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給出一棵二叉樹(shù),返回其節(jié)點(diǎn)值的鋸齒形層次遍歷（先從左往右,下一層再?gòu)挠彝?層與層之間交替進(jìn)行）
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樣例 1: 輸入:{1,2,3} 輸出:[[1],[3,2]] 解釋: 1 / \ 2 3 它將被序列化為 {1,2,3}
樣例 2: 輸入:{3,9,20,#,#,15,7} 輸出:[[3],[20,9],[15,7]] 解釋: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 它將被序列化為 {3,9,20,#,#,15,7}
[題解]
算法：樹(shù)的層次遍歷
層次遍歷,可以運(yùn)用廣度遍歷的思想實(shí)現(xiàn)從上往下的逐層遍歷。從頭結(jié)點(diǎn)開(kāi)始逐層遍歷,開(kāi)辟一個(gè)新隊(duì)列,讓頭結(jié)點(diǎn)入隊(duì)并計(jì)算此時(shí)的長(zhǎng)度,每次都將當(dāng)前層的子節(jié)點(diǎn)全部壓入隊(duì)列,然后對(duì)下一層的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷,再將下一層的子節(jié)點(diǎn)壓入隊(duì)列,不斷循環(huán),一直遍歷到底層,判斷的終止條件就是隊(duì)列不為空。 循環(huán)里面,隊(duì)列頭出隊(duì),判斷其是否有左右子結(jié)點(diǎn),如果有,則將此點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)入隊(duì),但此時(shí)還不需要更新隊(duì)列的長(zhǎng)度,當(dāng)前隊(duì)列的長(zhǎng)度是每層的長(zhǎng)度。當(dāng)這層的長(zhǎng)度減為 0 時(shí),就說(shuō)明這層的遍歷結(jié)束,開(kāi)始更新長(zhǎng)度為下一層的長(zhǎng)度。 出隊(duì)的元素的值按照一層層壓入結(jié)果數(shù)組 因?yàn)轭}目鋸齒形遍歷 我們用一個(gè) isforward 標(biāo)記當(dāng)前方向,每遍歷完一層,如果是反向的,則將這層的節(jié)點(diǎn)數(shù)組倒序,然后將這層的集合壓入結(jié)果
復(fù)雜度分析
時(shí)間復(fù)雜度 O(n)
n 為節(jié)點(diǎn)數(shù)量
空間復(fù)雜度 O(n)
存下所有點(diǎn)的信息 n 為節(jié)點(diǎn)數(shù)量 public class Solution { /** * @param root: A Tree * @return: A list of lists of integer include the zigzag level order traversal of its nodes' values. */ public List> zigzagLevelOrder(TreeNode root){ List> ans = new ArrayList>(); if (root == null) { return ans; } Queue q = new LinkedList(); //正反向標(biāo)志 boolean isForward = true; q.offer(root); while (!q.isEmpty()) { int size = q.size(); List subList = new ArrayList(); for (int i = 0 ; i < size ; i++) { TreeNode treeNode = q.poll(); subList.add(treeNode.val); if (treeNode.left != null) { q.offer(treeNode.left); } if (treeNode.right != null) { q.offer(treeNode.right); } } //根據(jù)標(biāo)志來(lái)確認(rèn)當(dāng)前層遍歷的方向 if (!isForward) { Collections.reverse(subList);//翻轉(zhuǎn) } ans.add(subList); //方向反轉(zhuǎn) isForward = !isForward; } return ans; } }
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這是一個(gè)祖瑪游戲。
一行球放在桌面上,球被涂上了紅（ R ）、黃（ Y ）、藍(lán)（ B ）、綠（ G ）和白（ W ）這么幾種顏色,同時(shí)你也擁有幾個(gè)球。
每一次,從你擁有的球當(dāng)中拿出一個(gè),插入到當(dāng)前行當(dāng)中（包括最左邊和最右邊）。然后,如果有三個(gè)或更多的同色球挨在一起,然后就消除這幾個(gè)球。一直這么做直到?jīng)]有更多的球可以消除。 找到最少的需要插入的球的數(shù)量,使得所有的球都可以被刪除。如果不能刪除所有的球,那么就返回-1 。 初始的行不會(huì)擁有三個(gè)及以上的連續(xù)的同色球。 行中的球的數(shù)量不會(huì)超過(guò) 20,用名為"borad"的輸入字符串表示。 你擁有的球不會(huì)超過(guò) 5 個(gè),用名為"hand"的輸入字符串表示。 輸入字符串都非空,而且僅包含字符 'R','Y','B','G','W'。
