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HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>>
@難易 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：
請(qǐng)問有zlog有移植到ARM版的歷程不？

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@難易 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：zlog現(xiàn)在是停止更新了？

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@難易 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：如果需要細(xì)節(jié),可以描述大概的應(yīng)用場(chǎng)景...公司在決定用不用zlog,有時(shí)間回復(fù)一下。謝謝。

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也沒有人給我寫郵件,真是寂寞阿。。。
一種可能是我這個(gè)軟件寫的太好了,以至于大家都沒什么問題。
還有一種可能是這個(gè)軟件不符合大多人的需求,用起來太復(fù)雜或者怎么樣。
不管如何,我要繼續(xù)前進(jìn),繼續(xù)優(yōu)化、推廣我的軟件。
目前的想法是：
改變配置文件的布局,去掉@ &這種符號(hào),改用[global],[format]這樣的形式來。 reload失敗不破壞原有配置,繼續(xù)按原來的做 試著把manpage寫出來,雖然我還不知道怎么寫？有人知道怎么寫unix下的man page么？有木有好的教程？

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@難易 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：
使用zlog時(shí),secureCRT等終端工具是否可以根據(jù)debug級(jí)別輸出對(duì)應(yīng)顏色？
比如error是紅色,info是綠色,方便查找問題

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不知如何組織出類似syslog一樣的日志格式,比如： <134> Feb 26 10:43:31 192.168.1.1 test[12221]: test ok
能否增加一些類似syslog-ng里面的宏定義,比如PRI類似格式的數(shù)據(jù)

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> windows 版本 zlog 在設(shè)置文件 rolling 給定一個(gè)文件大小之后, 文件在轉(zhuǎn)存時(shí)候會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤, 錯(cuò)誤指向 MSVCR100.dll
。
我使用配置
my_cat.DEBUG "d:\\tsMMM.%d(%Y%m%d).log" , 1MB * 0 ~ "d:\\tsMM.log.#1r";
其中在 如果后面只是 #r 也會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤。 我初步定位在 rorater.c 445行 sscanf ,nread沒賦值。

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難易大哥,建議是不是可以增加下面的功能：
日志路徑也可動(dòng)態(tài),路徑不存在可自動(dòng)創(chuàng)建。
我目前用的情況是,如果使用不存在的路徑,日志就生成不了。

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zlog使用手冊(cè)提到25萬條日志每秒的速度,我實(shí)測(cè)了一下,結(jié)果比標(biāo)稱還要好,可以達(dá)到50萬條每秒。
這個(gè)速度和單條日志長(zhǎng)度無關(guān),我嘗試了32字節(jié)、64字節(jié)、和128字節(jié)的日志長(zhǎng)度,發(fā)現(xiàn)都在50萬條每秒左右。這樣短日志的吞吐量就不如長(zhǎng)日志。我猜測(cè)這是磁盤IO次數(shù)所限？ zlog有沒有手段緩存日志來減少IO次數(shù)（例如,每2M寫一次磁盤）,從而提升短日志的吞吐量？
我看到有buffer min和buffer max的設(shè)置,但手冊(cè)提到這是為單條日志設(shè)計(jì)的,不是很理解其中目的。

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BZ2_bawriteOpen()與BZ2open()功能及用法上有什么區(qū)別呢？
BZ2_bzWriteClose（）與BZ2close()功能及用法上有什么區(qū)別？
如
mp_bzip2File = BZ2_bzWriteOpen(&returnValue, mp_rawFileOut, blockSize, verbosity, workFactor);
BZ2_bzWriteClose( &returnValue, mp_bzip2File, 0, NULL, NULL );
若我想改用BZ2open()和BZ2close()應(yīng)該怎么改呢？

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echart怎么讓折線圖的axisPointer（指針）動(dòng)態(tài)顯示,比方我在X軸坐標(biāo)有100個(gè)值,我每隔一秒讓指針隨機(jī)出在一個(gè)值上,怎么辦。
ps：我改axisPointer 的value 好像沒啥用啊

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能否在示例中加上echart的使用方法？十分感謝！

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echart餅圖如何支持下載為圖片？折線圖可以支持下載,為什么餅圖不可以？

