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HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> ubuntu14.04 opencv2.4.11 make *.cpp/.o文件時(shí)的錯(cuò)誤 誠(chéng)請(qǐng)高手指教?。hu @ubuntu :~/trafficintelligence/c$ make feature-based-trackingg++ -Wall -W -Wextra -std=c++11 -DUSE_OPENCV -DLINUX -O3 --fast-math -DNDEBUG -L../../klt -L/home/chu/trafficintelligence/trajectorymanagementandanalysis/trunk/src/TrajectoryManagementAndAnalysis -L/usr/local/lib feature-based-tracking.o utils.o Motion.o Parameters.o cvutils.o -o ../bin/feature-based-tracking -lm -lTrajectoryManagementAndAnalysis -lsqlite3 -lboost_program_options -lopencv_highgui -lopencv_core -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_features2d -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect feature-based-tracking.o: In function `drawMatchesRelative(std::vector > const&, std::vector > const&, std::vector >&, cv::Mat&)': feature-based-tracking.cpp:(.text+0x181): undefined reference to `cv::line(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, cv::Point_, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x205): undefined reference to `cv::circle(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, int, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.o: In function `drawOpticalFlow(std::vector, std::allocator > > const&, std::vector, std::allocator > > const&, std::vector >, cv::Mat&)': feature-based-tracking.cpp:(.text+0x324): undefined reference to `cv::line(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, cv::Point_, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3ba): undefined reference to `cv::circle(cv::_InputOutputArray const&, cv::Point_, int, cv::Scalar_ const&, int, int, int)' feature-based-tracking.o: In function `trackFeatures(KLTFeatureTrackingParameters const&)': feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe22): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe45): undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(cv::String const&)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe52): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe79): undefined reference to `cv::VideoCapture::get(int) const' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xe93): undefined reference to `cv::VideoCapture::get(int) const' feature-based-tracking.cpp:(.text+0xead): undefined reference to `cv::VideoCapture::get(int) const' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x1513): undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x1520): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x2d75): undefined reference to `cv::calcOpticalFlowPyrLK(cv::_InputArray const&, cv::_InputArray const&, cv::_InputArray const&, cv::_InputOutputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_, int, cv::TermCriteria, int, double)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3840): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x385b): undefined reference to `cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3868): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3a92): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3ab1): undefined reference to `cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x3abe): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x4438): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x452a): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x48eb): undefined reference to `cv::String::deallocate()' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x4932): undefined reference to `cv::String::allocate(unsigned long)' feature-based-tracking.cpp:(.text+0x49e5): undefined reference to `cv::String::deallocate()' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [feature-based-tracking] Error 1 chu @ubuntu :~/trafficintelligence/c$

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各位朋友,我ubuntu14.04安裝python3.4(系統(tǒng)自帶)和opencv3.4,我測(cè)試了倒入import cv2模塊沒有出錯(cuò),但是運(yùn)行程序時(shí)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤： liuxin@sunshine-virtual-machine:~/work/python/opencv$ python3 test.py select timeout select timeout OpenCV Error: Assertion failed (total() == 0 || data != __null) in Mat, file /home/liuxin/opencv-3.4.0/modules/core/include/opencv2/core/mat.inl.hpp, line 500 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 33, in CaptureVideo('capturevideo', 0) File "test.py", line 16, in CaptureVideo ret, frame = cap.read() cv2.error: /home/liuxin/opencv-3.4.0/modules/core/include/opencv2/core/mat.inl.hpp:500: error: (-215) total() == 0 || data != __null in function Mat
我的程序源代碼如下： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author: LiuXin import cv2 import numpy as np def CaptureVideo(window_name, camera_id): 　　# cv2.namedWindow(window_name) 　　cap = cv2.VideoCapture(camera_id) 　　while True: 　　　　# 如果cap沒有打開則將其打開 　　　　if not cap.isOpened(): 　　　　　　cap.open(camera_id) 　　　　# 逐幀(frame-by-frame)讀取視頻內(nèi)容 　　　　ret, frame = cap.read() 　　　　if not ret: 　　　　　　print('capture err.') 　　　　　　break 　　　　# 將當(dāng)前幀轉(zhuǎn)換成灰度圖片 　　　　#grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 　　　　# 顯示圖片 　　　　#cv2.imshow(window_name, grey) 　　　　cv2.imshow(window_name, frame) 　　　　if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): 　　　　　　break 　　# 釋放攝像頭并銷毀所有窗口 　　cap.release() 　　cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': 　　CaptureVideo('capturevideo', 0)
感謝各位大神指教。