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樣例 1: 輸入: "WRRBBW", "RB" 輸出: -1 解釋: WRRBBW -> WRR[R]BBW -> WBBW -> WBB[B]W -> WW
樣例 2: 輸入: "WWRRBBWW", "WRBRW" 輸出: 2 解釋: WWRRBBWW -> WWRR[R]BBWW -> WWBBWW -> WWBB[B]WW -> WWWW -> empty
樣例 3: 輸入:"G", "GGGGG" 輸出: 2 解釋: G -> G[G] -> GG[G] -> empty
樣例 4: 輸入: "RBYYBBRRB", "YRBGB" 輸出: 3 解釋: RBYYBBRRB -> RBYY[Y]BBRRB -> RBBBRRB -> RRRB -> B -> B[B] -> BB[B] -> empty
[題解]
考點(diǎn)： 搜索 題解：基本思路就是搜索,c 數(shù)組統(tǒng)計(jì)自己各類(lèi)球的數(shù)量,對(duì) board 進(jìn)行遍歷,然后 j 保存一段的起點(diǎn),i 向后移動(dòng)至出現(xiàn)不同的球,然后對(duì)這段長(zhǎng)度判斷,根據(jù) inc 判斷需要幾個(gè)球插入,對(duì)應(yīng)的球數(shù)量減少,然后截取起點(diǎn)至 j 的區(qū)間和 i 至區(qū)間終點(diǎn)的兩段拼接,繼續(xù)搜索即可。 public class Solution { /** * @param board: the given board * @param hand: the balls in your hand * @return: the minimal balls you have to insert to remove all the balls on the table */ private int aux(String s, int[] c){ if("".equals(s)) { return 0; } int res = 2 * s.length() + 1; for(int i = 0; i < s.length();){ int j = i++; //j 保存起點(diǎn) while(i < s.length() && s.charAt(i) == s.charAt(j)) { i++; } int inc = 3 - i + j; //3-(i-j) 判斷消除需要幾個(gè)球 if(c[s.charAt(j)] >= inc){ //如果數(shù)量足夠 int used = inc <= 0 ? 0 : inc; //如果 inc<=0,不需要 c[s.charAt(j)] -= used; //用掉 s[j] int temp = aux(s.substring(0, j) + s.substring(i), c); //去除 j 至 i 的一段繼續(xù)搜索 if(temp >= 0) { res = Math.min(res, used + temp); } c[s.charAt(j)] += used; //搜索完成后補(bǔ)充球的數(shù)量 } } return res == 2 * s.length() + 1 ? -1 : res; } public int findMinStep(String board, String hand) { // Write your code here int[] c = new int[128]; for(char x : hand.toCharArray()){ c[x]++; } return aux(board, c); } }
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求逆波蘭表達(dá)式的值。 在逆波蘭表達(dá)法中,其有效的運(yùn)算符號(hào)包括 +, -, *, / 。每個(gè)運(yùn)算對(duì)象可以是整數(shù),也可以是另一個(gè)逆波蘭計(jì)數(shù)表達(dá)。
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樣例 1: 輸入: ["2", "1", "+", "3", "*"] 輸出: 9 解釋: ["2", "1", "+", "3", "*"] -> (2 + 1) * 3 -> 9
樣例 2: 輸入: ["4", "13", "5", "/", "+"] 輸出: 6 解釋: ["4", "13", "5", "/", "+"] -> 4 + 13 / 5 -> 6
[題解]