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我想用echart實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)多維統(tǒng)計(jì)之后 在同一個(gè)坐標(biāo)軸中顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果 也就是不同的柱狀圖中不同的類目可以顯示不同的系列 而不是相同的系列

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現(xiàn)在有個(gè)需求,需要把頁(yè)面導(dǎo)出為pdf,頁(yè)面包含文字、表格、echart圖,每個(gè)用戶登錄之后,頁(yè)面的數(shù)據(jù)都是不同的,要一次導(dǎo)出40個(gè)（或者更多）用戶的pdf,有什么比較好的解決方案？

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有微信用戶和支付寶用戶兩種類別,一開始進(jìn)入默認(rèn)顯示微信用戶的情況下,再次顯示支付寶用戶seris仍顯示微信用戶,或者顯示微信用戶時(shí)微信用戶會(huì)將自己不存在的數(shù)據(jù)刪除,然后再將不重合數(shù)據(jù)放在末尾。百度過用了mychart.setoption({},true);方法沒有效果
第一種情況

第二種情況
支付寶用戶
微信用戶
支付寶用戶折線全部關(guān)閉仍有微信用戶的折線

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網(wǎng)上找了一個(gè)blog https://blog.csdn.net/smk108/article/details/78482154 用的是第三種方法
myChart.getZr().on('click', function (params) {
const pointInPixel = [params.offsetX, params.offsetY];
if (this.echart.containPixel('grid',pointInPixel)) { // 第一步
let xIndex=myChart.convertFromPixel({seriesIndex:0},[params.offsetX, params.offsetY])[0]; // 第二部
/*事件處理代碼書寫位置*/
}
});
我調(diào)試之后發(fā)現(xiàn), 這個(gè)是給圖層綁定的方法, 并不能正確判斷點(diǎn)擊是否在折線圖上
echart給的官方文檔: https://www.echartsjs.com/api.html#echartsInstance.convertToPixel
針對(duì) convertToPixel, convertFromPixel, containPixel 這些方法不是很理解,
請(qǐng)大家?guī)兔饣?...

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Echart的dataZoom組件顯示的內(nèi)容可否進(jìn)行格式化？如圖所示
這個(gè)X軸的是時(shí)間格式來的,能否進(jìn)行格式化成YYYY-MM-DD呢？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> option = { tooltip: { trigger: 'item' }, legend: { data:['申請(qǐng)融資金額','預(yù)測(cè)融資金額','增長(zhǎng)率','預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率'], x:'right' }, xAxis: [ { type: 'category', data: ['2016-06','2016-07','2016-08','2016-09','2016-10','2016-11','2016-12'] } ], yAxis: [ { type: 'value', name: '申請(qǐng)融資金額（萬元）', axisLabel: { formatter: '{value}' } }, { type: 'value', name: '增長(zhǎng)率%', axisLabel: { formatter: '{value} ' } } ], series: [ { name:'申請(qǐng)融資金額', type:'bar', data:[112.0, 114.9, 117.0, 143.2, 151.6, 176.7,], barGap:100,// itemStyle: {normal: {color:'#FF6600'}}, }, { name:'預(yù)測(cè)融資金額', type:'bar', data:[, , , , , , 185], itemStyle: { normal: { color:'rgba(181,195,52,0.5)' }, }, }, { name:'增長(zhǎng)率', type:'line', yAxisIndex: 1, data:[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, ], itemStyle: { normal: {color:'#00CCFF'} }, }, { name:'預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率', type:'line', yAxisIndex: 1, data:[, , , , , 10.2, 20.3], itemStyle:{ normal:{ color:'#00CCFF', lineStyle:{ type: 'dashed' } } }, } ] };

現(xiàn)在怎么讓這些柱子回到正中間呢? 在線等。。。。

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需要實(shí)現(xiàn)如上圖功能。
假如客戶使用手機(jī)橫屏模式,按照官方文檔可以實(shí)現(xiàn),但是在微信下,需要開啟手機(jī)旋轉(zhuǎn)和微信旋轉(zhuǎn),這樣導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不好。所以我利用豎屏模式下,將容器旋轉(zhuǎn)90,得到如上結(jié)果,但是點(diǎn)擊標(biāo)識(shí)點(diǎn)不生效,拖動(dòng)效果也錯(cuò)誤。
有人實(shí)現(xiàn)過相關(guān)例子嗎