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各位大牛好：
遇到一個(gè)棘手問題需要請(qǐng)教各位有opencv經(jīng)驗(yàn)開發(fā)的大牛。
在centos6.5/opencv2.4.9/jdk1.7/cmake3.0環(huán)境下,編譯opencv 并支持java模塊,編譯成功后,通過opencv編譯后的build 生成的test jar文件測(cè)試。
cmake命令： cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_FAT_JAVA_LIB=ON ..
測(cè)試語句如下：
java -cp opencv-test.jar:../../lib/junit-4.11.jar -Djava.ext.dirs=/home/opencv/opencv_test/libs -Djava.library.path=/home/opencv/opencv-2.4.9/lib org.junit.runner.JUnitCore org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest
運(yùn)行后,始終報(bào)異常,異常信息如下：
[root @localhost jar]# java -cp opencv-test.jar:../../lib/junit-4.11.jar -Djava.ext.dirs=/home/opencv/opencv_test/libs -Djava.library.path=/home/opencv/opencv-2.4.9/build2/lib org.junit.runner.JUnitCore org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest
JUnit version 4.11
.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E.E
Time: 0.034
There were 17 failures:
1) testDetectMultiScaleMatListOfRectListOfIntegerListOfDoubleDoubleIntIntSizeSize(org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest)
java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Core.setErrorVerbosity_0(Z)V
at org.opencv.core.Core.setErrorVerbosity_0(Native Method)
at org.opencv.core.Core.setErrorVerbosity(Core.java:6638)
at org.opencv.test.OpenCVTestCase.setUp(Unknown Source)
at org.opencv.test.objdetect.CascadeClassifierTest.setUp(Unknown Source)
at junit.framework.TestCase.runBare(TestCase.java:139)
at junit.framework.TestResult$1.protect(TestResult.java:122)
at junit.framework.TestResult.runProtected(TestResult.java:142)
at junit.framework.TestResult.run(TestResult.java:125)
at junit.framework.TestCase.run(TestCase.java:129)
at junit.framework.TestSuite.runTest(TestSuite.java:255)
at junit.framework.TestSuite.run(TestSuite.java:250)
at org.junit.internal.runners.JUnit38ClassRunner.run(JUnit38ClassRunner.java:84)
at org.junit.runners.Suite.runChild(Suite.java:127)
at org.junit.runners.Suite.runChild(Suite.java:26)
at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:238)
at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:63)
at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:236)
at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:53)
at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:229)
at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:309)
at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:160)
at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:138)
at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:117)
at org.junit.runner.JUnitCore.runMain(JUnitCore.java:96)
at org.junit.runner.JUnitCore.runMainAndExit(JUnitCore.java:47)
at org.junit.runner.JUnitCore.main(JUnitCore.java:40)
并且自己編寫代碼調(diào)用鏈接庫也是報(bào)錯(cuò)：
下面粘出部分代碼和報(bào)錯(cuò)信息：
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
// 導(dǎo)入opencv的庫
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
System.out.println("opencv version: "+Core.VERSION);
CascadeClassifier faceDetectorAll = new CascadeClassifier();
報(bào)錯(cuò)信息：
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0()J
at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.CascadeClassifier_0(Native Method)
at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.(CascadeClassifier.java:38)
at com.tcl.uviewer.features.featuresImpl.Test.detectFace(Test.java:23)
at com.tcl.uviewer.features.featuresImpl.Test.main(Test.java:51)
以上是請(qǐng)求幫助詳細(xì)信息,還請(qǐng)各位大牛指點(diǎn)迷津,萬分感謝。