逆波蘭表達(dá)式是更利于計(jì)算機(jī)運(yùn)算的表達(dá)式形式, 需要用到棧(先進(jìn)后出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)). 遍歷表達(dá)式: 碰到數(shù)字則入棧 碰到運(yùn)算符則連續(xù)從棧中取出 2 個(gè)元素, 使用該運(yùn)算符運(yùn)算然后將結(jié)果入棧 最后棧中剩余一個(gè)數(shù)字, 就是結(jié)果. public class Solution { public int evalRPN(String[] tokens) { Stack s = new Stack(); String operators = "+-*/"; for (String token : tokens) { if (!operators.contains(token)) { s.push(Integer.valueOf(token)); continue; } int a = s.pop(); int b = s.pop(); if (token.equals("+")) { s.push(b + a); } else if(token.equals("-")) { s.push(b - a); } else if(token.equals("*")) { s.push(b * a); } else { s.push(b / a); } } return s.pop(); } }
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LintCode 想讓它最好的員工之一選擇在 N 個(gè)城市間旅行來(lái)收集算法問(wèn)題。但是只工作不玩耍,聰明的孩子也會(huì)變傻,你可以在某些特定的城市并且一個(gè)星期里去度假。你的工作是安排旅行,盡可能多的假期,但是有一些規(guī)則和限制你需要遵守。
規(guī)則和限制: 您只能在 1 個(gè)城市中旅行,由 0 到 N-1 的索引表示。一開(kāi)始,你周一在城市 0 。
這些城市都是通過(guò)航班連接起來(lái)的。這些航班被表示為 N*N 矩陣(非必要對(duì)稱(chēng)),稱(chēng)為代表航空公司從城市 i 到 j 城市狀態(tài)的 flights 矩陣。如果沒(méi)有從城市 i 到城市 j 的航班,flights[i][j] = 0;否則,flights[i][j]= 1 。還有,flights[i][i] = 0 。
你總共有 K 周(每周有 7 天)旅行。你只能每天最多乘坐一次航班,而且只能在每周一早上乘坐航班。由于飛行時(shí)間太短,我們不考慮飛行時(shí)間的影響。
對(duì)于每個(gè)城市,你只能在不同的星期里限制休假日,給定一個(gè)命名為 days 的 N*K 矩陣表示這種關(guān)系。對(duì)于 days[i][j]的值,它表示你可以在 j+1 周的城市 i 里休假的最長(zhǎng)天數(shù),你得到的是 flights 矩陣和 days 矩陣,你需要輸出你在 K 周期間可以獲得的最長(zhǎng)假期。 N 和 K 是正整數(shù),它們?cè)赱1, 100]的范圍內(nèi)。 在 flights 矩陣中,所有的值都是在[0, 1]范圍內(nèi)的整數(shù)。 在 days 矩陣中,所有的值都是范圍內(nèi)的整數(shù)[0, 7]。 你可以呆在一個(gè)超過(guò)假期天數(shù)的城市,但是你應(yīng)該多工作幾天,這不會(huì)算作休假日。 如果你從 A 市飛到 B 市,并在那天休假,那么假期的扣除將計(jì)入 B 城市的假期天數(shù)。 我們不考慮飛行時(shí)間對(duì)計(jì)算假期的影響。
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樣例 1: 輸入：flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]],days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]] 輸出：12 解釋?zhuān)?Ans = 6 + 3 + 3 = 12. 最好的策略之一是: 第一周:周一從城市 0 飛往城市 1,休假 6 天,工作 1 天。 (雖然你從城市 0 開(kāi)始,但從周一開(kāi)始,我們也可以飛到其他城市去。) 第二周:周一從城市 1 飛到城市 2,休假 3 天,工作 4 天。 第三周:呆在城市 2,休假 3 天,工作 4 天。
樣例 2: 輸入：flights = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]],days = [[1,1,1],[7,7,7],[7,7,7]] 輸出：3 解釋?zhuān)?Ans = 1 + 1 + 1 = 3. 因?yàn)闆](méi)有航班可以讓你飛到另一個(gè)城市,所以你必須在城市里呆 3 個(gè)星期。 每個(gè)星期,你只有一天休假的時(shí)間和六天的工作。 所以假期的最大天數(shù)是 3
樣例 3: 輸入：flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]],days = [[7,0,0],[0,7,0],[0,0,7]] 輸出：21 解釋?zhuān)?Ans = 7 + 7 + 7 = 21. 最好的策略之一是: 第一周:呆在城市 0,玩 7 天。 第二周:周一從城市 0 飛到城市 1,然后休假 7 天。 第三周:周一從城市 1 飛到城市 2,然后休假 7 天。
[題解]
考點(diǎn)：
dp
