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HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> nainx配置和同事的一樣，可就是報(bào)這個(gè)錯(cuò)誤，500 Internal Server Error ， 頁(yè)面報(bào)錯(cuò) Failed to load resource: the server responded http://localhost:8001/%3Cscript%20languge='javascript'%3Ewindow.location.hr…l%7D?service=%24%7Bfilter.cas.serverName%7D/cids/sso/login%27%3C/script%3E Failed to load resource: the server responded with a status of 500 (Internal Server Error) 不太明白，以前配置過(guò)幾次nginx，都沒(méi)有遇到這個(gè)問(wèn)題，剛接手這個(gè)項(xiàng)目

超參數(shù)科技成立于 2019 年初，致力于構(gòu)建高智能虛擬世界，加速 AI 在其中學(xué)習(xí)與進(jìn)化的過(guò)程，并將成果反哺于現(xiàn)實(shí)世界。 通過(guò)使 AI 具備復(fù)雜環(huán)境感知、博弈與決策、合作與競(jìng)爭(zhēng)、生存與進(jìn)化、理解與創(chuàng)造等多方位能力，超參數(shù)科技已經(jīng)為數(shù)十家行業(yè)客戶或機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值。 獲得晨興資本、高榕資本千萬(wàn)美元 A 輪投資。 獲得 2019 機(jī)器之心人工智能年度獎(jiǎng)項(xiàng)——“中國(guó)十大最具潛力早期 AI 公司”。 公司創(chuàng)始人是原騰訊 AI LAB 總經(jīng)理 T4 技術(shù)專家，圍棋 AI“絕藝”、王者 AI“絕悟”負(fù)責(zé)人。 核心成員來(lái)自騰訊、百度、商湯、網(wǎng)易、IBM 等知名科技企業(yè)，在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大系統(tǒng)工程領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也持續(xù)吸引來(lái)自北京大學(xué)、中科院、復(fù)旦大學(xué)、香港大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、俄勒岡州立大學(xué)等頂尖學(xué)府的學(xué)生。 總之，我司團(tuán)隊(duì)非常厲害，公司氛圍和待遇也非常好， 詳細(xì)的介紹可以看一下官網(wǎng)： http://www.chaocanshu.cn/ 內(nèi)推方式 將簡(jiǎn)歷投遞至郵箱： [email?protected] (簡(jiǎn)歷格式：姓名+學(xué)校+崗位.pdf) 投遞完成后，麻煩大家在文末留言（有問(wèn)題也盡量在文末留言），我會(huì)一一回復(fù)大家。 招聘崗位&招聘流程

公司介紹： 深圳市聯(lián)軟科技股份有限公司以成為“保障中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的中堅(jiān)力量”使命，自 2004 年創(chuàng)立以來(lái)，始終專注于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管控技 術(shù)領(lǐng)域是中國(guó)企業(yè)端點(diǎn)安全領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，國(guó)產(chǎn)自主安全可控的網(wǎng)絡(luò)安全管控技術(shù)領(lǐng)軍廠商、全球最早的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制廠商之ー。2019 年 12 月，聯(lián)軟科技獲得達(dá)晨財(cái)智 6000 萬(wàn)人民幣獨(dú)家投資； 2020 年 8 月，獲中網(wǎng)投深圳高新投領(lǐng)投近億元融資。目前聯(lián)軟在全國(guó)擁有專業(yè)人オ700+，技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)近 400 人，已成為保障中國(guó)信息安全的中堅(jiān)力量。 個(gè)人備注： 內(nèi)網(wǎng)安全領(lǐng)域中規(guī)中矩的一家軟件公司，雙休，偶爾加班，到了周末各種群基本沒(méi)人說(shuō)話。主要是將產(chǎn)品銷售給高端政企金融客戶的。十多年如一日?qǐng)?jiān)持每月 7 號(hào)發(fā)工資，遇節(jié)假日提前（比如國(guó)慶的話就是 9 月最后一天發(fā)）。同事關(guān)系比較單純，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)公司那種三天一火鍋十天一團(tuán)建的情況，也不知道是好是壞，請(qǐng)自辯哈。 如果是想去長(zhǎng)沙的同學(xué)，長(zhǎng)沙目前在藍(lán)珊向日葵那邊，后期（不知道是多久）會(huì)有一棟自有物業(yè)全新大樓，已經(jīng)看到三維家的 3D 渲染圖了，因?yàn)槔峡偸情L(zhǎng)沙土著+高考狀元。 崗位職責(zé)： 1 、根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或上司的指令進(jìn)行編碼、設(shè)計(jì)、撰寫文檔、測(cè)試、項(xiàng)目管理工作； 2 、協(xié)助系統(tǒng)工程師或獨(dú)立進(jìn)行技術(shù)研究； 3 、根據(jù)上司安排，對(duì)低級(jí)別工程師或新入職同事進(jìn)行指導(dǎo)、培訓(xùn)； 4 、及時(shí)完成上級(jí)交辦的其他事項(xiàng)。 崗位要求： 1 、統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，最好是 3 年以上工作經(jīng)驗(yàn)； 2 、JAVA 基礎(chǔ)扎實(shí)，精通 io 、多線程并發(fā)、集合等基礎(chǔ)框架，熟悉 jvm 調(diào)優(yōu)； 3 、熟悉 Mysql，有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有 Mysql 調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 4 、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)模式； 5 、熟悉 spring 、spring boot 和 spring cloud 框架； 6 、熟悉 MySQL，Redis，RabbitMQ 、Zookeeper 等中間件； 7 、熟悉 html，js，css，有 easyui，layui 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 8 、有分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 9 、能接受出差，參與需求調(diào)研方案設(shè)計(jì)及項(xiàng)目管理； 10 、熱愛技術(shù)，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、良好的溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作精神。 如何聯(lián)系： 今天剛出的崗位。本人人肉 OA 系統(tǒng)內(nèi)推，有需要了解更多老哥可以微信上問(wèn)我 /吐槽。另外面試和內(nèi)推都是平等的勞動(dòng)換取報(bào)酬，絕不嫌棄任何簡(jiǎn)歷，更無(wú)必要尷尬，我也經(jīng)常請(qǐng)人幫我內(nèi)推結(jié)果被嫌棄 @ [email?protected] 。 我的微信(base64)：bXl2YXRu

