对关键字提取有什么好的准确的算法？
0 [待解决问题] 有没有大佬知道对一段文本关键字进行提取的比较好的算法，很多算法可以说极其不准确，就是那种可以提取隐形关键字那种，比如下面这段话，好歹也得把智能家居提取出来啊：
智能家居主要采用安全防范、网络通信、 自动控制等先进技术，基于住宅平台，集成了人们的家居生活有关的设施，从而构建智能的住宅设施与家庭事务结合的管理系统，全面提升了家居安全性、舒适性、艺术性和便利性，打造一个环保节能的居住环境。
我试了很多算法jieba、hanlp、textrank4zh、tfidf等等吧，提取都非常不准确，求解！！！ 小程大序的猿 | 初学一级 | 园豆： 7
提问于：2019-03-21 16:40 显示帮助
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所有回答(2) 0 这种分词程序的原理是什么，是不是根据词典库来分词的，那你把“智能家居”加入词典是不是就可以了 会长 | 园豆：8408 (大侠五级) | 2019-03-21 17:00 那你有没有想过我要是对很长的文档进行分词 关键字的提取 很麻烦的 支持( 0 ) 反对( 0 ) 小程大序的猿 | 园豆：7 (初学一级) | 2019-03-21 17:01 @小程大序的猿: 好的 支持( 0 ) 反对( 0 ) 会长 | 园豆：8408 (大侠五级) | 2019-03-21 17:03 编辑文本 预览 上传图片
Ctrl+Enter键快速提交 2 首先 jieba ， hanlp 和 textRank ， tfidf
前者和后者不是同一层面的东西，后者是基于前者。前者是分词算法，而后者是关键词权重计算或者提取的算法。
你要明确自己是的问题，是正确分词，还是提取关键词？
如果你用分词算法无法把 智能家居 切分出来，只能切分成 智能 和 家居 ，但是你依然可以用关键词提取算法将 智能 和 家居 都提取出来。这样效果是一样的啊。
所以使用好的分词算法+好的关键词提取算法，绝对可以满足你的绝大部分需求。
另外，JIEba分词有三种模式，你都试过了吗? 关键词提取算法，除了 TextRank , TFIDF ，还有 LDA模型 ， .主成成分分析（PCA） ， 卡方检验 你都试了吗？
关键词提取是个很难的过程。所以要耐心尝试。 Shendu.CC | 园豆：1914 (小虾三级) | 2019-03-21 17:21 很详细 嗯我会慢慢来的 支持( 0 ) 反对( 0 ) 小程大序的猿 | 园豆：7 (初学一级) | 2019-03-21 17:23 哇 膜拜大神！ 支持( 0 ) 反对( 0 ) 古宇 | 园豆：276 (菜鸟二级) | 2019-03-21 18:29 编辑文本 预览 上传图片
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