題解： dp[i]表示最后到達(dá) i 城市的最長(zhǎng)休假時(shí)間。先枚舉周數(shù),然后枚舉終點(diǎn),然后是起點(diǎn),判斷是否前往(temp[j] = Math.max(temp[j], dp[k] + days[j][i]);),即是否進(jìn)行轉(zhuǎn)移。每周更新 dp 數(shù)組,最后從 dp 數(shù)組選擇最大值即可。 public class Solution { /** * @param flights: the airline status from the city i to the city j * @param days: days[i][j] represents the maximum days you could take vacation in the city i in the week j * @return: the maximum vacation days you could take during K weeks */ public int maxVacationDays(int[][] flights, int[][] days) { // Write your code here int N = flights.length; int K = days[0].length; int[] dp = new int[N]; Arrays.fill(dp, Integer.MIN_VALUE); dp[0] = 0; for (int i = 0; i < K; i++) { //逐漸擴(kuò)大枚舉周 int[] temp = new int[N]; Arrays.fill(temp, Integer.MIN_VALUE); for (int j = 0; j < N; j++) { //枚舉終點(diǎn) for(int k = 0; k < N; k++) { //枚舉起點(diǎn) if (j == k || flights[k][j] == 1) { //如果城市 k 到城市 j 存在航班 temp[j] = Math.max(temp[j], dp[k] + days[j][i]); //則再對(duì)當(dāng)前答案進(jìn)行選擇,即是否從 k 前往 j } } } dp = temp; } int ans = 0; for(int i = 0; i < N; i++){ //最后對(duì) dp 數(shù)組篩選最大值即可 ans = Math.max(ans, dp[i]); } return ans; } }
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格雷編碼是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字系統(tǒng),在該系統(tǒng)中,兩個(gè)連續(xù)的數(shù)值僅有一個(gè)二進(jìn)制的差異。 給定一個(gè)非負(fù)整數(shù) n,表示該代碼中所有二進(jìn)制的總數(shù),請(qǐng)找出其格雷編碼順序。一個(gè)格雷編碼順序必須以 0 開(kāi)始,并覆蓋所有的 2n 個(gè)整數(shù)。 對(duì)于給定的 n,其格雷編碼順序并不唯一。 當(dāng) n = 2 時(shí),根據(jù)上面的定義,[0,1,3,2] 和 [0,2,3,1] 都是有效的格雷編碼順序。
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樣例 1: 輸入: 1 輸出: [0, 1]
樣例 2: 輸入: 2 輸出: [0, 1, 3, 2] 解釋: 0 - 00 1 - 01 3 - 11 2 - 10
最簡(jiǎn)單的做法是利用位運(yùn)算. 在《計(jì)算機(jī)組成與設(shè)計(jì)》一書(shū)上有介紹. 一個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)的格雷編碼的計(jì)算方式是: 將其二進(jìn)制第一位(從高位數(shù))與 0 異或, 得到的結(jié)果為格雷碼的第一位 之后依次將原數(shù)的第 i 位與生成的格雷碼第 i-1 位做異或運(yùn)算, 即可得到格雷碼的第 i 位. public class Solution { public ArrayList grayCode(int n) { ArrayList result = new ArrayList(); for (int i = 0; i < (1 << n); i++) result.add(i ^ (i >> 1)); return result; } } ////////// 遞歸版本 public class Solution { public ArrayList grayCode(int n) { ArrayList result = new ArrayList(); if (n <= 1) { for (int i = 0; i <= n; i++){ result.add(i); } return result; } result = grayCode(n - 1); ArrayList r1 = reverse(result); int x = 1 << (n-1); for (int i = 0; i < r1.size(); i++) { r1.set(i, r1.get(i) + x); } result.addAll(r1); return result; } public ArrayList reverse(ArrayList r) { ArrayList rev = new ArrayList(); for (int i = r.size() - 1; i >= 0; i--) { rev.add(r.get(i)); } return rev; } }
