今天就是一年一度的七夕節(jié)了，作為中國(guó)傳統(tǒng)的“情人節(jié)”，相信不少情侶已經(jīng)想好如何度過(guò)一個(gè)愉快的七夕節(jié)，而沒(méi)有對(duì)象的小伙伴怎么辦？馬云老師已經(jīng)安排上了。
8 月 25 日消息，支付寶表示，對(duì)于七夕節(jié)缺對(duì)象的人，可以上支付寶搜“找對(duì)象”，馬老師已經(jīng)安排好。
通過(guò)搜索發(fā)現(xiàn)，原來(lái)馬云老師所說(shuō)的對(duì)象竟然是真的象。并且今天還是螞蟻集團(tuán)與云南省林業(yè)和草原局、西雙版納傣族自治州人民政府簽署框架協(xié)議，就亞洲象保護(hù)達(dá)成合作的日子。
此前，馬云在阿里巴巴內(nèi)部發(fā)布《請(qǐng)大家想辦法一起參與這件事》的倡議中就曾寫道：“當(dāng)前，云南總共有大象 320 頭，其中僅在西雙版納就有 280 頭，近年來(lái)，大象和人的沖突越來(lái)越大，不僅損壞農(nóng)作物，這兩年還傷害了很多百姓生命”。
馬云當(dāng)時(shí)還直接指定了阿里巴巴合伙人、阿里巴巴公益基金會(huì)理事長(zhǎng)孫利軍和千尋位置 CEO 陳金培擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。 除此之外，他還呼吁員工一起動(dòng)腦動(dòng)手，把這個(gè)頭疼的問(wèn)題變成“好玩的公益”。 看來(lái)現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)落實(shí)，
據(jù)了解，螞蟻集團(tuán)未來(lái)將整合經(jīng)濟(jì)體力量，從野生亞洲象監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)、棲息地和廊道恢復(fù)、亞洲象肇事幫扶等方面展開(kāi)相關(guān)探索，目標(biāo)帶動(dòng)全社會(huì)共同參與，促進(jìn)人象和諧發(fā)展。
這就是七夕節(jié)馬老師送大家的（對(duì)）象，你喜歡嗎？
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 12:24:00
騰訊科技訊，今年 2 月 20 日，騰訊與敦煌研究院聯(lián)合推出了“云游敦煌”小程序。6 個(gè)月過(guò)去，小程序的累計(jì)獨(dú)立用戶訪問(wèn)量達(dá)到 422 萬(wàn)人次，游客總訪問(wèn)量 1751 萬(wàn)人次。
8 月 19 日，“文化遺產(chǎn)”保護(hù)管理與傳承創(chuàng)新研討會(huì)在敦煌舉行，騰訊新文創(chuàng)研究院走進(jìn)敦煌，向 100 多位專家學(xué)者講述了云游敦煌誕生背后的故事。騰訊集團(tuán)市場(chǎng)與公關(guān)部總經(jīng)理、騰訊新文創(chuàng)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)李航作了《新時(shí)代下先進(jìn)科技與文化遺產(chǎn)的融合發(fā)展》主題發(fā)言。
他從以下三個(gè)方面講述了先進(jìn)科技對(duì)文化遺傳傳承的重要性：其一，科技與文化遺產(chǎn)融合發(fā)展的基礎(chǔ)，是為文化遺產(chǎn)創(chuàng)造數(shù)字資產(chǎn)，創(chuàng)建數(shù)字世界的入口。最好的文物保存并不是束之高閣，而是讓文化遺產(chǎn)通過(guò)科技與人心相連。通過(guò)“云游敦煌”這個(gè)數(shù)字入口，人們隨時(shí)隨地“逛”敦煌，千萬(wàn)里之外的敦煌就在身邊。
其二，先進(jìn)科技是思維，文化遺產(chǎn)是思想。思維傳播思想，思想指引思維，二者是共同體?！霸朴味鼗汀笔讋?chuàng)“今日畫語(yǔ)”“一幅壁畫+一個(gè)故事+一句箴言”讓人每打開(kāi)一次“敦煌”都能充分感懷善念。
其三，科技和文化遺產(chǎn)融合發(fā)展，將推動(dòng)中國(guó)新文創(chuàng)發(fā)展，打造出有影響力的超級(jí)文化符號(hào)?！岸鼗蛣?dòng)畫劇”“敦煌詩(shī)經(jīng)”等電影、文學(xué)、游戲等數(shù)字內(nèi)容正通過(guò)技術(shù)融合與敦煌產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。敦煌不僅是壁畫，更是一種生活方式。
下附發(fā)言全文：
敦煌研究院以及各位文博、文保界的專家老師們，大家好！
非常榮幸受到敦煌研究院的邀請(qǐng)，來(lái)參加本次研討會(huì)。今天的主題是“新時(shí)代下先進(jìn)科技與文化遺產(chǎn)的融合發(fā)展”，這是一個(gè)讓人肅然起敬的命題。
去年 11 月，我們來(lái)拜訪敦煌研究院和趙院長(zhǎng)，工作會(huì)上，我們熱火朝天的討論一個(gè)重要的議題：敦煌和騰訊如何合力打造一個(gè)敦煌小程序，我們把壁畫和洞窟數(shù)字化，建設(shè)在騰訊云上，讓國(guó)人在微信、在 QQ 上就可以隨時(shí)隨地的到訪敦煌。
萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到，疫情的到來(lái)，完全阻斷了我們面對(duì)面的項(xiàng)目推進(jìn)，也阻隔了國(guó)人來(lái)游莫高窟。1 月 24 日，敦煌研究院宣布暫停開(kāi)放莫高窟。1 月 26 日是大年初一，當(dāng)天晚上，我們?cè)谠u(píng)估過(guò)所有開(kāi)發(fā)執(zhí)行條件后，決定克服一切困難開(kāi)工，把 3 個(gè)月之后才計(jì)劃上線的敦煌小程序縮短到 3 周，在疫情期間、在全國(guó)人民都在家隔離的時(shí)候，就能上線。
這里特別感謝趙院長(zhǎng)和研究院的老師們，大家一起從春節(jié)就打拼。大家的想法很簡(jiǎn)單純粹，希望讓敦煌的千年智慧能在這個(gè)最需要的時(shí)候，給國(guó)人陪伴。2 月 20 日，經(jīng)歷了三周的日夜兼程，敦煌小程序在微信和 QQ 上線，他有一個(gè)很美的名字“云游敦煌”。希望每一個(gè)人都能在云上暢游千年，在指尖觸摸敦煌，在心頭感悟智慧。
我們相信云游敦煌會(huì)火，但沒(méi)有想到會(huì)那么火。上線一天，微信訪問(wèn)量就突破 200 萬(wàn)人次，更讓人驚喜的是，項(xiàng)目剛上線之時(shí)，每五位訪問(wèn)首頁(yè)的用戶，就會(huì)有一位在朋友圈里分享這個(gè)小程序，這足以說(shuō)明大家的喜歡。今年 6 月，云游敦煌有幸入選了國(guó)家文物局頒發(fā)的 “中華文物全媒體傳播精品”。
幾個(gè)月里，云游敦煌的國(guó)人已經(jīng)有 1700 多萬(wàn)人次。在這個(gè)數(shù)據(jù)背后，我感受到了一種讓人敬畏的力量，一種 1600 多年前的中國(guó)文化力量，如今依然光彩熠熠地吸引和指引著我們。
每一次來(lái)敦煌，我都心懷敬畏。和敦煌研究院合作也快三年了，我們的初心就是希望用科技傳承好文化，讓敦煌飛入尋常百姓家，讓千年文化傳承到下一個(gè)千年。這三年來(lái)，我和團(tuán)隊(duì)也有幾點(diǎn)感悟，借此機(jī)會(huì)向大家分享和報(bào)告。
首先，科技與文化遺產(chǎn)融合發(fā)展的基礎(chǔ)，是為文化遺產(chǎn)創(chuàng)造數(shù)字資產(chǎn)，創(chuàng)建數(shù)字世界的入口。去年，法國(guó)發(fā)生的災(zāi)難事件讓世人警醒，流傳千年的文化珍寶在災(zāi)害面前是脆弱的。除了加倍做好實(shí)物保護(hù)之外，文物的深度數(shù)字化很關(guān)鍵。首先是讓實(shí)物的風(fēng)采用現(xiàn)代科技手段得到最真實(shí)的記錄，目前文物的高清超高清采集、3D 采集耗時(shí)耗力，還有很長(zhǎng)的路要走。其次是通過(guò)云端存儲(chǔ)，讓數(shù)字文物得到更安全和長(zhǎng)久的保存，甚至永存。
但我相信最好的文物保存并不是束之高閣，而是讓文化遺產(chǎn)通過(guò)科技與人心相連，保存在每一個(gè)人的心中。云游敦煌就是在敦煌石窟的數(shù)字化和騰訊云保存這兩個(gè)基礎(chǔ)上，我們把入口設(shè)在微信和 QQ 的小程序里，希望每一天活躍在這兩個(gè)社交軟件的 12 億人，能在想到和需要的時(shí)候，便捷的打開(kāi)這個(gè)“數(shù)字入口”，跨越時(shí)空造訪敦煌，感受敦煌藝術(shù)之美。
第二、先進(jìn)科技是思維，文化遺產(chǎn)是思想。思維傳播思想，思想指引思維，二者是共同體。博大精深的思想與億萬(wàn)人的連接，需要科技作為橋梁。在新時(shí)代，文化遺產(chǎn)如何進(jìn)一步走進(jìn)現(xiàn)代人的心里、被銘記和傳頌，需要?jiǎng)?chuàng)新的思維。
每一個(gè)洞窟、每一幅壁畫、每一件文物都有深意，在時(shí)間碎片化越來(lái)越嚴(yán)重的今天，如果人每一天最多只能記住一個(gè)敦煌故事，我們應(yīng)該如何設(shè)計(jì)云游敦煌，讓游客看了又再來(lái)呢？
我們的創(chuàng)意、設(shè)計(jì)和敦煌老師們合作，首創(chuàng)了一個(gè)“今日畫語(yǔ)”功能，作為云游敦煌的首頁(yè)。我們將數(shù)量龐大的壁畫做了取舍，每日只推薦“一幅壁畫+一個(gè)故事+一句箴言”，讓敦煌的每一個(gè)故事通過(guò)一幅圖的形式呈現(xiàn)給用戶，讓人能每一次充分感懷善念。今日畫語(yǔ)運(yùn)用的是個(gè)性化推薦技術(shù)，為用戶量身推薦，也就是說(shuō)每一位不同的用戶，每一天得到的壁畫不同。用戶還可以將每日獲得的畫語(yǔ)箴言轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，分享今天敦煌給他的思想啟示。
通過(guò)這種創(chuàng)新方式，創(chuàng)造了獨(dú)一無(wú)二的用戶價(jià)值。我常常能看到很多媒體朋友在朋友圈里，每天一大早就分享他的今日畫語(yǔ)和敦煌故事，這種社交分享會(huì)引發(fā)更多朋友的興趣，吸引更多人來(lái)云游。今日畫語(yǔ)也因此成為了目前云游敦煌里最受歡迎的功能。
懂得取舍、因人而異、心懷善念，正是得益于這些古人流傳下來(lái)的智慧，成就了云游敦煌的設(shè)計(jì)，也讓小程序獲得了日均 10 萬(wàn)人次的訪問(wèn)量和 65% 的回頭率。
第三、科技和文化遺產(chǎn)融合發(fā)展，將推動(dòng)中國(guó)新文創(chuàng)發(fā)展，打造出有影響力的超級(jí)文化符號(hào)。當(dāng)前，電影、游戲、文學(xué)等數(shù)字內(nèi)容正在與 5G、人工智能、音視頻等數(shù)字技術(shù)融合，他們之間不只是物理上的協(xié)同，而是產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)。數(shù)字內(nèi)容與數(shù)字技術(shù)融合的結(jié)果，必將加速推動(dòng)中國(guó)新文創(chuàng)的發(fā)展，讓文化遺產(chǎn)成為更有影響力的超級(jí)文化符號(hào)。
今年 2 月云游敦煌上線后，我們就開(kāi)始著手研究升級(jí)版“敦煌動(dòng)畫劇”，希望在看圖文的方式之外，有一種更為生動(dòng)的文化載體，比如通過(guò)九色鹿的故事，把敦煌文化帶到千家萬(wàn)戶。
趙院長(zhǎng)精心挑選出 5 幅敦煌最有代表性的壁畫，由騰訊影業(yè)出品，我們打造出 5 部精彩的動(dòng)畫短劇，并由趙院長(zhǎng)、騰訊影業(yè) CEO 程武先生領(lǐng)銜配音，講述了壁畫背后的動(dòng)人故事。
我們還開(kāi)發(fā)了配音功能，運(yùn)用語(yǔ)音融合技術(shù)，讓用戶可以選擇自己感興趣的國(guó)王、王后等角色，為他們配音，自動(dòng)生成一條自己的動(dòng)畫劇，分享到朋友圈。這種首創(chuàng)形式，不僅有趣，還讓用戶在配音的過(guò)程中了解敦煌故事細(xì)節(jié)，同時(shí)過(guò)足了戲癮。上線一個(gè)多月，吸引了超過(guò) 15 萬(wàn)用戶在線配音，觀看量超過(guò)百萬(wàn)。一時(shí)間，敦煌動(dòng)畫劇成了一個(gè)大型敦煌故事朗誦現(xiàn)場(chǎng)。
2018 年 12 月，我們打造的敦煌詩(shī)巾項(xiàng)目，則開(kāi)啟了一種互動(dòng)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新模式。我們注意到洞窟窟頂?shù)脑寰浅Ｃ溃殖１蝗撕雎?，所以有了一個(gè)新的想法。研究院專家選取了來(lái)自敦煌石窟的藻井圖案以及 200 多個(gè)壁畫的細(xì)節(jié)紋樣，我們將他們數(shù)字化之后，把這些元素提煉成絲巾上的圖案，讓用戶自己當(dāng)設(shè)計(jì)師，通過(guò)自由組合圖案，創(chuàng)作專屬的“敦煌詩(shī)巾”，還可以一鍵定制生產(chǎn)購(gòu)買，不僅老少皆宜、自用送禮兩相宜。
敦煌詩(shī)巾上線一天，吸引了 6 萬(wàn)網(wǎng)友參與創(chuàng)作，不到一個(gè)月，用戶參與量超過(guò) 300 萬(wàn)。我們?cè)?jīng)在法國(guó)戛納、倫敦和新加坡的創(chuàng)意節(jié)上展示了敦煌詩(shī)巾，效果非常驚艷，很多外國(guó)朋友贊嘆敦煌和中國(guó)傳統(tǒng)文化。這里分享一段視頻。下個(gè)月，我們升級(jí)打造的新版本“云采絲巾”即將上線。新版本采用了騰訊圖像融合等人工智能技術(shù)，可以在云上試戴自己設(shè)計(jì)的絲巾，相信大家會(huì)更直觀的感受敦煌之美。
先進(jìn)科技與文化遺產(chǎn)的融合發(fā)展，是一個(gè)很有價(jià)值的宏大命題，值得我們這一代人不斷去探索。一方面，科技進(jìn)步永無(wú)止境，不斷推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展；另一方面，文化是我們的精神財(cái)富，每處文化遺產(chǎn)都是人類難以復(fù)制的文明瑰寶。
科技+文化是人類發(fā)展的兩股關(guān)鍵力量。騰訊作為一家以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的科技和文化公司，將致力于以新科技推動(dòng)新文創(chuàng)的發(fā)展，助力敦煌研究院等文博機(jī)構(gòu)，打造為具有全球影響力的超級(jí)文化符號(hào)。
站在人類的歷史長(zhǎng)河里，我們這一代人有幸、有能力、也有責(zé)任參與其中，希望為千年文化的創(chuàng)新傳承，盡一份力。謝謝大家！
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 12:17:00
在 2020 全球電競(jìng)運(yùn)動(dòng)領(lǐng)袖峰會(huì)暨騰訊電競(jìng)年度發(fā)布會(huì)上，騰訊云與王者榮耀職業(yè)聯(lián)賽達(dá)成合作，雙方將共同打造全球頂尖的電競(jìng)遠(yuǎn)程制播中心，為 KPL 賽事提供一站式遠(yuǎn)程制作能力，打造全新騰訊電競(jìng)技術(shù)體系生態(tài)。
支撐 KPL 賽事遠(yuǎn)程制作，制作云產(chǎn)品矩陣初見(jiàn)成效
騰訊云為王者榮耀職業(yè)聯(lián)賽官方及其 MCN、內(nèi)容創(chuàng)作者等提供包括云導(dǎo)播臺(tái)、云剪等在內(nèi)的一站式制作產(chǎn)品，其中包括直播推流、重播回放、在線剪輯、AI 智能剪輯和最終分發(fā)等系列需求。為線下傳統(tǒng)制作方式提供新可能，同時(shí)，也提升了賽事內(nèi)容整體制作的效能。
以近期的 2020 春季賽季后賽為例，在比賽直播中，視頻制作方無(wú)需太多繁雜設(shè)備，就能將精彩畫面清晰的以多鏡頭、多視角呈現(xiàn)給觀眾。
其中，騰訊云為 KPL 官方提供穩(wěn)定高效的直播錄制服務(wù)，幫助制作方直接將賽事視頻錄制存儲(chǔ)到云端，方便視頻制作人員隨時(shí)取用。
此外，騰訊云為 KPL 賽事團(tuán)隊(duì)提供智能內(nèi)容識(shí)別、標(biāo)簽編目、標(biāo)簽篩選等能力。在視頻內(nèi)容識(shí)別方面，建立俱樂(lè)部選手人物庫(kù)，識(shí)別賽事視頻中的選手人物信息，并提供語(yǔ)音、文本、物體及場(chǎng)景等智能內(nèi)容識(shí)別服務(wù)。同時(shí)，幫助 KPL 賽事團(tuán)隊(duì)建立多級(jí)標(biāo)簽體系，為賽事視頻關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)打上合適的標(biāo)簽內(nèi)容，從而幫助內(nèi)容制作方快速定位視頻內(nèi)容。
值得一提的是，騰訊云還提供了多種剪輯制作服務(wù)，包括智能剪輯、直播剪輯及普通剪輯等功能。在內(nèi)容智能生產(chǎn)方面，建立王者榮耀內(nèi)容訓(xùn)練模型，識(shí)別賽事視頻中的精彩畫面及轉(zhuǎn)場(chǎng)信息，如擊殺、團(tuán)戰(zhàn)、逃生等內(nèi)容，從而提供人物集錦、精彩集錦及智能拆條功能，快速生成賽事視頻中的精彩片段。同時(shí)，在賽事直播期間，提供便捷的直播剪輯工具，將賽事中的精彩片段快速裁剪生成，快速分發(fā)到企鵝號(hào)、微博等內(nèi)容平臺(tái)。
對(duì)比從前制作團(tuán)隊(duì)需要將賽事方審核好的視頻下載到本地，再進(jìn)行剪輯并發(fā)布，一站式的云端制作產(chǎn)品讓賽事方、制作方的效率有了整體的提升，同時(shí)，讓觀眾不錯(cuò)過(guò)任何熱點(diǎn)和討論環(huán)節(jié)，提升觀賽體驗(yàn)感。
早在 2018 年初，騰訊視頻云便聯(lián)動(dòng) KPL、LPL、CFPL、PCL 等騰訊系電競(jìng)賽事，為游戲直播平臺(tái)斗魚、虎牙、B站、快手帶來(lái)全新的解決方案。在技術(shù)方面，為平臺(tái)提供 24 小時(shí)全鏈路護(hù)航服務(wù)；在解決方案方面，一鍵互動(dòng)的產(chǎn)品解決方案，為平臺(tái)帶來(lái)更多商業(yè)化價(jià)值。
騰訊視頻云負(fù)責(zé)人表示，從 PaaS 層流媒體服務(wù)的協(xié)同，到瞄準(zhǔn)制作域全流程的打通，并最終打磨視頻制作 SaaS 產(chǎn)品矩陣，正是騰訊視頻云在泛游戲電競(jìng)領(lǐng)域持續(xù)的業(yè)務(wù)協(xié)同和深耕布局的結(jié)果。
不止于電競(jìng)，騰訊云在制作域的“生意經(jīng)”
實(shí)際上，不止應(yīng)用于電競(jìng)賽事單個(gè)領(lǐng)域，騰訊云在制作域的思考和布局由來(lái)已久。
一方面，在疫情影響下，線下內(nèi)容和商業(yè)加速往線上遷移，包括在線辦公、教育和電商直播等。在這個(gè)過(guò)程中，基于內(nèi)容的線上制作、AI 智能內(nèi)容生產(chǎn)等場(chǎng)景和需求越來(lái)越多。
另一方面，直播、長(zhǎng)短視頻是持續(xù)增長(zhǎng)、百花齊放的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，面對(duì)隨之而來(lái)催生對(duì)相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的需求，如何提供更便捷的工具和服務(wù)，也是整個(gè)行業(yè)需要感知與思考的。
除大環(huán)境的影響、行業(yè)的發(fā)展外，騰訊云也希望利用騰訊獨(dú)有的產(chǎn)品生態(tài)，如小程序打開(kāi)即用的優(yōu)勢(shì)，融合線上制作解決方案，為行業(yè)帶來(lái)更多新玩法與價(jià)值。
因此，騰訊云面向制作域，協(xié)同騰訊生態(tài)優(yōu)勢(shì)，為視頻從業(yè)者提供包括云導(dǎo)播臺(tái)、云剪、微剪等一站式 SaaS 制作產(chǎn)品矩陣，支撐包括在線教育、電商直播、電競(jìng)體育賽事等領(lǐng)域，目前已有包括小紅書、年輪樹(shù)等客戶正式使用。
而在不斷夯實(shí)流量型 PaaS 平臺(tái)的同時(shí)，騰訊也在融合視頻技術(shù)與生態(tài)優(yōu)勢(shì)，打造全平臺(tái)視頻 PaaS+SaaS 服務(wù)。除面向制作域推出的產(chǎn)品矩陣打造外，騰訊還推出包括更低延遲表現(xiàn)的快直播產(chǎn)品、針對(duì)企業(yè)培訓(xùn)及商業(yè)直播場(chǎng)景的直播 SaaS 產(chǎn)品。
IDC 發(fā)布的《中國(guó)視頻云市場(chǎng)跟蹤（2019 下半年）》報(bào)告顯示，2019 年中國(guó)視頻云市場(chǎng)中，視頻云解決方案市場(chǎng)增速高于云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)隨著音視頻覆蓋場(chǎng)景越來(lái)越廣泛，視頻云解決方案將成為視頻云市場(chǎng)一塊重要的衡量維度，而全平臺(tái)視頻 PaaS+SaaS 服務(wù)也將成為視頻云發(fā)展的一條全新的路徑。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 12:12:00
澎湃新聞?dòng)浾咄跣能?