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echart中 用on綁定了click方法
然后我想用js代碼觸發(fā)click方法 官方api沒有相應(yīng)的說明 我想知道有沒有方法 求大神指教

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@Kener-林峰 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題 為啥我自定義的x軸只顯示一個(gè)點(diǎn)： option = { title : { text : ' 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) + 時(shí)間坐標(biāo)軸 ' }, tooltip : { trigger : 'axis' , formatter : function ( params ) { params = params [ 0 ]; var date = new Date ( params . name ); return date . getDate () + '/' + ( date . getMonth () + 1 ) + '/' + date . getFullYear () + ' : ' + params . value [ 1 ]; }, axisPointer : { animation : false } }, xAxis : [{ type : 'time' , splitLine : { show : true } },{ type : 'category' , splitLine : { show : true }, boundaryGap : true , data : ( function (){ var now = new Date (); var res = []; var len = 10 ; while ( len -- ) { res . unshift ( now . toLocaleTimeString (). replace ( /^\D*/ , '' )); now = new Date ( now - 2000 ); } return res ; })() }], yAxis : { type : 'value' , boundaryGap : [ 0 , '100%' ], splitLine : { show : false } }, series : [{ name : ' 模擬數(shù)據(jù) ' , type : 'line' , showSymbol : false , hoverAnimation : false , data : data }] };

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 加載頁(yè)面的時(shí)候一片空白 ,報(bào)了這個(gè)錯(cuò)誤：echarts.js:3720 Uncaught Error: Component series.chord not exists. Load it first.

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@Kener-林峰 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：echart 力導(dǎo)向圖 同名節(jié)點(diǎn)會(huì)合并為一個(gè)節(jié)點(diǎn),這個(gè)是bug吧？
如下圖,O有兩個(gè)子o1和o2, G也有兩個(gè)子 o2和g1,然后兩個(gè)o2就合并成一個(gè)了。。。。。
o1-----O------o2-------G------g1

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模擬遷徙途中的數(shù)據(jù),官網(wǎng)默認(rèn)最大的是100,如果用戶數(shù)據(jù)是幾千的話,圈圈會(huì)無限放大,請(qǐng)問如何才能修改這些圓圈的大小呢？
官網(wǎng)Demo地址：http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/map11.html

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@Kener-林峰 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：echart-x 的3D地球,轉(zhuǎn)動(dòng)方向好像沒有API支持,請(qǐng)問下修改源碼哪里可以修改3D地球轉(zhuǎn)動(dòng)方向

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 因?yàn)闃I(yè)務(wù)上的原因,現(xiàn)在想使用logstash來遠(yuǎn)程監(jiān)控一臺(tái)windows上面的日志變化(windows是臺(tái)UAT部署機(jī),不想裝別的軟件),logstash的shipper.conf怎么寫?主要是選用哪個(gè)input的插件及配置大概怎么寫,用file的話,好像得把logstash在那臺(tái)UAT上裝一次才能監(jiān)控文件夾的變化...求大神指教..感激不盡

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> [2019-10-04T17:08:53,259][WARN ][logstash.inputs.jdbc ] Exception when executing JDBC query {:exception=>#}
有大哥知道怎么解決么？

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@Axin-linux 你好,想跟你請(qǐng)教個(gè)問題：用filebeat采集文件到logstash怎么保持原文件格式,logstash按照原文件名存入到本地文件夾,查了好多資料,好像沒有這樣的配置介紹