-關(guān)于我們Caper.ai (凱步購(gòu)科技) 是全球創(chuàng)新的零售自動(dòng)化解決方案公司。公司成立于 2016 年初，由 YC(www.ycombinator.com )孵化。2019 年 6 月獲得了 First Round Capital (firstround.com ) ，Uber 的 VC 等世界優(yōu)質(zhì)投資機(jī)構(gòu)數(shù)千萬(wàn)美元的 A 輪投資，估值 2 億，現(xiàn)正處于高速發(fā)展期。我們是一家美資全資公司，總部位于美國(guó)紐約，目前在上海成立了研發(fā)中心~ 團(tuán)隊(duì)由來(lái)自于康奈爾大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、紐約大學(xué)、UCLA 、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等世界頂尖名校的畢業(yè)生組成。我們的愿景是“make shopping magic”，公司致力于使用人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等先進(jìn)技術(shù)打造下一代智能零售設(shè)備，不僅能夠提高購(gòu)物效率，還可以將線上的個(gè)性化體驗(yàn)移植到線下購(gòu)物中，提供更好、更有趣、更精準(zhǔn)的購(gòu)物體驗(yàn)。 目前主打產(chǎn)品是新型的智能購(gòu)物車，用戶能夠在線下購(gòu)物過(guò)程中，輕松搜索、匹配、尋找產(chǎn)品，并進(jìn)行自助結(jié)賬無(wú)需等待，大大優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn)。目前這款產(chǎn)品已經(jīng)在北美上線，同時(shí)也進(jìn)駐加拿大市場(chǎng)，與 Sobeys 簽約(加拿大 top3 的大型連鎖超市品牌），獲得了大額訂單，我們這款產(chǎn)品已經(jīng)在量產(chǎn)過(guò)程中。 我們已經(jīng)開始穩(wěn)步開發(fā)下一款產(chǎn)品啦，和美國(guó)一個(gè)大型連鎖便利店也簽了訂單啦（由于保密協(xié)議我們不能透露~） -行業(yè)新聞 2019 年我們有了比較大的進(jìn)展，得到了不少媒體的報(bào)道。 CNN 報(bào)道： https://www.cnn.com/videos/business/2019/12/20/caper-ai-shopping-cart-orig.cnn-business?from=groupmessage&isappinstalled=0 創(chuàng)始人也有幸入選了 北美 Forbes 30 under 30： https://www.forbes.com/30-under-30/2020/retail-ecommerce/#5865270f2fcd 國(guó)內(nèi)最大的創(chuàng)投媒體 36 氪的報(bào)道： https://36kr.com/p/5231578 公司官網(wǎng)： https://www.caper.ai/ - 公司情況 公司地址：上海市長(zhǎng)寧區(qū)旭輝虹橋國(guó)際 上海公司目前人數(shù)：12 人 紐約團(tuán)隊(duì)目前也有快 30 人啦~ 我們的團(tuán)隊(duì)的組成還是不錯(cuò)的，康奈爾，普林斯頓，UCLA, 斯坦福，清華，浙大等等~擴(kuò)張不迅速，但是穩(wěn)步。 我們是自由民主的，我們希望所有的小伙伴都能夠參與重要的一些決策，每周會(huì)有一個(gè)反思會(huì)，大家討論過(guò)去一周的得失，感謝彼此的支持，也思考未來(lái)的努力方向。 - 關(guān)于市場(chǎng)和行業(yè) 就在不久前 Amazon 也上線了智能購(gòu)物車，這又意味著對(duì)于新零售來(lái)說(shuō)，amazon go 并不是未來(lái)。整個(gè)業(yè)界都為之瘋狂，也出現(xiàn)了大大小小各種的跟風(fēng)產(chǎn)品。 我們做 smart shopping cart 大概 3 年時(shí)間了，在行業(yè)里做了很多鋪墊，目前是北美這類產(chǎn)品的 TOP 1，和我們的合作伙伴不少，但是我們?cè)葹榱饲蠓€(wěn)沒(méi)有迅速擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)，而選擇了打磨產(chǎn)品。 圖像識(shí)別 /CV 在我們的產(chǎn)品里，有很好的落地場(chǎng)景，我們做的方向主要還是在歐美市場(chǎng)；因?yàn)槿斯こ杀?，城市?guī)劃，居民習(xí)慣等原因，在這些國(guó)家對(duì) CV/AI 的推廣和應(yīng)用，對(duì)無(wú)人零售的渴求是非常強(qiáng)烈的，這一點(diǎn)上和國(guó)內(nèi)還是很不一樣的。 - 招聘人數(shù)：2 人 1 個(gè)偏 3D 方向，1 個(gè)偏平臺(tái)部署架構(gòu)方向。 -高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺工程師（ 3D 方向） 工作內(nèi)容： 1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和落地，完美地運(yùn)用到商業(yè)產(chǎn)品和活動(dòng)中。 2. 同硬件部門合作將深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)融入到嵌入式系統(tǒng)中。 3. 與我們一起，做出讓世界驚嘆的產(chǎn)品！ Conquer the world! 崗位要求： 1. 較強(qiáng)的工程技術(shù)能力，熟悉 Python 和 C ++ 2. 熟悉 Opencv，Tensorflow / Pytorch 3. 專長(zhǎng)于單目 3D 重建，雙目 3D 重建，基于深度學(xué)習(xí)的 3D 重建等。 4. 熟悉基于 Deep Learning 的 CV 技術(shù)，例如特征匹配，特征檢索。 5. 具有 SFM，MVG 相關(guān)算法和庫(kù)的專業(yè)知識(shí)。 6. 良好的溝通能力。 7. 可以從頭到尾構(gòu)建一個(gè)解決方案。 8. 熟悉 TensorRT 等 DL 模型的壓縮 /優(yōu)化。 有以下經(jīng)歷優(yōu)先： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，或同等的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 2. 出版過(guò)學(xué)術(shù)論文，著作等。 -高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺工程師（部署方向）/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)師 工作內(nèi)容： 1. 針對(duì)商業(yè)產(chǎn)品，設(shè)計(jì)獨(dú)一無(wú)二的計(jì)算機(jī)視覺算法和架構(gòu)，并進(jìn)行落地。 2. 探索機(jī)器學(xué)習(xí)算法的快速訓(xùn)練和生產(chǎn)部署一致性方法，實(shí)現(xiàn)快速工程落地，構(gòu)建供公司整個(gè) Machine Learning 團(tuán)隊(duì)使用的計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái) /系統(tǒng)架構(gòu)。 3. 與我們一起，做出讓世界驚嘆的產(chǎn)品！ Conquer the world! 職位要求： 1. 3 年以上構(gòu)建大型機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)。 2. 具有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，系統(tǒng)架構(gòu)相關(guān)技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，例如 Kubeflow，MLFlow 等。 3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架，例如 Tensorflow，Pytorch 等。 4. 具有部署‘端到端’機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)。 5. 熟悉大型分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，例如 Horovod，OpenMPI，Nvidia NCCL，NVLink 等。 6. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺。 7. 熟悉 Kubernetes 和 Docker 等常見的運(yùn)維技術(shù)。 8. 良好的溝通能力。 9. 熟悉模型量化和優(yōu)化技術(shù)。 符合以下條件優(yōu)先： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)，電氣工程（其他相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域）本科及以上學(xué)歷，或同等的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 歡迎詳細(xì)了解~ 也歡迎推薦給你們的朋友~ 簡(jiǎn)歷投至： [email?protected] 也可加微信：chenytfzyz （獵頭勿擾~）

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 安裝成功，但是上傳報(bào)警。 This is FastDFS client test program v5.05 Copyright (C) 2008, Happy Fish / YuQing FastDFS may be copied only under the terms of the GNU General Public License V3, which may be found in the FastDFS source kit. Please visit the FastDFS Home Page http://www.csource.org/ for more detail. [2017-12-24 17:55:51] DEBUG - base_path=/home/fastdfs, connect_timeout=30, network_timeout=60, tracker_server_count=1, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0, use_connection_pool=0, g_connection_pool_max_idle_time=3600s, use_storage_id=0, storage server id count: 0 tracker_query_storage_store_list_without_group: server 1. group_name=, ip_addr=172.17.161.85, port=873 group_name=group1, ip_addr=172.17.161.85, port=873 storage_upload_by_filename upload file fail, error no: 2, error info: No such file or directory

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 使用fastdfs搭建本地文件系統(tǒng)，文件上傳后，通過(guò)tracker_server可以訪問(wèn)到上傳的文件，但是過(guò)段時(shí)間再通過(guò)tracker_server 就無(wú)法訪問(wèn)到圖片了，但是通過(guò)storage可以訪問(wèn)到文件，這是什么原因造成的啊？ 1、如圖：這是果斷時(shí)間后通過(guò)tracker_server訪問(wèn)的結(jié)果 2、同樣的文件通過(guò)sttorage訪問(wèn)，正常，如圖： 3、新上傳的，通過(guò)TRACKER_SERVER訪問(wèn)也是正常的。如圖：