不出意外，從中科院孵化出來(lái)的云從科技會(huì)成為國(guó)內(nèi) AI 四小龍里，最早上市的一家公司。8 月 18 日，云從科技正式向廣東證監(jiān)局提交了上市輔導(dǎo)登記，澎湃新聞從相關(guān)人士了解到，云從科技有望年底登陸A股科創(chuàng)板。
目前國(guó)內(nèi) IPO 市場(chǎng)，科創(chuàng)板已經(jīng)成為了眾多科技企業(yè)的首選。據(jù) 7 月 2 日普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所發(fā)布的 2020 年上半年 IPO 市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告，上半年A股 IPO 數(shù)量和融資金額較去年同期分別增長(zhǎng)了 84% 和 131%，上半年A股共有 118 只新股上市，其中科創(chuàng)板有 46 宗 IPO。
未來(lái)，如果云從科技正式開(kāi)啟 IPO，其招股書與此前已經(jīng)公開(kāi)的曠視科技招股書之間的對(duì)比將成為一大看點(diǎn)。四小龍里“AI 第一股”能否在年內(nèi)出現(xiàn)以及花落誰(shuí)家預(yù)計(jì)也是市場(chǎng)關(guān)注的熱點(diǎn)之一。云從上市后，市場(chǎng)對(duì)其估值如何和股價(jià)是否穩(wěn)定也都值得關(guān)注。
可以作為參考的是，同為中科院出身的國(guó)內(nèi) AI 芯片公司寒武紀(jì)今年從提交 IPO 申請(qǐng)到完成上市，只用了 68 天?？苿?chuàng)板首發(fā)上市當(dāng)天，寒武紀(jì)股價(jià)漲幅一度超過(guò) 300%，股價(jià)市值過(guò)千億元。
云從或成為 AI 四小龍上市第一股
在國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)中，云從科技往往與曠視科技、商湯科技和依圖科技并稱“AI 四小龍”，四家企業(yè)均以 AI 領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)起家，深耕 AI 技術(shù)在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
在這四家里，云從科技是最晚成立的一家。2015 年，云從科技孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能，是首個(gè)同時(shí)承擔(dān)國(guó)家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)，工信部芯片平臺(tái)等重大項(xiàng)目建設(shè)任務(wù)、并參與國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的人工智能企業(yè)。
2019 年底，云從科技完成股份制改革。值得一提的是，完成股份制改革后，云從科技的股權(quán)結(jié)構(gòu)清晰。相較于其他三家有多輪外資投資，云從出生于中科院系，是一家純內(nèi)資股權(quán)結(jié)構(gòu)，這也讓它的上市之路可能會(huì)變得更加順利。
從業(yè)務(wù)上來(lái)看，在金融行業(yè)里，云從科技已經(jīng)穩(wěn)坐“中國(guó)銀行業(yè)第一大 AI 供應(yīng)商”的位置。根據(jù)云從科技此前公布的數(shù)據(jù)，云從已服務(wù) 400 余家銀行 14.7 萬(wàn)網(wǎng)點(diǎn)。
同時(shí)，云從科技的國(guó)內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)結(jié)合廣州市地方資源、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、營(yíng)商環(huán)境及政策上先行先試等優(yōu)勢(shì)，在廣州完成落地。
今年世界人工智能大會(huì)期間推出的輕舟平臺(tái)，旨在將云從原本各個(gè)獨(dú)立的 AI 應(yīng)用能力和經(jīng)驗(yàn)整合，復(fù)制，進(jìn)而可以賦能更多的行業(yè)。
從金融到安防，再到人機(jī)融合、輕舟平臺(tái)，云從科技目前的業(yè)務(wù)重點(diǎn)是將自己的技術(shù)快速?gòu)?fù)制落地。
曠視上市一波三折
實(shí)際上，在云從科技提出上市輔導(dǎo)登記前。曠視科技一度被認(rèn)為會(huì)是四小龍里最早完成上市的一家。
2019 年前后，估值均達(dá)百億以上的 AI 四小龍上市進(jìn)程受到市場(chǎng)廣泛關(guān)注。2019 年 8 月份，曠視科技向港交所遞交 IPO 招股書，成為整個(gè) AI 行業(yè)上市的信號(hào)。
從曠視公布的招股書看，曠視 2016 年、2017 年、2018 年?duì)I收分別為 6780 萬(wàn)元、3.132 億元、14.269 億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為 358.8%。2019 年上半年，曠視營(yíng)收為 9.49 億元，同比增長(zhǎng) 210.3%，虧損約 52 億元。曠視在招股書中解釋，虧損主要由于優(yōu)先股的公允價(jià)值變動(dòng)以及持續(xù)的研發(fā)投資。經(jīng)過(guò)調(diào)整之后，曠視 2018 年實(shí)現(xiàn)了整體盈利，凈利潤(rùn)為 3220 萬(wàn)元。
然而，曠視在港提交 IPO 后，進(jìn)程并不順利。在遭遇美國(guó)商務(wù)部實(shí)體名單禁令和新冠疫情影響后，曠視在港上市的進(jìn)程一拖再拖，還傳出已經(jīng)中止香港上市進(jìn)程的消息。
對(duì)此曠視在回復(fù)澎湃新聞時(shí)表示，科創(chuàng)板支持和鼓勵(lì)“硬科技”企業(yè)上市，是中國(guó)科技企業(yè)發(fā)展的好機(jī)遇，曠視正在積極考慮。同時(shí)，中止港股上市消息不屬實(shí)。
曠視 CEO 印奇隨后也在接受媒體采訪時(shí)表示，曠視科技沒(méi)有終止上市計(jì)劃，“會(huì)選擇在更好的窗口期穩(wěn)步推進(jìn)上市”。
目前，經(jīng)過(guò)多輪融資后，曠視招股書顯示，螞蟻金服成為曠視第一大機(jī)構(gòu)股東，持股比例 15.08%；其次是淘寶中國(guó)控股有限公司，持股比例 14.33%；國(guó)風(fēng)橋投資有限公司，持股比例 11.27%；Machine Intelligence，持股比例為 6.19%；AI Mind，持股比例 5.57%；深圳市國(guó)橋投資有限公司，持股比例 0.06%。
商湯、依圖科技等待時(shí)機(jī)
商湯科技和依圖科技也常有上市新聞傳出，但這兩家對(duì)上市傳聞均采取不予置評(píng)的態(tài)度。
今年 3 月份，商湯辟謠了上市消息，表示公司一直沒(méi)有 IPO 計(jì)劃。根據(jù)彭博社最新報(bào)道，商湯目前已經(jīng)完成了新一輪 15 億美元的融資，投前估值達(dá)到了 85 億美元。今年商湯的年銷售預(yù)估能實(shí)現(xiàn) 90 億元左右。
隨后，關(guān)于商湯或在滬港兩地上市的新聞再度傳出，商湯科技方面回應(yīng)表示不予置評(píng)。
商湯科技成立于 2014 年，創(chuàng)始人為香港中文大學(xué)信息工程系教授湯曉鷗，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)。落地場(chǎng)景主要有智慧城市、教育、醫(yī)療、智慧零售、智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)、汽車、金融等行業(yè)，平臺(tái)型產(chǎn)品主要有 SenseMedia 視頻內(nèi)容審核平臺(tái)、SenseFoundry 城市級(jí)視覺(jué)分析平臺(tái)、SenseDrive 駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、SenseAR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)、SenseCare 智慧診療平臺(tái)、SenseGo 智慧零售視覺(jué)平臺(tái)。
依圖科技 2012 年成立于上海。根據(jù)媒體此前的報(bào)道，在 2018 年，依圖科技副總經(jīng)理葉晗接受采訪時(shí)曾表示，預(yù)計(jì)兩年左右實(shí)現(xiàn)上市。依圖科技創(chuàng)始人朱瓏也曾表態(tài)，“條件合適將考慮在國(guó)內(nèi)上市”。
從公開(kāi)信息看，依圖的主要技術(shù)落地集中在安防和醫(yī)療兩大領(lǐng)域，且目前依圖仍然集中在安防和醫(yī)療兩個(gè)垂直領(lǐng)域里深耕。但在 2019 年 5 月，依圖召開(kāi)創(chuàng)辦以來(lái)首場(chǎng)發(fā)布會(huì)，正式對(duì)外宣布其 AI 芯片業(yè)務(wù)的相關(guān)消息。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 12:06:00
每經(jīng)記者任飛
每經(jīng)編輯肖芮冬董興生鄭直
短視頻平臺(tái)，已經(jīng)越來(lái)越成為熱門影視劇重要的宣發(fā)陣地。比如在抖音平臺(tái)上，近期熱播的《以家人之名》《八佰》《三十而已》等官方賬號(hào)接連入駐，并不斷推出相關(guān)片段。
具體到票房已突破 10 億大關(guān)《八佰》，不僅通過(guò)陸續(xù)放出的預(yù)告、片段、宣傳片來(lái)維持熱度，還通過(guò) KOL 對(duì)電影進(jìn)行多方解讀，以吸引潛在受眾。
電影《八佰》進(jìn)行短視頻宣發(fā)
短視頻平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始向影視行業(yè)進(jìn)軍。近日，快手關(guān)聯(lián)公司新增多條商標(biāo)信息。據(jù)啟信寶統(tǒng)計(jì)，其中包括“快手影業(yè)”相關(guān)商標(biāo)，此舉引發(fā)外界對(duì)其進(jìn)軍電影行業(yè)的猜想。
事實(shí)上，此前快手一直在電影宣發(fā)中扮演著重要角色，基于“社交 +AI”優(yōu)勢(shì)，公司拓展參投、參與發(fā)行主流電影并非不可能。不過(guò)，目前電影行業(yè)的參投份額溢價(jià)轉(zhuǎn)讓現(xiàn)象突出，加大了投資人的參與風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)，快手繼續(xù)搞電影宣發(fā)還是參投大片，值得關(guān)注。
千億估值再添影視概念
快手在完成 2018 年E輪 10 億美元融資之后，企業(yè)估值達(dá)到外界宣稱的 180 億美元，隨后在騰訊戰(zhàn)略投資結(jié)束后，快手進(jìn)入 Pre-IPO 階段。其中，僅 2019 年就吸引了包括騰訊、云峰基金、淡馬錫在內(nèi)的多家機(jī)構(gòu)投資，投資規(guī)模超過(guò) 40 億美元，2019 年底估值到達(dá) 286 億美元。
外界在感慨其融資迅猛的同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)了相關(guān)平臺(tái)在后直播時(shí)代下的流量紅利。在殺入短視頻領(lǐng)域之前，快手以直播為主，有媒體報(bào)道稱，2018 年快手的直播用戶滲透率高達(dá) 60% 以上，直播付費(fèi)滲透率也高達(dá)近 20%，2019 年直播打賞收入將不低于 100 億元人民幣。
圖片來(lái)源：每經(jīng)記者譚鈺涵攝
顯然，這與幾乎處在同一賽道的抖音營(yíng)收結(jié)構(gòu)存在差別。公開(kāi)報(bào)道顯示，2018 年快手的廣告收入僅 20 億元人民幣左右，不足抖音的 20%；2019 年快手的廣告增速很快，但與抖音仍有一定差距。
不過(guò)就盈利的靈活性而言，廣告的商業(yè)化程度顯然比依仗直播間私域流量變現(xiàn)來(lái)得快。因此，快手在最近的融資中，明顯加大了其商業(yè)化布局的速度，先是與騰訊加大游戲業(yè)務(wù)合作，然后在 2019 下半年投資知乎和十字星動(dòng)漫，并孵化鴨蛋、喜翻擴(kuò)充產(chǎn)品生態(tài)和變現(xiàn)方式。
可以說(shuō)，在上市之前，快手的業(yè)務(wù)觸角已經(jīng)伸向游戲、直播、動(dòng)漫等多個(gè)領(lǐng)域，并不斷充實(shí)其作為千億估值的內(nèi)在能量。而近期，快手又開(kāi)始在影視行業(yè)拓展自己的業(yè)務(wù)觸角。
啟信寶信息顯示，近日，快手關(guān)聯(lián)公司北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司新增多條商標(biāo)信息，其中包括“快手影業(yè)”相關(guān)商標(biāo)，申請(qǐng)日期均在 2020 年 7 月，國(guó)際分類涉及通訊服務(wù)、網(wǎng)站服務(wù)、廣告銷售、社會(huì)服務(wù)等。
圖片來(lái)源：快手 app
事實(shí)上，這已經(jīng)不是快手進(jìn)軍影視行業(yè)的首秀。早在去年 9 月份，快手的運(yùn)營(yíng)主體北京快手科技有限公司經(jīng)營(yíng)范圍就出現(xiàn)變更，新增電影發(fā)行、電影制作。不過(guò)當(dāng)時(shí)并沒(méi)有明顯提及“快手影業(yè)”，此舉是否會(huì)像其他互聯(lián)網(wǎng)公司，如電商、手機(jī)商、社交平臺(tái)等成立影業(yè)公司，備受外界關(guān)注。
參投大片還是繼續(xù)搞宣發(fā)？
相關(guān)公司其實(shí)并不鮮見(jiàn)，小米影業(yè)、58 同城影業(yè)、聚美影視、當(dāng)當(dāng)影業(yè)、蘇寧影視、陌陌影業(yè)等均是“外行出身”，但部分已開(kāi)啟投資影視劇作，而這對(duì)于已有流量基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，其實(shí)并非難事。
特別是在短視頻興起后不久，快手和抖音一樣，成為影視宣發(fā)的主要陣地，比如《一出好戲》和《碟中諜6》均在快手平臺(tái)進(jìn)行宣發(fā)。當(dāng)然，這些只是營(yíng)銷層面的動(dòng)作，快手新增電影制作發(fā)行，并注冊(cè)“快手影業(yè)”商標(biāo)，釋放的是想往影視上游進(jìn)發(fā)的信號(hào)。
越來(lái)越多的影片選擇短視頻宣發(fā)圖片來(lái)源：快手 app
對(duì)此，快手品牌相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受每日經(jīng)濟(jì)新聞（微信號(hào)：nbdnews）記者采訪時(shí)未對(duì)此事進(jìn)行解釋，不過(guò)記者發(fā)現(xiàn)，快手的第一部合作并在線上發(fā)行的院線電影《空巢》曾定檔今年 5 月 10 日在快手影視獨(dú)播。
盡管影片的整體熱度還比較有限，但不難看出，不滿足于停留在電影片段傳播、表情上線等短視頻宣發(fā)層面，短視頻平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始嘗試積極深入布局影視行業(yè)，涉及制作到播出，加上疫情推動(dòng)使得這種趨勢(shì)更加明顯。
如若快手開(kāi)始投資電影，這將吹響短視頻第一次進(jìn)軍影視上游的沖鋒號(hào)角。
需要指出的是，連續(xù)領(lǐng)投快手的騰訊或許會(huì)是推動(dòng)其影視發(fā)展的力量之一。雖然騰訊控股快手、將其全面并表的可能性較小，但在業(yè)務(wù)上加深合作還是有很大可能的——騰訊旗下有騰訊影業(yè)、企鵝影視，加之閱文收購(gòu)的新麗傳媒都已在影視行業(yè)站穩(wěn)腳跟，快手有望在騰訊系影視投資中分一杯羹。
圖片來(lái)源：快手 app
即使快手不依賴騰訊，基于其在文娛行業(yè)的影響，相信也會(huì)有影視公司愿意給予快手一定的投資份額。不過(guò)有分析指出，由于投資電影是第一出品方拿出的電影版權(quán)份額出售，所以票房分紅拿大頭的第一出品方同樣承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)也是大的。
分析指出，如果出現(xiàn)某些電影因?yàn)椴糠衷驘o(wú)法上映，電影的第一出品方會(huì)按照所簽署合同的條例給予投資人賠償并退還認(rèn)購(gòu)本金，具體的賠償看所簽署合同。此前已有不少因在份額轉(zhuǎn)讓中出現(xiàn)溢價(jià)導(dǎo)致投資失利的案例，因此，如何在先投資后出售的游戲規(guī)則中把握投資的成功率是關(guān)鍵，也是對(duì)參與影視投資新秀的極大考驗(yàn)。
記者任飛 編輯肖芮冬董興生鄭直 肖勇杜波
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-26 08:18:00
楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 公眾號(hào) QbitAI
原標(biāo)題：清華碩士在家造了一輛車，從設(shè)計(jì)到加工一個(gè)人完成，輕松穿沙漠爬巖石，還人人可拆裝
別人畢設(shè)畫畫圖寫寫論文，他的畢設(shè)造了一輛車？！
它是醬紫的。
在巖石上也能輕松行駛～
是不是有內(nèi)味了。
最近，在「清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院線上畢業(yè)展」上，出現(xiàn)了這樣一個(gè)作品，一輛 可駕駛 、 可拆裝 的全地形車。
清華官微也忍不住點(diǎn)贊。
不少網(wǎng)友驚呼：太酷了！有網(wǎng)友由衷佩服，這完成度……難怪人家能上清華。
馬少平教授給他點(diǎn)贊。
「畢設(shè)造車」的這位同學(xué)叫做 許夢(mèng)家 ，來(lái)自清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院工業(yè)設(shè)計(jì)系，他的碩士畢設(shè)題目為《基于「共享車庫(kù)」概念的 Kit 教學(xué)車及相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》。
這輛車最大的特點(diǎn)就是 模塊化 和 可拆裝 ，從巖石到沙漠地形只需要更換 懸架 ，既節(jié)約了制作成本，可以親自上手組裝。
耗時(shí)不到半年，因疫情在家造了這么一輛炫酷的車，各中困難可想而知。
連他的導(dǎo)師嚴(yán)揚(yáng)教授都說(shuō)，畢業(yè)設(shè)計(jì)作品完成的過(guò)程本身就是一段 勵(lì)志 的經(jīng)歷。
不到 6 個(gè)月，獨(dú)立造出了一輛車
從去年 12 月開(kāi)始，不到 6 個(gè)月，在家打造了這樣一款 全尺寸 、 可拆裝 、 可駕駛 的全地形車。
整個(gè)過(guò)程，全是許夢(mèng)家一個(gè)人完成。
當(dāng)然，如果仔細(xì)算的話，焊接的時(shí)候還有一個(gè)電焊師傅在旁邊幫忙。
工業(yè)設(shè)計(jì)系教授、許夢(mèng)家的導(dǎo)師 嚴(yán)揚(yáng) 對(duì)此評(píng)價(jià)道， 僅僅利用家里的簡(jiǎn)陋制作條件，高質(zhì)量地完成這樣的可駕駛、全尺寸實(shí)車樣機(jī)設(shè)計(jì)與制作，設(shè)計(jì)者需可的困難可以想象。
許夢(mèng)家自己提到，在造車時(shí)，遇到最大的困難就是，單件制作成本和制作工藝的限制。
但也有辦法，他采用「外購(gòu)」和「自己設(shè)計(jì)加工」相結(jié)合辦法來(lái)完成樣本的制作。
像電機(jī)、電池、電控這些都是可以外購(gòu)的。而自己的設(shè)計(jì)加工的部分，就利用 手動(dòng)銑床 、 3D 打印機(jī) 等設(shè)備來(lái)制作。
與此同時(shí)，挑戰(zhàn)又隨之而來(lái)。
比如，當(dāng)設(shè)計(jì)尺寸、形態(tài)和外購(gòu)件尺寸不相符時(shí)，為了減少制作成本，必須另行設(shè)計(jì)制作與之相匹配的連接件。
印象最深的就是 油泥模型制作 。
許夢(mèng)家需要將油泥一點(diǎn)一點(diǎn)敷上去，然后再按照模型來(lái)刮，因?yàn)轶w積比較大，所用的設(shè)備又比較簡(jiǎn)陋，整整花了 1 個(gè)月 的時(shí)間來(lái)完成。
其中，由于模型左右兩邊并不是規(guī)則的圖形。為了保證車身左右兩邊形狀對(duì)稱，車企一般會(huì)采用 數(shù)控銑床 、 三維掃描儀 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，但自己只有 手動(dòng)銑床 。
于是，就利用兩個(gè)激光水平儀這個(gè) 土辦法 來(lái)實(shí)現(xiàn)，就像這樣…
實(shí)在不行，他還制作一個(gè) 「截面卡板」 。
許夢(mèng)家說(shuō)， 造車 是一件很復(fù)雜的事情，雖然自己在去年七八月份開(kāi)始設(shè)計(jì)，等到 12 月正式開(kāi)工，之前設(shè)計(jì)的模型很多地方就需要修改，一邊造，一邊改～
整個(gè)過(guò)程也沒(méi)有專門技術(shù)人員參與，他需要一邊學(xué)習(xí)其他專業(yè)知識(shí)，一邊自己上手操作加工。
于是，在不斷面對(duì)困難，解決問(wèn)題的情況下，不到六個(gè)月的時(shí)間就造出了這么一輛「還算滿意」的汽車。
跟最初的想法相比，許夢(mèng)家認(rèn)為算是達(dá)到預(yù)期了，尤其又是在時(shí)間有點(diǎn)趕的情況下，雖然還有一些細(xì)節(jié)需要改進(jìn)。
而除了這種「全地形車」，還有卡丁車、摩托車也都在這次作品展中出現(xiàn)。
他的初心當(dāng)然不止于造車，造車之后，真正要做的是「共享車庫(kù)」的落地。
共享車庫(kù)？
許夢(mèng)家說(shuō)，歐美的「車庫(kù)文化」，就是他畢設(shè)課題的由來(lái)。
在國(guó)外，車庫(kù)就像是一個(gè)孵化「創(chuàng)新」的搖籃，很多企業(yè)都是從車庫(kù)里開(kāi)始的。
比如，我們熟悉的蘋果、福特、惠普……也就自然而然的形成了一種文化。
那如果放在中國(guó)，「車庫(kù)文化」有沒(méi)有可能實(shí)現(xiàn)呢？「共享車庫(kù)」或許可以做到。
而連接人和車庫(kù)之間的一個(gè)載體，那就是一個(gè) 可拼裝的車 Kit 。
取名為 Kit，許夢(mèng)家給出了這樣一個(gè)原因： Kit 就是組裝工具的意思。取名為 Kit，也意味著不同于一般車輛，該車是可以給用戶帶來(lái)快速組裝升級(jí)體驗(yàn)的。
就拿這次的 Kit 鋼制全地形車來(lái)說(shuō)，作為全地形車，能爬巖石、穿沙漠是基本的要求，那么為了增加動(dòng)手體驗(yàn)，他就設(shè)計(jì)了「模塊化」的懸架組件。
「模塊化」的實(shí)現(xiàn)，主要是針對(duì)不同的地形，對(duì)應(yīng)的車身底座就有所不同。從巖石到沙漠，只需要更換懸架就可以實(shí)現(xiàn)。
畢業(yè)之后，許夢(mèng)家表示，他還將繼續(xù)優(yōu)化這個(gè)項(xiàng)目，讓「共享車庫(kù)」真正落地。
「小時(shí)候的夢(mèng)想」
造出了真正意義上的1：1 全尺寸的車，也算是實(shí)現(xiàn)了許夢(mèng)家兒時(shí)夢(mèng)想。 我小時(shí)候的一個(gè)夢(mèng)想，總想著什么時(shí)候能做一臺(tái) 能開(kāi) 的車。
難能可貴的是，隨著長(zhǎng)大，這個(gè)夢(mèng)想沒(méi)有消逝，反而在大學(xué)和研究生經(jīng)歷中得到了“積累”。
他本科就讀于北京工商大學(xué)產(chǎn)品設(shè)計(jì)系，隨后保送至清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院。對(duì)于從小就喜歡汽車的許夢(mèng)家而言，在大學(xué)本科期間，也沒(méi)有閑著。
在 2015 彈力方程式賽車國(guó)際設(shè)計(jì)錦標(biāo)賽上，當(dāng)時(shí)才大二的他，帶領(lǐng)著 3 名同學(xué)代表北京工商大學(xué)參加比賽。
彈力方程式賽車國(guó)際設(shè)計(jì)錦標(biāo)賽，始創(chuàng)于美國(guó)藝術(shù)設(shè)計(jì)中心學(xué)院工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)研究生經(jīng)典課程。
要求參賽團(tuán)隊(duì)以 16 英尺（約 40 厘米）的橡皮筋作為唯一動(dòng)力，設(shè)計(jì)一輛遠(yuǎn)程遙控車輛，并進(jìn)行比賽。
最終，他們這支「夢(mèng)之隊(duì)」奪得了中國(guó)賽區(qū)的冠軍，隨后又在美國(guó)總決賽上，獲得「爬坡競(jìng)速賽」第一名的佳績(jī)。
而在進(jìn)總決賽的 14 支 隊(duì)伍中，有 11 支 隊(duì)伍都是來(lái)自美國(guó)藝術(shù)設(shè)計(jì)中心學(xué)院等美國(guó)高校的工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)的研究生。
作為北京工商大學(xué) 首支 參加這項(xiàng)比賽的本科生團(tuán)隊(duì)，就獲得如此佳績(jī)，隊(duì)長(zhǎng)「許夢(mèng)家」就負(fù)責(zé)其中的大頭——賽車制作。
他首先從輪胎入手，在確定輪胎形式之后，再來(lái)設(shè)計(jì)車輛并尋找合適的材料來(lái)進(jìn)行實(shí)物制作。賽車的重要零件都是由他來(lái)完成，復(fù)雜一點(diǎn)的委托工廠生產(chǎn)，這樣就完成了整個(gè)賽車的組裝。
從小時(shí)候喜歡汽車，到隨后的賽車制作，再到現(xiàn)在真正造出了一輛車，他的追逐夢(mèng)想之路一直都沒(méi)有停過(guò)。
或許，也正是這樣早早鎖定、找到自己的人生方向，讓許同學(xué)從此不同。
但許夢(mèng)家坦承，這并不容易。 找到自己人生方向很難，一定要多嘗試，找到自己喜歡做的事，然后就盡力去做。
這讓人想到硅谷鋼鐵俠馬斯克前段時(shí)間對(duì)青少年的勉勵(lì)：
Believe yourself and Try~
參考鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/B8qFRLWjRXDHTbnSeZ6vVA
https://exhibition.ad.tsinghua.edu.cn/
https://mp.weixin.qq.com/s/WevaT9bJpalfvuIDWngPoA
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-24 18:29:00
圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)
文丨腦極體
上個(gè)月，即使是對(duì)太空探索再漠不關(guān)心的人，也都差不多知道今年是火星大年了。而從 7 月中旬到 8 月中旬，正好就是兩年多才會(huì)遇到的火星探測(cè)窗口期。
因此我們就看到，7 月份的后半個(gè)月里，阿聯(lián)酋、中國(guó)和美國(guó)接二連三地成功發(fā)射了各自的火星探測(cè)器。
?。ǚ鹆_里達(dá)州卡納維拉爾角發(fā)射基地）
土豪之國(guó)阿聯(lián)酋率先出手，在 7 月 20 日將世界上第一顆火星氣象衛(wèi)星“希望號(hào)”發(fā)射升空；中國(guó)的“天問(wèn)一號(hào)”火星探測(cè)器緊隨其后，在 7 月 23 日發(fā)射升空，這次要通過(guò)一次發(fā)射實(shí)現(xiàn)“環(huán)繞、著陸、巡行”三項(xiàng)任務(wù)的創(chuàng)舉，一舉跨入火星探索第一隊(duì)列。而美國(guó)的“毅力號(hào)”也在經(jīng)歷多次延期后，也終于在 7 月 30 日成功發(fā)射升空。這次“毅力號(hào)”的亮點(diǎn)是帶了一架名為“機(jī)智”（Ingenuity）的無(wú)人直升機(jī)，首次挑戰(zhàn)在火星的自動(dòng)飛行。
就在“天問(wèn)一號(hào)”火星探測(cè)器發(fā)射成功后，有媒體詢問(wèn)馬斯克：“你覺(jué)得中國(guó)有沒(méi)有可能先你一步把人類送上火星？”而馬斯克淡定的回應(yīng)：“那就比賽開(kāi)始吧。到時(shí)候來(lái)火星后一起喝一杯?！?
馬斯克這個(gè)身家百億卻把豪宅賣光的“窮人”，目標(biāo)就是要“移民”火星。據(jù)說(shuō)，馬斯克造汽車、造火箭、挖隧道，還有搞能源公司，用賺來(lái)的錢和研究出的技術(shù)，為“火星移民”做準(zhǔn)備，并計(jì)劃在 2050 年送 100 萬(wàn)人上火星。
對(duì)于我們這些整天在地球忙忙碌碌的人類來(lái)說(shuō)，可能會(huì)非常好奇：火星到底有啥獨(dú)特的魅力，吸引這么多國(guó)家投入巨資去做探測(cè)？還吸引著馬斯克這樣的科技狂人要去搞什么“火星移民”？現(xiàn)在我們距離火星移民還有多遠(yuǎn)呢？
不如帶著這些疑問(wèn)，我們“假裝”到火星探索一番吧。
為什么要探測(cè)火星？
人類開(kāi)始太空探索的第一站是月球，第二站就是火星。一來(lái)是火星的狀況與地球最為相似，二來(lái)是火星是太陽(yáng)系里探索難度最低的行星。
火星的直徑約為地球的二分之一，體積約為地球的 15%，質(zhì)量約為地球的十分之一，重力就只有地球的三分之一?；鹦且灿凶赞D(zhuǎn)和公轉(zhuǎn)，一個(gè)火星日約為 24.6 小時(shí)，與地球接近，但一個(gè)火星年約是 687 個(gè)地球日，約是 1.8 個(gè)地球年。
因?yàn)榛鹦堑淖赞D(zhuǎn)軸和公轉(zhuǎn)軌道有一個(gè) 65°的斜角，因此也有和地球一樣四季的變化?？赡苁怯捎诨鹦侵亓^(guò)小的原因，火星大氣非常稀薄，主要成分是二氧化碳，還有少量的氮?dú)?，氧氣可能都已逃逸到太空?dāng)中。大氣壓極低，只有地球的1%。這些導(dǎo)致火星的晝夜溫差極大，赤道和南北極的溫差也更大。最有特點(diǎn)的是火星沙塵暴，爆發(fā)時(shí)可以遮天蔽日，風(fēng)力是地球最高級(jí)臺(tái)風(fēng)的數(shù)倍，但是因?yàn)闅怏w稀薄，只能卷起濃濃的黃沙。比地球闊氣的是，火星有兩個(gè)天然衛(wèi)星。因?yàn)榇髿鈱酉”?、重力小等原因，火星有著遠(yuǎn)比地球高數(shù)倍的山峰、大的多的隕石坑和巨大峽谷這些地貌。
?。ㄌ?yáng)系最長(zhǎng)的火星水手峽谷，長(zhǎng)度約 4500 公里）
由于在太陽(yáng)系里，火星與地球的環(huán)境已經(jīng)是最為接近，所以，探索火星的起源、演變，更能幫助人類了解地球的形成和演化，預(yù)測(cè)地球的演化趨勢(shì)。據(jù)推測(cè)，火星之前有可能和現(xiàn)在的地球一樣，只是經(jīng)過(guò)幾十億年的演化才成為今年這個(gè)寒冷星球。相比較另一顆離地球也很近的金星相比，高溫、炙熱的金星接近地球的過(guò)去狀態(tài)，而寒冷的火星更接近地球的未來(lái)狀態(tài)。這也是當(dāng)年那本情感暢銷書《男人來(lái)自火星女人來(lái)自金星》用來(lái)包裝的噱頭吧。
當(dāng)然，探索火星的現(xiàn)狀也非常重要，除了對(duì)火星地形地貌、地質(zhì)結(jié)構(gòu)、大氣氣候等環(huán)境的探測(cè)，最重要的一個(gè)任務(wù)就是探索火星上面有無(wú)水和生命的存在。當(dāng)然，即使發(fā)現(xiàn)火星生命，應(yīng)該還達(dá)不到“火星人”的地步。
不管是出于對(duì)地球末日的恐懼，還是對(duì)征服星辰大海的渴望，移民火星成為眾多科學(xué)家和企業(yè)家的理想目標(biāo)。
由于當(dāng)初美蘇太空爭(zhēng)霸的激烈競(jìng)爭(zhēng)，火星探測(cè)從上世紀(jì) 60 年代就已經(jīng)開(kāi)始。截止到今年 6 月底，人類一共進(jìn)行了 44 次火星探測(cè)。剛剛發(fā)射的這三個(gè)火星探測(cè)器還在前往火星的途中，準(zhǔn)備開(kāi)啟它們的火星之旅。
因?yàn)槊?26 個(gè)月會(huì)出現(xiàn)一次“地火相會(huì)”的窗口期，這時(shí)火星會(huì)成為距離地球相對(duì)最近的一顆行星，所以也就成了地球人最執(zhí)著、研究最多的一顆行星。在這一時(shí)期進(jìn)行火星探測(cè)的發(fā)射能夠節(jié)約大量的燃料和飛行時(shí)間，所以有探測(cè)能力的幾個(gè)國(guó)家會(huì)在這一窗口期扎堆發(fā)射火箭去火星。
火星探測(cè)是如何實(shí)現(xiàn)的？
20 世紀(jì)的火星探測(cè)，主要被當(dāng)時(shí)處于冷戰(zhàn)中的美國(guó)和蘇聯(lián)所壟斷。第一輪火星競(jìng)賽，美國(guó)更技高一籌，將蘇聯(lián)甩在后面。隨著 1996 年，美國(guó)的海盜一號(hào)、二號(hào)探測(cè)器的著陸器在火星表面進(jìn)行土壤采樣，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何的有機(jī)分子和生命存在的跡象，第一階段的火星探測(cè)宣告結(jié)束。
到了 20 世紀(jì) 90 年代，美國(guó)又重啟了對(duì)火星的探索熱情。在 1996 年，美國(guó)開(kāi)始實(shí)施“火星生命計(jì)劃”，先后成功發(fā)射了“火星全球勘測(cè)者”和“火星探路者”探測(cè)器，以確定火星上是否存在生命。其中，“火星探路者”攜帶了世界第一輛火星探測(cè)車“旅居者”。這期間，俄羅斯和日本的火星探測(cè)計(jì)劃則都已失敗告終。
到 21 世紀(jì)后，歐洲航天局、印度也開(kāi)始了火星探測(cè)，其中歐洲和印度取得了成功，打破了美國(guó)、蘇俄對(duì)火星探測(cè)的壟斷。由于航天技術(shù)的提高，火星探測(cè)的成功率也大幅提高，減少了很多“有去無(wú)蹤”的火星探測(cè)計(jì)劃。盡管如此，目前火星探測(cè)的成功率也只有 43%。
1996 年 12 月，美國(guó)發(fā)射的“旅居者號(hào)”火星探測(cè)車，成為第一臺(tái)成功著陸火星的機(jī)器人車輛。最初設(shè)計(jì)的壽命為 7 天，但實(shí)際運(yùn)行了 95 天。旅居者號(hào)能夠以每分鐘一米的速度前進(jìn)。
2004 年 1 月，“機(jī)遇號(hào)”火星探測(cè)器發(fā)射升空，此后在火星漫游了 14 年。在執(zhí)行第 1151 個(gè)任務(wù)日的時(shí)候，太陽(yáng)能板被風(fēng)吹干凈，使得發(fā)電功率可以提升到 800 瓦時(shí)每天。
機(jī)遇號(hào)
“機(jī)遇號(hào)”在火星開(kāi)始了漫長(zhǎng)的馬拉松行走，經(jīng)歷了老鷹撞擊坑、弗拉姆撞擊坑、維多利亞撞擊坑，到 2015 年 3 月 24 日，終于完成了標(biāo)準(zhǔn)的 42.195 公里的火星馬拉松。此后開(kāi)始頻繁出現(xiàn)故障，最終失聯(lián)。
2004 年發(fā)射升空的“勇氣號(hào)”，和“機(jī)遇號(hào)”是一對(duì)姐妹花，它的任務(wù)是探測(cè)火星上面是否有生命和水，最終“勇氣號(hào)”真的找到了火星存在水的證據(jù)。
2011 年美國(guó)成功發(fā)射了第三代火星探測(cè)車“好奇號(hào)”。它是由核電池供電，其裝備的科學(xué)儀器質(zhì)量是上一代的 15 倍。好奇號(hào)在不懈努力下，終于在巖石中發(fā)現(xiàn)了有機(jī)物，甚至還發(fā)現(xiàn)火星有大量的固態(tài)水。2018 年，美國(guó)的“洞察號(hào)”火星探測(cè)器在火星安全著陸，首次對(duì)火星進(jìn)行深度“體檢”，深入研究火星內(nèi)部，揭示巖質(zhì)天體形成等問(wèn)題。
除此之外，美國(guó)的火星探測(cè)計(jì)劃還對(duì)火星大氣層、極地地區(qū)進(jìn)行了探索。美國(guó)目前成為對(duì)火星探測(cè)次數(shù)最多、成果最多，也是最有可能最早進(jìn)行火星移民的國(guó)家。
?。ā耙懔μ?hào)”準(zhǔn)備降落的杰澤羅隕石坑，可能存在過(guò)火星生命跡象）
現(xiàn)在“毅力號(hào)”正在飛往火星的途中，如果一切順利，“毅力號(hào)”將在明年 2 月份在火星赤道以北的杰澤羅隕石坑登陸，繼續(xù)探尋火星可能存在過(guò)的生命跡象和氣候地質(zhì)特征。而中國(guó)的“天問(wèn)一號(hào)”也將在火星開(kāi)展首次的著陸和巡行，開(kāi)啟中國(guó)的火星探測(cè)之旅。
火星移民還有多大難度？
火星探測(cè)已經(jīng)再一次如火如荼地展開(kāi)，但是火星移民其實(shí)還沒(méi)有明確的時(shí)間表。聊到火星移民的時(shí)候，就不得不先聊聊如何在火星建立可供人類生存的基地了。
移民火星，就是要在火星建立適合人類生存的火星基地。從介紹火星的內(nèi)容里，我們也看到了，火星的生存環(huán)境比地球上最嚴(yán)酷的沙漠、南北極都嚴(yán)酷很多倍。那么想要建設(shè)這種火星基地就必須建成具有空氣、水、土壤，然后溫度適宜、能量穩(wěn)定的密閉空間。
在 2015 年科幻片《火星救援》里，人類已經(jīng)成功的移民火星了。當(dāng)時(shí)影片中男主馬克因?yàn)樵庥鲆馔?，?dú)自一人呆在了火星。他是如何讓自己活下來(lái)呢？
他有一個(gè)在火星風(fēng)暴中幸存的居住艙，有同伴逃離前留下來(lái)的一些食物。而他短期要克服的險(xiǎn)境就是要避免居住艙的生態(tài)系統(tǒng)崩潰，也就是氧氣系統(tǒng)要維持循環(huán)、水系統(tǒng)要維持循環(huán)。長(zhǎng)期要克服的問(wèn)題就是如何獲取足夠的食物。
火星上不缺陽(yáng)光、二氧化碳?；鹦且膊蝗蓖寥溃侨庇袡C(jī)物，這個(gè)他通過(guò)自產(chǎn)“農(nóng)家肥”解決了。植物生長(zhǎng)還缺水，盡管火星上已經(jīng)探測(cè)有大量固態(tài)水，但基本都在兩極冰蓋，主人公沒(méi)法搞到手。后來(lái)男主馬克想到用化學(xué)反應(yīng)，讓氧氣和氫氣燃燒產(chǎn)生水。就這樣種下土豆塊的五十天后，馬克的土豆苗奇跡般的長(zhǎng)了出來(lái)。男主憑借成功地“種出土豆”成功的移民了火星。不過(guò)最后脆弱的生命系統(tǒng)還是崩潰了，因?yàn)橐稽c(diǎn)意外，艙門爆炸，土豆苗很快就被外面的嚴(yán)寒給凍死了。
想象照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)在人類要想在火星實(shí)現(xiàn)這樣的居住艙，當(dāng)然也未必不可能，只是可能太燒錢，可能是數(shù)萬(wàn)億美金的成本，目前人類可負(fù)擔(dān)不起這樣的開(kāi)銷。
?。ɑ鹦腔叵胂髨D）
馬斯克同學(xué)之前做過(guò)一個(gè)設(shè)想，與其搞這么費(fèi)事的移民基地，不如把火星本身搞得跟地球一樣就好了。他計(jì)劃說(shuō)在火星引爆一萬(wàn)顆氫彈，把火星兩極的二氧化碳給釋放出來(lái)，把火星搞得溫暖一些。
不要說(shuō)一萬(wàn)顆核彈炸火星這種瘋狂計(jì)劃行不通，再就是能否達(dá)到預(yù)期效果還不好說(shuō)，別把火星弄成更為寒冷的“核冬天”，就更難移民火星了。
還是聊聊在火星建基地的可能性吧?；鹦腔叵胍獙?shí)現(xiàn)系統(tǒng)自循環(huán)，那就不能完全依賴地球的各種物資供應(yīng)?；鹦巧喜蝗标?yáng)光、土壤和水，關(guān)鍵問(wèn)題是如何把這三個(gè)元素給充分利用起來(lái)，形成火星基地的自循環(huán)呢？
不久前，Nature 發(fā)表了一個(gè)日本研究者的新發(fā)現(xiàn)，就是通過(guò)一種含鋁的催化劑，進(jìn)行光解水，把水變成氫氣和氧氣，效率高達(dá)驚人的 96%。我們知道，氫氣和氧氣，一個(gè)人清潔能源，一個(gè)是人類生命必須品。只要解決了火星固態(tài)冰的開(kāi)采問(wèn)題，那么移民火星不是夢(mèng)了。
不過(guò)話又說(shuō)回來(lái)，這個(gè)技術(shù)的難點(diǎn)可能在這個(gè)催化劑的成本和完成反應(yīng)的成本上。如果這玩意兒的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于化石燃料，生產(chǎn)工藝又簡(jiǎn)單，那么地球的氣候危機(jī)也就避免了。
當(dāng)然，如果這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)可以成熟應(yīng)用到火星移民上，以此來(lái)建立火星基地的生命循環(huán)系統(tǒng)和能量系統(tǒng)，只要這些成本低于從地球上運(yùn)輸物資的成本，那自然是可以接受的。
在 NASA 的計(jì)劃里，他們希望宇航員在 2024 年重返月球，然后再開(kāi)始前往火星的旅程。這次“毅力號(hào)”已經(jīng)在為人類登陸火星做準(zhǔn)備。在登陸之后，“毅力號(hào)”將展開(kāi)一個(gè)火星氧氣原位制造利用實(shí)驗(yàn)，通過(guò)利用火星大氣中的二氧化碳和太陽(yáng)能，來(lái)制備純凈氧氣，作為未來(lái)火星宇航員的呼吸來(lái)源和火箭燃料氧化劑。
?。ā耙懔μ?hào)”探測(cè)車的科學(xué)實(shí)驗(yàn)裝置）