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我現(xiàn)在利用poi導(dǎo)出excel時(shí),邊框設(shè)置都加上了,為什么還是顯示出來,我的第一行和第二行都已經(jīng)提前設(shè)置好了模板,從第三行開始進(jìn)行填充數(shù)據(jù),但是邊框設(shè)置都加好了還是顯示不出來,奇怪了。
1、邊框設(shè)置
2、每行每列設(shè)置：

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類似這種效果,有沒有大神給個(gè)demo

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XSSFClientAnchor好像只提供了用起點(diǎn)終點(diǎn)單元格的左上角來定位插入圖片的位置和大小。
XSSFClientAnchor實(shí)例化方法中前4個(gè)參數(shù)設(shè)置了好像也沒什么反應(yīng)。
有沒有可以通過像素來調(diào)整圖片起始位置和大小的方法吶。
理想的效果是,圖片1起始點(diǎn)是 第一行第一列的左上角,長(zhǎng)度50個(gè)像素,高度根據(jù)長(zhǎng)度自動(dòng)調(diào)整。
圖片2 起始點(diǎn)也是 第一行第一列左上角,X軸右移50個(gè)像素 ,高度根據(jù)長(zhǎng)度自動(dòng)調(diào)整。（就是緊挨著圖片1顯示,不受單元格限制）
以下是現(xiàn)在的代碼,也就是用單元格來定位的方式,這樣感覺很不靈活,有些需求很難實(shí)現(xiàn)。
還望高人指點(diǎn),謝謝。
Drawing patri = sheet.createDrawingPatriarch();
XSSFClientAnchor anchor = null; File[] tempList = file.listFiles();for (int j = 0; j < tempList.length; j++) { File temp = tempList[j]; anchor = new XSSFClientAnchor(0, 0, 512, 125, 6 + j, 1 + i, 7 + j, 2 + i); ByteArrayOutputStream byteArrayOut = new ByteArrayOutputStream(); BufferedImage bufferImg = ImageIO.read(temp); String tempFileName = temp.getName(); String prefix = tempFileName.substring(tempFileName.lastIndexOf(".") + 1); if("png".equals(prefix)){ ImageIO.write(bufferImg, "png", byteArrayOut); }else{ ImageIO.write(bufferImg, "jpg", byteArrayOut); } anchor.setAnchorType(2); patri.createPicture(anchor ,wb.addPicture(byteArrayOut.toByteArray(), XSSFWorkbook.PICTURE_TYPE_JPEG)); }

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我用XWPFDocument讀取docx文件,無法直接獲取到全文內(nèi)容,只能挨個(gè)獲取XWPFParagraph,但是明明在一行的內(nèi)容,卻不在一個(gè)run里,這就導(dǎo)致我無法替換

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請(qǐng)問有大佬會(huì)用POI設(shè)置PPT的背景填充圖片嗎？

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讀excel時(shí),new一個(gè)workbook時(shí)就出錯(cuò)了,workbook = new HSSFWorkbook(inStream);
報(bào)錯(cuò)信息：
java.lang.RuntimeException: Unexpected record type (org.apache.poi.hssf.record.DefaultRowHeightRecord) at org.apache.poi.hssf.record.aggregates.RowRecordsAggregate.(RowRecordsAggregate.java:97) at org.apache.poi.hssf.model.InternalSheet.(InternalSheet.java:172) at org.apache.poi.hssf.model.InternalSheet.createSheet(InternalSheet.java:127) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:291) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:243) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:187) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:322) at org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook.(HSSFWorkbook.java:303) ...

