要解决一个分类问题，通过计算机从受伤情况的文字描述来判断受伤等级；
如 输入： 某某左手食指粉碎性骨折 输出: 六级
输入文字可能存在近义词，比如食指可以也写成第二指； 目前有一个规则集，定义了各个级别伤害指标，如六级伤害的指标，手部受伤情况，头部，腿部等等。 还有几万的案例数据。
问下这个用什么方案识别率要好呢？
我的思路是做一个专用词汇表，先做分词 然后做同义词词汇表，规范化输入 然后查规则集，但是不知道怎么做匹配？ 或者用案例数据训练，用什么技术方案？ tensorflow 可以支持类似的用词组做识别吗？