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用了logstash,但是同步的速度太慢

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> [root@local14 conf.d]# cat /etc/logstash/conf.d/logstash-mysql.conf # Sample Logstash configuration for creating a simple # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline. input { stdin { } jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.56.101:3306/test" jdbc_user => "root" jdbc_password => "" jdbc_driver_library => "/root/mysql-connector-java-5.1.46.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "1000" statement => "SELECT * from user test_id > :last_sql_value" schedule => "* * * * *" record_last_run => true use_column_value => true lowercase_column_names =>true tracking_column => "test_id" tracking_column_type => "numeric" type => "jdbc" } } filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] } } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] index => "user" document_id => "%{test_id}" #user => "elastic" #password => "changeme" } stdout { codec => json_lines } }
and logstash的log [2019-04-19T16:38:32,945][INFO ][logstash.runner ] Starting Logstash {"logstash.version"=>"7.0.0"} [2019-04-19T16:38:50,660][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Elasticsearch pool URLs updated {:changes=>{:removed=>[], :added=>[http://localhost:9200/]}} [2019-04-19T16:38:51,320][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch] Restored connection to ES instance {:url=>"http://localhost:9200/"} [2019-04-19T16:38:51,474][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] ES Output version determined {:es_version=>7} [2019-04-19T16:38:51,507][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch] Detected a 6.x and above cluster: the `type` event field won't be used to determine the document _type {:es_version=>7} [2019-04-19T16:38:51,609][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] New Elasticsearch output {:class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch", :hosts=>["http://localhost:9200"]} [2019-04-19T16:38:51,637][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Using default mapping template [2019-04-19T16:38:51,691][INFO ][logstash.javapipeline ] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>1, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50, "pipeline.max_inflight"=>125, :thread=>"#"} [2019-04-19T16:38:51,948][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Attempting to install template {:manage_template=>{"index_patterns"=>"logstash-*", "version"=>60001, "settings"=>{"index.refresh_interval"=>"5s", "number_of_shards"=>1, "index.lifecycle.name"=>"logstash-policy", "index.lifecycle.rollover_alias"=>"logstash"}, "mappings"=>{"dynamic_templates"=>[{"message_field"=>{"path_match"=>"message", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false}}}, {"string_fields"=>{"match"=>"*", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false, "fields"=>{"keyword"=>{"type"=>"keyword", "ignore_above"=>256}}}}}], "properties"=>{"@timestamp"=>{"type"=>"date"}, "@version"=>{"type"=>"keyword"}, "geoip"=>{"dynamic"=>true, "properties"=>{"ip"=>{"type"=>"ip"}, "location"=>{"type"=>"geo_point"}, "latitude"=>{"type"=>"half_float"}, "longitude"=>{"type"=>"half_float"}}}}}}} [2019-04-19T16:38:53,041][INFO ][logstash.javapipeline ] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"} [2019-04-19T16:38:53,510][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]} [2019-04-19T16:38:55,212][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
但是一直沒有讀到mysql的數(shù)據(jù)。在線等,很著急?。?！

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如題?？粗W(wǎng)上都吹ELK好,而我們公司現(xiàn)在查個(gè)日志非常不方便,生產(chǎn)沒權(quán)限,有的話也難以查找過濾,又沒有提前預(yù)警,報(bào)表分析之類的。

我想問下這個(gè)ELK有什么坑嗎,我司咋不用這個(gè)呢,哎！

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在用logstash將mysql數(shù)據(jù)同步到es的時(shí)候出現(xiàn)了數(shù)據(jù)重復(fù)的問題不知道該怎么去重了,其中attachments/tag/types這三個(gè)屬性都是數(shù)組
大家?guī)兔匆幌拢?
其中l(wèi)ogstash啟動(dòng)文件如下： input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash-5.6.2/config/mysql-connector-java-5.1.45.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&autoReconnect=true&createDatabaseIfNotExist=true" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai" jdbc_paging_enabled => true jdbc_page_size => 100000 jdbc_fetch_size => 10000 connection_retry_attempts => 3 connection_retry_attempts_wait_time => 1 jdbc_pool_timeout => 5 lowercase_column_names => true record_last_run => true schedule => "* * * * *" use_column_value => true tracking_column => "id" statement_filepath => "/usr/share/logstash-5.6.2/config/knowledge_all.sql" } } filter { aggregate { task_id => "%{id}" code => " map['id'] = event.get('id') map['title'] = event.get('title') map['attachments'] ||= map['attachments'] << { 'id' => event.get('attachment_id'), 'filename' => event.get('attachment_filename'), 'path' => event.get('attachment_path') } map['types'] ||= map['types'] << { 'value' => event.get('type_value'), 'label' => event.get('type_label') } map['tag'] ||= map['tag'] << { 'id' => event.get('tag_id'), 'title' => event.get('tag_title') } event.cancel() " push_previous_map_as_event => true } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "test" document_type => "knowledge" document_id => "%{id}" } }