說(shuō)到底，火星移民的本質(zhì)既是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，也是一個(gè)商業(yè)問(wèn)題。任何一個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的進(jìn)步都有可能帶來(lái)商業(yè)成本的大幅降低。
埃隆·馬斯克在年初立下的“2050 年百萬(wàn)人上火星”的 Flag，跟他一直以來(lái)希望將“火星移民”商業(yè)化的方式有關(guān)?，F(xiàn)在 SpaceX 的星艦計(jì)劃正在執(zhí)行，根據(jù)計(jì)劃，可能會(huì)在 2030 年之前，SpaceX 與 NASA 一起合作，將人類送上火星。但這僅僅可能是一次類似于登陸月球一樣的短暫停留，能否在此后開(kāi)展大規(guī)模的人類移民，這就要看商業(yè)化運(yùn)作的 SpaceX 能否將成本大幅降低。
而對(duì)于最早一批火星移民者來(lái)說(shuō)，他們極有可能是“有去無(wú)回”的。不過(guò)，馬斯克也信誓旦旦的說(shuō)，“火星上會(huì)有大量工作的?！睂?duì)于這樣一個(gè)移民的后代，馬斯克確實(shí)有一種“宇宙之大，何處都是家”的冒險(xiǎn)者精神。
《三體》作者劉慈欣曾經(jīng)感慨，人類說(shuō)好要去探索星辰大海，結(jié)果卻躲進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)里，享受更為虛擬的世界。
在大劉的暢想中，他希望有那么一天，描寫太空航行的科幻小說(shuō)已經(jīng)變得平淡無(wú)奇，前往火星和小行星帶已經(jīng)是一件稀松平常的事情，無(wú)數(shù)人在太空中謀生……而浩瀚宇宙仍然是一個(gè)無(wú)法想象的存在，承載著我們無(wú)窮的想象力。
現(xiàn)在，“希望號(hào)”、“天問(wèn)一號(hào)”、“毅力號(hào)”的成功發(fā)射，無(wú)疑給了我們一次仰望星空的機(jī)會(huì)。希望在地球上終日忙碌的我們，也能做一做太空探索的夢(mèng)想。
如果一切順利的話，我們大部分人可能在有生之年，可以看到人類的第一批冒險(xiǎn)者開(kāi)啟了太空之旅。而你或你的后代會(huì)不會(huì)成為其中的一員呢？
希望到時(shí)候的船票不要太貴就好。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-24 18:13:00
騰訊科技訊，8 月 24 日消息，據(jù) YTG 電競(jìng)俱樂(lè)部官方微博宣布，即日起，YTG 電競(jìng)俱樂(lè)部正式更名為 KS.YTG 電競(jìng)俱樂(lè)部，快手已完成收購(gòu) YTG 戰(zhàn)隊(duì)，正式進(jìn)軍 KPL 職業(yè)聯(lián)賽。
快手方面表示，未來(lái)將繼續(xù)發(fā)力電競(jìng)領(lǐng)域，打造游戲電競(jìng)內(nèi)容生態(tài)。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-24 18:00:00
Fedora 項(xiàng)目 宣布更改默認(rèn)的文件系統(tǒng) ，從 Fedora 33 起，默認(rèn)文件系統(tǒng)將從 ext4 替換為 Btrfs。開(kāi)發(fā)者稱，Btrfs 文件系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定而成熟，支持現(xiàn)代特性如數(shù)據(jù)完整性、SSD 優(yōu)化等。切換到 Btrfs 后將使用單分區(qū)磁盤布局，內(nèi)置的卷管理。
開(kāi)發(fā)者稱，F(xiàn)acebook 在其生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器上使用了 Btrfs，對(duì)比了 Btrfs 與 ext4 和 XFS 的穩(wěn)定性。Facebook 使用 Btrfs 改進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)中的消費(fèi)者存儲(chǔ)硬件質(zhì)量，能在硬件發(fā)生故障前檢測(cè)出問(wèn)題。
Fedora 33 預(yù)計(jì)將在 10 月左右發(fā)布。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 12:00:00
20 世紀(jì) 50 年代和 60 年代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)并沒(méi)有被看成重頭戲，人們認(rèn)為視覺(jué)系統(tǒng)很容易復(fù)制，而教計(jì)算機(jī)下棋更加困難。但是現(xiàn)在，AlphaGo 已經(jīng)擊敗圍棋冠軍，IBM Watson 也在 Jeopardy 中擊敗人類競(jìng)賽者，而大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件最多只能完成 3 歲兒童的任務(wù)……
理論與實(shí)踐不斷證明，人類視覺(jué)神經(jīng)非常復(fù)雜，計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)并非易事。計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究從上世紀(jì) 50 年代興起之后，也歷經(jīng)了狂歡、冷靜，又重新燃起希望的階段。
本篇編譯整理自計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)文章，介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)各階段的理論支撐與外部輿論變化。
最早的人工智能想象
大多數(shù)人都認(rèn)為，是現(xiàn)代人創(chuàng)造了人工智能的概念，實(shí)際上遠(yuǎn)古祖先也提出了思考型機(jī)器人的理論。
大約 3000 年前，荷馬描述了火神赫菲斯托斯（Hephaestus）的故事。赫菲斯托斯用黃金塑造了機(jī)械侍女，并賦予她們理性和學(xué)習(xí)能力。在無(wú)人駕駛汽車問(wèn)世之前的幾個(gè)世紀(jì)，古希臘作家阿波羅紐斯（Apollonius）用想象力創(chuàng)造了塔洛斯（Talos），這是一個(gè)青銅自動(dòng)機(jī)，負(fù)責(zé)保衛(wèi)克里特島。
但這些歷史性的敘述并不能準(zhǔn)確描述當(dāng)今正在開(kāi)發(fā)的人工智能的種類。因?yàn)楸M管現(xiàn)在大多數(shù)人工智能程序無(wú)法將其目標(biāo)任務(wù)之外的知識(shí)概括化，但是對(duì)于本身給定的預(yù)期，他們已經(jīng)達(dá)到或超過(guò)人類水平。
人的視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
人類視覺(jué)系統(tǒng)非常特別，超過(guò) 50% 的神經(jīng)組織直接或間接地與視覺(jué)有關(guān)，其中超過(guò) 66% 的神經(jīng)活動(dòng)僅為處理視覺(jué)。今天人們對(duì)視覺(jué)、知覺(jué)的了解大部分來(lái)自 1950 年代和 1960 年代對(duì)貓進(jìn)行的神經(jīng)生理學(xué)研究。
上世紀(jì) 50 年代初期，哈佛醫(yī)學(xué)院的兩位神經(jīng)科學(xué)家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 在貓的視覺(jué)皮層上進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)研究神經(jīng)元對(duì)各種刺激的反應(yīng)，兩位科學(xué)家觀察到，人類的視覺(jué)是分級(jí)的。神經(jīng)元檢測(cè)簡(jiǎn)單的特征，例如邊緣，然后輸入更復(fù)雜的特征，如形狀，最后再輸入更復(fù)雜的視覺(jué)表示?；谶@些知識(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)家就可以專注于以數(shù)字形式重建人類神經(jīng)結(jié)構(gòu)。
早期樂(lè)觀
人工智能領(lǐng)域成立于 1956 年在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的夏季研討會(huì)上，來(lái)自不同領(lǐng)域的科學(xué)家們聚集在一起，以闡明并發(fā)展關(guān)于“思維機(jī)器”的觀點(diǎn)。
1960 年代，大學(xué)開(kāi)始認(rèn)真進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，并將該項(xiàng)目視為人工智能的奠基石。
麻省理工學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)家戴維·馬爾（David Marr）在 70 年代出版了一本《VISION》，匯集了一些方法，作出了可檢測(cè)的預(yù)測(cè)，提供解決神經(jīng)科學(xué)問(wèn)題的框架，并激發(fā)一代年輕科學(xué)家研究大腦及計(jì)算。該書提出了一種用于研究生物視覺(jué)系統(tǒng)的計(jì)算范例，并介紹信息處理系統(tǒng)的三個(gè)不同分析層次概念，即計(jì)算理論層次、表示形式和算法層次、以及實(shí)現(xiàn)層次。他們分別指向：計(jì)算的目標(biāo)是什么；解決問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的陳述與流程；這些表示和過(guò)程的物理實(shí)例化，例如如何在神經(jīng)元中完成特定任務(wù)。這三個(gè)層次劃分的意義是，研究者從視覺(jué)系統(tǒng)的宏觀表示出發(fā)進(jìn)行思考，而不是查看如單個(gè)神經(jīng)元式的微觀實(shí)體。
Marr 建立了視覺(jué)表示框架，任何視覺(jué)系統(tǒng)感知到的強(qiáng)度，都是四個(gè)主要因素的函數(shù)：幾何形狀，意指形狀和相對(duì)位置；可見(jiàn)表面的反射率和絕對(duì)吸附特性，即物理特性；照明，即光源；相機(jī)，包含光學(xué)。
早期研究人員對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的未來(lái)非常樂(lè)觀，并提倡把人工智能作為一種可以改變世界的技術(shù)。一些人預(yù)測(cè)，一代人的時(shí)間內(nèi)就會(huì)創(chuàng)造出像人類一樣聰明的機(jī)器，這種炒作為研究人員贏得了數(shù)百萬(wàn)美元的公共和私人資金，研究中心在全球涌現(xiàn)。但是由于接下里的發(fā)展未能達(dá)到人們的高預(yù)期，國(guó)際上的人工智能開(kāi)發(fā)工作受到了限制。
AI 視覺(jué)的冬天
研究人員以極大的樂(lè)觀度，將公眾的期望提高到了令人難以置信的高度，卻未能體會(huì)到他們?yōu)樽约涸O(shè)定的挑戰(zhàn)的難度。當(dāng)研究人員承諾的預(yù)期未能達(dá)成時(shí)，這個(gè)研究領(lǐng)域遭到了猛烈的批評(píng)，和嚴(yán)重的財(cái)務(wù)挫折。
早期的計(jì)算資源在技術(shù)上無(wú)法跟上科學(xué)家提出的復(fù)雜問(wèn)題，即使是最令人印象深刻的項(xiàng)目也只能解決微不足道的問(wèn)題。此外，大多數(shù)研究人員都是在孤立的小組內(nèi)工作，缺乏比較有意義的，可以推進(jìn)該領(lǐng)域科學(xué)進(jìn)展的方式。
有一則故事可以反映當(dāng)時(shí)研究人員的美好預(yù)期、以及預(yù)期落空后他們自身及和外界的失落與嘲諷。
1966 年，美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、麻省理工學(xué)院 AI 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人馬文·明斯基（Marvin Minsky）獲得了暑期津貼，聘請(qǐng)了一年級(jí)的本科生杰拉爾德·蘇斯曼（Gerald Sussman），讓他花費(fèi)整個(gè)夏天的時(shí)間把一臺(tái)攝像機(jī)與計(jì)算機(jī)連接起來(lái)，并讓計(jì)算機(jī)描述它看到了什么。“不用說(shuō)，蘇斯曼沒(méi)有在截止日期前完成，”Motion Metrics 的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)人員 Hooman Shariati 曾說(shuō)，“在接下來(lái)的四十年中，視覺(jué)成為人工智能領(lǐng)域最困難、最令人沮喪的挑戰(zhàn)之一。正如機(jī)器視覺(jué)專家貝特霍爾德·霍恩（Berthold Horn）曾經(jīng)指出的那樣，蘇斯曼選擇不再在視覺(jué)領(lǐng)域工作?！?
到 70 年代中期，政府和公司對(duì)人工智能失去了信心，行業(yè)資金枯竭。數(shù)學(xué)家詹姆斯·萊特希爾（James Lighthill）1973 年發(fā)表了一篇論文，批評(píng)早期人工智能研究，這為后來(lái)英國(guó)政府撤回對(duì)該領(lǐng)域的支持奠定了研究基礎(chǔ)。
隨后的這段時(shí)間被稱為“人工智能的冬天”。雖然 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代研究還在繼續(xù)，也有過(guò)一些小規(guī)模的復(fù)興，但人工智能基本上被被歸入了科幻小說(shuō)的范疇，嚴(yán)肅的計(jì)算機(jī)科學(xué)家都避免使用這個(gè)詞。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)與多倫多大學(xué)的突破
隨著互聯(lián)網(wǎng)成為主流，計(jì)算機(jī)科學(xué)家有了可以訪問(wèn)更多數(shù)據(jù)的權(quán)限。計(jì)算機(jī)硬件在繼續(xù)改進(jìn)，成本則在下降。80 年代到 90 年代，基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法得到改進(jìn)。
1998 年，Bengio、Le Cun、Bottou 和 Haffner 在一篇論文中首次介紹了第一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet-5，能夠分類手寫數(shù)字。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做到平移不變形，即使對(duì)象的外觀發(fā)生某種方式的變化，也可以識(shí)別出對(duì)象。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)和反向傳播對(duì)輸入到卷積網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，并反復(fù)、自我校正。和同樣可以做反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊之處在于神經(jīng)元之間的鏈接結(jié)構(gòu)和獨(dú)特的隱藏架構(gòu)的方式，這是由人類視覺(jué)皮層內(nèi)部的視覺(jué)數(shù)據(jù)處理機(jī)制啟發(fā)得來(lái)的。此外，CNN 中的圖層按照寬度、高度和深度三個(gè)維度進(jìn)行組織。
卷積網(wǎng)絡(luò)最重要的屬性之一就是，不管有多少層，整個(gè) CNN 系統(tǒng)僅由兩個(gè)部分組成：特征提取和分類。通過(guò)對(duì)特定特征的選擇，以及通過(guò)前饋鏈接增加空間不變性，這也是人工視覺(jué)系統(tǒng)如 CNN 非常獨(dú)特的原因。
（視覺(jué)皮層和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有許多相似）
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)用也有進(jìn)步，并且使人們信心大增。2012 年，人工智能在 ImageNet 大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)（ILSVRC）上取得突破。
ILSVRC 是一個(gè)年度圖像分類比賽，研究團(tuán)隊(duì)在給定的數(shù)據(jù)集上做視覺(jué)識(shí)別任務(wù)，評(píng)估算法準(zhǔn)確性。2010 年和 2011 年，ILSVRC 獲獎(jiǎng)?wù)叩腻e(cuò)誤率一直在 26% 左右。2012 年，來(lái)自多倫多大學(xué)的團(tuán)隊(duì)帶來(lái)一個(gè)名為 AlexNet 的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了 16.4% 的錯(cuò)誤率。在接下來(lái)的幾年中，ILSRVC 的錯(cuò)誤率下降到了幾個(gè)百分點(diǎn)。
基于 AI 的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的未來(lái)
當(dāng)下，人們已經(jīng)知道，視覺(jué)能力是人類承擔(dān)的生物學(xué)生最復(fù)雜的任務(wù)之一，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究和預(yù)期也更加貼近世界。同時(shí)，基于對(duì)人類視覺(jué)能力了解的深入，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究人員也在不斷更新算法和理論。
CNN 已經(jīng)廣泛用于需要處理視覺(jué)和空間信息的系統(tǒng)中。但隨著人工智能需要解決更高級(jí)的問(wèn)題，對(duì)計(jì)算和電力資源的增長(zhǎng)需求成為 CNN 最突出的問(wèn)題之一。研究人員的注意力也在逐漸轉(zhuǎn)向尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SNN，這是一種新型的 ANN ，受大腦神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的啟發(fā)，具有事件驅(qū)動(dòng)，快速推理和省電的特性，也被認(rèn)為是第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
接下來(lái) SNN 要優(yōu)化解決的一個(gè)問(wèn)題是視覺(jué)注意 VA 與智力。人類可分散的注意力使得人能同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，注意力轉(zhuǎn)移可以使人快速訪問(wèn)新信息。視覺(jué)注意力研究的核心目標(biāo)是要使處理的視覺(jué)信息量最少，以解決復(fù)雜的高級(jí)任務(wù)，例如對(duì)象識(shí)別。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)主要涉及處理靜態(tài)圖像，人類眼睛在檢測(cè)到場(chǎng)景變化向大腦傳遞信息——這是一個(gè)事件，生物視覺(jué)系統(tǒng)的這一關(guān)鍵特性允許將注意力選擇性地集中在場(chǎng)景的顯著部分上，從而大量減少需要處理的信息量。
假設(shè)針對(duì)一張人在草地上打高爾夫的圖像。傳統(tǒng)的傳感器中，數(shù)據(jù)以幀的形式傳輸，圖像上的所有內(nèi)容都要經(jīng)過(guò)處理，而重要的信息是人的運(yùn)動(dòng)，以及帶動(dòng)的球桿和球的運(yùn)動(dòng)。這時(shí)，基于事件的傳感器并不會(huì)讀取每個(gè)像素并且以恒定速率發(fā)送幀，而是在檢測(cè)到像素局部亮度變化是，從每個(gè)像素異步發(fā)送數(shù)據(jù)包或事件，從而減少計(jì)算、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和功耗。
研究人員認(rèn)為，CNN 非常適合靜態(tài)圖像中的對(duì)象識(shí)別，但它缺乏動(dòng)態(tài)特性來(lái)處理基于事件的傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集。因此，SNN 被寄予厚望。
現(xiàn)在人工智能已經(jīng)無(wú)縫集成到日常生活的多方面。研究人員表示，近年來(lái)，人工智能在許多研究領(lǐng)域都取得了巨大的成功。像 AlphaGo 這樣的游戲系統(tǒng)已經(jīng)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)自學(xué)，助聽(tīng)器使用深度學(xué)習(xí)算法過(guò)濾掉環(huán)境噪音，這些技術(shù)甚至為自然語(yǔ)言處理與翻譯、對(duì)象識(shí)別以及模式匹配系統(tǒng)提供了動(dòng)力，我們已經(jīng)對(duì)谷歌、亞馬遜、iTunes 等提供的類似服務(wù)習(xí)以為常。這種趨勢(shì)也絲毫沒(méi)有放慢的跡象，人們可以用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化執(zhí)行許多小的重復(fù)性任務(wù)以節(jié)省時(shí)間。
盡管人工智能領(lǐng)域取得了令人難以置信的進(jìn)步，但計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用仍有很長(zhǎng)的路要走，因?yàn)榫嚯x計(jì)算機(jī)可以像人類一樣地去解釋圖像還需要很長(zhǎng)時(shí)間。就像文章開(kāi)頭提到的那樣，AlphaGo 早已擊敗了人類圍棋冠軍，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的識(shí)圖能力僅相當(dāng)于一個(gè) 3 歲的小孩。
參考鏈接： https://www.motionmetrics.com/how-artificial-intelligence-revolutionized-computer-vision-a-brief-history/ https://becominghuman.ai/from-human-vision-to-computer-vision-how-far-off-are-we-part1-3-b35d37a196a4 https://becominghuman.ai/from-human-vision-to-computer-vision-a-brief-history-part2-4-fcb1565d5492 https://becominghuman.ai/from-human-vision-to-computer-vision-convolutional-neural-network-part3-4-24b55ffa7045 https://becominghuman.ai/from-human-vision-to-computer-vision-towards-spiked-based-visual-intelligence-and-neuromorphic-913e5de21bf9
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 11:50:00
使用一款流行的 iOS 軟件開(kāi)發(fā)套件開(kāi)發(fā)的多款應(yīng)用程序中，發(fā)現(xiàn)了能夠竊取廣告內(nèi)點(diǎn)擊收入的惡意代碼。根據(jù) 網(wǎng)絡(luò)安全公司 Snyk 發(fā)布的報(bào)告 ，在廣告平臺(tái) Mintegral 的 SDK 中發(fā)現(xiàn)了這些惡意代碼。而該 SDK 已經(jīng)被超過(guò) 1200 個(gè)應(yīng)用使用，這些應(yīng)用每月的下載量合計(jì)達(dá) 3 億次。
與其他廣告相關(guān)的 SDK 一樣，Mintegral 套無(wú)需花費(fèi)太多精力或進(jìn)行額外的編碼情況下，允許開(kāi)發(fā)者在其應(yīng)用中嵌入廣告。Mintegral 在 iOS 和 Android 上都向開(kāi)發(fā)者免費(fèi)提供了該 SDK。
根據(jù) Snyk 介紹，iOS 版本的軟件套件包含惡意功能，會(huì)靜靜地等待用戶點(diǎn)擊任何不屬于 Mintegral 網(wǎng)絡(luò)的廣告。當(dāng)點(diǎn)擊注冊(cè)后，SDK 會(huì)劫持推薦過(guò)程，并使其看起來(lái)用戶實(shí)際上是在點(diǎn)擊 Mintegral 廣告。
該惡意代碼被稱之為“SourMint”，正在從其他廣告網(wǎng)絡(luò)中竊取應(yīng)用收入，許多應(yīng)用程序使用多個(gè)廣告 SDK 來(lái)實(shí)現(xiàn)其貨幣化策略的多樣化。
蘋果在給 ZDNet 的郵件中表示，已經(jīng)與 Snyk 安全研究人員進(jìn)行了交流，沒(méi)有看到任何證據(jù)表明 SDK 對(duì)用戶造成了傷害。蘋果指出，第三方 SDK 能夠加入惡意功能，這也是它在 2020 年晚些時(shí)候發(fā)布的 iOS 14 中首次推出一系列注重隱私和安全的機(jī)制的原因。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 11:35:00
經(jīng)常外出坐高鐵的同學(xué)一定見(jiàn)過(guò)這樣的畫面：兩段高鐵鏈接處通常是“嘴對(duì)嘴”，很多人好奇，為何不直接增加車廂，偏偏要采用這樣的設(shè)計(jì)呢？
據(jù)中國(guó)高鐵官微介紹，這種“嘴對(duì)嘴”的設(shè)計(jì)學(xué)名叫動(dòng)車組重（chóng）聯(lián)，是一種常見(jiàn)的運(yùn)行方式，即將日常運(yùn)行的兩列單組動(dòng)車聯(lián)掛在一起開(kāi)行，運(yùn)力可以增加一倍。
重聯(lián)的“聯(lián)”意味著統(tǒng)一列控，形成電氣、網(wǎng)絡(luò)、制動(dòng)系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)聯(lián)調(diào)，并不是簡(jiǎn)單的連接。由于動(dòng)車組在很多方面都是整體設(shè)計(jì)考量，因此不能像傳統(tǒng)列車那樣加掛或解編車廂。
動(dòng)車組重聯(lián)前，兩組車停放于指定位置，機(jī)械師打開(kāi)列車前端頭罩，伸出自動(dòng)車鉤，檢查確認(rèn)無(wú)異常后，由司機(jī)以慢速進(jìn)行連掛操作。
兩列動(dòng)車組連掛后能正常進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通訊，重聯(lián)才算成功，隨后還要進(jìn)行試?yán)囼?yàn)。車頭參與重聯(lián)保證了兩列車解編后的獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)能力，擁有可靈活解編的優(yōu)點(diǎn)。
今年暑運(yùn)以來(lái)，多地客流大幅增長(zhǎng)，鐵路部門就利用動(dòng)車組重聯(lián)最大限度滿足廣大旅客的出行需求。
需要注意的是，由于重聯(lián)動(dòng)車組前列和后列互不相通，上車時(shí)不要走錯(cuò)車廂。
當(dāng)然，重聯(lián)動(dòng)車組的能力畢竟有限，隨著京滬高鐵等線路客流持續(xù)增長(zhǎng)，擴(kuò)大動(dòng)車組列車編組才是快速提升輸送能力的有效措施。于是，長(zhǎng)編組和超長(zhǎng)編組復(fù)興號(hào)就誕生了。
據(jù)悉，時(shí)速 350 公里 CR400BF-A 型 16 輛長(zhǎng)編組復(fù)興號(hào)每列定員達(dá)到 1193 人，是 8 輛編組的兩倍多，旅客可在全列車內(nèi)通行。
時(shí)速 350 公里 CR400AF-B 型和 CR400BF-B 型復(fù)興號(hào)動(dòng)車組擴(kuò)展到 17 輛編組，定員 1283 人，全長(zhǎng) 439.9 米，可繞標(biāo)準(zhǔn)田徑跑道一圈還多。17 輛編組復(fù)興號(hào)增加了一節(jié)二等座車廂，與 16 輛編組相比，載客能力提升了 7.5%，能夠進(jìn)一步提高輸送能力。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 11:25:00
據(jù)《金融時(shí)報(bào)》周一援引印度政府官員和行業(yè)高管的話報(bào)道稱，當(dāng)?shù)卣畵?dān)心中國(guó)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的投資。不過(guò)，與其直接剛性禁止華為，印度政府更有可能悄悄地將這家中國(guó)科技巨頭的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備從主要網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中移走。
報(bào)道中提到，一位印度高級(jí)政府官員表示，當(dāng)涉及到大型公共合同和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，他們更愿意選擇非中國(guó)公司，這個(gè)信息已經(jīng)傳遞給了印度企業(yè)。
據(jù)悉，目前印度對(duì)華為產(chǎn)品的替代工作也在開(kāi)展當(dāng)中，比如 Reliance Jio 正在開(kāi)發(fā)自己的 5G 設(shè)備，Bharti Airtel 正在與愛(ài)立信合作，沃達(dá)豐印度曾與華為合作進(jìn)行 5G 試驗(yàn)，國(guó)有的 BSNL 通訊公司則正在將中國(guó)供應(yīng)商拒之門外。
其實(shí)在這之前，印度媒體就給出消息稱，華為和中興通訊預(yù)計(jì)將被排除在印度的 5G 推廣計(jì)劃之外。目前，華為印度、Reliance Jio、Bharti Airtel、BSNL、Vodafone India 和印度政府新聞局均沒(méi)有立即回應(yīng)評(píng)論請(qǐng)求。
之前，印度曾對(duì)外宣布，該國(guó)研發(fā)出 100% 國(guó)產(chǎn) 5G，上述 5G 系統(tǒng)是由印度信實(shí)工業(yè)（Reliance Industries）董事長(zhǎng)穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）的說(shuō)法，一旦 5G 設(shè)備在印度得到證明，Jio Platforms 可以將系統(tǒng)出口到國(guó)外，供全球運(yùn)營(yíng)商使用。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 11:14:00
在今年六月份，拜騰汽車因融資超過(guò) 84 億仍造不出量產(chǎn)車被央視點(diǎn)名。作為造車新勢(shì)力之一的拜騰汽車，也因此在國(guó)內(nèi)更為“出名”。
隨后，拜騰汽車 CE0 戴雷臨時(shí)組織召開(kāi)了中國(guó)區(qū)全體員工電話溝通會(huì)，宣布拜騰汽車將暫停中國(guó)內(nèi)地業(yè)務(wù)，并表示會(huì)妥善處理員工工資，僅保留約 100 名員工留崗值守。不過(guò)，此時(shí)的拜騰汽車并為完全停擺。
8 月 24 日，有媒體報(bào)道稱，拜騰汽車已經(jīng)申請(qǐng)注冊(cè)成立新科技公司，命名為“盛騰”，預(yù)計(jì) 8 月底領(lǐng)取法人營(yíng)業(yè)執(zhí)照。
同時(shí)，新科技公司擬融資 20 億元加速量產(chǎn)M-Byte，目前一汽集團(tuán)等股東方正在積極推進(jìn)該項(xiàng)融資。
據(jù)了解，在今年 7 月份，由于運(yùn)營(yíng)資金壓力，拜騰中國(guó)區(qū)(不含中國(guó)香港)所有公司于今年 7 月 1 日起停工停產(chǎn)，并進(jìn)行內(nèi)部重整。
此外，有知情人士透露，拜騰汽車準(zhǔn)備將于今年 9 月份進(jìn)行全速重啟，以此來(lái)推動(dòng)量產(chǎn)車的落地。事實(shí)上，此次拜騰汽車也不是說(shuō)說(shuō)而已。
拜騰汽車的量產(chǎn)工作也有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，據(jù)中國(guó)招標(biāo)采購(gòu)信息網(wǎng)公告，拜騰汽車“年產(chǎn) 30 萬(wàn)套新能源汽車關(guān)鍵零部件項(xiàng)目弱電自控系統(tǒng)工程增項(xiàng)勞務(wù)合同”招標(biāo)項(xiàng)目已經(jīng)落定，南京中時(shí)江建設(shè)工程有限公司于 8 月 22 日中標(biāo)。
不過(guò)，由于量產(chǎn)車遲遲不能推出，資本市場(chǎng)對(duì)于拜騰汽車也逐漸失去了耐心，當(dāng)前C輪融資尚未到位，這也使得拜騰汽車在 9 月份的“重啟”面臨著不小的難度。
而對(duì)于此次拜騰汽車成立新公司，有業(yè)內(nèi)人士表示，很可能是換個(gè)身份重回資本市場(chǎng)“吸金”融資，來(lái)重回造車賽道。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 11:11:00
Chrome 團(tuán)隊(duì)也開(kāi)始嘗試 Rust 了。在 Chromium 官網(wǎng)近期發(fā)布的文檔中，“ Rust 與 C++ 的互操作性 ”作為一項(xiàng)尚待解決的挑戰(zhàn)被提出。
現(xiàn)階段，Chrome 工程師很清楚 C++ 是第一位的，并且“在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)仍然是代碼庫(kù)的統(tǒng)治者”。他們認(rèn)為，若使用 Rust，需要令其與 C++ 相適應(yīng)，而不是讓 C++ 反過(guò)來(lái)配合 Rust。當(dāng)前 Chrome 團(tuán)隊(duì)所探索的，正是 Rust 能否，以及如何調(diào)用 C++ 代碼。
從目前的研究成果來(lái)看，Chrome 團(tuán)隊(duì)已摸索出了幾條調(diào)用 C++ 函數(shù)的重要方式，包括盡量避免使用“unsafe”字眼、使用 cxx 一類的庫(kù)擴(kuò)大支持、實(shí)例化 C++ 對(duì)象并安全地傳遞所有權(quán)等等。不過(guò)，待解決的問(wèn)題和難點(diǎn)也還有很多。
今年五月份的時(shí)候， 谷歌工程師曾對(duì) Chrome 歷年來(lái)的安全漏洞進(jìn)行分析 ，發(fā)現(xiàn) 70% 都是內(nèi)存安全問(wèn)題。因此谷歌計(jì)劃嘗試對(duì)一些“安全”語(yǔ)言展開(kāi)探索，Rust 就位列其中。
Chrome 團(tuán)隊(duì)對(duì) Rust 仍處于調(diào)查和摸索階段。他們表示，如果這種互操作性是可能的，將考慮 Rust 在 Chrome 中的廣泛使用，并將“通過(guò)強(qiáng)大的生產(chǎn)質(zhì)量解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)”。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:59:00
基于 Python 的顧客細(xì)分
在這篇文章中，我要談的東西是相對(duì)簡(jiǎn)單，但卻是對(duì)任何業(yè)務(wù)都很重要的： 客戶細(xì)分 。客戶細(xì)分的核心是能夠識(shí)別不同類型的客戶，然后知道如何找到更多這樣的人，這樣你就可以…你猜對(duì)了，獲得更多的客戶！在這篇文章中，我將詳細(xì)介紹您如何可以使用K-均值聚類來(lái)完成一些客戶細(xì)分方面的探索。
我們的數(shù)據(jù)
我們使用的數(shù)據(jù)來(lái)自 John Foreman 的《智能數(shù)據(jù)》。該數(shù)據(jù)集包含了營(yíng)銷快訊/電郵推廣（電子郵件發(fā)送報(bào)價(jià)）和來(lái)自客戶的交易層面數(shù)據(jù)（提供的數(shù)據(jù)來(lái)自客戶期望和最終購(gòu)買）這兩個(gè)信息。
Python
import pandas as pd
df_offers = pd.read_excel(“./WineKMC.xlsx”, sheetname=0)
df_offers.columns = [“offer_id”, “campaign”, “varietal”, “min_qty”, “discount”, “origin”, “past_peak”]
df_offers.head()
交易層面的數(shù)據(jù)…
Python
df_transactions = pd.read_excel(“./WineKMC.xlsx”, sheetname=1)
df_transactions.columns = [“customer_name”, “offer_id”]
df_transactions[‘n’] = 1
df_transactions.head()
K-均值快速入門
為了細(xì)分客戶，我們需要一種方法來(lái)對(duì)它們進(jìn)行比較。要做到這一點(diǎn)，我們將使用K-均值聚類。K-均值是一種獲取一個(gè)數(shù)據(jù)集，并從中發(fā)現(xiàn)具有類似性質(zhì)點(diǎn)的組合（或簇）的方法。K-均值的工作原理是，最小化各個(gè)點(diǎn)與各簇中點(diǎn)之間的距離，并以此來(lái)進(jìn)行分組。
想一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子。如果我告訴你為下面這些點(diǎn)創(chuàng)建 3 個(gè)組，并在每個(gè)組的中間繪制一個(gè)星星，你會(huì)怎么做？
可能(或希望)是這樣的…
在K-均值中，“ x ”的被稱為“重心”，并指出（你猜對(duì)了），給定簇的中心。我不打算詳細(xì)講述K-均值實(shí)際上是怎什么樣運(yùn)作的，但希望這說(shuō)明會(huì)給你一個(gè)不錯(cuò)的想法。
將客戶分類
好吧，那么，如何我們的客戶該怎么分類呢？因?yàn)槲覀冊(cè)噲D更多地了解我們客戶的行為，我們可以用他們的行為（根據(jù)他們是否在收到報(bào)價(jià)后進(jìn)行了采購(gòu)），以此將有類似想法的客戶分類在一起。然后，我們可以研究這些群體，來(lái)尋找模式和趨勢(shì)，來(lái)幫助我們制定未來(lái)的報(bào)價(jià)。
我們最需要的就是一種比較客戶的方法。要做到這一點(diǎn)，我們要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)矩陣，包含每個(gè)客戶和他們是否回應(yīng)了報(bào)價(jià)的一個(gè) 0/1 指標(biāo)。在 Python 中，這是很容易做到的：
Python
# join the offers and transactions table
df = pd.merge(df_offers, df_transactions)
# create a “pivot table” which will give us the number of times each customer responded to a given offer
matrix = df.pivot_table(index=[‘customer_name’], columns=[‘offer_id’], values=’n’)
# a little tidying up. fill NA values with 0 and make the index into a column
matrix = matrix.fillna(0).reset_index()
# save a list of the 0/1 columns. we’ll use these a bit later
x_cols = matrix.columns[1:]
現(xiàn)在創(chuàng)建簇，我們將使用 scikit-learn 庫(kù)中 KMeans 的功能。我任意選擇了 5 個(gè)簇。我一般的經(jīng)驗(yàn)法則是，我進(jìn)行分類的記錄數(shù)至少是類別數(shù)的 7 倍。
Python
from sklearn.cluster import KMeans
cluster = KMeans(n_clusters=5)
# slice matrix so we only include the 0/1 indicator columns in the clustering
matrix[‘cluster’] = cluster.fit_predict(matrix[matrix.columns[2:]])
matrix.cluster.value_counts()
232
122
420
015
311
dtype: int64
簇可視化
一個(gè)很酷的技巧，這可能是學(xué)校沒(méi)有教你的，主成分分析。它有很多用途，但今天我們將用它來(lái)將我們的多維數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化到一個(gè)二維數(shù)據(jù)集。 你問(wèn)為什么要這樣做？一旦它在二維中（或簡(jiǎn)單地說(shuō)，它有 2 列），它就會(huì)變得更容易繪制！
再一次, scikit-learn 發(fā)揮作用了!