奇怪的是,該excel打開另存一下就可以了,有誰知道這個(gè)怎么回事么？謝謝

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網(wǎng)上查到很多資料,目前有2種方案.
1.大多開發(fā)使用的都是poi- HSSF 、XSSF以及SXSSF 進(jìn)行獲取復(fù)制源,然后進(jìn)行單元格拷貝.
這種拷貝是基于Excel最小單位(單元格)的,可以保證完美復(fù)制.
但是如果被復(fù)制對(duì)象,是一個(gè)大Excel時(shí),使用xxsf進(jìn)行加載文件,勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)OOM
2.還有就是SAX解析Excle文件.
使用SAX不會(huì)導(dǎo)致OOM,它基于XML進(jìn)行行讀.故此針對(duì)大Excel也一點(diǎn)不虛
但是SAX解析的是Excel單元格內(nèi)容,無法獲取單元格格式.

求大佬指一條明路,大Excel如何才能完美復(fù)制？

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Java poi 如何獲取excel中一個(gè)單元格內(nèi)部分加粗的字？

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poi向word表格里面寫數(shù)據(jù),現(xiàn)在想往單元格里面寫數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果文字較多,默認(rèn)的字號(hào)顯示不開,可以縮放字號(hào)

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excel一共有七萬多條數(shù)據(jù),但是getLastRowNum獲取只有65535,是不是一定要升級(jí)為07版本

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直接使用 paragraph.insertNewRun(i).addCarriageReturn(); 是沒有效果的,使用 paragraph.insertNewRun(i).addBreak();輸出到word中是向下的箭頭,我需要的是回車的那種字符,另外說一下,我把那個(gè)單元格是設(shè)置的是懸掛縮進(jìn)9字符
下面這種是我想要的效果,但是我不知道怎么實(shí)現(xiàn)

下面是目前的效果

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POI精確設(shè)置word的某個(gè)行高和某個(gè)列寬

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問題描述：由于業(yè)務(wù)需要調(diào)用第三方平臺(tái)接口獲取數(shù)據(jù),但第三方接口需要傳入一個(gè)execl的.xlsx文件,且限定了請(qǐng)求數(shù)據(jù)的數(shù)量。所以使用java的poi將全部4000多條數(shù)據(jù)分解成了4000多個(gè).xlsx表格,每條表格只裝一條數(shù)據(jù),然后循環(huán)請(qǐng)求調(diào)用第三方的接口。問題來了：我使用poi所分的表格,傳到第三平臺(tái)后,一直返回錯(cuò)誤,找了很久問題(格式方面的等等),最后才發(fā)現(xiàn),我只需要點(diǎn)開一個(gè)分表(用wps打開),不做任何修改操作,然后保存,退出。再把表傳過去,就能成功獲取到數(shù)據(jù)。而且我發(fā)現(xiàn),poi生成的一個(gè)表,大小為4kb。打開后保存,大小變成了9kb。所以說,poi生成的.xlsx表格一定是不完整的,少了什么數(shù)據(jù),導(dǎo)致第三方的平臺(tái)無法解析。想請(qǐng)教各位大佬,在不改變第三方接口的情況下,這種情況怎么解決？如果能知道poi生成的表少了什么東西就更好了。謝謝！

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我用POI來讀取excel文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中
比如這次我導(dǎo)入的是eacelA
如果另外一個(gè)人不知道我代碼的導(dǎo)入是適合什么樣的excel就亂拿來一個(gè)excelB就導(dǎo)
我就得去判斷一下是否符合我程序要求的模板樣式
就想問問大家有沒什么好的建議,怎么做最方便快捷一點(diǎn)。。少走彎路。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 用了Java POI,導(dǎo)出Excel文件,用addMergedRegion方法來合并指定行、列的合并。但是現(xiàn)在想合并連續(xù)內(nèi)容相同的單元格,并且合并完之后,該內(nèi)容居中。求大神指導(dǎo)

