同样的数据，使用 mongo 自带命令 mongoinsert 导入，速度很快，每秒 15000 条左右，60 亿数据占空间 300G 。 我手写的代码，使用 pymongo 的 insert_one 方法插入同样的数据，速度很慢，每秒 300 条左右，因为要根据数据插入不同的集合，所以只能使用 insert_one 。 而且插入后的数据，占空间很大，60 亿占 2T 空间。
找了很多原因，不知道性能和空间占用为什么差这么大，都使用的默认 snappy 压缩。如果说性能是 insert_one 导致的，那一样的数据量一样的数据，占空间为什么差距这么大。。（ PS.mongoinsert 导入一个集合，我的程序导入之后，有几千个集合。不知道这个有没有原因）
希望大佬们给些建议，感谢感谢！！