Python
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
matrix[‘x’] = pca.fit_transform(matrix[x_cols])[:,0]
matrix[‘y’] = pca.fit_transform(matrix[x_cols])[:,1]
matrix = matrix.reset_index()
customer_clusters = matrix[[‘customer_name’, ‘cluster’, ‘x’, ‘y’]]
customer_clusters.head()
我們所做的就是我們把 x_cols 列設(shè)定為 0/1 指標(biāo)變量,我們已經(jīng)把他們變成了一個(gè)二維的數(shù)據(jù)集。我們?nèi)稳∫涣?，稱之為 x,然后把其余剩下的叫 y?，F(xiàn)在我們可以把每一個(gè)點(diǎn)都對(duì)應(yīng)到一個(gè)散點(diǎn)圖中。我們將基于它的簇編碼每個(gè)點(diǎn)的顏色，可以讓它們更清晰。
Python
df = pd.merge(df_transactions, customer_clusters)
df = pd.merge(df_offers, df)
from ggplot import *
ggplot(df, aes(x=’x’, y=’y’, color=’cluster’)) +
geom_point(size=75) +
ggtitle(“Customers Grouped by Cluster”)
如果你要搞點(diǎn)花樣,你也可以畫出各簇的中心。這些都存儲(chǔ)在 KMeans 實(shí)例中的 cluster_centers_ 變量。確保你也可以將簇心轉(zhuǎn)換為二維投影。
Python
cluster_centers = pca.transform(cluster.cluster_centers_)
cluster_centers = pd.DataFrame(cluster_centers, columns=[‘x’, ‘y’])
cluster_centers[‘cluster’] = range(0, len(cluster_centers))
ggplot(df, aes(x=’x’, y=’y’, color=’cluster’)) +
geom_point(size=75) +
geom_point(cluster_centers, size=500) +
ggtitle(“Customers Grouped by Cluster”)
對(duì)簇更深的挖掘
讓我們?cè)诖刂懈钊氲猛诰虬伞Ｒ缘?4 簇為例。如果我們挑出簇4，并將其與余下的客戶比較，我們就可以開(kāi)始尋找可供我們利用的、有趣的方方面面。
作為一個(gè)基準(zhǔn)，看看簇4與其它簇的葡萄品種對(duì)比。事實(shí)證明，幾乎所有的Cabernet Sauvignon（赤霞珠）都是由簇4的成員購(gòu)買的。另外，簇4中沒(méi)有一個(gè)人買了Espumante（意大利蘇打白葡萄酒）。
Python
df[‘is_4’] = df.cluster==4
df.groupby(“is_4”).varietal.value_counts()
你還可以細(xì)分出數(shù)值功能。例如，看看為何4號(hào)簇與其它簇在min_qty的平均值上表現(xiàn)迥異。似乎簇4的成員都喜歡大批量購(gòu)買！
Python
df.groupby(“is_4”)[[‘min_qty’, ‘discount’]].mean()
結(jié)語(yǔ)
雖然它不會(huì)神奇地告訴你所有的答案，但分群是一個(gè)很好的探索性嘗試，可以幫助你更多地了解你的客戶。有關(guān)K-均值和客戶細(xì)分的更多信息，請(qǐng)查看以下資源：
INSEAD Analytics Cluster Analysis and Segmentation Post
Customer Segmentation at Bain & Company
Customer Segmentation Wikipedia 本文由 伯樂(lè)在線 – 高冷的精神污染 翻譯， toolate 校稿。
英文出處： Greg 。
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」協(xié)議轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)、僅供學(xué)習(xí)交流，內(nèi)容版權(quán)歸原作者所有，如涉作品、版權(quán)和其他問(wèn)題請(qǐng)給「 我們 」留言處理。
來(lái)源：數(shù)據(jù)分析網(wǎng)
發(fā)布時(shí)間：2016-03-19 16:19:00
北京時(shí)間 8 月 25 日消息，據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》雜志報(bào)道，抖音海外版 TikTok 起訴特朗普政府的訴狀顯示，甚至在美國(guó)總統(tǒng)特朗普介入前，微軟公司競(jìng)購(gòu) TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)的努力已經(jīng)到了與 TikTok 母公司簽署“無(wú)約束力意向書”的地步。意向書一般是企業(yè)之間在展開(kāi)收購(gòu)盡職調(diào)查之前所簽署的協(xié)議，表明談判已經(jīng)進(jìn)入后期。
圖注：TikTok 早就與微軟簽署意向書
起訴書顯示，字節(jié)跳動(dòng)與微軟在今年 7 月 30 日簽署了這一意向書(注：訴訟書顯示字節(jié)跳動(dòng)在 7 月 30 日向美外資投資委員會(huì)通知簽署意向書一事)，考慮微軟可能會(huì)收購(gòu) TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)，成為 TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)的可信賴技術(shù)伙伴。然而，就在一天后，美國(guó)媒體在 7 月 31 日?qǐng)?bào)道稱，特朗普計(jì)劃下令要求字節(jié)跳動(dòng)剝離其 TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)股份。不久后，媒體報(bào)道稱微軟有意收購(gòu) TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)。接著，微軟確認(rèn)了這一收購(gòu)意向。
TikTok 在起訴書中稱，在特朗普的封殺計(jì)劃被曝光前，其母公司字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)與微軟簽署了初步協(xié)議，以便讓 TikTok 不受制于特朗普的行政令，繼續(xù)在美國(guó)運(yùn)營(yíng)。這表明，微軟試圖收購(gòu) TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)的努力已經(jīng)運(yùn)作了一段時(shí)間了。
微軟不予置評(píng)。TikTok 尚未置評(píng)。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:53:00
摘要：許多高級(jí)程序員瞧不上VBA。因?yàn)槌绦騿T是有鄙視鏈的：匯編 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(這三者相互撕) >VB >HTML。在這長(zhǎng)長(zhǎng)的鄙視鏈中，甚至都沒(méi)有VBA的位置。
可是， Excel +VBA是圖靈完備的(謝謝 @Octolet的精辟總結(jié))，所以被程序員用來(lái)?？岬母黝愋愿姓Z(yǔ)言能實(shí)現(xiàn)的大部分功能，Excel+VBA都能實(shí)現(xiàn)，而且往往是以更高效更快捷的方式，在這里不談效率和優(yōu)雅。而且考慮到大部分普通群眾是沒(méi)有編程環(huán)境的(各種依賴各種包，各種OS各種編譯環(huán)境，還有IDE)，然而使用VBA，只需要打開(kāi)裝機(jī)自帶的Office，然后按下Alt+F11就自動(dòng)進(jìn)入編程和執(zhí)行環(huán)境;甚至可以更簡(jiǎn)單的通過(guò)錄制宏來(lái)解決寫程序的問(wèn)題，只需要在簡(jiǎn)單的代碼基礎(chǔ)上修修補(bǔ)補(bǔ)就可以執(zhí)行。再考慮到VBA和Office各軟件的完美整合，所以在便捷性方面，VBA是無(wú)可比擬的。最后，Office+VBA的分享性和移植性很強(qiáng)，任何測(cè)試通過(guò)的程序放到別的機(jī)器上也可輕易執(zhí)行;而其他程序，哪怕是一段最簡(jiǎn)單的“Hello World”，也不一定。因此本文討論各種通過(guò)Excel+VBA能實(shí)現(xiàn)的各種炫酷功能(也會(huì)拓展到Office+VBA)，主要是為Professional Service以及各行各業(yè)不寫程序但是又嚴(yán)重依賴于Office的職場(chǎng)人士服務(wù)的。
曾經(jīng)有一個(gè)朋友和我說(shuō)，“Excel根本不需要編程，像我這樣的Excel大牛靠函數(shù)和自定義函數(shù)能解決所有的問(wèn)題?！睂?duì)于這樣的評(píng)論，我想起自己小學(xué)時(shí)的一段經(jīng)歷。因?yàn)椴荒芾斫馓摂?shù)i(i^2 = -1)的價(jià)值，問(wèn)我爸i有卵用我爸說(shuō)，“等你長(zhǎng)大了，遇到更多的問(wèn)題，就知道i的價(jià)值?！?
1、自動(dòng)打印
剛進(jìn)職場(chǎng)的新人，只要爸爸不是李剛，基本都做過(guò)影帝影后(影=印，各種復(fù)印打印的體力勞動(dòng))。特別是咨詢投行服務(wù)行業(yè)，在某次給客戶的大匯報(bào)或者大忽悠會(huì)議之前，花數(shù)小時(shí)或者整晚來(lái)打印數(shù)個(gè)文件，并不是天方夜譚。而且這件事情是對(duì)著同樣一堆不斷修改的文件，會(huì)經(jīng)常不斷重復(fù)發(fā)生。我加入BCG的第一個(gè)項(xiàng)目，就是幫助某大型企業(yè)從上到下設(shè)計(jì)KPI體系并實(shí)施。從上到下涉及到幾十個(gè)部門，大概有100多張的KPI表格需要完成，這些KPI表格分布在各個(gè)Excel文件里。我們4個(gè)咨詢顧問(wèn)的任務(wù)：
設(shè)定好KPI的基本格式，然后每個(gè)顧問(wèn)負(fù)責(zé)幾個(gè)部門，在Excel里不斷修改KPI表格，打印出來(lái)后去各個(gè)當(dāng)事人及其領(lǐng)導(dǎo)那里討論并修改
每周把所有的Excel文件中的KPI表格歸集在一起，按順序分部門打印出來(lái)，并需要多份，找負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的HR頭兒匯報(bào)進(jìn)度和情況
這里面有個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的環(huán)節(jié)，每周需要在多個(gè)Excel文件中找出目標(biāo)Worksheet，然后選定合適的區(qū)域作為輸出的表格，按照一定的格式和一定的順序，打印出這100多張表格。之前我們?nèi)菓{借人力，每周由一個(gè)Analyst把所有最新的Excel文件收集在一起，然后挨個(gè)打開(kāi)文件選中合適的Worksheet，選中區(qū)域設(shè)置好格式進(jìn)行打印。每進(jìn)行一次，幾乎耗費(fèi)一兩個(gè)小時(shí)，還不能保證不出錯(cuò)。
于是寫下了我的第一個(gè)VBA程序，而且基本上是宏錄制之后來(lái)改的，沒(méi)有使用參考書及搜索引擎，全靠F1和自動(dòng)提示，所以貼出來(lái)特別紀(jì)念一下。實(shí)現(xiàn)的功能就是將上述的人肉實(shí)現(xiàn)的功能全部自動(dòng)化。按下一個(gè)妞，就慢慢等著打印機(jī)按順序出結(jié)果吧。
后來(lái)這個(gè)程序的升級(jí)版是：調(diào)度多臺(tái)打印機(jī)，進(jìn)一步提高效率，以及將打印機(jī)卡紙?jiān)斐申?duì)列錯(cuò)誤的概率降到極小的范圍內(nèi)。
2、制作圖表及GIF動(dòng)畫
圖表制作是每個(gè)Office一族的必備任務(wù)，制得一手好表格，絕對(duì)是升職加薪和偷懶放風(fēng)的利器。在回答( 黃燜雞米飯是怎么火起來(lái)的？ – 何明科的回答 )，就利用Excel+VBA做出數(shù)張炫酷的信息地圖，利用VBA為每個(gè)省的圖形涂色。
(涂色部分來(lái)自于網(wǎng)上的一段程序，制作GIF動(dòng)畫的是自己完成的)
同時(shí)，為了進(jìn)一步增強(qiáng)炫酷結(jié)果，還利用VBA將這些連續(xù)變化的圖表做成了GIF動(dòng)畫，可惜知乎不支持GIF的顯示。
3、制作復(fù)雜的分析圖表
下圖是研究各個(gè)車型之間的用戶相互轉(zhuǎn)換關(guān)系，因?yàn)橐獙⒁痪S的轉(zhuǎn)化率向量，變成兩維的矩陣，所以使用了如下的復(fù)雜公式。 =IF(ISERROR(OFFSET($C$2,MATCH(CONCATENATE(ROW(A4),”-“,COLUMN(A4)),$D$3:$D$600,FALSE),0)/OFFSET($C$2,MATCH(CONCATENATE(ROW(A4),”-“,ROW(A4)),$D$3:$D$600,FALSE),0)),””,OFFSET($C$2,MATCH(CONCATENATE(ROW(A4),”-“,COLUMN(A4)),$D$3:$D$600,FALSE),0)/OFFSET($C$2,MATCH(CONCATENATE(ROW(A4),”-“,ROW(A4)),$D$3:$D$600,FALSE),0))
同時(shí)為了用顏色的深淺來(lái)表示轉(zhuǎn)化率的大小關(guān)系而便于比較，使用了VBA對(duì)下面的矩陣進(jìn)行著色。當(dāng)然有人肯定會(huì)說(shuō)可以使用條件化格式，但是使用VBA保持了最高靈活度和效率。
4、根據(jù)格式化信息，生成標(biāo)準(zhǔn)的word文件
這是幫朋友實(shí)現(xiàn)的一個(gè)項(xiàng)目，他們實(shí)驗(yàn)室是研究某類事故并對(duì)重大事故進(jìn)行鑒定，最后發(fā)布word版的正式報(bào)告。之前的工作流程是在專業(yè)的軟件中完成計(jì)算和仿真，最后按照正式報(bào)告八股文的行文，把各種關(guān)鍵信息填進(jìn)去，最后寫成word文件。寫報(bào)告的過(guò)程枯燥而沒(méi)有技術(shù)含量，但卻要反復(fù)進(jìn)行。通過(guò)下圖的Word+VBA，完成主要的交互界面并連接計(jì)算軟件。在通過(guò)簡(jiǎn)單的交互獲取主要信息后，在后臺(tái)完成計(jì)算并將主要信息填寫入八股文的word模版，最終完成報(bào)告，同時(shí)將結(jié)構(gòu)化的信息存入Access數(shù)據(jù)庫(kù)。
希望有機(jī)會(huì)和 @Raymond Wang 和 @金有元 等大律師合作，將Termsheet的書寫及Termsheet到SPA及M&A等的法律文件書寫工作徹底自動(dòng)化。
5、通過(guò)Excel管理分布的任務(wù)流，并將Excel表格輸出到Powerpoint
這是協(xié)助某國(guó)際大型汽車制造廠完成新品牌及其新款車型上市，面臨車型即將斷檔的窘境，該新車型的上市非常關(guān)鍵，不能錯(cuò)失時(shí)間節(jié)點(diǎn)。然而，新車型上市涉及到無(wú)數(shù)分支：制造、產(chǎn)品、市場(chǎng)、渠道、營(yíng)銷、公關(guān)、財(cái)務(wù)等等，同時(shí)還要協(xié)調(diào)歐洲的兩個(gè)總部以及中國(guó)的兩個(gè)分部。這次咨詢的核心任務(wù)就是項(xiàng)目管理，總控整個(gè)大項(xiàng)目的進(jìn)度，并每周向中國(guó)區(qū)的CEO匯報(bào)進(jìn)度并發(fā)掘出易出現(xiàn)問(wèn)題的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以調(diào)配資源。我們4個(gè)咨詢顧問(wèn)分配下去各自負(fù)責(zé)幾個(gè)部門或者項(xiàng)目分支，和團(tuán)隊(duì)一起規(guī)劃流程、畫甘特圖、確認(rèn)里程碑及時(shí)間點(diǎn)、安排負(fù)責(zé)人等等。當(dāng)每天回到辦公室大家將進(jìn)度匯總在一起的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了挑戰(zhàn)及難點(diǎn)，每條任務(wù)線并不是獨(dú)立發(fā)展的，而是各條任務(wù)線交織在一起并互相影響。
某些核心人員在多個(gè)任務(wù)線出現(xiàn)。比如：負(fù)責(zé)預(yù)算的財(cái)務(wù)人員，幾乎要出現(xiàn)在各條線中負(fù)責(zé)相關(guān)預(yù)算的審批環(huán)節(jié)
某些任務(wù)線的里程碑是其他任務(wù)線里程碑的必要條件而相互關(guān)聯(lián)。比如：新車的下線時(shí)間影響發(fā)布會(huì)的時(shí)間，相關(guān)法規(guī)測(cè)試的通過(guò)又影響車輛的下線時(shí)間等等
當(dāng)任務(wù)線增多以及任務(wù)線之間的交叉越發(fā)頻繁的時(shí)候，匯總的任務(wù)將會(huì)幾何級(jí)數(shù)增加，這就是我們?cè)陧?xiàng)目過(guò)程中遇到的問(wèn)題。于是我利用Excel+VBA完成了這個(gè)工作的自動(dòng)化。主要實(shí)現(xiàn)的功能：
自動(dòng)將4個(gè)顧問(wèn)手中分散的Excel文件匯集在一起形成一個(gè)大的總表，如下圖
各顧問(wèn)手中的表格是按照部門維度來(lái)劃分的，匯總后需要按照不同的維度來(lái)輸出不同類型的表格，比如：按任務(wù)線輸出表格、按責(zé)任人輸出表格、所有延誤任務(wù)的表格、所有需要資源重點(diǎn)投入任務(wù)的表格等等
在此基礎(chǔ)之上，還要將上面提到的各種維度下的所有表格(大概有200多張)，按要求格式粘貼到PPT中，每周提交給中國(guó)區(qū)的總部進(jìn)行匯報(bào)和評(píng)估。密密麻麻的表格如下圖。于是，我又寫了一個(gè)程序?qū)xcel中的表格輸出到Powerpoint中，將一個(gè)秘書每次需要數(shù)小時(shí)才能完成的工作，簡(jiǎn)化成了一鍵發(fā)布，并可以在Excel中完成對(duì)PPT的更新。
這個(gè)項(xiàng)目的程序量不小，近似于寫了一個(gè)迷你版的Microsoft Project來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目管理。
最后，下圖中密密麻麻的PPT每周需要更新一次，每次都是快100張的工作量，然而基本上都是靠Excel來(lái)自動(dòng)完成更新的。因?yàn)镻PT的模版每次變化不大，我將這些模版記錄下來(lái)，每周更新的時(shí)候只要根據(jù)Excel中最新的數(shù)據(jù)更改PPT中的數(shù)據(jù)即可。
6、根據(jù)結(jié)果倒推假設(shè)
一般的Financial Model都是根據(jù)重重假設(shè)計(jì)算最終結(jié)果。而在為某頂級(jí)手機(jī)品牌服務(wù)的過(guò)程中，我們卻遭遇了逆向的尷尬。本來(lái)是根據(jù)地面銷售人員的一定服務(wù)水平，計(jì)算所需要的銷售人員數(shù)量;結(jié)果在項(xiàng)目過(guò)程中，總部已經(jīng)確定好了銷售人數(shù)的Head Count，轉(zhuǎn)而要求我們根據(jù)HC確定服務(wù)水平。然而，服務(wù)水平不是一個(gè)單變量，是由零售店的覆蓋率、銷售拜訪頻率、拜訪中的服務(wù)深度等多重因素來(lái)決定的，同時(shí)還可以根據(jù)一線至無(wú)線城市來(lái)變化。于是只好再次寄出Excel+VBA法寶。先根據(jù)常規(guī)思路建立好Financial Model，得出HC的初步結(jié)果。然后寫VBA程序，根據(jù)不同的情景、不同的優(yōu)先級(jí)以及不同的權(quán)重來(lái)調(diào)節(jié)零售店的覆蓋率、銷售拜訪頻率、拜訪中的服務(wù)深度等多因素，同時(shí)設(shè)定這幾大因素的可接受范圍，逐步逼近HC的預(yù)設(shè)值。
如果沒(méi)有程序，以前基本是靠人工手動(dòng)調(diào)節(jié)來(lái)湊結(jié)果，而且因?yàn)楦鞣N情景的不同，還需要多次調(diào)節(jié)。而通過(guò)程序，基本是自動(dòng)完成，還可智能得設(shè)置優(yōu)先級(jí)及權(quán)重，無(wú)需人工參與。
7、海量下載Bloomberg數(shù)據(jù)并完成分析
通過(guò)Bloomberg的VBA API，海量下載數(shù)百只目標(biāo)股票的tick data以及order book。
并根據(jù)實(shí)現(xiàn)構(gòu)建好的數(shù)學(xué)模型，在后臺(tái)完成計(jì)算，將上述的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成每只股票實(shí)時(shí)的trading cost，實(shí)時(shí)展現(xiàn)在交易員最常用的Excel界面中，方便交易員評(píng)估當(dāng)下的交易成本以便于優(yōu)化交易策略。
8、結(jié)語(yǔ)
計(jì)算了一下，我在BCG做了三年咨詢顧問(wèn)，大概寫了幾萬(wàn)行VBA程序(都是自己手工輸入的，沒(méi)有復(fù)制拷貝和系統(tǒng)自動(dòng)生成)，每個(gè)項(xiàng)目一千至幾千行程序不等。最后將Excel用成了中控界面，類似EMACS，在Excel可以隨意操控全公司的打印機(jī)、Word、Powerpoint等等，自動(dòng)完成各種任務(wù)以及數(shù)據(jù)更新和抓取。因?yàn)镋xcel的數(shù)據(jù)更結(jié)構(gòu)化，所以將其作為中控平臺(tái)，比Word和Powerpoint更有優(yōu)勢(shì)。
最后，這些程序中的一些公共模塊，打包給了BCG Global IT，BCG給了我一個(gè)Sponsorship去Stanford GSB讀書。程序的注釋行里面有我?guī)讉€(gè)好朋友、親人及導(dǎo)師的名字，祝他們一生平安。
本文為專欄文章，來(lái)自：數(shù)據(jù)冰山，內(nèi)容觀點(diǎn)不代表本站立場(chǎng)，如若轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系專欄作者，本文鏈接：https://www.afenxi.com/10455.html 。
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發(fā)布時(shí)間：2016-03-18 23:09:00
許多人都知道，谷歌在 Chrome 離線頁(yè)面中暗藏了一款由霸王龍作為主角的橫版跳躍游戲。不過(guò)近日，MSCHF 戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人 Daniel Greenberg 在接受 TheVerge 采訪時(shí)稱，他們已經(jīng)為這款極易上癮的游戲帶來(lái)了使之更加真實(shí)的更新。據(jù)悉，該游戲由 MSCHF 與 100 Thieves 聯(lián)手打造，允許玩家控制霸王龍使用多種武器。
盡管 T-Rex 能夠揮舞多種武器，但其中也有一些陷阱，盲目使用可能會(huì)造成一些自我傷害。從某些玩家的反饋來(lái)看，《Dino Swords》很像是早年經(jīng)典的 Web 瀏覽器游戲（Flash 主導(dǎo)網(wǎng)頁(yè)小游戲的時(shí)光）。
100 Thieves 首席執(zhí)行官 Matthew“Nadeshot”Haag 補(bǔ)充道：“作為 Chrome 上經(jīng)典的恐龍賽跑游戲的一個(gè)補(bǔ)充，《Dino Swords》能夠在 T-Rex 奔跑時(shí)調(diào)用 26 款武器裝備”。
（傳送門： https://dinoswords.gg/ ）
如圖所示，《Dino Swords》中的許多武器都在向某些經(jīng)典視頻游戲致敬，某些用處很大、某些只是花瓶、甚至暗藏了難以解鎖的彩蛋。感興趣的朋友，可點(diǎn)擊上方鏈接去體驗(yàn)一番。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:48:00
根據(jù)美國(guó)證券交易委員會(huì)今天披露的細(xì)節(jié)，庫(kù)克在上周五直接向一家身份不明的慈善機(jī)構(gòu)贈(zèng)送了 10715 股股票。如果按照上周五收盤價(jià)計(jì)算，這筆金額超過(guò) 500 萬(wàn)美元；如果按照本周一收盤價(jià) 503.43 美元計(jì)算，庫(kù)克捐贈(zèng)的價(jià)值約為 540 萬(wàn)美元。
由于這些股票并沒(méi)有被賣出，因此沒(méi)有對(duì)該筆轉(zhuǎn)讓進(jìn)行申報(bào)價(jià)格。目前尚不清楚庫(kù)克的這部分股票贈(zèng)送給了哪家慈善機(jī)構(gòu)，不過(guò)庫(kù)克此前曾多次向人權(quán)組織進(jìn)行捐款。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人有義務(wù)披露所擁有的股票的動(dòng)向，但不需要公開(kāi)報(bào)告慈善交易的接受者。
庫(kù)克曾在 2015 年和 2018 年將蘋果股份包轉(zhuǎn)給了未公開(kāi)的慈善機(jī)構(gòu)，這些慈善機(jī)構(gòu)的身份沒(méi)有被披露。這位蘋果 CEO 目前控制著 837374 股實(shí)益擁有的蘋果股票，這些股票由一個(gè)私人信托基金持有。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:40:00
2010年，美國(guó)各大媒體報(bào)道了這樣一則新聞：
在南卡羅來(lái)納州的多切斯特縣，警察通過(guò)智能電表收集上來(lái)的各戶用電情況分析，抓住了一個(gè)在家里種植大麻的人。
這件事引起了美國(guó)社會(huì)的廣泛討論： 大數(shù)據(jù) 能夠如何幫助我們解決過(guò)去的難題，以及這項(xiàng)技術(shù)對(duì)未來(lái)社會(huì)會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？
毒品問(wèn)題是美國(guó)社會(huì)的一大毒瘤 到了 大數(shù)據(jù) 時(shí)代 私自種植毒品者的好日子就快到頭了
問(wèn)題描述：毒品問(wèn)題一直是美國(guó)社會(huì)的一大毒瘤 過(guò)去美國(guó)政府一直把緝毒重點(diǎn)放在切斷來(lái)自南美洲的毒品供應(yīng)上，但仍然無(wú)法完全禁止毒品泛濫。
其中一個(gè)很重要的原因就是，提煉毒品所需要的大麻，種植起來(lái)非常容易，甚至可以自己在家種植。 美國(guó)馬蘭州巴爾第摩市當(dāng)?shù)氐囊恍└F人把房屋的門窗釘死后，在里面偷偷用LED燈種植大麻，因偏僻荒棄，這里很快成了毒品種植者的天堂。
在環(huán)境優(yōu)美，生活水準(zhǔn)高的西雅圖地區(qū)同樣發(fā)生了這樣的情況。
在西雅圖把門窗釘起來(lái)種毒品自然是行不通的，但是毒品種植者也有辦法。
有一家人花了50萬(wàn)美元，買下了一棟周圍種滿了玫瑰花的豪宅。這棟四臥兩廳的大宅子其實(shí)沒(méi)有人住，占據(jù)里面的是658株盆栽大麻。
房主每年賣大麻的收入，不僅足夠付房子的分期付款和電費(fèi)，而且還讓他攢夠了首付又買了一棟房子。
類似的情況在美國(guó)、加拿大均有發(fā)生。
據(jù)估計(jì)，僅加拿大的不列顛哥倫比亞省，每年這種盆栽大麻的收入就高達(dá)65億美元，在當(dāng)?shù)厥莾H次于石油的第二大生意。
▼是否對(duì)這一類街區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)排查是否就能解決問(wèn)題呢？ 答案并不如我們想象的那么簡(jiǎn)單。
由于種植毒品的人分布的地域非常廣，而且做事隱秘，定位這樣種植毒品的房屋的成本非常高。
再加上美國(guó)憲法的第四修正案規(guī)定“人人具有保障人身、住所、文件及財(cái)物的安全，不受無(wú)理之搜查和扣押的權(quán)利”，警察在沒(méi)有證據(jù)時(shí)不得隨便進(jìn)入這些房屋進(jìn)行搜查。
因此，過(guò)去警察雖然知道一些嫌犯可能在種植毒品，也只能望洋興嘆，這使得美國(guó)的毒品屢禁不止。
但是到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，私自種植毒品者的好日子就快到頭了。
截至2011年，僅俄亥俄一個(gè)州，警察就用類似的方法抓到了60個(gè)這樣的大麻種植犯罪嫌疑人。
▼大數(shù)據(jù)是如何幫助警察提高定位效率的呢？
過(guò)去，供電公司使用的是老式電表，只能記錄每家每月的用電量。但是從十幾年前開(kāi)始，智能電表的普及，不僅能夠記錄用電量，還能夠記錄用電模式。
因LED燈需日夜開(kāi)啟，種植大麻的房子用電模式和一般居家是不同的，只要把每家每戶的用電模式和一般居家用電模式進(jìn)行對(duì)比，就能很容易地圈定出一些犯罪嫌疑人。
在這個(gè)美國(guó)警察查處毒品種植的案例，我們看到了大數(shù)據(jù)思維的三個(gè)亮點(diǎn)：
第一是，用統(tǒng)計(jì)規(guī)律和個(gè)案對(duì)比，做到精準(zhǔn)定位。
第二是，社會(huì)其實(shí)已經(jīng)默認(rèn)了在取證時(shí)，利用相關(guān)性代替直接證據(jù)，即我們大數(shù)據(jù)思維所說(shuō)的， 強(qiáng)相關(guān)性代替因果關(guān)系 。
第三是，由于采取了機(jī)器，執(zhí)法的成本，或者更廣泛地講，運(yùn)營(yíng)的成本，在大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)大幅下降。
美國(guó)一半小型企業(yè)（包括餐館等）壽命不超過(guò)5年
大數(shù)據(jù)如何幫忙？
大數(shù)據(jù)在商業(yè)活動(dòng)中從細(xì)節(jié)到整體，再?gòu)恼w到細(xì)節(jié)雙向的流動(dòng)，使得我們不僅能夠利用大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)進(jìn)行整體提升，更能夠精確到每一個(gè)細(xì)節(jié)。
這在互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)不是什么稀奇事，不過(guò)即使在所謂的傳統(tǒng)行業(yè)里，大數(shù)據(jù)也能幫助我們做到這一點(diǎn)。
我們不妨看看下面的例子。
戴維是硅谷地區(qū)一位創(chuàng)業(yè)者，他喜歡根據(jù)技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)尋找特定領(lǐng)域里的商機(jī)。
問(wèn)題描述：美國(guó)一半小型企業(yè)（包括餐館等）壽命不超過(guò)5年，酒吧也是如此。 戴維在一年里走訪了美國(guó)100多家酒吧，發(fā)現(xiàn)它們之所以經(jīng)營(yíng)不下去，除了一般所說(shuō)的經(jīng)營(yíng)不善，更重要的是大約23%的酒都被酒保們偷喝了。
▼那么酒保們是如何偷喝掉將近1/4 的酒的呢？
這其實(shí)很簡(jiǎn)單：
主要是酒保們趁老板不在的時(shí)候偷喝酒，或者給熟人朋友免費(fèi)的和超量的酒飲。
比如小王是酒保，小李是他的朋友。
這天小李來(lái)到酒吧時(shí)，小王看老板不在，就給小李倒上一杯沒(méi)有算錢。甚至即使老板在，小王本來(lái)該給小李倒4兩酒，結(jié)果倒了6兩。
由于每一次交易的損失都非常小，不易察覺(jué)，因此在過(guò)去酒吧的老板必須盯緊一些，如果有事離開(kāi)一些，只好認(rèn)倒霉。
開(kāi)過(guò)小餐館的人都會(huì)有這樣的經(jīng)驗(yàn)，自己是否在店里看著，對(duì)營(yíng)業(yè)額的影響特別大，因此做這種餐飲買賣的人特別辛苦，稍微不注意就開(kāi)始虧損。
▼針對(duì)酒吧老板的這些麻煩，戴維設(shè)計(jì)了一套解決方案。
改造酒吧的酒架，裝上可以測(cè)置重置的傳感器，以及無(wú)源的射頻識(shí)別芯片（RFID) 的讀寫器，然后再在每個(gè)酒瓶上貼上一個(gè)RFID的芯片。
這樣，哪一瓶酒在什么時(shí)候被動(dòng)過(guò)，傾倒了多少酒都會(huì)被記錄下來(lái)，并且和每一筆交易匹配上。
酒吧的老板即使出門辦事，也可以了解酒吧經(jīng)營(yíng)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。