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代碼：curl -XPOST xx.xx.xx.xx:9200/monitorjson_20170309/_search?pretty -d '{"size": 0,"aggs": {"sum_mony": {"sum": {"field": "monitor_trans_amt"}}}}'
只要monitor_trans_amt包含小數(shù)就會(huì)丟失這是為什么呢

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數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)已經(jīng)過億了,準(zhǔn)備用Elasticsearch做查詢,查詢主要是內(nèi)部查詢,條件也復(fù)雜,想在IK分詞器和jcseg分詞器選一個(gè),這兩個(gè)都支持自定義擴(kuò)展詞庫,我想確認(rèn)的是,如果擴(kuò)展詞庫不斷新增內(nèi)容,那查詢時(shí),新增的詞庫對(duì)之前已經(jīng)保存的數(shù)據(jù)生不生效？es會(huì)不會(huì)存儲(chǔ)每條數(shù)據(jù)的分詞結(jié)果？

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請(qǐng)問以下mysql語句如何轉(zhuǎn)換為es的查詢語句
select count(*) as count from table group by DATE_FORMAT(time,'%Y%m%d%H') ORDER BY count desc limit 1;

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我現(xiàn)在用efk(es+filebeat+kibana)作為日志平臺(tái),發(fā)現(xiàn)日志占用過大,所以想根據(jù)條件刪除一些無用的日志,但是刪除的過程中發(fā)現(xiàn)刪除的速度也太慢了,目測(cè)（沒有精確統(tǒng)計(jì)過）1-2分鐘才能刪10w條,照這個(gè)速度,萬一日志生產(chǎn)的速度再快點(diǎn),沒準(zhǔn)刪除的還沒新增的快呢。。。尷尬
目前用這種方式刪除:
POST請(qǐng)求
http://192.168.112.82:9200/filebeat-7.6.2-2020.04.20-000001/_delete_by_query?conflicts=proceed
請(qǐng)求體: { "query": { "match": { "kubernetes.container.name": "rancher" } } }
之后改了一下查詢語句,發(fā)現(xiàn)沒多大用,還是特別慢 { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "kubernetes.container.name": "rancher" } } ] } } }

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項(xiàng)目中使用Log4j Scoket 傳輸數(shù)據(jù),傳輸?shù)牡臑镴son數(shù)據(jù),下面帖Logstash的配置
但是,最后到了es中多了很多l(xiāng)og4j的很多東西,我該如何解析呢

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我的查詢條件為100.10-100.11的區(qū)間,但是100.10下面還有未知的子節(jié)點(diǎn),比如100.10.10.10....

我怎么實(shí)現(xiàn)這種遞歸方式的查詢

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elasticsearch 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)
當(dāng)前有一個(gè)系統(tǒng)A,博客,有博客的評(píng)論.,私有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
同時(shí)系統(tǒng)B,也有博客,評(píng)論,私有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
都是調(diào)用一個(gè)后臺(tái)公共的博客,和評(píng)論 存儲(chǔ)mysql
各自私有的數(shù)據(jù),各自讀取,
現(xiàn)在如果要放elasticsearch 里面的時(shí)候,是用2個(gè)索引,還是用同一個(gè)索引結(jié)構(gòu)？

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各位實(shí)現(xiàn)過的進(jìn)來說說, 研究?jī)商炝?.....
環(huán)境: ES6.3
場(chǎng)景: 同一個(gè)mapping下 商店為父文檔(其中存有配送費(fèi)), 顧客為子文檔, 多對(duì)多關(guān)系.
需求:
根據(jù)若干顧客和商店條件,查詢每個(gè)顧客交易的所有商店的配送費(fèi)的總和,并以此對(duì)所有顧客排序,并分頁返回顧客數(shù)據(jù).

