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打開(kāi) b 站,逛一下平時(shí)去的分區(qū),沒(méi)有感興趣的,10 分鐘后關(guān)閉。關(guān)注的“知識(shí)區(qū)”up 沒(méi)有辦法持續(xù)高頻生產(chǎn)內(nèi)容。通常只能靠搬運(yùn)其他平臺(tái)的網(wǎng)課過(guò)來(lái)。平時(shí)喜歡看一下介紹新書(shū)或者是解讀舊書(shū)的 up,全體 1 個(gè)月內(nèi)沒(méi)有更新。 小姐姐跳舞、化妝視頻,以前看多了,覺(jué)得同質(zhì)化嚴(yán)重。所以這些小姐姐現(xiàn)在想盡奇葩舞蹈或者奇葩妝容。 搞笑區(qū)沒(méi)有了。朱一旦持續(xù)更新,但是好久沒(méi)點(diǎn)開(kāi)了。全站前 100 逛一次,沒(méi)有感興趣點(diǎn)開(kāi)的搞笑內(nèi)容。 能不能推薦一下？“知識(shí)區(qū)”、“解說(shuō)書(shū)籍”這類(lèi)的,擴(kuò)大一下關(guān)注的基數(shù)。

以下是我親身經(jīng)歷的幾件事： B 站已經(jīng)好幾年不看彈幕了。昨天打開(kāi)一個(gè)視頻的時(shí)候,沒(méi)發(fā)現(xiàn)彈幕沒(méi)關(guān)。
UP 主由于錄音設(shè)備沒(méi)電了,導(dǎo)致視頻后半部分只能靠后期配音,他在視頻中有告知這一情況。播放到該部分的時(shí)候,有一條彈幕說(shuō)“音畫(huà)不同步？”,隨后后面的彈幕就炸了鍋,“沒(méi)看到說(shuō)后期配音嗎？！” “都說(shuō)了是后期配音” “瞎了嗎？不是說(shuō)后期配音嗎？” “嫌棄就別看滾” 更難聽(tīng)的就不列舉了。
我在那個(gè)當(dāng)下會(huì)考慮這個(gè)人可能是拖動(dòng)進(jìn)度條,沒(méi)看到視頻的說(shuō)明,但是發(fā)這些彈幕的人感覺(jué)并沒(méi)有太多思考就開(kāi)罵了。 還是 B 站,還有貼吧,評(píng)論 80%都在玩梗。貼吧可能還好,畢竟按樓層順序,可能還能翻到一兩個(gè)正經(jīng)回答的,但是 B 站熱評(píng)很多都沒(méi)什么質(zhì)量。
我看的還主要是科技區(qū)和知識(shí)區(qū),別的區(qū)不敢想象。

發(fā)現(xiàn)最近越來(lái)越多公司開(kāi)始搞這種多年的活動(dòng),如果公司倒閉,用戶(hù)損失誰(shuí)來(lái)賠償？

想和朋友使用 Nebula 玩游戲, Dota, 用的是 windows, 分別是 7 和 10.互相能 ping 通, firewall 都關(guān)了. 但就在游戲里看不到對(duì)方, 而使用 zerotier 就能看見(jiàn). https://www.reddit.com/r/zerotier/comments/9y2t8b/how_do_you_simulate_lan_for_gaming_purposes/ https://zerotier.atlassian.net/wiki/spaces/SD/pages/7536695/Problems+With+LAN+Game+Announcements+and+Broadcasts+on+Windows 試過(guò)上面的鏈接的方法, 調(diào)整了 interface 的優(yōu)先級(jí), 也安裝了 WinIPBroadcast 還是不好用....

https://github.com/slackhq/nebula 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是可以用很簡(jiǎn)單的方式讓全球各地的機(jī)器用安全的方式在同一個(gè)內(nèi)網(wǎng)里。