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當(dāng)以下條件都滿足時(shí),一個(gè)密碼被視為是強(qiáng)密碼： 至少包含 6 個(gè)字符,但不超過(guò) 20 個(gè)字符。 至少包含一個(gè)小寫(xiě)字母,一個(gè)大寫(xiě)字母,和一個(gè)數(shù)字。 不能包含三個(gè)連續(xù)的重復(fù)字符（"...aaa..."是弱密碼,但"...aa...a..."是強(qiáng)密碼,假設(shè)它們的其他條件都滿足了）。 寫(xiě)一個(gè)函數(shù) strongPasswordChecker(s),它將一個(gè)字符串 s 作為輸入,并且返回將其轉(zhuǎn)換成強(qiáng)密碼需要的最少改變次數(shù)。如果 s 已經(jīng)是一個(gè)強(qiáng)密碼了,返回 0 。 插入、刪除或者替換任意一個(gè)字符都視為一次改變。
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樣例 1: 輸入："aaa123" 輸出：1 解釋?zhuān)?aaa123"->"aaA123"
樣例 2: 輸入："a" 輸出：5 解釋?zhuān)?a"->"aa"->"aaA"->"aaA1"->"aaA12"->"aaA123"
[題解]
考點(diǎn)： 思維
題解：本題根據(jù)要求最小的改變次數(shù),確定修改策略即可。
變?yōu)閺?qiáng)密碼需要解決三種問(wèn)題： 長(zhǎng)度小于 6 時(shí)需要插入字符,長(zhǎng)度大于 20 時(shí)需要?jiǎng)h除字符 缺失字符或數(shù)字,此時(shí)可以通過(guò)插入或者替換字符解決 出現(xiàn)三個(gè)及以上重復(fù)字符,利用置換解決該問(wèn)題會(huì)更好,可以同時(shí)做到解決情況二和情況三。
接下來(lái),按照長(zhǎng)度進(jìn)行討論。 當(dāng)長(zhǎng)度小于 6 時(shí),盡量采用插入操作,既可以增加長(zhǎng)度也可以避免重復(fù)字符連續(xù)。 當(dāng)長(zhǎng)度大于等于 6 時(shí),對(duì)于重復(fù)字符個(gè)數(shù) k 大于等于 3 的情況,先將其刪除到最近的(3m+2)個(gè),那么如果 k 正好被 3 整除,那么我們直接變?yōu)?k-1,如果 k%3=1,那么變?yōu)?k-2 。這樣做的好處是 3m+2 個(gè)重復(fù)字符可以用替換 m 個(gè)字符來(lái)去除重復(fù),然后遍歷一次,進(jìn)行刪除和替換,可以直接刪除 3m 個(gè),最少刪除操作。 public class Solution { /** * @param s: a string * @return: return an integer */ public int strongPasswordChecker(String s) { // write your code here int res = 0, n = s.length(), lower = 1, upper = 1, digit = 1; int [] v = new int [n]; for (int i = 0; i < n;) { //遍歷是否存在缺失字符種類(lèi) if (s.charAt(i) >= 'a' && s.charAt(i) <= 'z') { lower = 0; } if (s.charAt(i) >= 'A' && s.charAt(i) <= 'Z') { upper = 0; } if (s.charAt(i) >= '0' && s.charAt(i) <= '9') { digit = 0; } int j = i; while (i < n && s.charAt(i) == s.charAt(j)) { ++i; } v[j] = i - j; //標(biāo)記 j 位置開(kāi)始連續(xù)重復(fù)字符的數(shù)量 } int missing = (lower + upper + digit); //缺失的字符種類(lèi)數(shù) if (n < 6) { int diff = 6 - n; //缺失的長(zhǎng)度 res += diff + Math.max(0, missing - diff); //缺失長(zhǎng)度加上 missing - diff 差值(因?yàn)樵黾拥淖址灰欢ㄑa(bǔ)全字符種類(lèi),替換) } else { int over = Math.max(n - 20, 0), left = 0; //超出長(zhǎng)度 res += over; for (int k = 1; k < 3; ++k) { //如果重復(fù)數(shù)量 k%3==0,-1 達(dá)到 3m+2 。