團(tuán)隊(duì)介紹 高可用架構(gòu)團(tuán)隊(duì)是阿里巴巴保障穩(wěn)定性的護(hù)航艦隊(duì)，提供的高可用架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施直面雙 11 洪峰流量，包括全鏈路壓測(cè)、容量規(guī)劃、準(zhǔn)入控制、限流降級(jí)、流量調(diào)度等；通過(guò)攻防演練、環(huán)境隔離、業(yè)務(wù)對(duì)賬等常態(tài)穩(wěn)定性保障技術(shù)，提前暴露風(fēng)險(xiǎn)，低成本發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)隱患；通過(guò)同城雙活、異地多活、單元化體系建設(shè)，支撐阿里巴巴電商鏈路的分鐘級(jí)故障切換，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 目前團(tuán)隊(duì)的技術(shù)，已經(jīng)通過(guò)開源和商業(yè)化渠道進(jìn)行外部輸出。開源框架包括 Sentinel 、ChaosBlade，商業(yè)化產(chǎn)品包括 PTS 、AHAS 、MSHA，幫助云原生用戶低成本提升高可用能力。 招聘崗位 JAVA 研發(fā)工程師（ P6 、P7 ），如果有 P8-9 的同學(xué)感興趣，也歡迎聯(lián)系，團(tuán)隊(duì)有足夠的 hc 和空間。 要求 P6 工作年限 大于 1 年 P7 工作年限 大于 3 年 P8/9 無(wú)限制 ps： 工作年限短但足夠優(yōu)秀，歡迎投遞進(jìn)團(tuán)隊(duì),我在畢業(yè)將近 2 年的時(shí)候--也是從 V2EX 一個(gè)帖子進(jìn)了阿里 :) 聯(lián)系方式 簡(jiǎn)歷發(fā)送 到 [email?protected] -inc.com , 歡迎大家投遞

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 最近在做公司項(xiàng)目存儲(chǔ)方式的技術(shù)選型。 之前一直是用 FastDFS 的，漸漸的有些不太能滿足現(xiàn)在的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 在看了一些存儲(chǔ)的服務(wù)，發(fā)現(xiàn)都提到了兼容了 AWS S3 存儲(chǔ)協(xié)議。 對(duì)于 S3 協(xié)議網(wǎng)上更多的是介紹這個(gè)協(xié)議的內(nèi)容，沒(méi)有闡述使用這個(gè)大家都用協(xié)議的優(yōu)勢(shì)。 我的猜想。 1. 使用一套 S3 協(xié)議的實(shí)現(xiàn) client，就可以很方便的使用存儲(chǔ)服務(wù)，而不需要考慮，具體存儲(chǔ)是哪個(gè)產(chǎn)品提供的服務(wù)？ 2. 方便不同存儲(chǔ)服務(wù)之間的數(shù)據(jù)遷移？ 3. 大家都用一套協(xié)議，只需要一個(gè)通用的協(xié)議的 API 實(shí)現(xiàn)方法即可？ 這個(gè)是我的一些猜想，不知道是否正確，還請(qǐng)各位幫忙指點(diǎn)一下，感謝。

我們提供：最高標(biāo)準(zhǔn)的五險(xiǎn)一金+商業(yè)保險(xiǎn) 包一日三餐 其他大公司都有的福利 沒(méi)有奮斗逼的工作環(huán)境 我們需要你： 統(tǒng)招全日制本科或以上 有不少于 4 年爬蟲開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 有帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)（不少于 4 人） 熟練掌握 Python 熟練掌握 Scrapy 框架、asyncio 熟練掌握 Elasticsearch/Kafka/Redis/MongoDB 有大規(guī)模爬蟲開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有自研爬蟲框架經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 薪資大于 20k 上不封頂。 工作內(nèi)容大概是 70% 開發(fā) + 30% 管理。團(tuán)隊(duì)小伙伴非常聰明，一點(diǎn)就通，不需要費(fèi)心溝通。 工作范圍不涉及任何敏感數(shù)據(jù)，需要爬取的所有數(shù)據(jù)都是公開可查的數(shù)據(jù)，我們比你更關(guān)心法律風(fēng)險(xiǎn)。爬蟲開發(fā)前都會(huì)有法務(wù)進(jìn)行審核，不用擔(dān)心法律問(wèn)題。 有意者請(qǐng)加我微信（ base64 ）：bWVraW5nbmFtZQo= 請(qǐng)備注：來(lái)自 V2EX 。

這次招聘涵蓋崗位較多,iOS,安卓,前端,Java,大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),搜索引擎,測(cè)試開發(fā),容器云,中間件都有月薪 20k-40k, 年發(fā)保底 14 個(gè)月中位數(shù) 16 個(gè)月,需要特別說(shuō)明的是工作時(shí)間為大小周 有興趣的可以直接點(diǎn)鏈接上傳簡(jiǎn)歷 https://app.mokahr.com/recommendation-apply/fordeal/1657?recommenderId=124230&hash=%23%2Fjobs%3Fzhineng%3D13487

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 我在華為上安裝好了FastDFS，測(cè)試沒(méi)問(wèn)題。然后用fastdfs-client-java連接tracker時(shí)總是連接不上，華為云的安全組我也開放22122端口了，我在配置文件寫的也是公網(wǎng)ip，不知道怎么回事，就是連接不上

公司介紹：我們是一家正在高速成長(zhǎng)的 startup，產(chǎn)品是一款面向海外市場(chǎng)的內(nèi)容聚合 app 。我們是一個(gè)中西結(jié)合的團(tuán)隊(duì)，既有早期頭條的資深 PM，又有來(lái)自硅谷 Google Airbnb 的頂尖工程師。目前已經(jīng)獲得國(guó)際頂級(jí)一線 VC 的投資。出海是一個(gè)非常不錯(cuò)的方向，希望有志之士不要錯(cuò)過(guò)。 招聘職位：推薦算法工程師 40k-80k 工作地點(diǎn)：北京海淀區(qū)知春路 崗位要求： 1.深入科研能力強(qiáng)，動(dòng)手能力強(qiáng)，能獨(dú)立分析解決問(wèn)題，跟進(jìn)最新算法前沿進(jìn)展并能應(yīng)用和創(chuàng)新； 2.有較好的系統(tǒng)編程能力，實(shí)戰(zhàn)能力好； 3.熟練掌握 Tensorflow/Caffe/PyTorch/Mxnet 一種框架開發(fā)； 4.有推薦系統(tǒng) /搜索 /廣告等相關(guān)算法經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先； 5.有 NIPS/ICML/IJCAI/RecSys/AAAI/KDD 等項(xiàng)目或期刊論文者優(yōu)先； 6.熟悉 python/C++/scala，有大數(shù)據(jù)計(jì)算框架如 Hadoop,Spark 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 7.有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)研究或分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，在并行算法優(yōu)化、并行通信優(yōu)化有經(jīng)驗(yàn)。 崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的個(gè)性化推薦算法研究，跟進(jìn)前沿算法在推薦系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用，比如負(fù)責(zé)用戶表示學(xué)習(xí)，LSTM/Transformer/Graph Embedding 對(duì)用戶行為建模； 2.負(fù)責(zé)研究排序模型，Listwise 排序模型，多目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí) RL 在 App 內(nèi)消費(fèi)互動(dòng)的建模等； 3.研究的算法能影響每天上億用戶的消費(fèi)，內(nèi)容形態(tài)豐富包括圖像、文本、視頻、音頻，研究的算法需要能應(yīng)用到產(chǎn)品中，面對(duì)高并發(fā)的場(chǎng)景，算法工程都充滿挑戰(zhàn)，因此希望算法工程并重，除了算法能力，最好有較好的 Machine Learning System 的系統(tǒng)編程能力。 在這里你能獲得： - 參與到早期 app 高速成長(zhǎng)進(jìn)程中的成就感； - 早期員工期權(quán)，年底雙薪； - 免費(fèi)餐食，水果，租房在公司附近有住房補(bǔ)貼。 歡迎加 V 投簡(jiǎn)歷：15298779393 公司名稱和產(chǎn)品可以私聊哦~~~