Nebula 是一個(gè)用于構(gòu)建安全的 overlay network 的開(kāi)源工具,之前關(guān)于這個(gè)工具的討論可以見(jiàn)這些帖子： Nebula 介紹 https://www.v2ex.com/t/621442 用于在 macOS 的 launchd.plist 服務(wù)配置 https://www.v2ex.com/t/628564
最近這段時(shí)間,我基本上已經(jīng)把我的大部分機(jī)器都用這個(gè)工具連了起來(lái)。這樣無(wú)論我在用什么網(wǎng)絡(luò),都可以安全地連到位于各種其他網(wǎng)絡(luò)里的服務(wù)器。
只差那些 Windows 的機(jī)器上作為服務(wù)自動(dòng)啟動(dòng)了。今天也搞定了,在這里分享一下過(guò)程。
在 Windows 上啟動(dòng) Nebula 之前需要先安裝 TAP 驅(qū)動(dòng),可以從這里找一個(gè)最新的版本：
https://build.openvpn.net/downloads/releases/
目前 Nebula 的 1.0.0 release 里還不支持 Windows 上的服務(wù)安裝,但是最新的源代碼里已經(jīng)有 service install 的支持了。所以我們需要先從源代碼構(gòu)建一個(gè)最新版本的 Nebula。 go get github.com/slackhq/nebula cd $GOPATH/src/github.com/slackhq/nebula make service bin-windows
然后就可以在 $GOPATH/src/ github.com/slackhq/nebula 下看到新鮮出爐的 nebula.exe 和 nebula-cert.exe 。
然后就可以用這樣語(yǔ)法把 Nebula 安裝成 Windows 服務(wù)了： nebula -service install -config c:\Example\Nebula\config.yml
需要注意的是, -config 里需要給出配置文件的完整路徑。

Nebula 是 Slack 開(kāi)源的一款用于搭建 overlay network 的工具,在開(kāi)源之前已經(jīng)在 Slack 內(nèi)部使用了兩年多。
https://www.v2ex.com/t/621442
最近用了一段時(shí)間,覺(jué)得非常好用。所以研究了一下怎么樣讓它在 macOS 上自動(dòng)啟動(dòng),目前在 Homebrew 里還沒(méi)有包。
這是一個(gè)可以讓 Nebula 在 macOS 上開(kāi)機(jī)就自動(dòng)啟動(dòng)的 launchd.plist 腳本。
sudo vi /Library/LaunchDaemons/com.slack.nebula.plist
內(nèi)容： Label com.slack.nebula KeepAlive RunAtLoad ProgramArguments /usr/local/bin/nebula -config /usr/local/etc/nebula.yaml StandardErrorPath /dev/null StandardOutPath /dev/null
然后在這個(gè)目錄下 sudo launchctl load com.slack.nebula.plist ,因?yàn)樵黾佑脩?hù)態(tài)網(wǎng)卡需要 root 權(quán)限,所以需要用 sudo 執(zhí)行。如果你的 Nebula 配置文件不在 /usr/local/etc/nebula.yaml 這個(gè)位置那么就根據(jù)實(shí)際情況對(duì) plist 內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。

