都是設(shè)置了過期的時間的，有的時候我更新了數(shù)據(jù)，但是緩存并沒有更新。一般是等緩存過去了之后才會取新數(shù)據(jù)往緩存再存一次。 我的問題是：我只要重啟tomcat(此時緩存并沒有過期)，訪問的時候就會取新的數(shù)據(jù)，而不是沒過期的緩存的數(shù)據(jù)，所以重啟tomcat跟取緩存有什么關(guān)系嗎？ 希望大家?guī)蛡€忙，幫我看看，有沒有知道原因的，謝謝了。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 操作系統(tǒng)：window 7 64環(huán)境：wamp2.5 Apache Version :2.4.9 PHP Version :5.5.12 Server Software:Apache/2.4.9 (Win32) PHP/5.5.12? PHP Extension Build?:API20121212,TS,VC11? 下載的php_memcache.dll是php_memcache-3.0.8-5.5-ts-vc11-x64 找出extension_dir, 并把下載的php_memcache.dll 放入該路徑.? 修改php.ini, 加入extension=php_memcache.dll,引入該dll 重啟wamp2.5 再次觀察phpinfo()信息,沒有顯示??memcache? 請教各位大牛，問題出在哪里？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 不是Memcache，是Memcached PHP代碼中使用：new Memcached() PHP手冊中Memcache類和Memcached類，也是不同的兩個類。 網(wǎng)上資料：1，Linux安裝的Memcached 。2，windows安裝Memcache 想問一下， 如何安裝PHP Memcached 擴展 （ 不是Memcache ）

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 用memcached做session共享的時候，在用 HttpSession session = httpRequest.getSession();獲取session的時候，拋異常， 并且無法獲取user用戶信息， 異常信息 memched配置 有沒有大神幫忙看一下，在配置其他服務(wù)器的時候，沒有見到過

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 問下memcached和memcache有什么區(qū)別嗎？？如果有，區(qū)別在哪兒呢？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 各位大神好，我想在項目中使用緩存，在網(wǎng)上查了一下，說這幾個緩存框架比較好 Ehcache，memcached，Redis。但我不知道這幾個緩存框架的使用場景。求用過的大神說說。 先說說我目前的項目 用java開發(fā)，SpringMVC+Spring+MyBaites,數(shù)據(jù)庫使用 MySQL。 現(xiàn)在只是單個服務(wù)器，單個數(shù)據(jù)庫。沒有集群、分布式 。因為還沒有到那個級別，未來5年也沒到，所以就不考慮。