辦公地點(diǎn)：杭州市江干區(qū) 崗位職責(zé)： 1 、根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行分析需求、任務(wù)分解和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)； 2 、與前端開發(fā)人員配合設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)交互接口，并準(zhǔn)時(shí)、高質(zhì)量完成接口開發(fā)； 3 、參與公司信息化管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，根據(jù)公司發(fā)展，開發(fā)和完善基礎(chǔ)技術(shù)框架； 4 、參與相關(guān)開發(fā)文檔的整理和編寫。 任職要求： 1 、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，1 年以上 PHP 學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2 、熟悉 PHP 開發(fā)，至少熟悉 1 種開源框架并閱讀過(guò)框架源碼，熟悉 laravel 優(yōu)先；熟悉 golang 者優(yōu)先； 3 、至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，了解 WEB 緩存技術(shù)，了解網(wǎng)站架構(gòu)和性能優(yōu)化； 4 、參與過(guò)成熟項(xiàng)目開發(fā)和具有并發(fā)場(chǎng)景開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5 、熟練使用 IDE 等工具開發(fā)、調(diào)試；有良好的編碼習(xí)慣，編寫出干凈整潔的代碼； 6 、具備良好的溝通技巧，較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神； 7 、具備良好的學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)動(dòng)力。 團(tuán)隊(duì)特點(diǎn)： 1 、活力年輕有創(chuàng)造力； 2 、扁平化管理無(wú)拘束； 3 、技術(shù)討論會(huì)、分享會(huì)多多，技術(shù)氛圍弄好； 4 、新技術(shù)、新語(yǔ)言無(wú)拘束。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 目前需要在windows環(huán)境下做圖片存儲(chǔ)服務(wù),以小文件為主,看了下hadoop比較適合大文件, fastdfs又不支持windows,有其他比較好的服務(wù)嗎

關(guān)于 Hiretual-公司 Hiretual （ HireTeamMate, Inc.） 于 2015 年由江海慶（ Steven Jiang ）和張新文（ Xinwen Zhang ）在硅谷共同成立。公司成立 5 年間，產(chǎn)品從 0 到 1，從名不見經(jīng)傳到贏得一批高質(zhì)量的客戶和合作伙伴的信任。根據(jù)全球知名風(fēng)投機(jī)構(gòu) Bessemer 給出的 SaaS 公司評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，能否在兩年實(shí)現(xiàn)從$1M 到$10M 的年盈利，是衡量一家 SaaS 公司是否位于最優(yōu)秀之列的重要標(biāo)準(zhǔn)。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，Hiretual 只用了不到兩年，成為同行業(yè)增速最快的 AI 科技公司之一。其他曾經(jīng)達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 SaaS 公司 Twiliow 和 ServiceNow 已經(jīng)名列成功上市的獨(dú)角獸企業(yè)。 關(guān)于 Hiretual-產(chǎn)品 1 ）靈感的起源： 2015 年，新文還在美國(guó)三星 R&D 部門任高級(jí)總監(jiān)，海慶任工程師經(jīng)理一職，兩人為上下級(jí)關(guān)系。由于平時(shí)的工作涉及到大量的人員招聘，且兩人也接觸了許多三星的內(nèi)部招聘人員，深刻感受到了招聘行業(yè)的痛點(diǎn)---由于獵頭們?nèi)狈ψ銐虻膶I(yè)領(lǐng)域知識(shí)，導(dǎo)致大部分崗位的招聘時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，給企業(yè)帶來(lái)了巨大成本消耗。 于是他們開始認(rèn)真思考如何解決這個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)。2015 年正值大數(shù)據(jù)底層技術(shù)日趨成熟的上升發(fā)展期；同年 10 月，谷歌旗下 DeepMind 公司開發(fā)的一款人工智能程序阿爾法圍棋以 5：0 完勝歐洲圍棋冠軍樊麾的消息仿佛為信息技術(shù)領(lǐng)域敞開了一扇新的大門。海慶靈光一閃：“能否創(chuàng)造一個(gè)結(jié)合了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用平臺(tái)，讓機(jī)器來(lái)替代獵頭們，讀取職位要求并搜索候選人，從而提高候選人匹配度、加速招聘的進(jìn)程？” 海慶把自己的想法告訴了新文。兩人一拍即合，放棄了在三星的穩(wěn)定工作，加入創(chuàng)業(yè)大軍正式創(chuàng)立了 Hiretual-HireTeamMate,Inc.。 2 ）從用戶走向產(chǎn)品 為了解決公司的生存問(wèn)題，同時(shí)更好、更有深度地了解用戶體驗(yàn)，海慶和新文帶領(lǐng)了一個(gè)五人小團(tuán)隊(duì)，組建了一家獵頭公司，實(shí)踐招聘工作，面向最直接的需求，設(shè)身處地從獵頭的角度出發(fā)感受并學(xué)習(xí)，積累用戶體驗(yàn)，同時(shí)開始研發(fā)產(chǎn)品。 他們一開始嘗試了兩種不同的產(chǎn)品模式----以員工內(nèi)部推薦為主的網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)和一個(gè)共享招聘平臺(tái)。但是這兩個(gè)產(chǎn)品因?yàn)楦鞣N原因沒(méi)有存活下來(lái)。后來(lái)在自身經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，他們尋找渠道主動(dòng)向 1500 位獵頭取經(jīng)，學(xué)習(xí)他們的思維和習(xí)慣，并沉下心來(lái)打磨產(chǎn)品。歷時(shí)四年，他們終于成功摸索到了 Hiretual 的正確打開方式-----利用 AI 自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜打造提升招聘效率的超級(jí)搜索引擎。 他們到獵頭們總是利用布爾邏輯搜索字符串 —— 也就是“與、或、非”的三種基本邏輯關(guān)系來(lái)搜索候選人。但是問(wèn)題是很多獵頭其實(shí)是缺乏相應(yīng)的關(guān)于布爾邏輯搜索字符串的知識(shí)的。于是就發(fā)布了“Boolean Builder” 這個(gè)功能，能夠簡(jiǎn)單自動(dòng)生成布爾邏輯搜索字符串。獵頭只需要簡(jiǎn)單的輸入一個(gè)相應(yīng)的崗位，Hiretual 就能夠自動(dòng)生成正確的字符串。由于這個(gè)功能極大的改善了獵頭們的搜索體驗(yàn)，公司迅速的獲取了第一批種子用戶。此后不但成為很多 500 強(qiáng)名企指定使用的內(nèi)部招聘軟件，還被全美最權(quán)威的軟件點(diǎn)評(píng)網(wǎng) G2Crowd 評(píng)為 2018 年全美最好用的的招聘自動(dòng)化軟件。 關(guān)于未來(lái) “我們公司從創(chuàng)業(yè)之初就秉承向客戶學(xué)習(xí)的精神。全公司的員工，包括公司管理層都以客戶為中心。比如我們?nèi)魏我粋€(gè)工程師， 都能充當(dāng)銷售的角色。因?yàn)槊總€(gè)人對(duì)客戶和產(chǎn)品的理解很深?！?說(shuō)到團(tuán)隊(duì)的精神和文化，海慶最引以為傲的就是公司從始至終都做到以顧客和市場(chǎng)為導(dǎo)向研發(fā)產(chǎn)品。 “ 同時(shí) Commit & Deliver 是我們公司最核心的文化之一?！瓹ommit’即承諾，不論是對(duì)我們的顧客還是公司的員工，我們一旦承諾的事情就一定會(huì)竭盡全力做到。” 說(shuō)到未來(lái) SaaS 行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和 Hiertual 的前景，海慶提到：“新一代的 SaaS 軟件市場(chǎng)進(jìn)入了以產(chǎn)品和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而非以銷售驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。 我們之所以能夠打敗無(wú)數(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，和我們?nèi)A人工程師創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)強(qiáng)悍的技術(shù)實(shí)力和銳意進(jìn)取的精神密不可分。當(dāng)數(shù)據(jù)越來(lái)越容易獲取的時(shí)候，那些過(guò)分重視前臺(tái)的平臺(tái)將不再有太大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。下一代的招聘 SaaS 軟件一定是一個(gè)由 AI 技術(shù)作為后臺(tái)，驅(qū)動(dòng)一個(gè)靈活輕便的前臺(tái)的產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品能夠?qū)嬰s的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合成為一個(gè)以人為核心串聯(lián)所有信息人才庫(kù)，而 Hiretual 是目前唯一一個(gè)擁有這個(gè)解決方案的企業(yè)。”海慶堅(jiān)定且自信地說(shuō)。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 以現(xiàn)在的理解, FastDFS 在上傳文件到 storage server 時(shí), 文件保存就認(rèn)為上傳成功了. 然后會(huì)有同步線程將數(shù)據(jù)同步到同一個(gè) group 的其他機(jī)器備份. 現(xiàn)在問(wèn)題是, 返回成功以后, 同步到其他機(jī)器以前, 源 storage server 掛掉了, 這樣會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失. 這種情況應(yīng)該會(huì)很少存在, 但是應(yīng)該考慮, 大家有沒(méi)有采取應(yīng)對(duì)策略?