不知道 nfc 果汁是不是。之所以想到這個(gè)是在蠟筆小新里看到百分百果汁這個(gè)東西,哈哈。

今年真的是非常不同尋常的一年,咱 2020 屆高三也是體驗(yàn)了一次不一樣的高考備戰(zhàn).作為一個(gè)反應(yīng)遲鈍的人,我高中三年一直很煎熬。作業(yè)靠自己完成,但總是因?yàn)樗伎悸肱目傄龅胶芡?每次連點(diǎn)復(fù)習(xí)時(shí)間也沒(méi)有,因此每次無(wú)論是調(diào)考還是模擬考我最多只能到班級(jí)中游的位置,感覺(jué)還是蠻感謝同學(xué)的,一直在給予我?guī)椭?
接下來(lái)更難熬的便是網(wǎng)課階段,每次我仍然要熬晚寫(xiě)作業(yè),不過(guò)有復(fù)習(xí)的時(shí)間了,但難的是要和自己總想在網(wǎng)上這看那看的內(nèi)心相抗衡...
5 月,總算返校學(xué)習(xí)了,來(lái)了幾次考試,我的成績(jī)一再降低,一度到了放肆的 450 分 ,那時(shí)真的感覺(jué)沒(méi)希望了,感覺(jué)高考的時(shí)候勉強(qiáng)拿個(gè)二本就行了...
很快高考過(guò)去了,到了查分的 23 號(hào)。凌晨時(shí)查了一下成績(jī)——529,瞬間睡不著了...英語(yǔ)發(fā)揮失常,直接比平常的分低了 10 分,數(shù)學(xué)大題也因?yàn)樽鲥e(cuò)被無(wú)情減去 20 分...想想前幾年的湖北一本線(xiàn),我卻感覺(jué)能稍稍安心了,起碼應(yīng)該有個(gè)一本讀。
結(jié)果 23 號(hào)下午劃線(xiàn)出來(lái)了——理科 521...我當(dāng)場(chǎng)驚爆,一時(shí)腦內(nèi)浮想聯(lián)翩：“是我太菜了,還是同學(xué)都太強(qiáng)了？”再回看分?jǐn)?shù),出乎意料已不至于,取而代之的是尷尬——填志愿左右為難...
24 號(hào)去志愿填報(bào)咨詢(xún)會(huì)場(chǎng)咨詢(xún)了一下,發(fā)現(xiàn)以前我們班主任口中的保本大學(xué)——江漢大學(xué)今年收一本的線(xiàn)也竟然劃在了 530 以上,且我想學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)在江漢大學(xué)竟然是二本專(zhuān)業(yè)...
到最后只定下來(lái)能沖一下武漢輕工大和武漢紡織大,幸運(yùn)的是長(zhǎng)江大學(xué)應(yīng)該能接住我（真的是一本擦線(xiàn)生的好朋友了）
現(xiàn)在已經(jīng)初步填報(bào)了志愿,考慮到今年可能省外減招,我一批就只報(bào)了三所學(xué)校,二批盡量填了一些省外好校...當(dāng)然最后還是希望被一本錄取吧...
當(dāng)然,這一切并不是全部,在收獲了這些或驚喜或煩惱后,我也要重新站起來(lái)面對(duì)新的人生階段,希望我能被一本院校錄取吧。
加油,奧利給！

是不是該入手一部雷布斯的 K30U 了

以前用安卓,下拉屏幕后,點(diǎn)擊圖標(biāo),可以切換最亮,最暗,自動(dòng)三個(gè)檔位現(xiàn)在用 iPhone 有時(shí)候 需要手動(dòng)臨時(shí)調(diào)節(jié)一下亮度 然后自動(dòng)調(diào)節(jié)就失效了 只能再點(diǎn)進(jìn)設(shè)置 重新關(guān)閉再打開(kāi) 有啥方便點(diǎn)的方法么？

做完核酸檢測(cè),然后回復(fù)了一下,直接把 sql 打出來(lái)了。
難不成是線(xiàn)上 debug ？

testflight 無(wú)法打開(kāi),提升 testflight 無(wú)法接入 appstore connect 。 大家遇到過(guò)嗎？網(wǎng)上講吧 bns 改成 8.8.4.4 就可以連接了。 試了一下,確實(shí)可以,下載軟件速度還快。 請(qǐng)問(wèn)這是怎么回事呀？

整那么大一上線(xiàn)儀式,幾百上千萬(wàn)人盼著,還差一天給延期了。。。。。。。。
不得不說(shuō)這勇氣是真大啊。
就不怕被人寄刀片啊。

封閉三個(gè)月,肚子鼓了,腰子虛了,腦子木了,思想懶了,要出去走走了,去哪個(gè)城市呢,登山兩天,游覽城市兩天,放松下緊繃的神經(jīng),不然要崩了,to 推薦