當(dāng)然，戴維提供的服務(wù)如果只是停留在這個(gè)層面，那么更像是一個(gè)“萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)”（Internet of Things，簡(jiǎn)稱 loT)的應(yīng)用，與我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)其實(shí)關(guān)系并不大。
▼戴維對(duì)酒吧的改造帶來(lái)了一個(gè)額外的好處，就是積累了不同酒吧比較長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。
在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，他為酒吧的主人提供了一些簡(jiǎn)單的 數(shù)據(jù)分析 。我把他提供的服務(wù)概括為以下三個(gè)方面：
首先，分析每一家酒吧過(guò)去經(jīng)營(yíng)情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，有助于酒吧主人全面了解經(jīng)營(yíng)情況。
在過(guò)去，像酒吧這樣傳統(tǒng)的行業(yè)，業(yè)主除了知道每月收入多少錢，主要幾項(xiàng)開(kāi)銷是多少，其實(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)是缺乏全面了解的。
至于哪種酒賣得好，哪種賣得不好，什么時(shí)候賣得好，全憑經(jīng)驗(yàn)和自己是否上心，沒(méi)有什么分析。
戴維提供的數(shù)據(jù)分析讓這些酒吧老板首先對(duì)自己的酒吧有了準(zhǔn)確的了解。
其次，為每一家酒吧的異常情況提供預(yù)警。
比如戴維可以提示酒吧老板某一天該酒吧的經(jīng)營(yíng)情況和平時(shí)相比很反常，這樣就可以引起酒吧老板的注意，找到原因。
在過(guò)去，發(fā)生這種異常情況時(shí)老板很難注意到，比如某個(gè)周五晚上的收入比前后幾個(gè)周五晚上少了20%，老板們一般會(huì)認(rèn)為是正常浮動(dòng)，也無(wú)法去一一檢查庫(kù)存是否和銷售對(duì)得上。
有了戴維提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，這些問(wèn)題都能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。
最后，綜合各家酒吧數(shù)據(jù)的收集和分析，戴維會(huì)為酒吧老板們提供這個(gè)行業(yè)宏觀的數(shù)據(jù)作為參考。
比如從春天到夏天，舊金山市酒吧營(yíng)業(yè)額整體在上升，如果某個(gè)特定酒吧的銷售額沒(méi)有增長(zhǎng)，那么說(shuō)明它可能有問(wèn)題。
再比如，戴維還可以提供不同酒的銷售變化趨勢(shì)，比如從春天到夏天，啤酒的銷置上升比葡萄酒快，而烈酒的銷售平緩等。
這些都能夠幫助酒吧老板們改善經(jīng)営。
*本文根據(jù)吳軍《智能時(shí)代第四章：大數(shù)據(jù)與商業(yè)》內(nèi)容整理而成，有刪節(jié)，該書由中信出版社出版。
來(lái)源：混沌研習(xí)社文｜吳軍 （硅谷投資人、豐元資本創(chuàng)始合伙人、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、《浪潮之巔》作者）
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」協(xié)議轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)、僅供學(xué)習(xí)交流，內(nèi)容版權(quán)歸原作者所有，如涉作品、版權(quán)和其他問(wèn)題請(qǐng)給「 我們 」留言處理。
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發(fā)布時(shí)間：2017-02-17 10:10:00
來(lái)源于活體生物的生物藥物應(yīng)用前景廣闊，尤其是因?yàn)樗鼈兛梢愿鶕?jù)個(gè)體患者的獨(dú)特需求展開(kāi)個(gè)性化治療。不過(guò)，它們通常很難通過(guò)皮膚注射，因?yàn)槠つw是一種新皮下注射針頭的設(shè)計(jì)部位。由于生物制劑通常都是高度濃縮的，所以它們往往非常粘稠--以至于有時(shí)無(wú)法通過(guò)一根標(biāo)準(zhǔn)的注射針。相反，它們通常要被稀釋，然后通過(guò)靜脈注射一段時(shí)間才能進(jìn)入人體。
但這意味著患者必須前往醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這對(duì)生活在偏遠(yuǎn)地區(qū)或貧困國(guó)家的人可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。
無(wú)針噴射器是一種替代方法，但它相對(duì)昂貴，所以不太可能在貧窮國(guó)家得到廣泛使用。
相反，麻省理工學(xué)院(MIT)的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種原型皮下注射針頭，這種注射器包含兩個(gè)桶--一個(gè)套在另一個(gè)桶里。內(nèi)桶包含粘稠的藥物，外桶則包含生物相容的潤(rùn)滑液體。兩個(gè)桶被同時(shí)激活按在一個(gè)柱塞里。
當(dāng)藥物流出內(nèi)桶時(shí)，它會(huì)被涂上一層薄薄的潤(rùn)滑劑。這使得兩種液體很容易通過(guò)針頭。在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中，即使是最粘稠的藥物也只需要1/7 的注射力。這種注射的還一個(gè)好處是，當(dāng)生物制劑穿過(guò)針頭時(shí)幾乎不會(huì)受到剪應(yīng)力的破壞。這意味著該技術(shù)還可以在 3D 生物打印領(lǐng)域找到應(yīng)用，以此來(lái)用于擠壓脆弱的細(xì)胞和生物組織。
這項(xiàng)研究的參與者之一 Vishnu Jayaprakash 指出：“既然這種方法很簡(jiǎn)單，就沒(méi)有理由不能幫助解決我們從工業(yè)界聽(tīng)到的一個(gè)新興問(wèn)題?；A(chǔ)工作已經(jīng)完成。現(xiàn)在只是要把它應(yīng)用到不同的配方上。”
相關(guān)研究報(bào)告已發(fā)表在《 Advanced Healthcare Materials 》上。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:34:00
摘要：本文來(lái)自創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)業(yè)公開(kāi)課。用戶增長(zhǎng)始終是困擾 APP 開(kāi)發(fā)者的一大難題，其中一個(gè)很重要的問(wèn)題就是沒(méi)有對(duì)你的應(yīng)用進(jìn)行分析。沒(méi)有意識(shí)到為什么用戶 留存率 偏低。從用戶獲取到收入這個(gè)步驟入手，對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，用數(shù)據(jù)化的工具進(jìn)行分析，是問(wèn)題的良好解決途徑之一。
諸葛 IO 創(chuàng)始人孔淼就會(huì)基于 AARRR 模型和一些具體案例，來(lái)為我們解析為什么要用數(shù)據(jù)去鋪墊產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。
精細(xì)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
第一個(gè)，為什么要用精細(xì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)這張圖是年初的時(shí)候 TalkingData 的一個(gè)報(bào)告，大家可以看到，整個(gè)年齡分布從 90 后到 80 后到 70 后以下，其實(shí)整個(gè)分布已經(jīng)越來(lái)越均勻了。大家想一下，差不多在 1999年 第一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮到 2004年web2.0 到 2009年 左右的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的時(shí)候，當(dāng)時(shí)主要人群主要是 80 后，并沒(méi)有現(xiàn)在分化得這么明顯。
第二個(gè)人群城市差異化，大家可以看到一二三線城市的增長(zhǎng)速度，意味著人群包括像城市整個(gè)沉降越來(lái)越快，如果有來(lái)自小城市的朋友都知道，現(xiàn)在回家看，大家使用智能設(shè)備已經(jīng)越來(lái)越多了。大家再想一下，這三個(gè)浪潮的時(shí)候，最開(kāi)始使用互聯(lián)網(wǎng)的人主要是一二線城市的人，而現(xiàn)在這個(gè)圖是一個(gè)金字塔，三四線人才是一個(gè)更有價(jià)值的部分。
第三個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，從最開(kāi)始，早期用塞班的人都知道，大家可能就用 opera 瀏覽器，用 S60 手機(jī)各種省流量，UC 瀏覽器講究的是內(nèi)容。大家看到隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的改善和優(yōu)化整個(gè)體驗(yàn)變得很重要，用戶交互體驗(yàn)變得很重要。
最后一個(gè)是根據(jù)每個(gè)人裝的應(yīng)用列表來(lái)看，北京打車偏多，上海理財(cái)，廣州是游戲，深圳是視頻。從表面上來(lái)看是幾個(gè)類型的差異，背后剛好反映的是各個(gè)城市人群的生活節(jié)奏，包括個(gè)人作息時(shí)間，個(gè)人消費(fèi)能力等等。這意味著什么呢，這意味著現(xiàn)在包括使用你的應(yīng)用人群已經(jīng)越來(lái)越差異化了。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，即使你是做母嬰類的，使用者是媽媽，一二線城市的媽媽和三四線城市的媽媽她們消費(fèi)能力是有差異的，她們平時(shí)生活作息時(shí)間也是有差異的。意味著她們?cè)谑褂媚?APP 的時(shí)候，整個(gè)使用行為肯定是有差異的。
所以回到最開(kāi)始講到的三波浪潮時(shí)期，大部分公司只關(guān)注三件事，從 Traffic 到 users 到 revenue，從流量到用戶到收入。大家想一下最開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)廣告賺錢方式并沒(méi)有現(xiàn)在垂直電商這么多的方式，最開(kāi)始簡(jiǎn)單的就是投廣告，廣告帶來(lái)流量。包括去 PC 上做 SU 優(yōu)化，做很多事都是為了擴(kuò)大人群，擴(kuò)大流量，帶來(lái)更多的用戶，通過(guò)用戶產(chǎn)生收入。這在用戶群?jiǎn)我坏那壹夹g(shù)有限的情況下，是有用的。
但是現(xiàn)在很多 APP 的開(kāi)發(fā)者會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很頭疼的問(wèn)題，就是為什么我們的量增不上去，覺(jué)得自己做了很多努力還是沒(méi)有太多的用戶，這里面有一個(gè)很重要的問(wèn)題，就是你沒(méi)有分析你的應(yīng)用，沒(méi)有意識(shí)到為什么用戶留存率偏低。包括現(xiàn)在很多產(chǎn)品會(huì)去換量，A 產(chǎn)品跟你換 5000 量，B 產(chǎn)品換到 3000 量，你簡(jiǎn)單認(rèn)為 5000 大于 3000 對(duì)不對(duì)，有些公司稍微再精明一點(diǎn)會(huì)去看留存率，即使是留存，大家想一想，每個(gè)應(yīng)用的核心事件不同，知乎就是看帖子，京東是是加入購(gòu)物車，搜狐視頻是看視頻。
原來(lái)的留存是什么，是打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用，但簡(jiǎn)單的打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用也不能成為衡量你留存的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)時(shí)候也就意味著衡量留存時(shí)要把用戶區(qū)分價(jià)值來(lái)看，真正給你帶來(lái)產(chǎn)生收入是互動(dòng)比較強(qiáng)烈的用戶，其實(shí)你最后衡量這個(gè)渠道帶來(lái)的用戶，5000 大于 3000 也許你衡量有哪些人看了視頻，有哪些人做了核心事件比例有多少通過(guò)這個(gè)衡量也許是 3000 的比較大。換過(guò)來(lái)說(shuō)，這時(shí)候是不是意味著 3000 就是好的，也不一定。最后產(chǎn)生收入要看 UP 值，也許是 5000 的價(jià)值比較高。這一件事到底有什么結(jié)論，要通過(guò)用戶的行為往下深入細(xì)分，再得到結(jié)論。
流量時(shí)代何時(shí)走向終結(jié)
這個(gè)是前一段時(shí)間 36kr 的一篇文章《流量是在何時(shí)走向終結(jié)》，它的觀點(diǎn)就是以前流量經(jīng)濟(jì)在于洗，我不停的去找，有當(dāng)量的渠道去換流量，現(xiàn)在已經(jīng)是講究粉絲經(jīng)濟(jì)了，要養(yǎng)，要找到你的用戶人群特點(diǎn)。
舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，跟一線競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手扛不贏的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)的收入來(lái)源大多數(shù)來(lái)自于三四線小城市，這個(gè)時(shí)候你沒(méi)有必要去刷網(wǎng)上的第一位，因?yàn)槟愕暮诵娜巳菏悄愕娜木€小城市，這個(gè)時(shí)候你的目標(biāo)要定向?yàn)樗麄兊幕顒?dòng)區(qū)域比較大的地方就可以了。養(yǎng)粉絲這一塊很典型的比如唯品會(huì)，唯品會(huì)最開(kāi)始做得比較好的時(shí)候就是用二線的品牌去吸引了二三四線城市的人。
AARRR 模型
回到剛剛那個(gè)模型流量到用戶到收入，我們應(yīng)該關(guān)心的是流量來(lái)的是什么樣的用戶，流量怎么來(lái)的用戶。用戶到收入這個(gè)過(guò)程到底做了什么，用戶是如何產(chǎn)生收入的。
這個(gè)時(shí)候我要講到一個(gè)經(jīng)濟(jì)話語(yǔ)的基礎(chǔ)，不得不提到的就是 AARRR 模型。第一個(gè)是 Acquisition，即用戶的獲取。Acquisition 是用戶的激活，Retention 是大家很熟悉的，留存，留存的人 referral 會(huì)幫你制造傳播，再下一步就是收入。
關(guān)于用戶獲取大家應(yīng)該很熟悉。比如掃碼關(guān)注，或者你去搜一個(gè)關(guān)鍵詞，做一個(gè) SEO 優(yōu)化，或者你找別人換量，或者是別人在某科技博客上寫一篇軟文帶來(lái)一些量。再就是社會(huì)化分享，通過(guò)分享把用戶吸引過(guò)來(lái)，這些都是用戶獲取的過(guò)程。
用戶激活，激活就是注冊(cè)成為你的用戶，有一些人到你這來(lái)了以后，核心是要他注冊(cè)賬號(hào)，如果沒(méi)有賬號(hào)體系，你可以認(rèn)為他來(lái)到你的應(yīng)用就跳過(guò)這一步了。像知乎，在首頁(yè)有一個(gè)注冊(cè)，讀文章讀到一半的時(shí)候也會(huì)彈出一個(gè)注冊(cè)。
用戶留存就很簡(jiǎn)單了，持續(xù)去使用你的應(yīng)用。我們建議把這個(gè)留存再往下深入，你要把你的人群分層，比如你是一個(gè)電商應(yīng)用，留存就要分四層來(lái)看。第一層是瀏覽商品的留存的人，第二是加入購(gòu)物車的人，第三是是產(chǎn)生了訂單的，第四是完成支付的。分不同層面的意義來(lái)講留存，這就是細(xì)化留存。
Referral 就很熟了，用戶覺(jué)得應(yīng)用不錯(cuò)，愿意把它分享到社交網(wǎng)絡(luò)，到社交網(wǎng)絡(luò)以后帶來(lái)更多的用戶，這就是一個(gè)傳播的過(guò)程，傳統(tǒng)意義就是你的東西很有價(jià)值。比如賣一個(gè)很好的軟件，你告訴他用的很不錯(cuò)，就是口碑營(yíng)銷，是最傳統(tǒng)的傳播方式。前不久我在微博上看到一個(gè)知乎的分享，這就是典型的傳播方式。
最后就是收入了，大家看一下整個(gè)過(guò)程，這是我摘自于國(guó)外很有名的 PPT 的圖，是一個(gè)典型的漏斗，用戶獲取來(lái)的人是最多的，用戶激活是一部分，用戶留存到用戶傳播最后到用戶收入這是一個(gè)漏洞，在分析問(wèn)題時(shí)候是要找到這個(gè)漏洞的瓶頸在哪兒。
當(dāng)你發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有問(wèn)題的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候要做的一件事就是分析從用戶獲取到收入這個(gè)步驟中，到底哪一步是最大的問(wèn)題。現(xiàn)在很多人有問(wèn)題的時(shí)候會(huì)做很多操作，其實(shí)是不利的。因?yàn)檫@會(huì)同時(shí)改變很多因素，最好的方式是首先要監(jiān)控起用戶獲取到收入的整個(gè)過(guò)程，用數(shù)據(jù)化的工具來(lái)監(jiān)測(cè)這個(gè)過(guò)程。
先找到 OMTM，這個(gè)概念是來(lái)自于《精益 數(shù)據(jù)分析 》這本書，里面講到一個(gè)很重要的分析方法論叫做 OMTM(one Metric That matters)。在找瓶頸的時(shí)候往往有一個(gè)非常重要的因素，只要解決了這個(gè)問(wèn)題，就會(huì)帶來(lái)快速的提高。本身你的產(chǎn)品在迭代，不可能一下子解決所有的問(wèn)題，你做很多操作的時(shí)候，到底是哪個(gè)產(chǎn)生因素還是不知道，從分析上來(lái)講是不合理的。
常用分析方法
有哪些常用的分析方法呢第一個(gè)，其實(shí)就是用戶獲取和用戶激活。比如像知乎，知乎注冊(cè)有多種方式，有一種是來(lái)自于你的首頁(yè)注冊(cè)，還有一種是你讀到一半彈出一個(gè)注冊(cè)框，這是多種注冊(cè)方式。大家想一下，如果用現(xiàn)有的一些工具是做不到的，因?yàn)樗疃嗍墙o你做渠道和版本上的區(qū)分，這時(shí)候你去衡量這一部分用戶轉(zhuǎn)化率和行為的時(shí)候，需要結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯條件。比如注冊(cè)來(lái)自讀文章的頁(yè)面或者是注冊(cè)來(lái)自于首頁(yè)，這些都是結(jié)合業(yè)務(wù)的商業(yè)條件，這是需要精益化的數(shù)據(jù)工具才可以做到的。
分析的過(guò)程就是一個(gè)典型的漏斗，第一步兩個(gè)漏斗，第一個(gè)漏斗是從首頁(yè)訪問(wèn)注冊(cè)的人，第二個(gè)漏斗是看文章的，他讀文章讀到一半彈出一個(gè)注冊(cè)窗口，第二步就是他去讀文章，比較這個(gè)漏斗看哪一步更有價(jià)值，這就是典型的漏斗。漏斗就是很多過(guò)程，你要分析這個(gè)過(guò)程缺口在那里。
拆分用戶使用應(yīng)用這個(gè)過(guò)程的時(shí)候，用戶不會(huì)完全按照你的邏輯來(lái)走，很多地方就會(huì)卡住了，跳出了，這個(gè)時(shí)候要找到這些點(diǎn)來(lái)優(yōu)化它。有一句話大多數(shù)做產(chǎn)品的人是靠猜測(cè)和直覺(jué)，大家想一下自己的產(chǎn)品是不是靠產(chǎn)品經(jīng)理拍腦袋決定的功能，有沒(méi)有考慮這個(gè)功能的持續(xù)使用性。
第二個(gè)是更多的轉(zhuǎn)化趨勢(shì)。剛剛解釋過(guò)了用戶留存，留存不像以前了，第一天是新增用戶，某一個(gè)條件背后來(lái)的用戶，第二天第三天有沒(méi)有持續(xù)用這個(gè)應(yīng)用，變成了每一個(gè)應(yīng)用都有你的核心價(jià)值體現(xiàn)。比如說(shuō)你是一個(gè)游戲類的，那就是有沒(méi)有玩游戲，如果你是一個(gè)像圖片類的，就是有沒(méi)有看圖片，京東的有沒(méi)有產(chǎn)生訂單有沒(méi)有支付成功，要把原來(lái)的應(yīng)用再細(xì)化一下，這也是要結(jié)合你的業(yè)務(wù)，這也是精細(xì)化分析工具能做到的。
這就是自定義留存，下面通過(guò)例子來(lái)講如何更深入的分析。在做產(chǎn)品分析的時(shí)候，并不是把多少數(shù)據(jù)庫(kù)拿來(lái)，這樣是盲目的。核心是要回到剛剛的邏輯，即從用戶獲取到用戶收入，并可以細(xì)化拆分。比如分享的流程，微信某個(gè)行為的觸發(fā)人群，你有一個(gè)細(xì)的目標(biāo)去分析，這個(gè)時(shí)候的分析往往是有效的。
更深入地分析從何下手
使用工具的時(shí)候，不要盲目的為了布點(diǎn)而布點(diǎn)，加入太多的數(shù)據(jù)量，最后分析量太多是不行的。
比如某一個(gè)版本我要去布點(diǎn)的時(shí)候，就去跟蹤幾個(gè)關(guān)鍵的過(guò)程，步入這一步，我的用戶獲取很少，鋪的流量有限，但是我這里面是有一些社交分享的功能，這個(gè)時(shí)候我應(yīng)該想到怎么樣提高社交分享率，才能夠在 referral 有一個(gè)更多的用戶獲取。這個(gè)時(shí)候就分析為什么他不會(huì)分享。
之前有人講了一個(gè)例子很有意思，他們當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)最后點(diǎn)贊的人分享頻率是最高的，后來(lái)提了一個(gè)方案，聽(tīng)說(shuō)點(diǎn)贊和分享搭在一起更配，這也是一個(gè)漏斗這一步提高了，分享率就上去了。一些硅谷的典型例子，往往就是在小的過(guò)程去優(yōu)化一點(diǎn)能帶來(lái)一個(gè)大的效益改變。
更深的分析從何下手呢，這就是一個(gè)案例，這個(gè)案例應(yīng)該會(huì)有很多產(chǎn)品中槍，為什么我拿這個(gè)案例，因?yàn)楸┳呗嬍俏覀円粋€(gè)很好的客戶，當(dāng)時(shí)我問(wèn)他第一句是，你的分類排序是按照什么排的，他說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)取出來(lái)的數(shù)據(jù)就是這樣排的。大家可以看到，當(dāng)你的功能模塊，這樣一些分類，從上往下排的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候用戶訪問(wèn)點(diǎn)擊率從上到下不是對(duì)等的，點(diǎn)上面的肯定是高于點(diǎn)下面的人，因?yàn)檫@個(gè)是用數(shù)據(jù)支撐看到的問(wèn)題。
這個(gè)時(shí)候大家想一下，大家可以看到上面有很多分類，每一個(gè)分類點(diǎn)進(jìn)去以后這個(gè)用戶有沒(méi)有持續(xù)看這個(gè)分類里面的漫畫，這個(gè)比例一定是不等于從上到下的數(shù)據(jù)，正常做優(yōu)化的時(shí)候，你先要掌控。
因?yàn)?APP 展示頁(yè)面有限，每一個(gè)關(guān)鍵部位都是有它的價(jià)值，這個(gè)時(shí)候要明確橫向從上到下的點(diǎn)擊比例。第二個(gè)，每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)去的用戶有沒(méi)有持續(xù)使用這個(gè)分類，在這個(gè)分類里面看這個(gè)分類的漫畫，顯然這個(gè)比例肯定是不一樣的。這個(gè)時(shí)候下面有一些是高于上面的，持續(xù)用這個(gè)分類的比例是高于上面的，這個(gè)時(shí)候要根據(jù)數(shù)據(jù)把下面提多上面去。
舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，科幻根本沒(méi)有人看，放在這么好的位置，我發(fā)現(xiàn)每次點(diǎn)進(jìn)去都是新用戶，老用戶根本不點(diǎn)，下面有一個(gè)比如叫什么恐怖，訪問(wèn)率非常高，用戶持續(xù)使用率非常高，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該提到用戶在第一層找到的地方，把差的內(nèi)容如果數(shù)據(jù)可以了再提上去，這就是典型的數(shù)據(jù)去運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的思路。
硅谷產(chǎn)品經(jīng)典案例
最后講一下硅谷產(chǎn)品的經(jīng)典案例 Quora，Quora 是典型的從用戶獲取 AARRR 模型，Quora 和知乎的問(wèn)題是一樣的——分享的很多，注冊(cè)的很少。用戶激活的比例偏低，怎么辦呢。這時(shí)候想到一個(gè)辦法，他發(fā)現(xiàn)很多人讀文章會(huì)讀完的，大家做了一個(gè)措施，讀文章一半的時(shí)候彈出一個(gè)窗口，也就是后來(lái)知乎的做法。
第二個(gè)推薦相關(guān)的文章和用戶。這也是一樣的，你發(fā)現(xiàn)留存率比較低的時(shí)候，用戶在應(yīng)用里互動(dòng)比較少的時(shí)候，你應(yīng)該想一些別的辦法。Quora 就想到了，怎么增加用戶的留存，用戶讀到這篇文章的時(shí)候我給他推薦一些相關(guān)的文章，很多人覺(jué)得這件事靠后，其實(shí)它能夠提高一些轉(zhuǎn)化率的，這個(gè)時(shí)候推薦相關(guān)文章比如說(shuō)最近股市哪個(gè)股票好下面有一個(gè)相關(guān)的文章，點(diǎn)進(jìn)去的人會(huì)很多。點(diǎn)進(jìn)去的連續(xù)進(jìn)去，就增加了下一步的可能，就越有可能成為你的新用戶了。
LinkedIn 很有意思，LinkedIn 從 200 萬(wàn)到 2 億的增長(zhǎng)是非常快的，這源于 growth hacking 的策略。他當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)很多人在搜索引擎里面搜自己的名字，搜不到結(jié)果，這個(gè)時(shí)候他想到一個(gè)辦法，你在 LinkedIn 里面可以創(chuàng)建公開(kāi)個(gè)人資料，這個(gè)個(gè)人資料可以被搜索引擎做 SU 優(yōu)化被檢索到，這個(gè)時(shí)候很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)功能，整個(gè) LinkedIn 的用戶增長(zhǎng)就上去了，因?yàn)榇蠹叶枷胩岣咦约涸谒阉饕娴钠毓?，這個(gè)點(diǎn)被大家把握住了。他在研究整個(gè)用戶獲取到收入這個(gè)漏斗的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)第一步是一個(gè)瓶頸，他源于這一步提高了第一步的留存。邀請(qǐng)聯(lián)系人和動(dòng)態(tài)通知，現(xiàn)在大家來(lái)看我也做了，我想問(wèn)你做社交分享做這些事的人，你為什么這么做，你是抄別人的，第一個(gè)想到的這個(gè)人是分享過(guò)的。
我再講一個(gè)非常差的案例，前不久我在臉譜網(wǎng)出來(lái)的一家公司幫他分析產(chǎn)品，他也是用別人的分享，他的產(chǎn)品送你 50 元紅包，我說(shuō)朋友圈看到你這個(gè)東西的時(shí)候，人家第一步對(duì)你的產(chǎn)品名字是有認(rèn)知障礙的，不知道你是什么，送他紅包的時(shí)候當(dāng)然不會(huì)點(diǎn)了，點(diǎn)擊率會(huì)偏低很多的，他是賣零食的。我告訴他，改成我送你 50 元可以免費(fèi)買零食之類的，轉(zhuǎn)化率是不是會(huì)上去。
Facebook 和推特這里面有兩個(gè)概念，AHA 時(shí)刻，大家可以去 TD 上搜一個(gè)東西叫做 Facebook 的 growth 團(tuán)隊(duì)做的一個(gè)分享，AHA 時(shí)刻在國(guó)外叫 AHA moment，F(xiàn)acebook 和推特也遇到了這個(gè)問(wèn)題，好多人注冊(cè)了不留下來(lái)，其實(shí)就是用戶獲取到用戶激活到用戶留存這部分，后來(lái)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個(gè)新用戶十天能達(dá)到 7 個(gè)好友的時(shí)候，這個(gè)留存率是最高的，這一件事很多產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)沒(méi)有數(shù)據(jù)分析意識(shí)是不會(huì)想到的，這一件事其實(shí)是可以分析出來(lái)的，這些人的整個(gè)行為分布和使用是有規(guī)律在里面的。推特用戶關(guān)注達(dá)到 30 個(gè)人，這也是符合邏輯的，刷的量太少了就不會(huì)有人使用了。
從用戶獲取到激活，剛剛 Quora 想的辦法是增加了一些途徑，推特的辦法是優(yōu)化了體驗(yàn)，優(yōu)化了注冊(cè)流程。
Dropbox，growth hacking 的發(fā)明者就是當(dāng)時(shí)的 Dropbox，Dropbox 是我認(rèn)為做 growth hacking 當(dāng)中做得特別好的一家，大家看現(xiàn)在很多的網(wǎng)盤學(xué)它的邀請(qǐng)注冊(cè)送空間。剛剛我提到了優(yōu)化的一個(gè)方法是增加途徑，或者優(yōu)化體驗(yàn)，這一種就是屬于誘導(dǎo)。給用戶更多的誘導(dǎo)性去提高這一個(gè)轉(zhuǎn)化率。
Dropbox 當(dāng)時(shí)送 500 兆空間，后來(lái)國(guó)內(nèi)網(wǎng)盤都請(qǐng)他來(lái)做。但是他這 500 兆空間也不是那么簡(jiǎn)單的，我看了 Dropbox 的一篇分析文章，因?yàn)?Dropbox 是有付費(fèi)用戶比的，他算過(guò)這個(gè)付費(fèi)用戶比，算出來(lái)一個(gè)新用戶能帶來(lái)多少回流比，算出來(lái)是 500 兆空間，從這個(gè)成本中能達(dá)到多少的營(yíng)收。
第二點(diǎn)，Dropbox 很聰明的，也可以激發(fā)大家的一些想法。他當(dāng)時(shí)發(fā)送郵件給注冊(cè)沒(méi)有下載客戶端的人還是回到那個(gè)模型，他發(fā)現(xiàn)用戶激活到用戶留存比較低，這個(gè)時(shí)候怎么提高，他想了一下，他發(fā)現(xiàn)有一部分人激活以后準(zhǔn)備下客戶端沒(méi)有下走了，大家想一下這是很正常的情況，有的人可能網(wǎng)絡(luò)有問(wèn)題，或者是有什么事，就把瀏覽器窗口關(guān)掉了，走了。
這個(gè)時(shí)候他發(fā)了一個(gè)文件，把那些注冊(cè)了沒(méi)有下載客戶端的人，并不是 Dropbox 的客戶，他就通過(guò)發(fā)送郵件去挽回，發(fā)現(xiàn)這個(gè)回流比還不錯(cuò)的，最后通過(guò)這樣一個(gè)方式讓這個(gè)比例提高了。有人會(huì)覺(jué)得可能提高的不多，但是大家想一下百分比乘以你的用戶基數(shù)，任何一點(diǎn)點(diǎn)，因?yàn)槊恳粋€(gè)新用戶還可能帶來(lái)更多的用戶，這些小的細(xì)節(jié)點(diǎn)將來(lái)都可能成為你產(chǎn)品改進(jìn)的空間。
今天講的這些就是分享一些關(guān)于，首先為什么做這一件事，其實(shí)也是從當(dāng)初的流量到用戶到收入的模型，不要再去想有沒(méi)有辦法，應(yīng)該往下走，應(yīng)該把步驟拆細(xì)，流量來(lái)了，是什么樣的用戶，用戶做的什么事，哪些事需要往細(xì)了看，去分析這些事情，他做這些事的時(shí)候每一個(gè)核心步驟到底完成了沒(méi)有，或者說(shuō)根本就是你做的不好，這個(gè)東西是偽需求，這些全部要分析透徹了，這些都是可以用數(shù)據(jù)分析出來(lái)的。
最后去分析這些問(wèn)題我不建議大家自己去構(gòu)建團(tuán)隊(duì)，因?yàn)槟阋?ETO 工程師，算法工程師，運(yùn)維工程師，需要有服務(wù)端工程師，要有一堆成本，這個(gè)我建議大家用一些像 Mixpanel,恩特麥崔科斯(音譯)，這是國(guó)外的。國(guó)內(nèi)的諸葛 IO 還是挺不錯(cuò)的，每一個(gè)產(chǎn)品都有使用的人群找出哪一個(gè)更合適你。 作者：創(chuàng)新工場(chǎng)
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來(lái)源：數(shù)據(jù)分析網(wǎng)
發(fā)布時(shí)間：2015-11-20 20:21:00