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elasticsearch.yml中可以配置security 是否認(rèn)證,用trosportClient和restClient都可以設(shè)置賬號(hào)密碼認(rèn)證,但是用spring-data-elasticsearch是如何設(shè)置的呢？官網(wǎng)好像也沒有提到這個(gè),難道都是直接連接整合spring boot?還望了解的大神們指點(diǎn)一番。

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x-pack插件提供了安全、監(jiān)控等額外功能,文章記錄安裝和密碼設(shè)置。
這個(gè) es功能大家用起來爽嗎？

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我使用下面的依賴整合elasticsearch。 < dependency > < groupId > org.springframework.boot < artifactId > spring-boot-starter-data-elasticsearch
bean類： @Document ( indexName = "bookshop" , type = "book" , shards = 1 , replicas = 0 ) public class Book { @Id private Integer id ; @Field ( type = FieldType . Text , analyzer = "ik_max_word" ) private String name ; @TableField ( exist = false ) private Category category ; private int type ; @Field ( type = FieldType . Keyword , index = false ) private double price ; @TableField ( value = "originalPrice" ) private double originalPrice ; @TableField ( exist = false ) private User user ; @Field ( type = FieldType . Keyword ) private String author ;
使用的是 ElasticsearchTemplate
創(chuàng)建索引,
導(dǎo)入數(shù)據(jù)是使用的 ElasticsearchRepository
導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)把我不需要的字段存進(jìn)elastissearch,為啥？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>>
大家使用ELK時(shí),x-pack怎么用？
購(gòu)買？破解？不用？

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java 實(shí)體類定義如下
es得mapping如下：

當(dāng)先啟動(dòng)應(yīng)用,再去創(chuàng)建索引設(shè)置mapping時(shí) 能訪問,再重啟時(shí)就報(bào)錯(cuò),求教如何解決？

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01-13號(hào) 在預(yù)發(fā)環(huán)境做了下云測(cè)（預(yù)發(fā)環(huán)境使用的也是生產(chǎn)環(huán)境ES）會(huì)有大量的企業(yè)搜索 然后線上的企業(yè)搜索突然就變慢了 直到今天還沒恢復(fù) 01-13前最多2s就能返回 現(xiàn)在得需要20多秒 奇怪的是 數(shù)據(jù)量都沒有大的變化 搜索語句也沒變化 機(jī)器配置都沒有變化 怎么感覺大量壓測(cè)之后 搜索就變慢了呢？ 實(shí)際有可能是什么原因呢 難道大量壓測(cè)之后 觸發(fā)了什么東西嗎？

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應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行了有半年了 最近幾天線上突然多出了很多ES查詢超時(shí)的異常 如 2020-01-20 11:52:35.536 ERROR 2852 --- [io-8022-exec-34] c.c.p.common.dao.SearchDao : Search person by id failed java.net.SocketTimeoutException: 30,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-158 [ACTIVE] at org.elasticsearch.client.RestClient.extractAndWrapCause(RestClient.java:789) ~[elasticsearch-rest-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestClient.performRequest(RestClient.java:225) ~[elasticsearch-rest-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestClient.performRequest(RestClient.java:212) ~[elasticsearch-rest-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.internalPerformRequest(RestHighLevelClient.java:1433) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.performRequest(RestHighLevelClient.java:1403) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.performRequestAndParseEntity(RestHighLevelClient.java:1373) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient.get(RestHighLevelClient.java:699) ~[elasticsearch-rest-high-level-client-7.1.1.jar!/:7.1.1] at com.foo.bar.common.dao.SearchDao.searchPersonById(SearchDao.java:316) ~[common-0.0.1-SNAPSHOT.jar!/:0.0.1-SNAPSHOT]
覺得有點(diǎn)奇怪 就拿上面的這個(gè)查詢來說 很簡(jiǎn)單 就是如下的查詢而已 curl 'http://localhost:9200/person/_doc/30020382090?pretty'
并且這個(gè)時(shí)間點(diǎn)（11:52） 服務(wù)器的負(fù)載 CPU都不高 為什么也會(huì)有超時(shí)情況呢？
會(huì)是什么原因?qū)е碌哪?？ES內(nèi)部有超時(shí)次數(shù)指標(biāo)嗎？