今天早些時(shí)候發(fā)過(guò)這個(gè)主題,但是選錯(cuò)節(jié)點(diǎn),無(wú)人響應(yīng),感到很寂寞。
全鍵盤(pán)支持甚至用鍵盤(pán)能模擬觸控的手勢(shì)。用起來(lái)很酷,macOS 上我想實(shí)現(xiàn)類(lèi)似功能很久了,沒(méi)想到一向不 Geek 的蘋(píng)果在 iPadOS 上甩出了這個(gè)功能。更像是越獄商店或者 Linux 的功能……
大家用過(guò)這個(gè)功能了么,感受如何。

前不久剛報(bào)了某機(jī)構(gòu),己經(jīng)學(xué)了兩門(mén)公共課,明天考試了,報(bào)的是南師大的英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)本連讀,今天了解到專(zhuān)本套讀這個(gè)東西,成考過(guò)后只需專(zhuān)攻自考本科,3 年內(nèi)能拿到雙證,現(xiàn)在有點(diǎn)迷茫,不知怎么搞好了。
個(gè)人情況是初中畢業(yè),32 歲

請(qǐng)教下 V 友, 能根據(jù)下面的步驟, 寫(xiě)出 python3 解密代碼么
加密：（目前不提供 Demo,解密請(qǐng)參考解密步驟）
以下明文信息的字符串經(jīng) utf-8 編碼后經(jīng) RSA 用公鑰加密,以 data 字段發(fā)送,用 RSA 私鑰解密。
注：采用分區(qū)塊加密,每個(gè) block 的大小為 117 個(gè)字節(jié)。
RSA 私鑰請(qǐng)登錄測(cè)試環(huán)境 - 獲取密鑰 -點(diǎn)擊 rsa_private_key 獲取。
使用 JAVA 需要將私鑰轉(zhuǎn)換為 pcks8 的商家,請(qǐng)?jiān)诤笈_(tái)獲取私鑰后將私鑰以 64 位為一行轉(zhuǎn)換為 PEM 文件,舉例文件名為 rsa_private_key.pem ,然后使用 openssl 交互輸入:
pkcs8 -topk8 -inform PEM -in rsa_private_key.pem -outform PEM –nocrypt 轉(zhuǎn)換; 或使用
openssl pkcs8 -topk8 -nocrypt -inform PEM -in rsa_private_key.pem -outform PEM outform
解密步驟 獲取密文后使用 base64 decode 以 128 字節(jié)分塊對(duì)密文解密 拼接解密模塊組成完整報(bào)文

python 可視化工具有很多種比如 matplotlib,pyecharts,哪種最好用,因人而異。但是由于數(shù)據(jù)分析工作需求有很多共性,因此還是能基于這些共性找出 “最好用” 的 python 工具。哪些庫(kù)是坑,也可以吐槽一下。例如：有 bug,更新維護(hù)慢,對(duì) python 支持不友好,支持圖表類(lèi)型比較少請(qǐng)根據(jù)： 1 、代碼量：繪制相同圖表所需代碼量 2 、圖表數(shù)量：支持繪制圖表的種類(lèi)（例如是否支持三維繪圖、餅圖） 3 、數(shù)據(jù)格式：接收數(shù)據(jù)是否需要二次處理 4 、參考資料：互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)中文文檔 / 教程 / 討論等資料的數(shù)量、質(zhì)量。或存在像動(dòng)物園,圖靈系列那樣的優(yōu)質(zhì)書(shū)籍 5 、交互：生成的圖標(biāo)是否可以交互 6 、調(diào)整復(fù)雜度：對(duì)圖標(biāo)進(jìn)行調(diào)整的復(fù)雜程度 來(lái)評(píng)價(jià)。 如果愿意可以透露一下自己目前用的是哪一款工具,以及最主要的理由。也可以對(duì)比一下各個(gè)工具的優(yōu)劣,多謝！

訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是 300x10 的矩陣,一共 14000 個(gè),每個(gè)矩陣對(duì)應(yīng)三種情況,表示為 0 1 2
需要特別說(shuō)明的是,大部分的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的類(lèi)別是 0,少數(shù)是對(duì)應(yīng)著 1 2 的?？梢岳斫鉃閿?shù)據(jù)中 50%是 0 類(lèi),剩下的 50%分給了 1 2 類(lèi)
我使用的是邏輯回歸
網(wǎng)絡(luò)如下 class LogisticRegression(nn.Module): def __init__(self): super(LogisticRegression, self).__init__() self.lr = Linear(300 * 10, 3) self.sm = nn.Sigmoid() def forward(self, x: Tensor): # 展開(kāi) x = x.view(-1, self.in_features) x = self.lr(x) x = self.sm(x) return x
優(yōu)化器使用的是 SGD 梯度下降,學(xué)習(xí)率是 0.001 損失函數(shù)用的是 CrossEntropyLoss
訓(xùn)練部分代碼如下 其中 x_train 是訓(xùn)練數(shù)據(jù),y_train 對(duì)應(yīng)的類(lèi)別,y_train 中的每個(gè)元素均為 0/1/2,沒(méi)有經(jīng)過(guò)獨(dú)熱編碼 x_train 的 shape 為 torch.Size([14000, 300, 10]) y_train 的 shape 為 torch.Size([14000, 1]) model = LogisticRegression().to(device) optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=1e-3) criterion = nn.CrossEntropyLoss() for epoch in range(1, 10001): for i, (data, target) in enumerate(zip(x_train, y_train)): x, y = data.to(device), target.to(device) y_pred = model(x) loss = criterion(y_pred, y) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() if epoch % 100 == 0: if y == 2: print(f'Epoch: {epoch}, Loss: {loss.item()}')
如果訓(xùn)練所有數(shù)據(jù),會(huì)出現(xiàn) loss 前期下降快,后面基本不動(dòng) 我請(qǐng)教過(guò)他人,提出我的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)太少,出現(xiàn)了過(guò)擬合,讓我多加幾層網(wǎng)絡(luò) 加了幾層后我的網(wǎng)絡(luò)是這樣的 class LogisticRegression(nn.Module): def __init__(self): super(LogisticRegression, self).__init__() self.lr = Linear(300 * 10, 200 * 10) self.lr2 = Linear(200 * 10, 3) self.sm = nn.Sigmoid() def forward(self, x: Tensor): # 展開(kāi) x = x.view(-1, self.in_features) x = self.lr(x) x = self.lr(x) x = self.sm(x) return x
接著我訓(xùn)練,loss 會(huì)一直增長(zhǎng)
期間我試過(guò)取 0 和 2 兩個(gè)類(lèi)別的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 10000 次,結(jié)果是 97 的準(zhǔn)確率
我想知道問(wèn)題出在哪了,謝謝

有些案例中,update 數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí),會(huì) 加一行 db.session.add(foo),有些不加。不清楚哪種才是規(guī)范操作？ def edit(): user = User.query.get(5) user.name = 'New Name' db.session.add(user) db.session.commit() def edit(): user = User.query.get(5) user.name = 'New Name' db.session.commit()