如果 k%3==1,-2 達(dá)到 3m+2 for (int i = 0; i < n && over > 0; ++i) { if (v[i] < 3 || v[i] % 3 != (k - 1)) { continue; } v[i] -= k; over -=k; //刪除字符 } } for (int i = 0; i < n; ++i) { if (v[i] >= 3 && over > 0) { int need = v[i] - 2; //通過(guò)-2 得到 3m v[i] -= over; over -= need; //直接選擇刪除 3m 個(gè) } if (v[i] >= 3) { //如果 v[i]>=3 那么需要進(jìn)行替換操作 left += v[i] / 3; } } res += Math.max(missing, left); //每次除以 3 即為替換的字符個(gè)數(shù) } return res; } }
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給定一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組 a,它有 n(n+1)/2??個(gè)子數(shù)組。請(qǐng)計(jì)算這些子數(shù)組的和,然后按照升序排列,并返回排序后第 k 個(gè)數(shù)。 1≤n≤10?^5 1≤a?i≤10^?9 1≤k≤?n(n+1)/2
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Example1 Input: [2,3,1,4] 6 Output:5 Explanation: 我們可以得到所有子數(shù)組的和是 [1,2,3,4,4(3 + 1), 5(1 + 4), 5(2 + 3), 6(2 + 3 + 1), 8(3 + 1 + 4), 10(2 + 3 + 1 + 4)]。其中第六個(gè)是 5 。
題解
算法
二分+two pointer
算法分析
我們可以看到,題目需要求和第 k k 大的子區(qū)間,而我們的區(qū)間總個(gè)數(shù)共有 n(n+1)/2 個(gè),當(dāng) n 為 10^5??時(shí)這個(gè)數(shù)高達(dá) 10^10 級(jí)別。我們顯然不能暴力的枚舉每一個(gè)區(qū)間和然后排序。
算法思路
我們注意到,所有數(shù)字的和不超過(guò) 10^14,這個(gè)范圍可以讓我們想到使用二分最終的答案進(jìn)行求解。 二分要求解的問(wèn)題是：對(duì)于給定的和 x,求有多少個(gè)區(qū)間的和小于 x,小于等于 x 。這需要我們?cè)?O(n)的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)進(jìn)行求解。由于數(shù)組內(nèi)所有數(shù)都是正數(shù),我們自然的可以想到同向雙指針求解。當(dāng)當(dāng)前區(qū)間的和大于 k,就移動(dòng)左指針,否則移動(dòng)右指針。
時(shí)間復(fù)雜度
O(nlog(n)) public class Solution { /** * @param a: an array * @param k: the kth * @return: return the kth subarray */ private int check(long x, int[] a, long k) { long tmp1 = 0, tmp2 = 0, now = a[0]; int l = -1, r = 0, n = a.length; long all = (long)n * (n + 1) / 2; while (l <= r && r < n) { if (now >= x) { if (now == x) { tmp2++; } else { tmp1++; } tmp1 += n - r - 1; l++; now -= a[l]; } else {r++; if (r < n) now += a[r];} } if (all - tmp1 - tmp2 < k && all - tmp1 >= k) return 0; if (all - tmp1 - tmp2 >= k) return 1; else return -1; } public long thekthSubarray(int[] a, long k) { // wrrite your code here int n = a.length; long sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += a[i]; } long l = 1, r = sum; while (l <= r) { long mid = (l + r) / 2; int flag = check(mid, a, k); if (flag == 0) { return mid; } if (flag == 1) { r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } return -1; } }
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分享一個(gè)暴力解法