據(jù)外媒 CNET 報(bào)道，美國(guó)宇航局（NASA）近日表示，一顆稱為 2018 VP1 的小行星將在 11 月 2 日——也就是美國(guó)大選的前一天靠近地球。它甚至可能進(jìn)入我們的大氣層，但它并不會(huì)對(duì)地球構(gòu)成威脅。密切關(guān)注這些太空巖石的 NASA 小行星觀察組織周日在推特上發(fā)布了一些保證。
小行星 2018 VP1 的直徑大約為 6.5 英尺（2 米）?！八壳坝?0.41% 的幾率進(jìn)入我們星球的大氣層，但如果它進(jìn)入了，由于它的體積極小，它將會(huì)解體，”NASA 說(shuō)。
自從 2018 年在圣地亞哥附近帕洛瑪天文臺(tái)的 Zwicky 瞬變?cè)O(shè)施發(fā)現(xiàn)該小行星以來(lái)，今年的飛掠將是小行星對(duì)地球的首次近距離飛掠。但是，盡管科學(xué)家稱該事件是近距離的，這顆太空巖石仍將遠(yuǎn)離地球：距離將超過(guò) 26 萬(wàn)英里。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:27:00
機(jī)器人 和 大數(shù)據(jù) 已經(jīng)改革了電商行業(yè)，而下面這4個(gè)公司將在這場(chǎng)變革中起到重要作用，極大影響2018年的電商模式：
無(wú)人機(jī)投遞： Flytrex
無(wú)人機(jī)配送方式已經(jīng)出現(xiàn)，只是實(shí)行的地區(qū)有限。而無(wú)人機(jī)物流公司Flytrex，將逐步改變這一局面。
今年該公司在冰島推出了全球首個(gè)全自動(dòng)無(wú)人機(jī)投遞系統(tǒng)，將AHA電商公司某些產(chǎn)品的平均投遞時(shí)間縮短了75％以上，同時(shí)節(jié)省了60％的物流成本。
自主式無(wú)人機(jī)可以在密集的城市導(dǎo)航，配送成本每英里0.8美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于卡車運(yùn)輸。
這家總部位于特拉維夫（以色列港市）的公司正在努力向全球其他地區(qū)擴(kuò)張。但是在美國(guó)市場(chǎng)短期內(nèi)不會(huì)有太大進(jìn)展，無(wú)人機(jī)在這里依然受到嚴(yán)格監(jiān)管。
把娛樂(lè)變成一種購(gòu)物體驗(yàn)： SPOTT
Spott的技術(shù)生成交互性內(nèi)容，讓用戶能夠搜索節(jié)目和電影中的場(chǎng)景，以準(zhǔn)確找到使用的某個(gè)產(chǎn)品。從廚房炊具到精致套裝，這家位于芝加哥的Spott 公司會(huì)跟用戶分享產(chǎn)品的品牌和價(jià)格信息，方便人們快速購(gòu)買。
這種影響不僅體現(xiàn)在電商方面，也給內(nèi)容營(yíng)銷和娛樂(lè)方面帶來(lái)巨大變化。
多虧了Spott，衣柜和道具部門即將成為好萊塢的主要收入來(lái)源，而娛樂(lè)和商業(yè)之間的界限將會(huì)越來(lái)越模糊。
將亞馬遜物流機(jī)器人帶給每一個(gè)電商企業(yè)：6 River Systems
位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆（Waltham）、由前Kiva公司高管創(chuàng)立的6 River Systems公司創(chuàng)造了一款先進(jìn)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人Chuck。當(dāng)電商公司在物流中心或倉(cāng)庫(kù)安裝Chuck時(shí)，配送速度會(huì)比傳統(tǒng)貨車分揀快2-3倍，而成本卻降低一半。
Chuck通過(guò)把倉(cāng)管人員準(zhǔn)確引導(dǎo)到所需產(chǎn)品位置，讓物流人員能夠非常迅速地分類和處理庫(kù)存。
像許多機(jī)器人公司一樣，Chuck也通過(guò)匯總數(shù)據(jù)，為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，使倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理能夠做出更明智的決策，加快分揀過(guò)程，這是物流行業(yè)的難題。
最后一公里配送：Common Sense Robotics
目前供應(yīng)鏈依賴于規(guī)模經(jīng)濟(jì)。另一家以色列公司Common Sense Robotics（CSR）想要改變這一點(diǎn)。
CSR利用先進(jìn)的AI和機(jī)器人技術(shù)，讓零售商能夠在臨近最后一公里交付的戰(zhàn)略位置儲(chǔ)存和處理大部分庫(kù)存。而不是像當(dāng)前零售商，把庫(kù)存儲(chǔ)存在遠(yuǎn)離人群的郊區(qū)大型倉(cāng)庫(kù)中。
該公司希望其最后一公里物流中心成為渴望跟上亞馬遜配送速度的零售商的首要選擇。它能為賣家提供按需物流服務(wù)，同時(shí)大幅度降低配送成本。
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發(fā)布時(shí)間：2017-11-21 13:25:00
分析公司 Sensor Tower 指出，自 2018 年發(fā)布以來(lái)，《絕地求生》（PUBG）已成為移動(dòng)平臺(tái)上最成功的的游戲之一。去年手游版本的收入已經(jīng)超越了 PC 版本，達(dá)到了 13 億美元。除了大陸地區(qū)的 1.5 億《和平精英》玩家，《PUBG》移動(dòng)版還擁有超過(guò) 6 億的下載量和 5000 萬(wàn)活躍用戶。
取決于用戶使用的設(shè)備類型，在即將于 9 月 8 日到來(lái)的 1.0 大版本更新中，《PUBG》手游版有望將游戲幀率提升 30%、并將延遲降低 76% 。
此外該游戲在視覺(jué)和設(shè)計(jì)上迎來(lái)了大幅修改，包括大廳主界面，以及針對(duì)跳傘、沖刺等游戲內(nèi)動(dòng)作的重制。 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在新聞稿中稱：無(wú)論是微粒、延誤、大風(fēng)、槍口閃光，還是附加的瞄準(zhǔn)鏡交互，每個(gè)鏡頭都變得更加逼真。
照明系統(tǒng)和質(zhì)感的升級(jí)，可讓植被、天空和水面都栩栩如生。模型和紋理質(zhì)量的改進(jìn)，也能夠帶來(lái)更真實(shí)的質(zhì)感和高品質(zhì)的體驗(yàn)。
值得一提的是，《PUBG》手游版還計(jì)劃在 11 月舉辦一場(chǎng)《PUBG Mobile》全球冠軍錦標(biāo)賽（簡(jiǎn)稱 PMGC）。
屆時(shí)來(lái)自美洲、歐洲、東南亞、中東等地區(qū)的職業(yè)選手將可爭(zhēng)奪 200 萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金，然而受 COVID-19 疫病全球大流行的影響，觀眾們或?qū)o(wú)法親臨比賽現(xiàn)場(chǎng)。
如果一切順利，該聯(lián)賽將于 11 月下旬啟動(dòng)，并在多個(gè)工作室內(nèi)進(jìn)行。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 10:20:07
AI 給我們的生活帶來(lái)了許多樂(lè)趣，從 AI 美顏到 AI 變臉，再到今年火爆全網(wǎng)的 AI 修復(fù) 1929 年 老北京生活的 3 分鐘影像資料 和 全球首個(gè) 3D 版 AI 合成主播 。這些新鮮有趣的應(yīng)用為什么在 2020 年火爆全網(wǎng)？背后推動(dòng)力是什么？
火爆B站的 AI 修復(fù)老北京影像--盲人"爵士"樂(lè)隊(duì)
全球首個(gè) 3D 版 AI 合成主播新小微，圖片來(lái)自新華社
北京國(guó)際廣播電影電視展覽會(huì)（BIRTV）2020 期間的一場(chǎng)媒體活動(dòng)上，NVIDIA 專業(yè)可視化亞太區(qū)業(yè)務(wù)主管沈威表示，傳統(tǒng)“離線式”渲染、預(yù)錄式的內(nèi)容無(wú)法加入更多互動(dòng)和特效的直播視頻內(nèi)容已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前廣播電視行業(yè)的需求，尤其是當(dāng)下的 AI 時(shí)代。利用 NVIDA GPU 的實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以為廣播電影電視行業(yè)帶來(lái)更多不一樣的體驗(yàn)。
AI 帶給廣電行業(yè)的兩大變革
修復(fù)老北京生活影像和 3D AI 主播恰好代表了 AI 給廣播電影電視行業(yè)帶來(lái)的兩個(gè)變革——對(duì)過(guò)去缺損畫面、素材殘缺像素的“無(wú)中生有”，以及實(shí)時(shí)渲染帶來(lái)的更強(qiáng)互動(dòng)性。
NVIDIA 中國(guó)區(qū)高級(jí)技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理施澄秋表示：“我們看到廣電行業(yè)的趨勢(shì)是從 OTT（流媒體服務(wù)）向 SVOD（視頻點(diǎn)播）過(guò)渡，并且市場(chǎng)也在蓬勃壯大。在這個(gè)增長(zhǎng)過(guò)程中，要么內(nèi)容極劇爆炸、要么讓老影片有更高分辨率?！?
GPU“無(wú)中生有”修復(fù)過(guò)去
7 月份火遍全網(wǎng)的 1929 年的老北京生活視頻，不僅用 AI 對(duì)視頻進(jìn)行上色、補(bǔ)幀、提升了分辨率，還通過(guò)時(shí)代原聲還原了老北京味。這個(gè)視頻的火爆離不開(kāi)新的 AI 算法 DeepRemaster，當(dāng)然也需要有強(qiáng)大硬件作為支撐。
為圖像處理而生的 GPU 是不二的選擇。據(jù)悉，NVIDIA 有一項(xiàng)叫做 NGX 的技術(shù)，先用像 DeepRemaster 這樣自動(dòng)完成畫面修補(bǔ)、美化和降噪的 AI 算法對(duì) GPU 進(jìn)行訓(xùn)練，然后 NGX 就能“無(wú)中生有”來(lái)做畫面插幀、超級(jí)分辨率、慢動(dòng)作等。
施澄秋對(duì)雷鋒網(wǎng)表示，對(duì)于插幀而言，如果用傳統(tǒng)的人工方式來(lái)做，一天只能做2-3 幀，借助基于 GPU 的 AI 技術(shù)后，一天的插幀和修復(fù)可以達(dá)到百萬(wàn)幀級(jí)別，這是一個(gè)巨大的效率提升。
AI 插幀還能在大幅縮短周期的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更好效果。施澄秋以很多電影中都有千軍萬(wàn)馬的場(chǎng)面舉例，如果用一匹馬復(fù)制，不僅呆板而且運(yùn)動(dòng)軌跡都一樣。但用人工的方式周期長(zhǎng)且成本高，借助 NGX 技術(shù)，就可以得到形態(tài)各異的馬。
AI 插幀能讓老視頻有更好的流暢度，達(dá)到 1080P 甚至 4K、8K。借助 AI 插幀和著色技術(shù)，還能夠?qū)崿F(xiàn)超級(jí)慢動(dòng)作。超級(jí)慢動(dòng)作是用超高幀率的攝像機(jī)（120 楨/秒、240 楨/秒）拍攝視頻，然后再以低幀率（30 楨/秒、40 楨/秒）播放。
但很多素材比如用手機(jī)拍攝的突發(fā)新聞本身就只有 30 楨/秒的幀率，如果做慢動(dòng)作就會(huì)像放幻燈片一樣卡頓。利用 NVIDIA NGX 的“無(wú)中生有”技術(shù)生成幀間像素，就可以得到非常平滑逼真的慢動(dòng)作。
幀率決定著視頻的流暢度，分辨率更直接的影響著觀感?！癝UPER-RES（超級(jí)分辨率）不是新概念，以前要實(shí)現(xiàn) SUPER-RES 可能需要非常昂貴的硬件，且制作周期非常長(zhǎng)，現(xiàn)在利用我們的 NGX AI 技術(shù)就可以做實(shí)時(shí) 4K 分辨率的超級(jí)分辨率。” 施澄秋表示。
那效果如何？當(dāng)虹科技就基于 NVIDIA 圖靈（Turing）架構(gòu) GPU 推出了離線超級(jí)分辨率產(chǎn)品，支持標(biāo)清轉(zhuǎn)高清/4K、高清轉(zhuǎn) 4K/8K 等。借助 AI 算法訓(xùn)練高頻細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)高保真縮放。
當(dāng)虹科技 AI 超分技術(shù)
還有強(qiáng)氧科技的 DaVinci Resolve，這是一款融合了專業(yè) 8K 剪輯、調(diào)色、視覺(jué)特效和音頻后期制作工具。能夠通過(guò)插補(bǔ)幀做慢動(dòng)作，驚艷的自動(dòng)調(diào)色，也能做匹配內(nèi)容、物體自動(dòng)移除等。
值得注意的是，當(dāng)虹科技和強(qiáng)氧科技都提到了 NVIDIA 實(shí)時(shí)光線追蹤 GPU 的性能優(yōu)勢(shì)。 根據(jù)當(dāng)虹科技給出的數(shù)據(jù)，不同的 NVIDIA GPU 的 AI 超分深度學(xué)習(xí)推理性能相比 CPU 有 10 倍到 25 倍不等的性能優(yōu)勢(shì)。
強(qiáng)氧科技給出的 4K BRAW、6K BRAW、8K BRAW 的測(cè)試顯示，NVIDIA 的 Quadro RTX 6000 相比 CPU 也有 2 倍左右的性能優(yōu)勢(shì)。
GPU 實(shí)時(shí)渲染增強(qiáng)互動(dòng)性
“無(wú)中生有”技術(shù)更多的是對(duì)已有視頻素材的增強(qiáng)，面向未來(lái)，GPU 帶來(lái)的是互動(dòng)效果的增強(qiáng)，讓廣電的單向推薦也借 GPU 的 AI 功能變成雙向智能推薦。
文中開(kāi)頭提到的 AI 合成的主播，其實(shí) 2018 年就已經(jīng)有，但受限于當(dāng)時(shí)的 AI 技術(shù)以及計(jì)算、渲染能力，那時(shí)的 AI 主播只有面部表情，沒(méi)有肢體動(dòng)作等。因此，今年全國(guó)兩會(huì)期間進(jìn)行新聞資訊播報(bào)的 3D 版 AI 主播新小微一亮相就獲得了極大的關(guān)注。
圖片來(lái)自新華社
GPU 的實(shí)時(shí)渲染能力決定著數(shù)字人的逼真程度，據(jù)悉，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)特別寫實(shí)的數(shù)字人，臉部的模型、加上毛發(fā)等面數(shù)接近 500-600 萬(wàn)。這個(gè)量級(jí)上，要做到面部表情、整個(gè)身體實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)，需要幀率保持在 50-60 幀之間，因此算力是主要的瓶頸所在。
博采傳媒前期部總監(jiān)沈辰奇也表示：“2017 年我們推出了國(guó)內(nèi)第一部全部用 GPU 渲染而成的動(dòng)畫電影《昆塔：反轉(zhuǎn)星球》，GPU 渲染比以前用 CPU 渲染的成本優(yōu)秀太多，但仍然是我們制作流程的一個(gè)瓶頸。”
施澄秋說(shuō)：“GPU 在 3D 建模、3D 圖形圖像電視廣電素材的片源制作中非常有優(yōu)勢(shì)。圖靈架構(gòu)的 RTX GPU 非常擅長(zhǎng)實(shí)時(shí)渲染，能夠滿足數(shù)字人的渲染能力和算力要求。另外，交互式、對(duì)話式 AI 也可以應(yīng)用到數(shù)字人中?！?
嘗到了 GPU 渲染整片的甜頭，博采傳媒在繼續(xù)探索純第二部 GPU 渲染動(dòng)畫時(shí)，想要實(shí)現(xiàn)基于 Unreal Engine（虛幻引擎）實(shí)現(xiàn)虛擬場(chǎng)景的反向投射。投射屏的尺寸規(guī)劃是 800 平米，驅(qū)動(dòng)這個(gè)巨型屏用 NVIDIA GPU 進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染測(cè)試還是有點(diǎn)慢。
“我們最后選擇了 NVIDIA RTX 8000，利用 nDisplay 技術(shù)，實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng) 1.8 億個(gè)像素點(diǎn)。在實(shí)際拍攝時(shí)，攝影基地的景深和透視的變化完全同步匹配。這其中革命性的意義在于把后期合成的環(huán)節(jié)砍掉，做到所見(jiàn)即所得。”沈辰奇指出。
解決了拍攝背景的問(wèn)題，博采傳媒開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于超寫實(shí)的數(shù)字人項(xiàng)目，可以用于代言、直播等。
基于虛幻引擎的天氣播報(bào)，圖片來(lái)自 unrealengine
數(shù)字人是給觀眾帶來(lái)不一樣的體驗(yàn)，Epic Games 的虛幻引擎則幫助創(chuàng)作者更好的創(chuàng)新，它被越來(lái)越多地用來(lái)做實(shí)時(shí)預(yù)覽、特效預(yù)中期預(yù)演、后期預(yù)演等。 Epic Games China 商務(wù)發(fā)展經(jīng)理徐良安表示：“虛幻引擎不僅可以讓所有參與制作的人員都可以實(shí)時(shí)修改，實(shí)時(shí)看到效果，具有很大的靈活性，還能大大節(jié)約成本?！?
虛幻引擎和 nDisplay 技術(shù)不僅可以用于線性內(nèi)容拍攝，還可以把場(chǎng)景分單元或者分組投射到不同屏幕上并進(jìn)行融合，在演唱會(huì)上讓觀眾和表演者能夠更好的互動(dòng)。Epic Games 也和美國(guó)著名說(shuō)唱歌手 Travis Scott 合作，在《堡壘之夜》游戲中進(jìn)行演出，讓粉絲可以一邊玩游戲一邊觀看演唱會(huì)，實(shí)現(xiàn)了很好的傳播。
實(shí)時(shí)渲染正在打破行業(yè)的邊界。 新奧特產(chǎn)品中心總監(jiān)王寧也表示：“去年開(kāi)始，4K、8K 的內(nèi)容越來(lái)越廣泛。以前我們是通過(guò) CPU 進(jìn)行渲染加速，CPU 能處理更多線程，但實(shí)時(shí)渲染能力不強(qiáng)，所以我們選擇了 NVIDIA 的 RTX 系列 GPU。特別是像我們石墨超清在線需要實(shí)時(shí)呈現(xiàn)到大屏幕的，需要 GPU 的顯存能力?！?
除此之外，基于 GPU 的 AI 也能應(yīng)用到智能插播廣告，通過(guò) AI 算法插入5-10 秒的廣告，既不影響觀眾的收看體驗(yàn)，也讓廣電的互動(dòng)變成雙向互動(dòng)。
SDI 轉(zhuǎn)向 IP，高清視頻的時(shí)代即將到來(lái)
性能更強(qiáng)的圖靈架構(gòu) RTX GPU 是讓老北京視頻、數(shù)字人在 2020 年備受關(guān)注的重要因素，但這些 AI 應(yīng)用能否普及還有一個(gè)關(guān)鍵因素——視頻傳輸。 NVIDIA Mellanox 高級(jí)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)經(jīng)理陳龍指出，1080P 以前，廣電行業(yè)的視頻傳輸靠 SDI （Serial Digital Interface，數(shù)字分量串行接口）。隨著 4K 和 8K 業(yè)務(wù)的興起，SDI 不能滿足 4K 視頻 8G-9G 的傳輸帶寬需求。
如果用 4 根 3G 帶寬的 SDI 傳輸 4K 視頻，成本變高且組網(wǎng)復(fù)雜。直接換 12G 帶寬的 SDI，由于高速信號(hào)在 SDI 銅纜中傳輸距離和速率成反比，只能傳輸大概 50 米的距離，不能滿足廣電行業(yè)需求。8K 的最低帶寬需求將達(dá)到 25G-140G，SDI 更難以滿足需求。
“我們判斷，SDI 轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心里的 IP 解決方案是大概率事件，后者不僅成本比定制化 SDI 成本更低，帶寬也更高?！?陳龍介紹。
但 SDI 轉(zhuǎn)換為 IP 解決方案之后，終端 CPU 處理協(xié)議棧的負(fù)載就會(huì)大幅上升。為此，Mellanox 的網(wǎng)卡集成了 Rivermax 技術(shù)，解決 SDI 轉(zhuǎn) IP 化之后傳輸標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題，也就是通過(guò)這個(gè)技術(shù)發(fā)送符合 SDI 要求的數(shù)據(jù)。另外，借助是 Kernel Bypass 技術(shù)，將協(xié)議棧的大量負(fù)載放在網(wǎng)卡，大幅降低 CPU 的負(fù)載。
還有 Frames 技術(shù)，網(wǎng)卡把接收到的每一行像素整合成一張圖片后再傳輸給 CPU，也可以降低 CPU 的使用率。Mellanox 的網(wǎng)卡也支持虛擬化和云化，能夠滿足高清視頻傳輸?shù)姆€(wěn)定性要求，也有助于開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)。
IP 解決方案優(yōu)勢(shì)明顯，但也面臨一層的鏈路、二層的邏輯鏈路、三層路由轉(zhuǎn)發(fā)、報(bào)文緩存等問(wèn)題，帶來(lái)了故障的排查就非常復(fù)雜。這需要 What Just Happened 技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交換機(jī)的狀態(tài)，以及網(wǎng)卡內(nèi)部的一些信息，有助于故障的診斷和排查。
陳龍說(shuō)：“要 IP 化，只需要將價(jià)格昂貴的 SDI 加速卡換為 Mellanox 的網(wǎng)卡，可以支持 10G、25G、50G、100G、200G 乃至 400G 的傳輸帶寬。 當(dāng)設(shè)備 IP 化之后，不僅解決了傳輸帶寬不夠、傳輸距離過(guò)短的主要的痛點(diǎn)，還降低了整個(gè)設(shè)備的采購(gòu)成本。除此之外，因?yàn)楸旧?IP 是一個(gè)彈性的管道，在 IP 之上能夠傳輸任意格式的報(bào)文?！?
雷鋒網(wǎng)了解到，Mellanox 已經(jīng)與全球各大視頻解決方案合作商開(kāi)發(fā)了不同的產(chǎn)品，打入了 NBC、BBC、CNN 等著名的視頻內(nèi)容提供商。
雷鋒網(wǎng)小結(jié)
廣電行業(yè)正在越來(lái)越多地探索與 AI 的結(jié)合，基于更強(qiáng)大的 GPU 和優(yōu)化的技術(shù)，AI 正越來(lái)越多的應(yīng)用于提升分辨率，包括降噪、插幀、插植等應(yīng)用中，讓珍貴的舊視頻煥發(fā)新的生命力，再次吸引大家的注意力。同時(shí)，GPU 更強(qiáng)大的實(shí)時(shí)渲染能力也讓直播或者視頻內(nèi)容的制作增加了更多互動(dòng)和特效，更加靈活和高效的創(chuàng)作方式打破了行業(yè)的邊界，為未來(lái)的創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)，當(dāng)然，這里面還需要 SDI 專向 IP 解決方案，滿足 4K/8K 的視頻傳輸需求。
面向數(shù)據(jù)中心的安培架構(gòu) A100 GPU 已經(jīng)在 5 月推出，安培架構(gòu)游戲 GPU+Mellanox 網(wǎng)卡又會(huì)把專業(yè)可視化行業(yè)引向何方？
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OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)訊 11月14日上午，由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門戶、高科會(huì)主辦，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)承辦的“OFweek 2017（第二屆）中國(guó)醫(yī)療科技大會(huì)” 精準(zhǔn)醫(yī)療 專場(chǎng)正式開(kāi)幕。在11月13日上午的“OFweek2017中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)（CHIC2017）”中，德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉與國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士張?jiān)ひ?人工智能 話題為背景，詳細(xì)的介紹了未來(lái)醫(yī)療科技在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向。而在11月13日下午“OFweek 2017（第二屆）中國(guó)醫(yī)療科技大會(huì)”的健康 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 專場(chǎng)中，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授吳健康、哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授關(guān)毅、華為云生態(tài)解決方案部長(zhǎng)蔣國(guó)文、視見(jiàn)醫(yī)療董事長(zhǎng)陳浩、肽積木科技醫(yī)療事務(wù)官符妍以及金蝶醫(yī)療創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)易延華等六位專家為我們共同分享了健康醫(yī)療 大數(shù)據(jù) 領(lǐng)域的發(fā)展方向以及未來(lái)挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，11月14日會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)氣氛活躍更甚，數(shù)百名業(yè)內(nèi)人士再次共聚一堂，與行業(yè)專家以及企業(yè)代表積極互動(dòng)，共同探討精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展熱點(diǎn)以及難點(diǎn)問(wèn)題。
OFweek 2017（第二屆）中國(guó)醫(yī)療科技大會(huì)會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)
在精準(zhǔn)醫(yī)療專場(chǎng)中，IEEE院士、香港城市大學(xué)教授孫東首先登臺(tái)致辭，對(duì)于機(jī)器人在未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。隨后，孫東院士在“應(yīng)用機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)細(xì)胞手術(shù)”專題演講中，通過(guò)腫瘤發(fā)展過(guò)程引出了細(xì)胞機(jī)器人的概念，并提出了細(xì)胞機(jī)器人所面臨的挑戰(zhàn)。對(duì)于細(xì)胞機(jī)器人的發(fā)展以及現(xiàn)狀，孫東院士表示：“細(xì)胞機(jī)器人已經(jīng)經(jīng)歷了器官到細(xì)胞層面的重大改變，通過(guò)對(duì)單細(xì)胞進(jìn)行修復(fù)整合，然后放大增值數(shù)百萬(wàn)兩集，并通過(guò)細(xì)胞傳輸?shù)街付ǖ牟课??！彪S后的演講中，孫東院士表示，細(xì)胞機(jī)器人操作缺乏精度、效率較低以及成功率較低等也成為了目前亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于未來(lái)的操作器形式，孫東院士詳細(xì)介紹道：“未來(lái)的操作器將為以下三種，其一，激光操作器，主要通過(guò)機(jī)器人控制光粒在體內(nèi)追蹤單細(xì)胞；其二，機(jī)械操作操作器，如探針操作，其對(duì)于精度要求很高，人工無(wú)法實(shí)現(xiàn)，只能依賴機(jī)器操作完成；其三，電磁操作器，主要通過(guò)電磁力控制機(jī)器人完成手術(shù)操作。”在演講過(guò)程中，孫東院士通過(guò)肝癌治療的研究的詳細(xì)案例，提出了光鑷操作系統(tǒng)以及精準(zhǔn)量化機(jī)器人微注射系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)，并在最后總結(jié)道：“細(xì)胞手術(shù)機(jī)器人代表了醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展前沿，其未來(lái)應(yīng)用將極大程度的促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與再生醫(yī)學(xué)的發(fā)展?！?
IEEE院士、香港城市大學(xué)教授孫東
上海大學(xué)快速制造工程中心主任、教授胡慶夕通過(guò)精準(zhǔn)醫(yī)療概念生成的背景引出了“3D打印在生物精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)展”的專題，并以3D打印技術(shù)在骨科領(lǐng)域的發(fā)展為例，詳細(xì)的說(shuō)明了3D打印在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展?fàn)顩r。從3D打印技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，人體組織以及器官的市場(chǎng)供不應(yīng)求之勢(shì)成為其發(fā)展較快的主要因素。那么3D打印在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的目前研究狀況如何呢？對(duì)此，胡慶夕教授介紹道：“3D打印制備生物支架是目前醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用較多的技術(shù)，它屬于宏觀技術(shù)。而電紡絲技術(shù)則屬于微觀技術(shù)，兩者各有優(yōu)缺，而如何更好的結(jié)合使用便是我們現(xiàn)在研究的課題。”最后，胡慶夕教授表示，3D打印技術(shù)未來(lái)將成為生物精準(zhǔn)領(lǐng)域?qū)τ诮M織和器官修復(fù)最有效的手段，它也是生物精準(zhǔn)領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向。
上海大學(xué)快速制造工程中心主任、教授胡慶夕
在“生物醫(yī)學(xué)材料測(cè)試挑戰(zhàn)”專題演講中，Keysight納米產(chǎn)品應(yīng)用專家趙晶主要通過(guò)原子力顯微鏡、納米壓痕儀、納米拉伸儀以及桌式場(chǎng)發(fā)射掃描電鏡等設(shè)備產(chǎn)品詳細(xì)的介紹了生物醫(yī)學(xué)材料在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的測(cè)試應(yīng)用。隨后，趙晶專家以活體細(xì)胞影像圖、牙齒納米壓痕測(cè)試、單絲纖維應(yīng)力應(yīng)變曲線以及細(xì)菌掃描電鏡圖像等為例精彩的分享了對(duì)應(yīng)生物醫(yī)學(xué)材料的應(yīng)用過(guò)程。最后，趙晶專家總結(jié)道：“生物醫(yī)學(xué)材料應(yīng)用越來(lái)越廣泛，未來(lái)我們將繼續(xù)研發(fā)更多的產(chǎn)品以應(yīng)對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。”
Keysight納米產(chǎn)品應(yīng)用專家趙晶
在“突破心血管疾病精準(zhǔn)醫(yī)療的生物標(biāo)志物研究和個(gè)性化用藥指導(dǎo)”主題演講中，南科大樂(lè)土精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院助理執(zhí)行院長(zhǎng)李光磊主要以心血管病為例，詳細(xì)的分享了誘因、精準(zhǔn)檢測(cè)以及個(gè)性化用藥指導(dǎo)等研究成果。對(duì)于心血管病治療面臨的挑戰(zhàn)，李光磊院長(zhǎng)表示，目前心血管病治療主要面臨兩大挑戰(zhàn)，其一，心血管病發(fā)病速度較快，治療來(lái)不及；其二，心血管病人對(duì)于藥物依賴性過(guò)高，影響生活質(zhì)量。隨后，李光磊院長(zhǎng)對(duì)于心血管病的誘因也做了簡(jiǎn)單的總結(jié)，她表示：“心血管病發(fā)生的誘因分為外因和內(nèi)因，外因主要由生活習(xí)慣、環(huán)境以及飲食等因素產(chǎn)生，內(nèi)因則為遺傳因素。最后，李光磊院長(zhǎng)介紹了個(gè)性化用藥指導(dǎo)的模式，她表示，由于每個(gè)人遺傳與環(huán)境因素不同，他們對(duì)于藥物的反應(yīng)也是不同的，所以我們可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的評(píng)估測(cè)試，為你選擇最適合你的藥，這樣才能最有效的解決自身的病癥?！?