鄙人有個(gè)需求就是,A 服務(wù)把數(shù)據(jù)推到 redis,B 服務(wù)一直監(jiān)聽(tīng) redis list,如果有數(shù)據(jù)就彈出。我在 B 服務(wù)里用的是 blpop,可這個(gè)命令是阻塞的。意思是如果 redis 的 list 一直沒(méi)有數(shù)據(jù) 這個(gè)位置就一直阻塞,直到監(jiān)聽(tīng)到一個(gè)數(shù)據(jù) 然后彈出。。。 那么問(wèn)題就來(lái)了,先不說(shuō)程序效率不效率的,或者是超時(shí)不超時(shí)的。因?yàn)槟壳拔野l(fā)現(xiàn)我還沒(méi)等到超時(shí)呢,內(nèi)存就溢出了。。或者說(shuō)這個(gè)阻塞導(dǎo)致了系統(tǒng)自動(dòng)結(jié)果了 B 服務(wù)的進(jìn)程。因?yàn)槲覉?bào)錯(cuò)如下： ``` OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory ``` 那么問(wèn)題來(lái)了,我如何可以?xún)?yōu)雅的監(jiān)聽(tīng) list 是否有新數(shù)據(jù)呢？

由于有很多貼圖,所以我就直接發(fā)鏈接了。還請(qǐng)各位移步知乎,謝謝！在本貼下回答也可以,在知乎指教也可以。謝謝！請(qǐng)點(diǎn)擊下方 “問(wèn)題” https://www.zhihu.com/question/409810548

我想問(wèn)一下 我的 airflow 中的任務(wù)總是積壓,也就是一直顯示 running 中,重啟之后 又好了,然后過(guò)一段時(shí)間又積壓, 想請(qǐng)教一下 造成任務(wù)積壓 有哪些原因呢？ 任務(wù)覺(jué)得也不是太多 也就幾十個(gè) DAG

大家好,是這么個(gè)問(wèn)題,有一個(gè)摳圖網(wǎng)頁(yè),就是可以上傳圖片自動(dòng)摳圖,可以省不少事情,但是 api 只提供 50 個(gè)免費(fèi)的圖片,所以除非我多注冊(cè)郵箱獲得更多的 key 才能多用, 網(wǎng)頁(yè)倒是可以無(wú)限量上傳下載,也不用登錄,我想問(wèn)如果用 python 可以直接模擬用網(wǎng)頁(yè)上傳下載這種方式嗎,因?yàn)樽约菏请娮佑布こ處?對(duì)這些專(zhuān)業(yè)不是很熟悉,特請(qǐng)教大家。 我沒(méi)法上傳圖片,網(wǎng)頁(yè)是這個(gè),就是摳圖用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,很智能,不需要人工介入,只要上傳圖片,會(huì)自動(dòng)分析摳出來(lái)想要的圖 https://www.remove.bg/upload 這樣發(fā)網(wǎng)頁(yè)會(huì)違反版規(guī)什么的嗎

大佬們,我想爬個(gè)網(wǎng)頁(yè)練練手,現(xiàn)在碰到問(wèn)題了,目標(biāo)無(wú)法被 CSS 選擇器選中,麻煩看下問(wèn)題出在哪里網(wǎng)頁(yè)是這樣的

• Preface
• Chapter 1
使用 find_element_by_css_selector 可以選中到 ul 這里 但是再往下 type=1 start=1 怎樣都無(wú)法選中（ ul > type=1 > start=1 ） 想問(wèn)下問(wèn)題出在哪里

fp = open("D:\\foo:bar.txt", "w") fp.close()
上面 ?? 這樣的行為,執(zhí)行不會(huì)報(bào)錯(cuò), windows 系統(tǒng)中創(chuàng)建了一個(gè) foo 文件名的文件 。 fp = open("D:\\foo:bar:egg.txt", "w") fp.close()
?? 這樣的行為,執(zhí)行就會(huì)報(bào)錯(cuò),錯(cuò)誤為：
OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\foo:bar:egg.txt'
含有 ":" 字符的文件名在 windows 系統(tǒng)下是非法的（ Invalid ）,那么第一個(gè) foo:bar.txt 也應(yīng)該直接報(bào)錯(cuò)呀。
這是為什么？？？