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 調(diào)用邏輯：需要實(shí)現(xiàn)的功能是批量下載圖片轉(zhuǎn)化生成PDF。 目前沒(méi)找到j(luò)ava 的fastDFS 批量下載的API。所以只能循環(huán)每一個(gè)去下載。 所以在下載的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)com.github.tobato.fastdfs.exception.FdfsServerException: 錯(cuò)誤碼：2，錯(cuò)誤信息：找不到節(jié)點(diǎn)或文件 而且不是一直出現(xiàn)時(shí)，連續(xù)下載10次，每?jī)扇蜗螺d出現(xiàn)就會(huì)出現(xiàn)一次報(bào)錯(cuò)，我也做過(guò)異步線程去多次下載，也會(huì)出現(xiàn)就算多次下載也不會(huì)得到圖片資源的情況，非常頻繁。頭都大了，希望有大神幫忙支援一下，謝謝

崗位 部門：數(shù)據(jù)模型部門 崗位：研發(fā)工程師（ Python ） 崗位職責(zé) 線上 API 開發(fā)和維護(hù) 風(fēng)控中臺(tái)系統(tǒng)前后端開發(fā) 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)研發(fā)與維護(hù) 基于日志，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和報(bào)表展示 崗位要求 全日制本科以上學(xué)歷計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè) 熟悉后端框架，有 1 年以上的接口開發(fā)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，例如 Flask, Django 熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠有一定的數(shù)據(jù)分析能力，例如 Mongo, MySQL, 有一定的報(bào)表前端開發(fā)和展示經(jīng)驗(yàn)，例如 Anti-Design Pro, Kibana, Jupyter 對(duì)代碼和設(shè)計(jì)質(zhì)量有嚴(yán)格要求, 重視 Code Review 和 單元測(cè)試 有良好的溝通能力、優(yōu)秀的解決問(wèn)題能力者優(yōu)先 加分項(xiàng) 應(yīng)屆生，希望有實(shí)習(xí)經(jīng)歷 or 獲獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì) 社招生，需要有服務(wù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和一定的運(yùn)維基礎(chǔ) ALL, 有 NB 的項(xiàng)目經(jīng)歷 編程語(yǔ)言 0-3 年內(nèi)，語(yǔ)言不限 3 年以上，最近 1 年要有 Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 內(nèi)推郵箱 [email?protected]

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 比如文件不存在,刪除成功都不知道.使用的是com.github.tobato fastdfs-client刪除接口沒(méi)有返回值的

工作地點(diǎn)：深圳 職位類別：技術(shù)研發(fā)類 招聘部門：短視頻社區(qū)產(chǎn)品部 工作年限：3 年以上 崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)微視玩法編輯器（可視化配置模版，編輯素材）開發(fā)。 崗位要求： 熟練使用 HTML TypeScript 熟練使用至少一種主流前端框架 React Angular Vue 能夠處理比較復(fù)雜的交互場(chǎng)景，如元素拖拽、自定義布局等 熟練使用 Web 前端 相關(guān) NodeJS 工具 加分項(xiàng) 有使用過(guò) Qt QML 開發(fā)桌面應(yīng)用 有使用過(guò) Electron 等桌面 Web 開發(fā)工具 有 HTML Canvas 2D 或 WebGL 相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 有興趣的小伙伴把簡(jiǎn)歷發(fā)送到郵箱 [email?protected] 了解騰訊福利： https://careers.tencent.com/welfare.html

[社招] 字節(jié)跳動(dòng) - 移動(dòng) OS 教育 / 電商業(yè)務(wù)，大量前端 / 客戶端 / 服務(wù)端 / 測(cè)試 / 產(chǎn)品 hc，坐標(biāo)北京 - 中關(guān)村，可內(nèi)推，云面試，全程跟進(jìn)面試進(jìn)度，入職快。機(jī)會(huì)難得，歡迎小伙伴們投遞： [email?protected] ，有興趣的同學(xué)也可以 wx 聯(lián)系。 [北、上、廣、深、杭、鄂、川] 更多職位請(qǐng)戳： https://job.toutiao.com/s/JrSSq1t

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 公司因業(yè)務(wù)需求，需將centos服務(wù)器替換為windows server服務(wù)器，請(qǐng)教FastDFS在windows server如何部署（暫不考慮安全就性能其他問(wèn)題）