knowledge_all.sql:
SELECT DISTINCT k.id, k.title, a.id as attachment_id, a.filename as attachment_filename, a.path as attachment_path, t.id AS type_value, t.title AS type_label, ta.id as tag_id, ta.title as tag_title FROM t_knowledge k LEFT JOIN t_knowledge_attachment ka ON ka.knowledge_id = k.id LEFT JOIN t_attachment a ON ka.attachment_id = a.id LEFT JOIN t_knowledge_type_relate tr ON tr.knowledge_id = k.id LEFT JOIN t_knowledge_type t ON t.id = tr.type_id LEFT JOIN t_knowledge_tag_relate tar ON tar.knowledge_id = k.id LEFT JOIN t_knowledge_tag ta ON ta.id = tar.tag_id

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通過logstash將MySQL中的數(shù)據(jù)同步到ElasticSearch的時(shí)候如何處理關(guān)聯(lián)關(guān)系？
比如我有一個(gè)user對(duì)象結(jié)構(gòu)是這樣的：
這個(gè)數(shù)據(jù)是通過三張表來查詢的：用戶表t_user,角色表t_role,還有關(guān)聯(lián)表t_user_role,
這種情況如何把這個(gè)帶關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)查出來呢？

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問下elk如何在前段web（kibana）中設(shè)置規(guī)則 來進(jìn)行郵件的報(bào)警,有插件可以實(shí)現(xiàn)嗎？
ps：我說的不是用腳本來哦,比如說在kibana界面配置規(guī)則來針對(duì)刷新頻率,網(wǎng)頁(yè)404等進(jìn)行郵件報(bào)警?？赡軐?shí)現(xiàn),求God！

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我在HP下運(yùn)行l(wèi)ogstash提示
NotImplementedError: stat.st_dev unsupported or native support failed to load
dev_major at org/jruby/RubyFileStat.java:388
_discover_file at file:/data03/AIS_HOME/framecs/logstash/logstash-1.1.0-monolithic.jar!/gems/filewatch-0.3.2/lib/filewatch/watch.rb:133
each at org/jruby/RubyArray.java:1612
_discover_file at file:/data03/AIS_HOME/framecs/logstash/logstash-1.1.0-monolithic.jar!/gems/filewatch-0.3.2/lib/filewatch/watch.rb:115
watch at file:/data03/AIS_HOME/framecs/logstash/logstash-1.1.0-monolithic.jar!/gems/filewatch-0.3.2/lib/filewatch/watch.rb:34
不知道 你有沒有碰到或者是否可以在HP運(yùn)行。

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>> 項(xiàng)目中用到了logback,appender用的是fileappender,策略是timebasedrollingpolicy,打印的日志文件總共是5G多,內(nèi)存也用了5G,刪除多少日志文件,內(nèi)存就會(huì)釋放多少。明顯是logback沒有釋放資源,求解答

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外置Tomcat啟動(dòng)SpringBoot應(yīng)用,日志profile功能失效
#set logback
logging.config: classpath:logback-spring-wz.xml

配置了這個(gè)日志,但是丟在tomcat下無效

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官網(wǎng)說,這樣配置：
remote_home AUTH [%thread] %logger %msg

現(xiàn)在有2個(gè)問題,
1：這種是UDP方式發(fā)送嗎？
2：facility這個(gè)配置是什么意思？

HDC調(diào)試需求開發(fā)（15萬預(yù)算）,能者速來！>>>
求解：在springboot工程的resources目錄下放置一個(gè)logback-spring.xml文件,不需要在springboot的配置文件bootStrap.properties中配置該日志文件的路徑？springboot工程就可以自動(dòng)讀取到logback-spring.xml文件中的內(nèi)容,進(jìn)行日志輸出？