先說(shuō)我的觀點(diǎn),FastAPI 是拼接怪,在我心里跟 flask 這個(gè)玩具的地位差不多。可以用,但是沒(méi)必要。
Django 在我心里仍然是目前最好的 Python web 框架。但是 Django rest framework 我也覺(jué)得是個(gè)狗屎,我兩年前試圖用不成熟的想法挑戰(zhàn) drf 的地位,最后發(fā)現(xiàn)自己也只能是再創(chuàng)造一個(gè) drf 。
pydantic 的流行是一個(gè)契機(jī),我自己的 web 框架 index.py 設(shè)計(jì)本身與 pydantic 就是弱耦合的,完全可以把這部分經(jīng)驗(yàn)挪到 Django 上。成品的使用方法可能會(huì)類(lèi)似于 index.py/openapi
就是不知道大家的看法如何？是否值得去做？
如果支持的人多,我會(huì)把接下來(lái)幾周的周末時(shí)間拿來(lái)完成這個(gè)項(xiàng)目。

讀取前面的訓(xùn)練結(jié)果(pickle),然后對(duì)新樣本訓(xùn)練,前面的訓(xùn)練結(jié)果就沒(méi)了能否增量,或者有其他方案可以增量嗎？ 不太懂其中算法,如果是要各個(gè)節(jié)點(diǎn)互相計(jì)算,這就難辦了……

看到一個(gè)組隊(duì)免費(fèi)學(xué)習(xí) TensorFlow 還可以拿夏季禮包的線(xiàn)上活動(dòng)： https://mp.weixin.qq.com/s/BTU8bVrGHt9HZSrqrog5Vw 「機(jī)器學(xué)習(xí) Study Jam 第二季」。只有三天活動(dòng)報(bào)名就截止了： https://discuss.tf.wiki/t/topic/391/84 ～

pytz 中的上海時(shí)區(qū)或者 PRC 時(shí)區(qū),不是我們常用的 8 小時(shí)偏移,而是 8 小時(shí) 6 分,導(dǎo)致我轉(zhuǎn)換時(shí)間出現(xiàn)了偏差。 pytz.timezone('PRC') Out[195]: pytz.timezone('Asia/Shanghai') Out[196]:

我的解法 def distributeCandies(candies: int, num_people: int): ans = [0] * num_people i = 1 while 1: person = (i % num_people) - 1 ans[person] += i candies -= i if (i + i) >= candies: print("i+1:{} candies:{}".format(i+1, candies)) person = ((i + 1) % num_people) - 1 ans[person] += candies break else: i += 1 return ans res = distributeCandies(7, 4) print(res) 最后出來(lái)的結(jié)果: i+1:3 candies:4 [1, 2, 4, 0]
答案是錯(cuò)誤的, 為什么在 i = 2 的時(shí)候還是會(huì)進(jìn)入到 if 的判斷里面去, 我已經(jīng)打印出來(lái)了, i+1 = 3 candies=4 但是 if (i+1) >= candies 還是為 True ,為什么呢
附上正確答案 def distributeCandies(candies: int, num_people: int): ans = [0] * num_people i = 1 while 1: person = (i % num_people) - 1 ans[person] += i candies -= i i += 1 if i >= candies: print("i:{} candies:{}".format(i, candies)) person = i % num_people - 1 ans[person] += candies break return ans res = distributeCandies(7, 4) print(res)