如題，JD 如下 Android （直播） 全職 職位描述 Android 開發(fā)高級(jí)工程師 /技術(shù)專家 崗位職責(zé)： 1 、根據(jù)公司要求進(jìn)行基于 Android 系統(tǒng)平臺(tái)的應(yīng)用程序開發(fā)，根據(jù)項(xiàng)目任務(wù)計(jì)劃按時(shí)完成軟件編碼和單元測(cè)試工作； 2 、參與相關(guān)軟件質(zhì)量管理活動(dòng)，確保設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試工作按時(shí)保質(zhì)完成； 3 、負(fù)責(zé)搭建 APP 穩(wěn)定性相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，以及負(fù)責(zé) APP 穩(wěn)定性相關(guān)的優(yōu)化和 APP 底層網(wǎng)絡(luò)連接相關(guān)的優(yōu)化; 4 、對(duì)移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有強(qiáng)烈興趣，富于鉆研和探索精神，有較強(qiáng)的邏輯思維能力和溝通能力。 任職要求： 1 、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，2 年或以上 Android 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有較強(qiáng)的閱讀代碼的能力； 2 、熟悉 Java 語(yǔ)言，Android SDK 和 NDK，熟悉 Android 平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)，了解各版本 Android SDK 之間的差異； 3 、熟練掌握 Android 界面和交互開發(fā)，并能夠熟練使用調(diào)試工具，熟悉 HTTP 協(xié)議及 Server 端相關(guān)技術(shù)，熟悉 java 多線程相關(guān)技術(shù)； 4 、有多個(gè)完整的安卓項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，至少參加過(guò)一個(gè)完整的社交或娛樂(lè)類應(yīng)用的技術(shù)框架搭建、關(guān)鍵技術(shù)選型工作； 5 、具備良好的溝通能力，學(xué)習(xí)能力，責(zé)任心強(qiáng)。 iOS （直播） 全職 職位描述 iOS 開發(fā)高級(jí)工程師 /技術(shù)專家 崗位職責(zé)： 1 、提供 iOS 應(yīng)用程序解決方案、設(shè)計(jì)架構(gòu)、組建及核心實(shí)施技術(shù)； 2 、iOS 應(yīng)用的架構(gòu)搭建、技術(shù)設(shè)計(jì)與開發(fā)，iOS 組件設(shè)計(jì)與開發(fā)，iOS 代碼質(zhì)量控制與優(yōu)化； 3 、參與軟件需求分析，進(jìn)行模塊概要設(shè)計(jì)，模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)，代碼編寫，測(cè)試等工作，對(duì)軟件質(zhì)量負(fù)責(zé)； 4 、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的功能拆解和任務(wù)分配及移動(dòng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)培訓(xùn)和工作管理； 5 、對(duì)移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有強(qiáng)烈興趣，富于鉆研和探索精神； 6 、較強(qiáng)的邏輯思維能力和溝通能力。 任職要求： 1 、統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，2 年及以上 iOS 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有較強(qiáng)的閱讀代碼的能力； 2 、精通 Objective-C 、Xcode，精通 iOS SDK 中的 UI 、網(wǎng)絡(luò)、XML/JSON 解析等開發(fā)技術(shù)； 3 、有多個(gè)完整的 iOS 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，參加過(guò)一個(gè)完整的社交或娛樂(lè)類應(yīng)用的技術(shù)框架搭建&關(guān)鍵技術(shù)選型工作者優(yōu)先； 4 、熟悉各種主流手機(jī)特性，精通不同 iOS 系統(tǒng)版本、屏幕的適配； 5 、成功創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)或互聯(lián)網(wǎng)公司背景。 后端（直播） 全職 職位描述 后端開發(fā)高級(jí)工程師 /技術(shù)專家 崗位職責(zé)： 1 、負(fù)責(zé)探探直播后端服務(wù)開發(fā)的完整生命周期，包括且不限于設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維和優(yōu)化； 2 、基于微服務(wù)架構(gòu)，為各類項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)架構(gòu)和技術(shù)方案、開發(fā)后端功能并撰寫設(shè)計(jì)文檔和測(cè)試文檔； 3 、參與各種頭腦風(fēng)暴會(huì)議并對(duì)用到的技術(shù)、算法和產(chǎn)品功能提出意見和建議。 任職要求： 1 、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，兩年及以上前后端開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)； 2 、熟練掌握至少一門服務(wù)端編程語(yǔ)言，如 Golang, C/C++, Java, Python 等； 3 、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)（ MySQL, PostgreSQL 等）的基礎(chǔ)理論知識(shí)，有實(shí)際的使用或優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 4 、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立分析解決問(wèn)題的能力，責(zé)任心強(qiáng)，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神； 5 、熟悉分布式系統(tǒng)原理、微服務(wù)、消息隊(duì)列、緩存、容器等技術(shù)者優(yōu)先。 需要內(nèi)推的，發(fā)送簡(jiǎn)歷到 [email?protected] ，上班日一天內(nèi)回復(fù)消息，全程跟蹤服務(wù)

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> @余慶 你好，想跟你請(qǐng)教個(gè)問(wèn)題：我裝好了tracker,storage,全部配置內(nèi)網(wǎng)地址的時(shí)候,在服務(wù)器上上傳,下載文件都沒(méi)有任何問(wèn)題, 很順利.但我用個(gè)人電腦,想鏈接FastDfs上傳文件, 發(fā)現(xiàn)連接超時(shí), 后來(lái)我配置了storage.conf上的tracker server的ip為公網(wǎng)IP,發(fā)現(xiàn)可以連接上了,也可以上傳文件了,但是在storage的日志中 ,發(fā)現(xiàn)一直報(bào)這個(gè)錯(cuò): file: tracker_proto.c, line: 48, server:xxxxxx:23000, response status 17 != 0 一直解決不了這個(gè)問(wèn)題, 忘指點(diǎn)迷津,謝謝

最近在使用lucene做一個(gè)項(xiàng)目，涉及到lucene的更新問(wèn)題，我的想法是使用indexwriter打開索引，先刪除原有記錄，然后再寫一個(gè)新的記錄進(jìn)去，從而達(dá)到更新的目的。但是這樣做之后索引的內(nèi)容混亂了，比如本來(lái)要插入到第二條記錄中的內(nèi)容竟然莫名其妙地跑到第一條記錄中了。這是怎么回事？坐等解答，3Q

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 自己搭建圖片服務(wù)器成本低一些還是直接用云服務(wù)器低一些？

大概是這樣：我有一個(gè)新浪微博賬號(hào)。 希望，能有人，可以寫一個(gè)頁(yè)面，這個(gè)頁(yè)面輸出 我這個(gè)新浪賬號(hào)的消息，可以單獨(dú)調(diào)用賬號(hào)的某個(gè)#話題#的內(nèi)容輸出。 —————— 新浪現(xiàn)在提供的工具總是缺點(diǎn)我需要的功能。 所以這里求人能幫忙開發(fā)一個(gè)，應(yīng)該工作量不大（新浪都提供了相關(guān)的接口），具體的報(bào)酬細(xì)談，不會(huì)很高（實(shí)在拿不出，新浪自己提供的，又不想用。如果合作愉快，以后還有更多需求希望付費(fèi)開發(fā)。） 有意能否直接聯(lián)系我。kirkcong(at)gmail.com

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 目前搭了一個(gè)fastdfs集群，多group，一個(gè)group兩臺(tái)機(jī)器，通過(guò)nginx進(jìn)行負(fù)載反向代理到group服務(wù)器上，再過(guò)nginx的mod找圖片。 現(xiàn)在的問(wèn)題是，程序上傳圖片后立刻就要通過(guò)生成的url去查看圖片，但因?yàn)橥降膯?wèn)題，group里的兩臺(tái)機(jī)器有一臺(tái)可能還沒(méi)有這張圖片，于是就會(huì)返回404。有沒(méi)有什么辦法避免這個(gè)問(wèn)題，nginx層重試也行

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> @余慶 你好，想跟你請(qǐng)教個(gè)問(wèn)題： Fastdfs的tracker服務(wù)器在5000并發(fā)下，出現(xiàn)明顯的響應(yīng)時(shí)間周期性變長(zhǎng)，然后出現(xiàn)大量的java.net.ConnectException: Connection timed out。此時(shí)服務(wù)器的內(nèi)存和cpu均未跑滿（配置：16核CPU，32G內(nèi)存） 并且我們?cè)谳^低并發(fā)（1000并發(fā)）的持久測(cè)試中也發(fā)現(xiàn)，有一定概率的 java.net.ConnectException: Connection timed out。 tracker.conf如下： disabled=false bind_addr= port=22122 connect_timeout=30 network_timeout=30 base_path=/home/yuqing/fastdfs max_connections=10000 work_threads=32 store_lookup=0 store_group=group2 store_server=0 store_path=0 download_server=0 reserved_storage_space = 10% log_level=debug run_by_group= run_by_user= allow_hosts=* sync_log_buff_interval = 10 check_active_interval = 120 thread_stack_size = 256KB storage_ip_changed_auto_adjust = true storage_sync_file_max_delay = 86400 storage_sync_file_max_time = 300 use_trunk_file = false slot_min_size = 256 slot_max_size = 16MB trunk_file_size = 64MB trunk_create_file_advance = false trunk_create_file_time_base = 02:00 trunk_create_file_interval = 86400 trunk_create_file_space_threshold = 20G trunk_init_check_occupying = false trunk_init_reload_from_binlog = false use_storage_id = false storage_ids_filename = storage_ids.conf id_type_in_filename = ip store_slave_file_use_link = false rotate_error_log = false error_log_rotate_time=00:00 rotate_error_log_size = 0 use_connection_pool = false connection_pool_max_idle_time = 3600 http.server_port=8080 http.check_alive_interval=30 http.check_alive_type=tcp http.check_alive_uri=/status.html