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@紅薯 第一次搭建memcached 服務(wù) 通過 java 客戶端 與 memcached 交互 發(fā)現(xiàn)空閑一段時(shí)間后 無法獲取緩存數(shù)據(jù) 再嘗試幾次又可以了 改了很多配置還是不行 很是頭疼 不知道什么地方出現(xiàn)了問題 求大神幫忙指點(diǎn)一下定位下問題所在
附上我的配置
static {
// 服務(wù)器列表和其權(quán)重
String[] servers = { " 172.24.176.128 :11211" };
//Integer[] weights = { 3 };

// 獲取socke連接池的實(shí)例對(duì)象
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance("SP");

// 設(shè)置服務(wù)器信息
pool.setServers( servers );
// pool.setWeights( weights );

// 設(shè)置初始連接數(shù)、最小和最大連接數(shù)以及最大處理時(shí)間
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 30*24*60*60 );

// 初始化連接池
pool.initialize();

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我有些數(shù)據(jù)是從緩存拿的,但是這些存的數(shù)據(jù)都是設(shè)置了過期的時(shí)間的,有的時(shí)候我更新了數(shù)據(jù),但是緩存并沒有更新。一般是等緩存過去了之后才會(huì)取新數(shù)據(jù)往緩存再存一次。
我的問題是：我只要重啟tomcat(此時(shí)緩存并沒有過期),訪問的時(shí)候就會(huì)取新的數(shù)據(jù),而不是沒過期的緩存的數(shù)據(jù),所以重啟tomcat跟取緩存有什么關(guān)系嗎？
希望大家?guī)蛡€(gè)忙,幫我看看,有沒有知道原因的,謝謝了。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 操作系統(tǒng)：window 7 64環(huán)境：wamp2.5 Apache Version :2.4.9 PHP Version :5.5.12 Server Software:Apache/2.4.9 (Win32) PHP/5.5.12? PHP Extension Build?:API20121212,TS,VC11? 下載的php_memcache.dll是php_memcache-3.0.8-5.5-ts-vc11-x64 找出extension_dir, 并把下載的php_memcache.dll 放入該路徑.? 修改php.ini, 加入extension=php_memcache.dll,引入該dll 重啟wamp2.5 再次觀察phpinfo()信息,沒有顯示??memcache? 請(qǐng)教各位大牛,問題出在哪里？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>>
不是Memcache,是Memcached
PHP代碼中使用：new Memcached()
PHP手冊(cè)中Memcache類和Memcached類,也是不同的兩個(gè)類。
網(wǎng)上資料：1,Linux安裝的Memcached 。2,windows安裝Memcache
想問一下, 如何安裝PHP Memcached 擴(kuò)展 （ 不是Memcache ）

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用memcached做session共享的時(shí)候,在用 HttpSession session = httpRequest.getSession();獲取session的時(shí)候,拋異常, 并且無法獲取user用戶信息,
異常信息
memched配置
有沒有大神幫忙看一下,在配置其他服務(wù)器的時(shí)候,沒有見到過

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 問下memcached和memcache有什么區(qū)別嗎？？如果有,區(qū)別在哪兒呢？

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各位大神好,我想在項(xiàng)目中使用緩存,在網(wǎng)上查了一下,說這幾個(gè)緩存框架比較好
Ehcache,memcached,Redis。但我不知道這幾個(gè)緩存框架的使用場(chǎng)景。求用過的大神說說。
先說說我目前的項(xiàng)目
用java開發(fā),SpringMVC+Spring+MyBaites,數(shù)據(jù)庫使用 MySQL。
現(xiàn)在只是單個(gè)服務(wù)器,單個(gè)數(shù)據(jù)庫。沒有集群、分布式 。因?yàn)檫€沒有到那個(gè)級(jí)別,未來5年也沒到,所以就不考慮。