南科大樂(lè)土精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院助理執(zhí)行院長(zhǎng)李光磊
最后，鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院主任、教授張毅以“精準(zhǔn)腫瘤免疫治療”為主題做了精彩的演講。演講之初，他對(duì)于PD1、CAR-T和TCR-T的臨床進(jìn)展進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。張毅教授表示：“精準(zhǔn)腫瘤免疫治療是目前最火的領(lǐng)域之一，相比過(guò)去的靶向治療，精準(zhǔn)腫瘤免疫治療直接針對(duì)免疫系統(tǒng)來(lái)攻擊腫瘤，其方式更有效，結(jié)果更明顯?！彪S后，通過(guò)一系列臨床試驗(yàn)治療過(guò)程，張毅教授再次為我們展現(xiàn)了精準(zhǔn)腫瘤免疫治療的“神奇”療效。對(duì)于國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展?fàn)顩r，張毅教授表示，國(guó)內(nèi)擁有較為豐富的臨床資源，但仍需要和更多行業(yè)內(nèi)的企業(yè)相合作，以此共同促進(jìn)國(guó)內(nèi)在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。
鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院主任、教授張毅
下午，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療專場(chǎng)中，南京軍區(qū)福州總醫(yī)院主任陳金雄首先登臺(tái)致開(kāi)場(chǎng)詞，并在“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療再思考”為題的演講中，具體闡述了目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展趨勢(shì)以及未來(lái)挑戰(zhàn)。在演講過(guò)程中，陳金雄教授以共享單車的發(fā)展為例，提出了需求、連接、信任、安全、管控手段以及隨時(shí)隨地等精準(zhǔn)醫(yī)療未來(lái)發(fā)展流程。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的挑戰(zhàn)，陳金雄主任說(shuō)道：“目前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展受到質(zhì)疑的主要因素是數(shù)據(jù)不足，而未來(lái)診斷級(jí)智能可穿戴設(shè)備會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療發(fā)展的一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。”隨后，陳金雄主任表示，未來(lái)在國(guó)家醫(yī)療政策不斷頒布下，隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療的不斷融合，將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療模式進(jìn)行顛覆，這為醫(yī)療行業(yè)打開(kāi)了更具想象力的發(fā)展空間。
南京軍區(qū)福州總醫(yī)院主任陳金雄
“康復(fù)機(jī)器人將成為為新興的康復(fù)治療技術(shù)”。上海交通大學(xué)所長(zhǎng)、教授曹其新在“基于云平臺(tái)的下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人系統(tǒng)”主題演講中說(shuō)道。對(duì)于下肢康復(fù)機(jī)器人研發(fā)與推進(jìn)模式，曹其新總結(jié)以下九項(xiàng)技術(shù)，其一，治療康復(fù)一體化技術(shù)；其二，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；其三，康復(fù)量化技術(shù)；其四，云+大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)；其五，新概念技術(shù)；其六，智能感知技術(shù)；其七，人因工程技術(shù)；其八，智慧個(gè)性化服務(wù)技術(shù)；其九，康復(fù)效果專家評(píng)估技術(shù)。同時(shí)，曹其新教授表示，隨著國(guó)內(nèi)各項(xiàng)政策的不斷推動(dòng)，加之中國(guó)廣闊市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)的大量實(shí)驗(yàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)以及康復(fù)機(jī)器人專利申請(qǐng)數(shù)量正在不斷增多，對(duì)于國(guó)內(nèi)歐美壟斷的康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)正在不斷發(fā)起沖擊，憑借技術(shù)上的不斷突破，未來(lái)中國(guó)有望在康復(fù)機(jī)器人等市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)彎道超車。
上海交通大學(xué)所長(zhǎng)、教授曹其新
在“生理指標(biāo)的智能監(jiān)測(cè)”主題演講中，中科院計(jì)算所主任、教授朱珍民首先對(duì)可穿戴設(shè)備現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)單的說(shuō)明，并將其進(jìn)行了詳細(xì)的歸類。隨后，朱珍民教授對(duì)12類可穿戴設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了一系列介紹。演講過(guò)程中，朱珍民教授推出了生命體征指標(biāo)測(cè)量、血流指標(biāo)測(cè)量以及血糖濃度測(cè)量等技術(shù)，他表示，這些技術(shù)可以很好的檢測(cè)出身體健康指標(biāo)。最后，朱珍明教授總結(jié)道：“未來(lái)我們將通過(guò)打造全國(guó)的健康數(shù)據(jù)中心和健康管理平臺(tái)，獲取個(gè)人健康長(zhǎng)期隊(duì)列數(shù)據(jù)，以此來(lái)監(jiān)測(cè)人體的生理指標(biāo)?！?
中科院計(jì)算所主任、教授朱珍民
華大基因互聯(lián)網(wǎng)中心副總經(jīng)理官鑫在“基因+互聯(lián)網(wǎng)，精準(zhǔn)健康從我做起”主題演講中，以基因四大組成部分類比撲克四色，更加生動(dòng)的闡述了基因多樣性的來(lái)源。而對(duì)于基因與環(huán)境的關(guān)系，官鑫表示，疾病的產(chǎn)生離不開(kāi)基因與環(huán)境因素。在基因與互聯(lián)網(wǎng)模式發(fā)展中，官鑫主張推廣基因健康互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)種種系統(tǒng)相互配合，共同促進(jìn)基因與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。以遺傳基因?yàn)槔裒谓ㄗh道：“希望每一對(duì)父母在懷孕前都能做孕前檢測(cè)，通過(guò)基因檢測(cè)可以對(duì)基因遺傳的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估與分析，以此減少基因遺傳病癥的發(fā)生?！蓖ㄟ^(guò)一系列臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基因檢測(cè)可以大幅度降低或者減少基因遺傳病癥發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。
華大基因互聯(lián)網(wǎng)中心副總經(jīng)理官鑫
最后，神念科技香港GM兼全球技術(shù)VP Kelvin Soo以“生物傳感器在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用”為主題做出了精彩的演講。Kelvin Soo表示，生物傳感器可以通過(guò)檢測(cè)腦電波和心電圖的形式，將身體健康數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)。隨后，Kelvin Soo以LifeBeat以及cardiostick產(chǎn)品為例，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，詳細(xì)的介紹了生物傳感器在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
神念科技香港GM兼全球技術(shù)VPKelvin Soo
OFweek 2017（第二屆）中國(guó)醫(yī)療科技大會(huì)精準(zhǔn)醫(yī)療專場(chǎng)專家合照
隨著各專家演講結(jié)束，為期兩天的“OFweek 2017（第二屆）中國(guó)醫(yī)療科技大會(huì)”也圓滿落幕！在會(huì)議結(jié)束后，現(xiàn)場(chǎng)觀眾仍舊意猶未盡，紛紛與演講嘉賓面對(duì)面交流互動(dòng)，探討實(shí)際遇到的問(wèn)題以及對(duì)行業(yè)的愿景。
本文由 OFweek 投稿至 數(shù)據(jù)分析網(wǎng) 并經(jīng)編輯發(fā)表，內(nèi)容觀點(diǎn)不代表本站立場(chǎng)，如轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者，本文鏈接：https://www.afenxi.com/49048.html 。
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發(fā)布時(shí)間：2017-11-16 06:06:00
微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨正在積極倡導(dǎo)和推動(dòng)碳中和社會(huì)（Carbon-Neutral Society），以幫助抵御氣候變化的影響。本周一在談到未來(lái)如何在不釋放溫室氣體的情況下繼續(xù)出行，他提供的解決方案是--使用清潔的電力來(lái)運(yùn)行所有的車輛，并且使用更廉價(jià)的替代燃料。
蓋茨表示：“為了防止氣候變化的最壞影響，我們需要在 50 年內(nèi)使每個(gè)經(jīng)濟(jì)部門的溫室氣體凈排放量達(dá)到零。這就意味著我們的日常出行需要非常多的創(chuàng)新”。
蓋茨表示美國(guó)當(dāng)前最嚴(yán)重的排放問(wèn)題就是交通。雖然電動(dòng)汽車可以用于短途旅行和日常通勤，并且開(kāi)始逐步取代傳統(tǒng)汽車、公交車和垃圾車，但是它們無(wú)法用于長(zhǎng)途旅行或重型旅行。所以，像客機(jī)、貨船和 18 輪車等都需要廉價(jià)的替代燃料。
蓋茨對(duì)由植物或農(nóng)業(yè)副產(chǎn)品制成的生物燃料持樂(lè)觀態(tài)度，但他說(shuō)：“在成為現(xiàn)實(shí)的、具有成本效益的長(zhǎng)途運(yùn)輸選擇之前，它們還需要更多的創(chuàng)新。通過(guò)利用電力將水里的氫分子與二氧化碳中的碳結(jié)合起來(lái)，我們可以創(chuàng)造出一種可以在現(xiàn)有發(fā)動(dòng)機(jī)中使用的液體燃料。這個(gè)過(guò)程中使用的二氧化碳是直接從大氣中捕獲的，所以燃燒電燃料不會(huì)增加整體排放”。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 09:55:00
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發(fā)布時(shí)間：2017-11-08 22:38:00
明天和特朗普的“嘴炮”封禁，你永遠(yuǎn)不知道哪一個(gè)會(huì)先來(lái)？
從華為到 TikTok、微信，特朗普的封禁舉措從未停止，政治形勢(shì)極不穩(wěn)定。在如此背景之下，開(kāi)源社區(qū)也存在著一定隱患；畢竟，全球最大的開(kāi)源社區(qū) GitHub 早已被微軟納入麾下。
不過(guò)，在使用國(guó)外開(kāi)源社區(qū)的同時(shí)，我國(guó)也一直在著手搭建屬于自己的開(kāi)源社區(qū)，并在近期有了新進(jìn)展。
工信部官宣，「碼云 Gitee」出道
7 月 14 日，工信部公布了“2020 年開(kāi)源托管平臺(tái)項(xiàng)目結(jié)果”，選定依托「碼云 Gitee」 建設(shè)中國(guó)獨(dú)立的開(kāi)源托管平臺(tái)。
公告顯示，該項(xiàng)目是由 10 家單位組成的聯(lián)合體中標(biāo)，包括私營(yíng)企業(yè)和學(xué)校機(jī)構(gòu)，具體如下： 深圳市奧思網(wǎng)絡(luò)科技有限公司； 華為技術(shù)有限公司； 奇安信科技集團(tuán)股份有限公司； 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司； 蘇州棱鏡七彩信息科技有限公司； 國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心； 工業(yè)和信息化部電子第五研究所； 北京理工大學(xué)； 西南科技大學(xué)； 中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院。
對(duì)于工信部的結(jié)果公示，碼云 Gitee 在其博客中也給出了回應(yīng)，并稱“國(guó)內(nèi)開(kāi)源生態(tài)建設(shè)進(jìn)入快車道”。
公開(kāi)信息顯示，碼云 Gitee 是開(kāi)源中國(guó)推出的基于 Git 的代碼托管服務(wù)。除此以外，碼云 Gitee 也提供開(kāi)源軟件的發(fā)布和溝通社區(qū)，供開(kāi)發(fā)者在其中進(jìn)行技術(shù)交流與溝通。
2016 年，該平臺(tái)推出企業(yè)版，提供企業(yè)級(jí)代碼托管服務(wù)，成為開(kāi)發(fā)領(lǐng)域領(lǐng)先的 SaaS 服務(wù)提供商。
推出七年來(lái)，碼云 Gitee 已為超過(guò) 500 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者和 10 萬(wàn)家企業(yè)提供了服務(wù)，平臺(tái)托管的開(kāi)源項(xiàng)目已超 1000 萬(wàn)。
目前，碼云 Gitee 已成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)首屈一指的代碼托管平臺(tái)，同時(shí)也是世界范圍內(nèi)規(guī)模第二大的代碼托管平臺(tái)。
盡管碼云 Gitee 已取得亮眼的成績(jī)，但對(duì)比全球最大的開(kāi)源社區(qū) GitHub，還有較大的進(jìn)步空間。
據(jù) GitHub 2019 年 11 月公開(kāi)的報(bào)告，GitHub 在全球范圍內(nèi)已擁有 1 億個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)。另外，最新數(shù)據(jù)顯示，其社區(qū)開(kāi)發(fā)人員已約達(dá) 5000 萬(wàn)。
GitHub 計(jì)劃入華
如果說(shuō)建設(shè)中國(guó)獨(dú)立的開(kāi)源托管平臺(tái)是“未雨綢繆”之舉，那么，GitHub 為了應(yīng)對(duì)政治風(fēng)險(xiǎn)計(jì)劃入華的操作則是具有“前車之鑒”的“后車之師”。
2019 年 12 月，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》曾報(bào)道，GitHub 公司首席運(yùn)營(yíng)官 Erica Brescia 在接受采訪時(shí)表示，由于擔(dān)心美國(guó)政府的限制，GitHub 正在考慮在中國(guó)成立子公司。
從美國(guó)政府迄今為止采取的封禁限制措施來(lái)看，GitHub 對(duì)中國(guó)封殺也不是不可能的事。
而 GitHub 也確實(shí)曾因?yàn)檎我蛩貙?duì)包括俄羅斯、伊朗、敘利亞、古巴在內(nèi)的國(guó)家實(shí)施斷供舉措，封鎖了開(kāi)發(fā)者的賬戶。
盡管美國(guó)封禁措施不斷，但 Erica Brescia 的態(tài)度來(lái)看，GitHub 是重視中國(guó)市場(chǎng)的。
在 2019 年，Erica Brescia 就多次來(lái)訪中國(guó)，與開(kāi)發(fā)者們舉辦見(jiàn)面活動(dòng)。不僅如此，GitHub 在中國(guó)的首次活動(dòng)也是由 Erica Brescia 親自主持。
有了其它國(guó)家被封的前車之鑒，Erica Brescia 在采訪中提出了“入華新方式”。
她指出，GitHub 計(jì)劃在探尋“合資企業(yè)和在中國(guó)托管 GitHub 內(nèi)容的可能性”之前，先考慮在中國(guó)設(shè)立一家外資全資子公司，從總經(jīng)理級(jí)別開(kāi)始招聘員工。
Erica Brescia 還補(bǔ)充說(shuō)到，GitHub 已經(jīng)與中國(guó)工業(yè)和信息化部和公安部的官員見(jiàn)過(guò)面。她認(rèn)為，中國(guó)總體上一直在圍繞開(kāi)源進(jìn)行戰(zhàn)略性推動(dòng)，因?yàn)殚_(kāi)源提供了一種在不依靠專有技術(shù)的情況下與軟件開(kāi)發(fā)世界的其他部分聯(lián)系的方式。
不過(guò)，自去年年末的采訪之后，GitHub 計(jì)劃進(jìn)入中國(guó)一事便無(wú)其他動(dòng)態(tài)更新。
事實(shí)上，Erica Brescia 看重中國(guó)市場(chǎng)的背后原因并不難得知——中國(guó)是 GitHub 在亞太地區(qū)最大的市場(chǎng)，也是全球第二大市場(chǎng)，是除美國(guó)外開(kāi)源使用最多的國(guó)家。
據(jù)微軟 Azure CTO 辦公室首席項(xiàng)目總監(jiān) Stephen R. Walli 此前在演講中透露，中國(guó)用戶在 GitHub 上的注冊(cè)數(shù)量呈持續(xù)快速增長(zhǎng)，僅在過(guò)去一年就增長(zhǎng)了 37%；高于美國(guó)的增長(zhǎng)速度。
另外，從開(kāi)源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看， GitHub 發(fā)布的 2019 年度報(bào)告貢獻(xiàn)最多者為中國(guó)香港。在開(kāi)源項(xiàng)目之外，從公共和私人貢獻(xiàn)來(lái)看，亞洲的開(kāi)發(fā)者社區(qū)在 2019 年的增速迅猛；而其中 31％ 的亞洲貢獻(xiàn)者來(lái)自于中國(guó)。
Gitee 與 GitHub，不是非此即彼的選擇
碼云 Gitee 成為“官選之子”后，不乏有聲音稱其為“中國(guó)版 GitHub”，認(rèn)為碼云 Gitee 是 GitHub 的替代品。
對(duì)于此種觀點(diǎn)，碼云 Gitee 官方曾親自下場(chǎng)回應(yīng)，澄清與 GitHub 存在區(qū)別。
GitHub 表示，如果簡(jiǎn)單粗暴地回答碼云 Gitee 和 GitHub 社區(qū)版之間的區(qū)別，那就是碼云 Gitee 的私有庫(kù)也是完全免費(fèi)的。
碼云 Gitee 的增值服務(wù)主要來(lái)源于企業(yè)版這一產(chǎn)品線，碼云 Gitee 稱是“水到渠成的決定”，并對(duì)這一決定做了一番解釋： 一來(lái)已在代碼托管服務(wù)方面積累多年，大大小小的問(wèn)題都經(jīng)歷過(guò)，耐造、穩(wěn)定；二來(lái)我們的 geek 團(tuán)隊(duì)對(duì)協(xié)作開(kāi)發(fā)也積累了很多經(jīng)驗(yàn)和思考，“工欲善其事必先利其器”。
沒(méi)有足夠好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作開(kāi)發(fā)工具，那就做一個(gè)。
項(xiàng)目管理、代碼管理、文檔協(xié)作一站解決，最重要的是，一切都圍繞代碼而存在，產(chǎn)品規(guī)劃好、任務(wù)分解好，開(kāi)發(fā)接了任務(wù)碼好代碼，直接通過(guò) Pull Request （PR）通知測(cè)試和審查人員，直接對(duì)比代碼版本變化、充分討論，PR 通過(guò)后任務(wù)直接關(guān)閉……
圖源： 搜狐
在企業(yè)版方面，碼云 Gitee 也作了更進(jìn)一步的區(qū)分。
碼云 Gitee 指出，兩者企業(yè)版的差異性首先是定位，再具化到功能側(cè)重和提供方式上。具體來(lái)看： GitHub for business 仍然是立足于代碼托管功能，上下游的功能主要通過(guò)集成其他服務(wù)提供商而實(shí)現(xiàn)（當(dāng)然，這也是生態(tài)使然）；
碼云企業(yè)版則針對(duì)國(guó)內(nèi)中小型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)敏捷開(kāi)發(fā)實(shí)踐需要，除了代碼托管功能之外，重點(diǎn)強(qiáng)化了與代碼聯(lián)系最密切的項(xiàng)目／任務(wù)管理和文檔功能（技術(shù)文檔協(xié)作、知識(shí)沉淀），以及持續(xù)集成（內(nèi)測(cè)階段）。
在區(qū)分之余，碼云 Gitee 也說(shuō)明了其存在是基于本土開(kāi)發(fā)者需求的特殊性——語(yǔ)言、國(guó)內(nèi)開(kāi)源軟件需求獨(dú)特性、編程普及化。
語(yǔ)言方面不難理解，對(duì)本土開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，相對(duì)于國(guó)際性社區(qū)，本土社區(qū)中的中文交流更為暢快，且更具效率。
其次，國(guó)內(nèi) IT 行業(yè)有自身特點(diǎn)，這決定了國(guó)內(nèi)開(kāi)源軟件需求的獨(dú)特性，比如小程序，用平板練毛筆字等具有中國(guó)特色的開(kāi)源項(xiàng)目。
再者，隨著編程普及化，越來(lái)越多人可以參與其中，將其開(kāi)源小項(xiàng)目進(jìn)行分享。在這一層面，碼云 Gitee 相對(duì)于 GitHub 會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。
事實(shí)上，無(wú)論是碼云 Gitee，還是 GitHub，都有其各自存在的意義，并不是非此即彼的選擇。
正如碼云 Gitee 在其文章中所說(shuō)——開(kāi)源生態(tài)建設(shè)，并非朝夕之功，是個(gè)聚沙成塔的過(guò)程。而這一過(guò)程，需要國(guó)內(nèi)外社區(qū)的合力。
雖然開(kāi)源社區(qū)可能會(huì)受到政治因素的影響，但希望這一天永遠(yuǎn)不要到來(lái)。
參考資料：
【1】 https://www.zhihu.com/question/50212423/answer/250263597
【2】 https://blog.gitee.com/2020/08/17/gitee-gxb/
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 09:48:00
11月2日消息，36氪獲悉，汽車互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)汽車之家推出戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)品——車智云。汽車之家表示，該產(chǎn)品系行業(yè)內(nèi)第一款真正意義上為車企高管量身打造的智慧大 數(shù)據(jù)產(chǎn)品 ，“車智云” 涵蓋“智策、智贏、智造”三大應(yīng)用場(chǎng)景，可以提供包括“銷量預(yù)測(cè)”、“競(jìng)爭(zhēng)格局”、“營(yíng)銷漏斗”、“傳播監(jiān)測(cè)”、“線索分析”、“產(chǎn)品規(guī)劃”、“配置策略”、“產(chǎn)品改款”在內(nèi)的八大產(chǎn)品，覆蓋企業(yè)發(fā)展全生命周期的數(shù)據(jù)服務(wù)。不僅能推動(dòng)車企戰(zhàn)略、營(yíng)銷、研發(fā)等全價(jià)值鏈的升級(jí)，還能幫助車企“以用戶為中心”戰(zhàn)略的全面落地。
在此之前，由于數(shù)據(jù)的匱乏和低效，車企不得不花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，等待一份調(diào)查報(bào)告的出爐。然后再進(jìn)行相應(yīng)的細(xì)節(jié)決策。但現(xiàn)階段用戶汽車消費(fèi)需求在發(fā)生快速變化，傳統(tǒng)調(diào)研的方式往往跟不上需求變化的節(jié)奏，導(dǎo)致決策或由高層“拍腦袋”決定，或晚于需求變化速度，錯(cuò)過(guò)最佳機(jī)會(huì)。
汽車之家介紹，背靠汽車之家豐富精準(zhǔn)的 大數(shù)據(jù) 平臺(tái)，“車智云“的核心使命就是要幫助車企搭建起一個(gè)高效的“智慧決策”體系，利用 大數(shù)據(jù) + 人工智能 的技術(shù)來(lái)幫助戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)高效決策，確保企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃趕在市場(chǎng)變化之前，最終助力廠商縮短研發(fā)周期、實(shí)現(xiàn)高效營(yíng)銷。
量身打造的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助車企智慧決策
車企每年都要投入大量的經(jīng)費(fèi)用于研發(fā)，一款新車光研發(fā)費(fèi)用就得十幾億，如想開(kāi)發(fā)一個(gè)能覆蓋主流市場(chǎng)的車型結(jié)構(gòu)，研發(fā)費(fèi)用肯定得過(guò)百億。問(wèn)題是投入巨資打造的車型，一旦沒(méi)能抓住用戶的需求痛點(diǎn)，那對(duì)企業(yè)絕對(duì)是致命的。汽車之家基于大量真實(shí)的用戶口碑?dāng)?shù)據(jù)構(gòu)建的“產(chǎn)品規(guī)劃”數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有助于車企快速準(zhǔn)確的掌握用戶痛點(diǎn)，研發(fā)出更符合用戶需求的產(chǎn)品。
車企的采購(gòu)、排產(chǎn)、鋪貨等都需要圍繞銷量預(yù)測(cè)展開(kāi)，一旦預(yù)測(cè)太高或太低，都會(huì)給車企造成巨大損失。汽車之家基于海量用戶購(gòu)車前2到3個(gè)月在線上看車、選車、購(gòu)車等行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建的“銷量預(yù)測(cè)”產(chǎn)品可對(duì)市場(chǎng)的消費(fèi)趨勢(shì)、銷量變化等進(jìn)行更準(zhǔn)確的判斷，有利于車企優(yōu)化營(yíng)銷策略、降低庫(kù)存成本。
車企發(fā)布每款新車至少需要安排幾千萬(wàn)元，甚至幾個(gè)億做營(yíng)銷，如果車企一年推四五款，少則兩三個(gè)億，多則二三十億，但打水漂的新車營(yíng)銷案例在汽車行業(yè)屢見(jiàn)不鮮。汽車之家基于自身嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠脩艮D(zhuǎn)化分析體系，提煉的“營(yíng)銷漏斗”產(chǎn)品不僅能助力車企更好評(píng)估自己的營(yíng)銷效果，還有助于車企更高效地找到自己的潛在用戶，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
車企的核心訴求在賣車，車賣好賣差很大程度上取決于集客能力，其中至關(guān)重要的是銷售線索。眾所周知，汽車之家最核心的價(jià)值之一，就是能幫車企收集到大量真實(shí)的銷售線索，并基于此提煉的“線索分析”產(chǎn)品助力車企全方位掌控銷售狀況，制定有針對(duì)性的市場(chǎng)策略。
精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)賦能汽車生態(tài)圈，打造完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán)
未來(lái)，大數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)無(wú)論是在汽車、醫(yī)療、金融、教育還是其他領(lǐng)域，必將會(huì)爆發(fā)出巨大的社會(huì)效益。汽車產(chǎn)業(yè)作為潛力巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，所缺乏的也并非是生產(chǎn)能力，而是優(yōu)質(zhì)高效、能精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者需求的服務(wù)能力。以往車企獲取的調(diào)研數(shù)據(jù)往往是單次、局部、缺乏聯(lián)系的，分析后常常會(huì)遇到兩類尷尬：“重復(fù)已知結(jié)論”或“制造無(wú)用信息”。 大數(shù)據(jù)時(shí)代 ，數(shù)據(jù)集中到了大型的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),類似汽車之家這樣十多年深耕汽車垂直行業(yè)的大平臺(tái)，積累和提煉了海量的真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)。由于其業(yè)務(wù)既覆蓋了汽車消費(fèi)者購(gòu)前、購(gòu)中、購(gòu)后等各大重要環(huán)節(jié)，又與車企戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、營(yíng)銷推廣、銷售和售后服務(wù)等全價(jià)值鏈高度結(jié)合，因此利用這些海量的、精準(zhǔn)的用戶行為數(shù)據(jù)，助力車企打造完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，對(duì)于車企來(lái)說(shuō)更是彌足珍貴。
業(yè)內(nèi)分析人士指出，“車智云”的誕生，意味著一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，將加速車企調(diào)研、戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)營(yíng)銷和產(chǎn)品研發(fā)等由傳統(tǒng)時(shí)代向智慧時(shí)代的轉(zhuǎn)型升級(jí)，就像智能手機(jī)逐步替代非智能機(jī)，為車企等客戶提供更全面、更精準(zhǔn)、更高效的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
本文由 汽車之家 投稿至 數(shù)據(jù)分析網(wǎng) 并經(jīng)編輯發(fā)表，內(nèi)容觀點(diǎn)不代表本站立場(chǎng)，如轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者，本文鏈接：https://www.afenxi.com/48776.html 。
來(lái)源：數(shù)據(jù)分析網(wǎng)
發(fā)布時(shí)間：2017-11-06 08:30:00
美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間 8 月 24 日（周一），TikTok 正式在美國(guó)對(duì)特朗普政府提起訴訟，主張廢除特朗普 8 月 6 日發(fā)布的行政令，并主張禁止商務(wù)部實(shí)施該行政令。
8 月 6 日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普援引美國(guó)《國(guó)際緊急經(jīng)濟(jì)權(quán)力法》（IEEPA），要求受美國(guó)司法管轄的個(gè)人和實(shí)體，在 9 月 20 日（行政令頒布 45 天）后不得與字節(jié)跳動(dòng)及其子公司進(jìn)行任何“交易”。
行政令四項(xiàng)違憲、三項(xiàng)越權(quán)
TikTok 訴狀指出，該行政令及美國(guó)商務(wù)部與之相關(guān)的任何實(shí)施細(xì)則都是違憲和違法的。
第一，該行政令的流程違憲：未就 TikTok 封禁給予字節(jié)跳動(dòng)和 TikTok 通知，且未提供申訴的機(jī)會(huì)，違反了美國(guó)憲法第五修正案關(guān)于正當(dāng)程序的規(guī)定。
第二，該行政令頒布的基礎(chǔ)不合法，構(gòu)成越權(quán)：IEEPA 授予美國(guó)總統(tǒng)為保護(hù)國(guó)家安全、外交政策及經(jīng)濟(jì)，基于應(yīng)對(duì)“異常狀況和特殊威脅”的國(guó)家緊急狀態(tài)，對(duì)經(jīng)濟(jì)交易進(jìn)行限制和管控的權(quán)力。該行政令通篇使用了“潛在”、“可能”、“據(jù)報(bào)道”此類含糊的表述，并未有字節(jié)跳動(dòng)造成實(shí)際威脅的證據(jù)。
第三，該行政令擴(kuò)展打擊范圍至字節(jié)跳動(dòng)，構(gòu)成越權(quán)：該行政令要求個(gè)人和實(shí)體不得與字節(jié)跳動(dòng)及其子公司進(jìn)行任何“交易”，但即便是所謂的“威脅”也僅指向 TikTok，而 TikTok 只是字節(jié)跳動(dòng)眾多業(yè)務(wù)中的一項(xiàng)。
第四，該行政令限制個(gè)人溝通交流及信息材料傳輸，構(gòu)成越權(quán)：這一點(diǎn)直接違反了 IEEPA 的規(guī)定，IEEPA 明確規(guī)定禁止行政行為阻礙個(gè)人信息溝通和交流。
第五，該行政令所依據(jù)的 IEEPA 本身違反了“禁止授權(quán)原則”，構(gòu)成違憲：IEEPA 的授權(quán)過(guò)于模糊，未明確總統(tǒng)行使裁量權(quán)的指導(dǎo)性或約束性原則，因此違反了美國(guó)憲法的三權(quán)分立原則。
第六，強(qiáng)制要求就 TikTok 美國(guó)資產(chǎn)出售向美國(guó)財(cái)政部支付報(bào)酬違憲：這一點(diǎn)違反了憲法第五修正案關(guān)于限制政府權(quán)力剝奪私人財(cái)產(chǎn)的規(guī)定。
第七，該行政令禁止 TikTok 在美國(guó)運(yùn)營(yíng)，構(gòu)成違憲：TikTok 的代碼為受美國(guó)憲法第一修正案保護(hù)的言論，而完全關(guān)閉 TikTok 美國(guó)運(yùn)營(yíng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了為保護(hù)政府利益所需的必要措施，違反了第一修正案關(guān)于言論自由的規(guī)定。
此次訴訟，由 TikTok 和字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合提告，訴訟對(duì)象包括美國(guó)總統(tǒng)特朗普、美國(guó)商務(wù)部長(zhǎng)羅斯和美國(guó)商務(wù)部。
特朗普政府無(wú)視證據(jù)拒絕溝通
訴狀透露，自 2019 年 10 月的近一年時(shí)間里，字節(jié)跳動(dòng)一直在試圖與美國(guó)政府積極溝通。但根據(jù) CFIUS 的記錄，該機(jī)構(gòu)曾多次拒絕與字節(jié)跳動(dòng)就其提出的擔(dān)憂進(jìn)行接觸。
字節(jié)跳動(dòng)在 2017 年收購(gòu)了 musical.ly，該標(biāo)的企業(yè)總部位于中國(guó)，只擁有非常有限的美國(guó)資產(chǎn)，是一家中國(guó)公司。2019 年 CIFIUS 考慮調(diào)查這一收購(gòu)交易時(shí)，字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)放棄了 musical.ly 非常有限的美國(guó)資產(chǎn)中的絕大部分。
2020 年 3 月，CFIUS 在經(jīng)過(guò) 5 個(gè)月的司法管轄權(quán)評(píng)估后，告知字節(jié)跳動(dòng)計(jì)劃進(jìn)行正式調(diào)查，又 3 個(gè)月后，于 6 月 15 日啟動(dòng)了調(diào)查。
在最初獲悉 CFIUS 調(diào)查意向后，字節(jié)跳動(dòng)就開(kāi)始針對(duì) CFIUS 的問(wèn)題提供大量文檔和信息，其中包含能夠說(shuō)明 TikTok 美國(guó)用戶數(shù)據(jù)安全得到了保障的詳細(xì)文檔。
在積極提供證據(jù)文書的同時(shí)，TikTok 也在積極提出減少國(guó)家安全擔(dān)憂的解決方案。
然而，CFIUS 最后拿出的調(diào)查結(jié)果徹底無(wú)視了上述 TikTok 提供的確實(shí)證據(jù)和積極解決方案。其表述為：字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu) musical.ly 的“交易存在國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)，沒(méi)有任何可以解決這些風(fēng)險(xiǎn)的緩解措施”。
事實(shí)上，CFIUS 一直沒(méi)能明確給出支撐起上述結(jié)論的證據(jù)，“基于的是過(guò)時(shí)的新聞”、“完全沒(méi)有提及實(shí)際已經(jīng)存在的緩解措施”。同時(shí)，CFIUS 還在法律規(guī)定的審查期結(jié)束前，就終止了與字節(jié)跳動(dòng)的一切正式溝通。
“這個(gè)行政令是在濫用 IEEPA，是在美國(guó)大選前推動(dòng)更廣泛反華言論的借口”，起訴書指出，“它不可能成立”。
按照此前美國(guó)總統(tǒng)獲 IEEPA 授權(quán)發(fā)布行政令的先例，總統(tǒng)獲得授權(quán)的條件有：美國(guó)處于戰(zhàn)時(shí)或緊急狀態(tài)時(shí)，面臨“異常或特殊的威脅”。滿足這兩個(gè)條件，總統(tǒng)才可以援引 IEEPA 發(fā)布行政令，規(guī)范國(guó)際經(jīng)濟(jì)交易。
美國(guó)前總統(tǒng)們以此方式對(duì)伊朗和朝鮮等國(guó)實(shí)施過(guò)制裁，當(dāng)時(shí)的目的是：”抵御國(guó)際恐怖主義和大規(guī)模殺傷性武器擴(kuò)散”。
相較之下，用于打擊一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的 8 月 6 日行政令“是對(duì)過(guò)去法律援引范圍的刷新”，更是“史無(wú)前例"地不能明確定位，行政令打擊對(duì)象對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成了何種異常或威脅。
一場(chǎng)幾無(wú)勝算的挑戰(zhàn)