比如網(wǎng)站www.fakesite.com , 訪問(wèn)www.fakesite/fafdsfdsfdsfsd，跳轉(zhuǎn)到www.fakesite/error404 , 這時(shí)，該返回什么http狀態(tài)碼？200 還是404？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 服務(wù)器上搭建好環(huán)境，安裝了nginx代理模塊，在服務(wù)器上使用fdfs_upload_file能上傳，瀏覽器也能下載， 可是本機(jī)用java客戶端連接上傳死活都不行。連接超時(shí)。 不知道這可能是哪里的原因？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 如圖，如果使用ueditor的多圖上傳組件的話，返回上傳狀態(tài)為成功，但結(jié)果會(huì)報(bào)IO異常，而后臺(tái)的fastdfs 會(huì)報(bào)一些莫名其妙的異常，一時(shí)找不到原因啊 日志如下： 2017-07-27 16:12:14 [http-bio-80-exec-2] ERROR com.yhq.fasfdfs.client.manager.FastDFSFileManager.upload(FastDFSFileManager.java:100) - Non IO Exception when uploadind the file: 1501143134393040943.jpg java.lang.NullPointerException at org.csource.fastdfs.StorageClient.do_upload_file(StorageClient.java:754) at org.csource.fastdfs.StorageClient.upload_file(StorageClient.java:162) at org.csource.fastdfs.StorageClient.upload_file(StorageClient.java:180) at com.yhq.fasfdfs.client.manager.FastDFSFileManager.upload(FastDFSFileManager.java:93) at com.yhq.pfsc.utils.file.FileManager.baseUpFile(FileManager.java:141) at com.yhq.pfsc.utils.file.FileManager.uploadFile(FileManager.java:63) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.upload.StorageManager.saveTmpFile(StorageManager.java:134) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.upload.StorageManager.saveFileByInputStream(StorageManager.java:72) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.upload.BinaryUploader.save(BinaryUploader.java:71) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.upload.Uploader.doExec(Uploader.java:26) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.ActionEnter.invoke(ActionEnter.java:92) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.ActionEnter.exec(ActionEnter.java:55) at com.yhq.pfsc.admin.base.controller.UeditorController.ueditorUpload(UeditorController.java:49) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor53.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invoke(InvocableHandlerMethod.java:215) at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:132) at 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org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:829) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:728) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:305) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:51) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.apache.shiro.web.servlet.ProxiedFilterChain.doFilter(ProxiedFilterChain.java:61) at org.apache.shiro.web.servlet.AdviceFilter.executeChain(AdviceFilter.java:108) at org.apache.shiro.web.servlet.AdviceFilter.doFilterInternal(AdviceFilter.java:137) at org.apache.shiro.web.servlet.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:125) at org.apache.shiro.web.servlet.ProxiedFilterChain.doFilter(ProxiedFilterChain.java:66) at org.apache.shiro.web.servlet.AbstractShiroFilter.executeChain(AbstractShiroFilter.java:449) at org.apache.shiro.web.servlet.AbstractShiroFilter$1.call(AbstractShiroFilter.java:365) at org.apache.shiro.subject.support.SubjectCallable.doCall(SubjectCallable.java:90) at org.apache.shiro.subject.support.SubjectCallable.call(SubjectCallable.java:83) at org.apache.shiro.subject.support.DelegatingSubject.execute(DelegatingSubject.java:383) at org.apache.shiro.web.servlet.AbstractShiroFilter.doFilterInternal(AbstractShiroFilter.java:362) at org.apache.shiro.web.servlet.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:125) at org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.invokeDelegate(DelegatingFilterProxy.java:343) at org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy.doFilter(DelegatingFilterProxy.java:260) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter.doFilter(WebStatFilter.java:123) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter.doFilterInternal(OpenSessionInViewFilter.java:232) at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210) at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:88) at 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org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor.process(AbstractHttp11Processor.java:1041) at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:603) at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:310) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) java.lang.NullPointerException at com.yhq.fasfdfs.client.manager.FastDFSFileManager.upload(FastDFSFileManager.java:112) at com.yhq.pfsc.utils.file.FileManager.baseUpFile(FileManager.java:141) at com.yhq.pfsc.utils.file.FileManager.uploadFile(FileManager.java:63) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.upload.StorageManager.saveTmpFile(StorageManager.java:134) at com.yhq.pfsc.utils.ueditor.upload.StorageManager.saveFileByInputStream(StorageManager.java:72) at 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org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:310) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

請(qǐng)問(wèn)有人參與過(guò)開源項(xiàng)目嗎？我想?yún)⒓?，但是不知道，大概的流程?知道的說(shuō)下，謝謝

上面讓做一個(gè)在線版的ylow 類似的頁(yè)面性能分析工具，列出所有的js，css，圖片及其大小?；诎踩紤]，不使用在線api，所以需要一個(gè)開源的庫(kù)，有什么好的實(shí)現(xiàn)么?本人使用C#

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 比如數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)等。假設(shè)原本一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)上限為500。現(xiàn)在分庫(kù)為2臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后有5臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器做負(fù)載均衡。由于每臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器需要連接每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，因此每臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器上的連接數(shù)為200（對(duì)每臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)連100）。 但是這樣也很難繼續(xù)水平擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)目啊。因?yàn)槭艿竭B接數(shù)限制啊。沒(méi)接觸這方面，有做過(guò)的可以說(shuō)說(shuō)嗎，謝謝了。

我搞了一個(gè)云商小社區(qū)，http://yunshang.org/　是想用php創(chuàng)建一套好用的，適合電子商務(wù)體系，并且能兼容各個(gè)云平臺(tái)，包括但不限于Amazon S3, Sina App Engine。打算以ＧＰＬ的形式開源。有誰(shuí)有興趣一起玩一玩嗎？目前就只有http://yunshang.org/blog　我一個(gè)人在搞，并且剛剛起步，代碼也剛剛開始。有興趣的都?xì)g迎。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 上傳下載時(shí)有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)如下異常： java.io.IOException: recv package size -1 != 10 請(qǐng)教如何處理

之前用1.7.3,用的是BackendPro,不過(guò)CI升級(jí)到2.0后BeP就沒(méi)有再升級(jí)了.而官方至今也沒(méi)有發(fā)布帶有native auth的版本,不知道各位都用的哪些?想借鑒一下 :)