在公司的內(nèi)網(wǎng)里面,有一個(gè)頁(yè)面用普通的瀏覽器,IE,firefox,Chrome 打開(kāi),加載一點(diǎn)兒?jiǎn)栴}都沒(méi)有
而寫(xiě) Python,用了 webdriver.Chrome 去 get 這個(gè) url,會(huì)出現(xiàn)這樣的提示： “/”應(yīng)用程序中的服務(wù)器錯(cuò)誤。 運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤 說(shuō)明: 服務(wù)器上出現(xiàn)應(yīng)用程序錯(cuò)誤。此應(yīng)用程序的當(dāng)前自定義錯(cuò)誤設(shè)置禁止遠(yuǎn)程查看應(yīng)用程序錯(cuò)誤的詳細(xì)信息(出于安全原因)。但可以通過(guò)在本地服務(wù)器計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的瀏覽器查看。 詳細(xì)信息: 若要使他人能夠在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上查看此特定錯(cuò)誤消息的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)谖挥诋?dāng)前 Web 應(yīng)用程序根目錄下的“web.config”配置文件中創(chuàng)建一個(gè) 標(biāo)記。然后應(yīng)將此 標(biāo)記的“mode”特性設(shè)置為“Off”。 注釋: 通過(guò)修改應(yīng)用程序的 配置標(biāo)記的“defaultRedirect”特性,使之指向自定義錯(cuò)誤頁(yè)的 URL,可以用自定義錯(cuò)誤頁(yè)替換所看到的當(dāng)前錯(cuò)誤頁(yè)。
以一個(gè) selenium 進(jìn)程壽命來(lái)講,chrome 有時(shí)候地一次能打開(kāi),而后面 N 次都打不開(kāi),報(bào)上面的錯(cuò)誤。。
有時(shí)候是一個(gè) selenium 進(jìn)程壽命無(wú)論多少次嘗試,始終都打不開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
看了一下普通瀏覽器的交互過(guò)程,看各個(gè) js 內(nèi)容,似乎也沒(méi)有什么反"webdriver"的操作。
而用 selenium Chromedriver 的 console 過(guò)程,什么信息都沒(méi)有提示。。。
請(qǐng)教大家,這種情況,是網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器的問(wèn)題,還是 selenium 的問(wèn)題？

http://www.chaoyue.red/get_stars
記錄了 2020 年到今天的 flask 與 django 的 star 之間的此消彼長(zhǎng)
也側(cè)面一窺 python 世界 web 方向（重量級(jí)和輕量級(jí)）的發(fā)展 （ 6 月份之前的數(shù)據(jù) 服務(wù)器被挖礦了）

萌新小項(xiàng)目,大佬勿噴 https://github.com/shitianfang/flask-blog-platform
圖片效果
https://github.com/shitianfang/flask-blog-platform/blob/master/a.png
https://github.com/shitianfang/flask-blog-platform/blob/master/b.png

目前一個(gè)爬蟲(chóng)項(xiàng)目運(yùn)行在 4c8g 下的機(jī)器,requests 運(yùn)行在 4 進(jìn)程* 400 線(xiàn)程下,單頁(yè)面 200k 左右。最近發(fā)現(xiàn) CPU 和內(nèi)存都有一點(diǎn)瓶頸,如果轉(zhuǎn)成協(xié)程的話(huà)是否能優(yōu)化爬取速率呢？ （不討論反爬的情況,單純從爬蟲(chóng)效率上看）

用 tabulate 庫(kù)輸出 pandas 的 df 確實(shí)排版很整潔.當(dāng)輸出界面寬度有限的情況下,怎樣可以讓其不換行?
一換行,表格就亂了.實(shí)際上我只想通過(guò)橫向拖拉來(lái)查看數(shù)據(jù),而不希望通過(guò)換行的方式讓所有內(nèi)容顯示在一個(gè)界面里.
有熟悉的朋友指點(diǎn)一下嗎?

怎么用 python 抓取上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呢我想抓取港股 美股的 港股是 PDF 美國(guó)是 HTM

我用的是 flask+gevent,定義了一個(gè)全局的 socket 對(duì)象,希望能夠在所有的請(qǐng)求中只用這一條連接,但是 socket 不是協(xié)程安全的,會(huì)拋出 gevent.exceptions.ConcurrentObjectUseError: This socket is already used by another greenlet 異常,請(qǐng)問(wèn)這個(gè)有解決辦法嗎