在遭遇史無(wú)前例的總統(tǒng)行政令封殺前，TikTok 實(shí)現(xiàn)了在美國(guó)和全球的爆炸性增長(zhǎng)。目前，TikTok 已覆蓋超過(guò) 200 個(gè)國(guó)家，全球下載量超過(guò) 20 億次，在美國(guó)擁有月活躍用戶超過(guò) 9100 萬(wàn)。
訴狀強(qiáng)調(diào)，TikTok 在平臺(tái)治理上也采取了業(yè)內(nèi)頂級(jí)安全措施，來(lái)確保用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。訴狀指出，TikTok 的安全措施級(jí)別與美國(guó)電商公司及金融機(jī)構(gòu)等同。在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)傳輸、源代碼安全等方面，均有嚴(yán)格的控制流程。
7 月 29 日，TikTok 宣布成立透明度中心，使內(nèi)外部專家可以實(shí)時(shí)觀察 TikTok 的內(nèi)容審核、檢查算法源代碼?！斑@種透明的行為是其他主要社交平臺(tái)所無(wú)法比擬的，并使 TikTok 領(lǐng)先于行業(yè)?！?訴狀指出。
超越行業(yè)的安全并未幫助 TikTok 躲過(guò)蓄意圍剿。隨著 2020 年總統(tǒng)大選的臨近，TikTok 在美國(guó)的增長(zhǎng)與特朗普政府的反華政治言論相吻合。美國(guó)也明顯加強(qiáng)針對(duì)中國(guó)的公司的圍剿。
企業(yè)就 IEEPA 上訴美國(guó)政府的行為頗為罕見(jiàn)，也幾無(wú)勝算。
此外，TikTok 的美國(guó)員工針對(duì)特朗普行政令的集體訴訟也在進(jìn)行中，理由是總統(tǒng)行政令將侵犯公民獲得勞動(dòng)報(bào)酬的基本權(quán)利。
分析顯示，一旦 TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)關(guān)停，用戶利益將受到損害，也有可能發(fā)起集體訴訟。
據(jù)悉，公司已經(jīng)做好關(guān)停 TikTok 美國(guó)業(yè)務(wù)的最壞打算。因?yàn)殛P(guān)停涉及到 TikTok 在美國(guó)的 1500 多名員工和數(shù)千家合作伙伴，公司正在緊鑼密鼓評(píng)估關(guān)停后員工、用戶、合作伙伴等合法權(quán)益的受損情況，同步做好保障預(yù)案。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 09:40:00
近日消息，影視 大數(shù)據(jù)公司 “艾漫科技”剛剛完成了由Bilibili投資的B輪融資，融資金額為5000萬(wàn)元人民幣。資料顯示，“艾漫科技”成立于2010年，是一家大 數(shù)據(jù)挖掘 及整合營(yíng)銷服務(wù)商，其主要基于影視娛樂(lè) 大數(shù)據(jù) ，并以聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的方式參與影視娛樂(lè)項(xiàng)目的投資立項(xiàng)、劇本策劃、演員篩選等環(huán)節(jié)，以及為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供娛樂(lè)社交平臺(tái)服務(wù)。
關(guān)于艾漫科技
北京艾漫數(shù)據(jù)科技股份有限公司成立于2012年，核心團(tuán)隊(duì)既有來(lái)自清華、北大的技術(shù)基因，又有騰訊、AC尼爾森、光線等文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)背景。公司基于影視娛樂(lè)大數(shù)據(jù)，與影視客戶一起，以聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的方式參與影視娛樂(lè)項(xiàng)目的投資立項(xiàng)、劇本策劃、演員篩選等環(huán)節(jié)，同時(shí)向互聯(lián)網(wǎng)用戶提供娛樂(lè)社交平臺(tái)服務(wù)，是一家致力將高新技術(shù)與創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以科技引領(lǐng)娛樂(lè)的創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)公司。
艾漫數(shù)據(jù)具有雄厚的技術(shù)實(shí)力，在自然語(yǔ)言處理、大 數(shù)據(jù)挖掘 等領(lǐng)域擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)。
公司的戰(zhàn)略是基于一個(gè)平臺(tái)打造兩條業(yè)務(wù)線 ，To B業(yè)務(wù)將獲得的諸多影視娛樂(lè)數(shù)據(jù)信息，應(yīng)用到To C產(chǎn)品中，提高用戶粘性和提升用戶量；To C產(chǎn)品的各種娛樂(lè)互動(dòng)功能以及精準(zhǔn)用戶行為數(shù)據(jù)，為To B業(yè)務(wù)提供支撐，對(duì)提高影視作品的收視或票房起到促進(jìn)作用，最終形成B2C2B閉環(huán)。
艾漫獲得 CCTV、華誼、樂(lè)視、萬(wàn)達(dá)、慈文、中金源、東方衛(wèi)視、北京衛(wèi)視、騰訊等20余家合作伙伴的一致認(rèn)可。
網(wǎng)址：http://www.iminer.com
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發(fā)布時(shí)間：2017-11-04 12:05:00
美國(guó)政府一直對(duì)丟掉在第五代通信技術(shù)（5G）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位耿耿于懷。美國(guó)之音網(wǎng)站 22 日稱，美國(guó)有意通過(guò)“跨越式發(fā)展”，以繞過(guò) 5G 加大投資 6G 的方式，超越中國(guó)在 5G 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。但接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪的通信專家 23 日對(duì)此表示，這種跨越式發(fā)展“不太可能”。
多國(guó)重金下注 6G
報(bào)道稱，美國(guó)政府去年新設(shè)立的對(duì)外金融投資合作機(jī)構(gòu)“美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)金融公司”首席執(zhí)行官博勒透露，美國(guó)將通過(guò)“跨越式發(fā)展”，投資 6G 遏制中國(guó)在通信技術(shù)領(lǐng)域取得的領(lǐng)先地位。博勒說(shuō)：“我們更感興趣的是下一個(gè)潮流是什么。我們感興趣的是 6G，因?yàn)槊绹?guó)和其他國(guó)家將在這里占據(jù)主導(dǎo)地位，中國(guó)不會(huì)通過(guò)補(bǔ)貼統(tǒng)治這一領(lǐng)域。”
公開(kāi)報(bào)道顯示，6G 的數(shù)據(jù)傳輸速率可能達(dá)到 5G 的 50 倍，時(shí)延縮短到 5G 的1/10，在峰值速率、時(shí)延、流量密度、連接數(shù)密度、移動(dòng)性、頻譜效率、定位能力等方面遠(yuǎn)優(yōu)于 5G。近年來(lái)韓國(guó)、美國(guó)等多國(guó)均已開(kāi)始布局 6G 技術(shù)。韓國(guó)三星公司今年 7 月發(fā)表的 6G 白皮書預(yù)測(cè)，2025 年將啟動(dòng) 6G 技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，2028 年投入商用，2030 年正式提供服務(wù)。
美國(guó)一些研究機(jī)構(gòu)也在致力推動(dòng) 6G 研發(fā)。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的“頻譜創(chuàng)新計(jì)劃”倡導(dǎo)建立國(guó)家無(wú)線頻譜研究中心，目標(biāo)是超越 5G 等技術(shù)，“制定一條發(fā)展路線，通過(guò)有效利用和共享無(wú)線電頻譜，確保美國(guó)在未來(lái)科學(xué)和工程領(lǐng)域的無(wú)線技術(shù)、系統(tǒng)和應(yīng)用中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用”。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局自 2016 年開(kāi)始同多家科技公司組成投資集團(tuán)，資助由 30 多所美國(guó)大學(xué)組成的“大學(xué)聯(lián)合微電子學(xué)項(xiàng)目”，推進(jìn)電子領(lǐng)域的革新發(fā)展；其子項(xiàng)目之一為“太赫茲與感知融合技術(shù)研究中心”。而太赫茲被認(rèn)為是 6G 數(shù)據(jù)傳播的關(guān)鍵之一。
6G 不只是解決速度快
美國(guó)能否跳過(guò)自身技術(shù)不占優(yōu)的 5G 部署、直接實(shí)現(xiàn) 6G，從而“跨越式發(fā)展”？通信專家項(xiàng)立剛 23 日對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，這種可能性不大。項(xiàng)立剛介紹說(shuō)，從 1G 時(shí)候的移動(dòng)通信技術(shù)到 2G 時(shí)的數(shù)字時(shí)代直至 3G、4G 時(shí)代，所需技術(shù)都是逐步積累的過(guò)程。而且 5G 之所以受重視，是因?yàn)樗鼛?lái)的變化不僅限于通信領(lǐng)域，而是將通信技術(shù)應(yīng)用于智能制造、智能交通等產(chǎn)業(yè)中，最終使得社會(huì)管理體系、通信體系等終端產(chǎn)業(yè)得以大發(fā)展?！?G 技術(shù)不是簡(jiǎn)單的通信技術(shù)而是一個(gè)完整智能化社會(huì)體系，美國(guó) 6G 通信技術(shù)很可能做得比 5G 好，但如何跳過(guò)與 5G 聯(lián)動(dòng)的其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻是道難題。事實(shí)上，沒(méi)有 5G 網(wǎng)絡(luò)，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能制造、智能交通等多領(lǐng)域的配套發(fā)展?！?
項(xiàng)立剛表示，國(guó)內(nèi)的通信專家認(rèn)為，6G 目前不能單獨(dú)組成通信網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)的通信技術(shù)是以 5G 技術(shù)為核心，用 6G 做補(bǔ)充，讓 5G 技術(shù)變得更加完善?，F(xiàn)在甚至連 6G 究竟是怎么樣的技術(shù)都沒(méi)有定論。外界認(rèn)為，盡管有 6G 比 5G 快 50 倍等各種描述，但截至目前還沒(méi)有辦法詳細(xì)描述 6G 是怎么樣的，可能需要等到 2023 年才有答案。他表示，“6G 技術(shù)的本質(zhì)不是解決速度快的問(wèn)題，而是解決萬(wàn)物互聯(lián)、智能化的問(wèn)題。”
需要什么核心技術(shù)
那么 6G 需要發(fā)展哪些核心技術(shù)呢？美國(guó)將主要精力集中于太赫茲領(lǐng)域，因?yàn)樵摷夹g(shù)理論上數(shù)據(jù)傳輸速度更快。但項(xiàng)立剛表示，盲目追求傳輸速度可能并不是未來(lái)方向。為了讓數(shù)據(jù)傳播變得更快，需要更大的帶寬。無(wú)線電波的特性決定了其頻率越高，帶寬越大，但傳播損耗越大，覆蓋距離越近。我們先后使用了長(zhǎng)波、中波、短波和毫米波。目前毫米波已暴露出它的局限性，即只能近距離通信。理論上波長(zhǎng)更短的太赫茲可能實(shí)現(xiàn)更大帶寬，但它的繞射和抗干擾能力很差，只能局限于非常近的通信，甚至連大霧都能對(duì)其造成影響，“太赫茲技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用十年內(nèi)未必能看到希望”。
從 5G 技術(shù)發(fā)展需要完善的角度而言，項(xiàng)立剛認(rèn)為，6G 的發(fā)展有以下方向：首先，5G 基站體系難以覆蓋到海面、偏僻雪山等地方，因此需要建立起衛(wèi)星系統(tǒng)作為補(bǔ)充手段；其次，網(wǎng)絡(luò)智能化進(jìn)一步發(fā)展，由于基站耗電量很大，5G 時(shí)代比 4G 時(shí)代速度提供了 10 倍，但耗電提高了 3 倍，而降低功耗需要波束賦形技術(shù)，其中人工智能將占據(jù)很重要的角色。項(xiàng)立剛認(rèn)為，中國(guó)在 6G 研發(fā)保持領(lǐng)先的可能性很大，首先是中國(guó)有龐大的市場(chǎng)；其次無(wú)論是政府還是企業(yè)對(duì)研發(fā)積極性都很高，進(jìn)行大量的人力、物力投入，中國(guó)通信行業(yè)的研發(fā)人員技術(shù)水平也很高；第三是中國(guó)對(duì) 6G 技術(shù)的產(chǎn)業(yè)支持和法律法規(guī)方面都給予支持，比如為無(wú)人駕駛頒發(fā)牌照等。
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發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 09:30:00
隨著高速帶寬、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及各類智能終端的普及，海量的數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)不刻不在被傳輸，作為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和交換中心， 數(shù)據(jù)中心 正在發(fā)揮著數(shù)據(jù)“核心樞紐”的作用。
海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與傳輸，帶動(dòng)了各行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)中心的需求，但同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)中心提出了全新的挑戰(zhàn)。在云計(jì)算、 大數(shù)據(jù) 和 人工智能 的時(shí)代，為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)、技術(shù)和用戶需求的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心正在面臨從政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)應(yīng)用等全方位的變革。
政策密集出臺(tái) 引導(dǎo)行業(yè)有序發(fā)展
近幾年，數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)潛力開(kāi)始爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年增長(zhǎng)率超過(guò)30%，數(shù)據(jù)中心建設(shè)呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)中心盲目建設(shè)、布局不合理，節(jié)能水平差等問(wèn)題逐漸暴露，嚴(yán)重影響到了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)。
另一方面，隨著數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的持續(xù)火熱，一些尋求向高精尖領(lǐng)域轉(zhuǎn)型或拓展自身業(yè)務(wù)體系的傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，以江蘇沙鋼、廣東榕泰、南興裝備、精功科技、寧波建工等為代表的傳統(tǒng)企業(yè)巨頭紛紛通過(guò)收購(gòu)現(xiàn)有IDC服務(wù)商的方式進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)。
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)，以及用戶需求的激增，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)呈現(xiàn)空前繁榮的同時(shí)也埋下了野蠻增長(zhǎng)的隱患。為此，政府自2013年以來(lái)，從多方面出臺(tái)政策，并對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)中暴露的問(wèn)題和市場(chǎng)準(zhǔn)入資質(zhì)等進(jìn)行調(diào)控和引導(dǎo)，極大地規(guī)范了我國(guó)數(shù)據(jù)中心的有序發(fā)展。
新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)
當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心作為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分發(fā)平臺(tái)，其靈活性、可拓展性將變的尤為重要。但是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中，由于資源之間彼此獨(dú)立且沒(méi)有資源移動(dòng)性的要求，所以在靈活的性、可拓展性等方面已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)有云服務(wù)用戶的需求，因此，基于云服務(wù)的需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正在快速向云數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)化。
除了云計(jì)算正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能逐漸進(jìn)入應(yīng)用階段，其對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響已經(jīng)凸顯。如何基于大 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)中心能源的合理調(diào)配；如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)運(yùn)維等問(wèn)題逐漸成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和管理者所要思考的問(wèn)題。
在當(dāng)前這個(gè)快速發(fā)展和創(chuàng)新的時(shí)代，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)正處在變革的風(fēng)口浪尖之上，如何把握新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全新升級(jí)的同時(shí)助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
2017年12月20-22日，由工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司、中國(guó)信息通信研究院、云計(jì)算發(fā)展與政策論壇、數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟指導(dǎo)，中國(guó) IDC 產(chǎn)業(yè)年度大典組委會(huì)主辦，中國(guó) IDC 圈、CloudBest承辦的第十二屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2017）將在國(guó)家會(huì)議中心舉行。
屆時(shí)，大會(huì)將圍繞“從1到N”主題從數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新、IDC及云計(jì)算國(guó)際合作，安全運(yùn)維，云服務(wù)市場(chǎng)監(jiān)管政策，數(shù)據(jù)中心云化，金融科技，金融數(shù)據(jù)中心等多方面去解讀和探討數(shù)據(jù)中心的發(fā)展之路。
IDCC2017大會(huì)官網(wǎng)：http://idcc.idcquan.com/
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發(fā)布時(shí)間：2017-11-03 22:25:00
10月25日，由《數(shù)據(jù)猿》主辦的“2017金融科技數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變價(jià)值峰會(huì)”在北京悠唐皇冠假日酒店舉行。本屆峰會(huì)從 數(shù)據(jù)智能 的角度，聚焦 “數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”，從消費(fèi)金融、供應(yīng)鏈金融以及金融前沿科技三大角度深入探索數(shù)據(jù)智能為金融領(lǐng)域帶來(lái)的變革。
「金猿獎(jiǎng)」是由數(shù)據(jù)猿發(fā)起并創(chuàng)辦，憑借 大數(shù)據(jù) 垂直行業(yè)媒體的獨(dú)特視角和優(yōu)勢(shì)，針對(duì)大數(shù)據(jù)垂直行業(yè)的文章、案例、產(chǎn)品、人物等設(shè)置的獎(jiǎng)項(xiàng)。峰會(huì)前期，數(shù)據(jù)猿邀請(qǐng)了 金融大數(shù)據(jù) 領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)及領(lǐng)軍人物、投資人、業(yè)界專家學(xué)者，共同以“大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值探索”為主題進(jìn)行了約稿、案例、產(chǎn)品征集。
經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的時(shí)間，數(shù)據(jù)猿專欄收到了大量的案例，經(jīng)過(guò)內(nèi)部篩選選出了20個(gè)案例，再交由業(yè)內(nèi)專家組成的評(píng)審團(tuán)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)地評(píng)定，最終選出了10篇金融科技優(yōu)秀案例。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工具的強(qiáng)勁發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)， 人工智能 、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算作為一個(gè)整體，正在推動(dòng)金融服務(wù)領(lǐng)域的顛覆式創(chuàng)新和重塑，沒(méi)有什么形式比案例更能直觀展示企業(yè)真實(shí)的貼身服務(wù)能力。
本文由 數(shù)據(jù)猿 投稿至 數(shù)據(jù)分析網(wǎng) 并經(jīng)編輯發(fā)表，內(nèi)容觀點(diǎn)不代表本站立場(chǎng)，如轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者，本文鏈接：https://www.afenxi.com/48683.html 。
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發(fā)布時(shí)間：2017-10-27 04:16:00
埃隆·馬斯克(Elon Musk)旗下美國(guó)太空探索技術(shù)公司 SpaceX 正在加速研發(fā)和測(cè)試其星際飛船，其首批太空乘客將在 2023 年 1 月份開(kāi)始繞月之旅。最終，這種飛船將搭載 100 名乘客前往月球、火星甚至更遙遠(yuǎn)的太空深處。
星際飛船由太空艙和火箭組成，其首批乘客包括日本富豪前澤友作（Yusaku Maezawa），他正在資助 SpaceX 對(duì)星際飛船進(jìn)行改進(jìn)。前澤友作的繞月之旅將持續(xù)一周時(shí)間，這將是自 1972 年以來(lái)人類最主要的一次月球旅行。星際飛船不會(huì)降落在月球表面，而是繞月飛行。
圖：SpaceX 星際飛船升空渲染圖
前澤友作設(shè)想將自己的第一次太空之旅變成一次藝術(shù)冒險(xiǎn)，名為“Dear Moon”。他說(shuō)，當(dāng)設(shè)想自己喜歡的藝術(shù)大師如果有機(jī)會(huì)進(jìn)入太空他們會(huì)做什么時(shí)，他產(chǎn)生了進(jìn)行“Dear Moon”冒險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)。想象下畢加索（Picasso）安迪·沃霍爾（Andy Warhol）、邁克爾·杰克遜（Michael Jackson）或者約翰·列儂（John Lennon）登上月球的情景。他曾說(shuō)過(guò)，這些都是他最尊重的藝術(shù)家。
前澤友作沒(méi)有公開(kāi)哪些藝術(shù)家會(huì)受到歡迎，但他可能希望他們來(lái)自各種工藝領(lǐng)域，如表演者、電影導(dǎo)演、畫家以及發(fā)明者等。他表示，可能想要?dú)g迎來(lái)自世界各地的六到八位藝術(shù)家進(jìn)行此次繞月之旅。當(dāng)這些人返回地球后，將被接洽以制作些東西，這些藝術(shù)作品將激勵(lì)我們所有人內(nèi)心的遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)。
馬斯克提到，他對(duì)前澤友作預(yù)訂首次太空之旅任務(wù)以幫助支持星際飛船的改進(jìn)表示感謝，因?yàn)檫@位富豪支付的分期付款數(shù)額足夠巨大，將“對(duì)支付星際飛船的成本和改進(jìn)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響”。馬斯克甚至稱，前澤友作的資助有助于讓普通民眾前往不同的星球。
SpaceX 目前正在美國(guó)南德克薩斯州博卡奇卡小鎮(zhèn)上制造星際飛船。專家們正在使用不同的材料生產(chǎn)模型，并進(jìn)行各種測(cè)試。本月早些時(shí)候，名為 SN5 的星際飛船模型進(jìn)行了 150 米海拔的短程低空試飛，這種模型可以由單獨(dú)的猛禽發(fā)動(dòng)機(jī)完美地發(fā)射和著陸。
目前，SpaceX 各團(tuán)隊(duì)正準(zhǔn)備對(duì)星際飛船原型 SN6 進(jìn)行與 SN5 相似的測(cè)試，并進(jìn)行海拔 20 公里至 100 公里的試飛。SN6 可能在本周起飛，每次試飛都會(huì)使星際飛船更接近最終目標(biāo)。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 09:23:00
騰訊科技訊，8 月 25 日消息，據(jù)最新 SEC 文件披露，騰訊在貝殼找房 IPO 中購(gòu)入其 800 萬(wàn)股 ADS，總購(gòu)買價(jià)為 1.6 億美元。
貝殼于 8 月 13 日正式登陸紐交所，股票代碼為“BEKE”。貝殼此次 IPO 發(fā)行價(jià)定為 20 美元，籌資金額為 21.2 億美元。截止北京時(shí)間 8 月 25 日凌晨，貝殼收盤價(jià)為 46.06 元，較發(fā)行價(jià)上漲 130.3%。
招股書顯示，貝殼在多輪融資當(dāng)中，先后吸引了騰訊、高瓴、軟銀等知名機(jī)構(gòu)成為其股東。
來(lái)源：博客園
發(fā)布時(shí)間：2020-08-25 09:18:00
10月25日，由《數(shù)據(jù)猿》主辦的“2017金融科技數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變價(jià)值峰會(huì)”在北京悠唐皇冠假日酒店舉行。本屆峰會(huì)從數(shù)據(jù)智能的角度，聚焦 “數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”，從消費(fèi)金融、供應(yīng)鏈金融以及金融前沿科技三大角度深入探索數(shù)據(jù)智能為金融領(lǐng)域帶來(lái)的變革。
「金猿獎(jiǎng)」是由數(shù)據(jù)猿發(fā)起并創(chuàng)辦，憑借 大數(shù)據(jù) 垂直行業(yè)媒體的獨(dú)特視角和優(yōu)勢(shì)，針對(duì)大數(shù)據(jù)垂直行業(yè)的文章、案例、產(chǎn)品、人物等設(shè)置的獎(jiǎng)項(xiàng)。峰會(huì)前期，數(shù)據(jù)猿邀請(qǐng)了 金融大數(shù)據(jù) 領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)及領(lǐng)軍人物、投資人、業(yè)界專家學(xué)者，共同以“大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值探索”為主題進(jìn)行了約稿、案例、產(chǎn)品征集。
經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的時(shí)間，數(shù)據(jù)猿共收到了百余家企業(yè)的產(chǎn)品投遞，經(jīng)過(guò)內(nèi)部篩選選出了36個(gè)產(chǎn)品稿件，再交由業(yè)內(nèi)專家組成的評(píng)審團(tuán)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)地評(píng)定，最終選出了10個(gè)金融科技優(yōu)秀產(chǎn)品。為了鼓勵(lì)金融科技領(lǐng)域的各項(xiàng)創(chuàng)新，會(huì)上，“金猿獎(jiǎng) · 2017金融科技優(yōu)秀產(chǎn)品獎(jiǎng)”正式頒發(fā)（排名不分先后）：
1、百融金服——百融信貸決策審批系統(tǒng)
百融信貸決策審批系統(tǒng)作為集成式、一站式的風(fēng)控服務(wù)平臺(tái)，基于百融金服的大數(shù)據(jù)和風(fēng)控云等技術(shù)理念，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和 人工智能 算法的新科學(xué)，從數(shù)據(jù)規(guī)則、審貸規(guī)則集、風(fēng)控模型等不同層面幫助客戶實(shí)現(xiàn)包括貸前審核、貸中監(jiān)控和貸后管理的整個(gè)全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管控，降低風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)成本，提高批貸資產(chǎn)的質(zhì)量，為客戶保駕護(hù)航。
2、金融魔方——金融魔方企業(yè)錢包
金融魔方企業(yè)錢包在金融牌照合規(guī)的基礎(chǔ)上，鏈接銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將合規(guī)的金融賬戶、金融產(chǎn)品、交易支付系統(tǒng)、風(fēng)控、清結(jié)算系統(tǒng)等復(fù)雜功能集成為一套成熟、合規(guī)、可一鍵接入的金融SDK。企業(yè)通過(guò)調(diào)用SDK可快速構(gòu)建集支付、清分賬、余額充值、擔(dān)保交易等于一體的錢包賬戶，定制理財(cái)、消費(fèi)信貸、保險(xiǎn)等金融產(chǎn)品。
3、恒豐銀行——恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎
恒豐銀行實(shí)時(shí)智能決策引擎是恒豐銀行業(yè)務(wù)策略管理解決方案的核心產(chǎn)品，該產(chǎn)品讓策略業(yè)務(wù)人員輕松高效地配置出風(fēng)控、反欺詐、實(shí)時(shí)營(yíng)銷等場(chǎng)景下實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的決策模型/規(guī)則，實(shí)現(xiàn)在實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行成千上萬(wàn)個(gè)決策模型/規(guī)則的計(jì)算任務(wù)，滿足高并發(fā)、低延遲的應(yīng)用場(chǎng)景需求。
4、聚信立——蜜蜂和蜜罐報(bào)告
蜜蜂報(bào)告通過(guò)用戶授權(quán)后，對(duì)借款人基本信息通過(guò)海量的數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，對(duì)借款人進(jìn)行身份核實(shí)、驗(yàn)真。通過(guò)借款人授權(quán)后的電商信息，整理和借款人消費(fèi)有關(guān)的行為記錄，判斷借款人消費(fèi)能力、資產(chǎn)狀況、可能的收入及還款能力，從而判斷借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)借款人授權(quán)后的運(yùn)營(yíng)商信息，獲取借款人半年內(nèi)的通話記錄詳單，判斷借款人社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
5、91征信——91征信
91征信專注解決多重負(fù)債問(wèn)題，通過(guò)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)借貸數(shù)據(jù)共享，完整展現(xiàn)借款人負(fù)債詳情。91征信采用了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)處理方式，在技術(shù)上講，是向征信網(wǎng)絡(luò)“區(qū)塊鏈”化靠攏；從應(yīng)用上講，是通過(guò)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生倍增價(jià)值；每一位91征信聯(lián)盟用戶既是數(shù)據(jù)的使用者，也是數(shù)據(jù)的提供者，通過(guò)實(shí)現(xiàn)共享創(chuàng)造聯(lián)盟生態(tài)鏈效應(yīng)；91征信已覆蓋近600家聯(lián)盟機(jī)構(gòu)，超過(guò)8000萬(wàn)借款人。
6、氪信——XBehavior 信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估產(chǎn)品
XBehavior是一套基于用戶移動(dòng)設(shè)備行為采集，使用高維的行為語(yǔ)言處理技術(shù)，最終為金融信貸場(chǎng)景提供實(shí)時(shí)的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的產(chǎn)品。氪信利用自身在風(fēng)控行業(yè)的積累和領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助客戶挖掘自有數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建零成本的風(fēng)控能力，是適應(yīng)于金融機(jī)構(gòu)“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)務(wù)模式下精準(zhǔn)有效的風(fēng)控解決方案。
7、神策數(shù)據(jù)——神策分析
神策分析（Sensors Analytics）是一個(gè)深度用戶行為分析平臺(tái)，支持私有化部署、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模，并作為PaaS平臺(tái)支持二次開(kāi)發(fā)。此外，還提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)完整解決方案。
8、天眼查——天眼查
天眼查是人人都能用的“商業(yè)調(diào)查工具”,核心功能為“查公司”、“查老板”、“查關(guān)系”。目前，天眼查收錄了全國(guó)超1.2億家市場(chǎng)主體信息，除了上市信息、企業(yè)背景、企業(yè)發(fā)展、司法風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)狀況、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等64種數(shù)據(jù)維度信息展示外，天眼查獨(dú)特的“關(guān)系梳理“能讓用戶直觀地看清關(guān)聯(lián)實(shí)體及其背后的商業(yè)關(guān)系。
9、網(wǎng)智天元——金鵬汽車金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)
金鵬汽車金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)一站式完成車貸審批流程。一套系統(tǒng)集多項(xiàng)功能，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別功能，給予權(quán)威精準(zhǔn)的可視化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息提示。自動(dòng)決策功能，有效針對(duì)新車貸款、二手車貸款業(yè)務(wù)，給予差異化定價(jià)提示。“金鵬”基于大數(shù)據(jù)科技、決策樹(shù)規(guī)則引擎、深度學(xué)習(xí)等多項(xiàng)核心技術(shù)，有效針對(duì)新車貸款、二手車貸款等業(yè)務(wù)，提高風(fēng)控效率。
10、眾安科技——眾安科技X-model反欺詐
眾安科技智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品基于海量數(shù)據(jù)源和資深實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)管理及定制化模型搭建服務(wù)。通過(guò)人工智能、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和各類金融機(jī)構(gòu)無(wú)縫對(duì)接，打造“金融+場(chǎng)景+技術(shù)”的跨界融合，提高金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)水平，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為各類金融機(jī)構(gòu)賦能。智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品根據(jù)企業(yè)對(duì)不同深度的技術(shù)支持需求，從數(shù)據(jù)接口調(diào)用，到深入的聯(lián)合建模，覆蓋了智能數(shù)據(jù)應(yīng)用和交付的各種方式。
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