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 根據(jù)之前的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用軟件的網(wǎng)絡(luò)通信無(wú)非就是Socket和HTTP，其中Socket又可以用TCP和UDP，HTTP的話就衍生出很多方式，基礎(chǔ)的HTTP GET和POST請(qǐng)求，然后就是WebService的SOAP。 在這些方式中，Socket當(dāng)然是最基礎(chǔ)的。因此先從Socket開始。 服務(wù)端就不需要過(guò)多的說(shuō)明了，無(wú)論采用什么語(yǔ)言什么平臺(tái)都可以，只要遵循基本的Socket監(jiān)聽模式就行。 實(shí)際上Android的Socket開發(fā)就是Java的Socket開發(fā)，因此學(xué)習(xí)過(guò)Java的開發(fā)人員也許覺得并沒(méi)有什么難度，不過(guò)依然有一些不同于PC開發(fā)的地方需要注意 首先是說(shuō)說(shuō)TCP開發(fā) JAVA里的TCP開發(fā)感覺比C#里簡(jiǎn)單多了，實(shí)現(xiàn)方法幾句話就能完成。 Socket socket = new Socket("192.168.3.119",7628);//創(chuàng)建Socket實(shí)例，并綁定連接遠(yuǎn)端IP地址和端口 OutputStream ops = socket.getOutputStream();//定義一個(gè)輸出流，來(lái)自于Socket輸出流 byte[] bytes = b.getBytes(); ops.write(bytes);//向輸出流中寫入數(shù)據(jù) ops.flush();//刷行輸出流 //至此，在連接成功的情況下，服務(wù)端應(yīng)該就能收到發(fā)送過(guò)去的流了。 //接下來(lái)是接收服務(wù)器發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù) InputStream ips = socket.getInputStream();//定義輸入流，來(lái)自于socket的輸入流 byte[] bytes2 = new byte[20]; ips.read(bytes2);//讀取輸入流數(shù)據(jù) String str = new String(bytes2);//轉(zhuǎn)換成字符串 btn.setText(str);//顯示出來(lái)（我是現(xiàn)實(shí)在button上，當(dāng)然，這個(gè)方法不正規(guī)，不過(guò)可以讓我少放點(diǎn)空間，看上去界面干凈點(diǎn)，只要能看到效果就行） socket.close(); 服務(wù)端代碼就不多說(shuō)明了，只要實(shí)現(xiàn)了Socket監(jiān)聽和接收，發(fā)送就行。這樣Android上Tcp的Socket就完成了，很簡(jiǎn)單。 接下來(lái)是UDP的，理論上來(lái)說(shuō)，UDP的實(shí)現(xiàn)應(yīng)該更簡(jiǎn)單，不過(guò)，由于使用模擬器來(lái)調(diào)試的關(guān)系，出了一點(diǎn)小問(wèn)題，郁悶了很久，另外，Java用UDP Socket對(duì)應(yīng)使用的類是DatagramSocket，與C#不同，c#是在創(chuàng)建Socket的時(shí)候制定參數(shù)來(lái)制定協(xié)議類型，先看代碼。 DatagramSocket dgs = new DatagramSocket();//建立一個(gè)Socket，這個(gè)Socket將作為一個(gè)發(fā)送器，將Socket包發(fā)送出去 InetAddress inet = InetAddress.getByName("192.168.3.119");//創(chuàng)建一個(gè)InetAddress，ip地址為要發(fā)動(dòng)到的遠(yuǎn)端的服務(wù)器IP DatagramPacket dgp = new DatagramPacket("test2".getBytes(), "test2".getBytes().length,inet,7628);//創(chuàng)建一個(gè)UDP數(shù)據(jù)包，數(shù)據(jù)包包含遠(yuǎn)端的IP地址及端口 dgs.send(dgp);//發(fā)送 dgs.close(); DatagramSocket dgs2 = new DatagramSocket(9997);//創(chuàng)建另一個(gè)UDPSocket, DatagramPacket dgp2 = new DatagramPacket(new byte[20],20); //創(chuàng)建一個(gè)空?qǐng)?bào)文包 dgs2.receive(dgp2);//接收數(shù)據(jù)并填充到報(bào)文包中 String str = new String(dgp2.getData());//獲取報(bào)文包里的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成字符串 btn.setText(str);//顯示獲得的數(shù)據(jù) dgs2.close();//關(guān)閉Socket 需要特別注意的地方，在不做端口映射的情況下，UDP可能無(wú)法接受到服務(wù)器端發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，原因是使用eclipse開發(fā)的時(shí)候，調(diào)試程序是用的模擬環(huán)境，模擬環(huán)境下，接收數(shù)據(jù)是要做端口映射的，因?yàn)槟M環(huán)境下，沒(méi)有自己真實(shí)的IP地址和端口，模擬器是使用5554來(lái)運(yùn)行的，發(fā)送數(shù)據(jù)到PC沒(méi)問(wèn)題，但是 PC發(fā)送到模擬器的時(shí)候，需要把本機(jī)的端口映射到模擬器上，真機(jī)環(huán)境不需要，具體操作方式如下 1、運(yùn)行模擬器 2、打開DOS命令行窗口 執(zhí)行：telnet localhost 5554 5554是模擬器的端口，執(zhí)行之后會(huì)進(jìn)入android console 3、 在console下執(zhí)行： redir add udp :8000:9000 其中，第一個(gè)端口號(hào)是PC的端口，第二個(gè)端口號(hào)是模擬器端口。 執(zhí)行此命令之后，會(huì)把PC 8000端口接收到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到模擬器的9000端口，模擬器就能從9000端口接收UDP數(shù)據(jù)包了 另外，要實(shí)現(xiàn)Socket，必須在 AndroidManifest.xml 中加入權(quán)限如下 文章出處： http://blog.sina.com.cn/s/blog_685790700100xjuo.html

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬(wàn)預(yù)算）,能者速來(lái)！>>> 需求大致如下1、a b c 3臺(tái)服務(wù)器 2、在a上ssh到b上，b在ssh到c，查找到c上面特定的進(jìn)程pid 3、在a上ssh到b上，b在ssh到c，kill掉上面步驟中找到的進(jìn)程 需求1和2 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，需求3 kill會(huì)有問(wèn)題 執(zhí)行kill命令的時(shí)候，是在b機(jī)器而不是c機(jī)器了 xargs和管道前面的，卻都是在c執(zhí)行的，進(jìn)程號(hào)也能獲取到了 大家看看有什么改進(jìn)辦法 shell腳本代碼 執(zhí)行過(guò)程 b、c機(jī)器都不方便放腳本遠(yuǎn)程調(diào)用執(zhí)行，所以只能這樣搞 腳本代碼片段和嘗試過(guò)的辦法順便也列舉一下，以下都不行 #遠(yuǎn)程ssh執(zhí)行片段代碼 echo -e "\n\n\n\n" PID1=$(ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "ps -ef | grep -v grep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}'") echo -e ">>>>>>>>>>>>>>>>$PID1" ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "echo $PID1 | xargs kill -9" echo -e "status is >>>>>>>>>>$?" #嘗試kill進(jìn)程代碼片段，注釋行都無(wú)法kill進(jìn)程 #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "ps -ef | grep -v grep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | cut -d' ' -f 5 | xargs -i kill {}" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "ps -ef | grep -v grep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | cut -d' ' -f 5 | xargs kill" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "kill -9 $(echo $PID1)" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "echo $PID1 | xargs kill -9" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "kill -9 $PID1" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP kill -9 "$PID1" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh tomcat@$IP "kill -9 ${PID1}" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh tomcat@$IP ". /etc/profile && kill -9 ${PID 1}" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "kill -9 $(ps -ef | grep -v g rep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}')" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "kill -9 `ps -ef | grep -v gr ep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}'`" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "source /home/tomcat/.bash_pr ofile && /bin/kill -9 "$PID1"" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "source /home/tomcat/.bash_pr ofile && ps -ef | grep -v grep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}' | xargs kill -9" #$(ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "ps -ef | grep -v grep | gr ep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}' | xargs kill -9") #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "ps -ef | grep -v grep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}' | xargs kill -9" #ssh -A -t -oUserKnownHostsFile=/dev/null -oStrictHostKeyChecking=no tomcat@192.168.10.56 ssh -A tomcat@$IP "ps -ef | grep -v grep | grep tail | grep "$PWD/$PROJECT/$FILE" | awk '{print \$2}' | xargs -i kill {}"