n 個(gè)人按順序圍成一圈(編號(hào)為 1~n),從第 1 個(gè)人從 1 開(kāi)始報(bào)數(shù),報(bào)到 k 的人出列,相鄰的下個(gè)人重新從 1 開(kāi)始報(bào)數(shù),報(bào)到 k 的人出列,重復(fù)這個(gè)過(guò)程,直到隊(duì)伍中只有 1 個(gè)人為止,這就是約瑟夫問(wèn)題?，F(xiàn)在給定 n 和 k,你需要返回最后剩下的那個(gè)人的編號(hào)。 1<=n<=1000, 1<=k<=100
→戳此在線評(píng)測(cè)
樣例 1 輸入: n = 5, k = 3 輸出: 4 解釋: 求解過(guò)程： 原隊(duì)列 ：1 2 3 4 5 第一輪：1 2 4 5 其中 3 出列 第二輪：2 4 5 其中 1 出列 第三輪：2 4 其中 5 出列 第四輪：4 其中 2 出列
樣例 2 輸入: n = 5, m = 1 輸出: 5 解釋: 第一輪：2 3 4 5, 其中 1 出列 第二輪：3 4 5, 其中 2 出列 第三輪：4 5, 其中 3 出列 第四輪：5, 其中 4 出列
[題解] 暴力解決。建立一個(gè)鏈表,并在每次迭代中刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn)。O(n)時(shí)間復(fù)雜度。 public class Solution { /** * @param n: an integer * @param k: an integer * @return: the last person's number */ public int josephProblem(int n, int k) { List list = new LinkedList<>(); for (int i = 1; i <= n; i++) { list.add(i); } int i = 0; while (list.size() != 1) { i = (i + k - 1) % list.size(); list.remove(i); } return list.get(0); } }
點(diǎn)擊解鎖更多題解

寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)找第 n 個(gè)超級(jí)丑數(shù)。 超級(jí)丑數(shù)是所有的質(zhì)數(shù)因子都在給定的的質(zhì)數(shù)集合內(nèi)的正整數(shù)。 比如給定質(zhì)數(shù)集合 [2, 7, 13, 19], 那么 [1, 2, 4, 7, 8, 13, 14, 16, 19, 26, 28, 32] 是前 12 個(gè)超級(jí)丑數(shù)。 1 永遠(yuǎn)都是超級(jí)丑數(shù)。 0 < k ≤ 100, 0 < n ≤ 10^6, 0 < primes[i] < 1000 k 是丑數(shù)集合的長(zhǎng)度
在線評(píng)測(cè)地址
樣例 1: 輸入: n = 6, [2,7,13,19] 輸出: 13
樣例 2: 輸入: n = 11, [2,3,5] 輸出: 15
[題解]
做法 1:
使用小根堆, 初始將 1 放入堆, 循環(huán) n-1 次, 每次取出堆頂, 然后將該值與素?cái)?shù)列表每個(gè)數(shù)的乘積再次放入堆. 注意可能會(huì)有數(shù)重復(fù)入堆, 所以還需要額外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄一個(gè)數(shù)是否出現(xiàn)過(guò), 把重復(fù)的數(shù)排除, 以保證取出的堆頂是從小到大的超級(jí)丑數(shù). n-1 次循環(huán)之后, 此時(shí)的堆頂即是第 n 個(gè)丑數(shù). 時(shí)間復(fù)雜度 O(nklogn)
做法 2:
依次求出前 n 個(gè)超級(jí)丑數(shù). 定義 times[i]表示當(dāng)前的超級(jí)丑數(shù)的質(zhì)因數(shù)中, 列表中第 i 個(gè)素?cái)?shù)的次數(shù). uglys[i]表示第 i+1 個(gè)素?cái)?shù). 初始 times[i] = 0, uglys[0] = 1, 然后依次由 uglys[0] ~ uglys[i] 求出 uglys[i+1]: 枚舉, 求出 uglys[times[j]] * prime[j] 的最小值, 即是 uglys[i+1] 更新對(duì)應(yīng)的 times[j], 即 若 uglys[times[j]] * prime[j] == uglys[i+1], times[j]++ 時(shí)間復(fù)雜度 O(nk) public class Solution { /** * @param n a positive integer * @param primes the given prime list * @return the nth super ugly number */ public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) { int[] times = new int[primes.length]; int[] uglys = new int[n]; uglys[0] = 1; for (int i = 1; i < n; i++) { uglys[i] = Integer.MAX_VALUE; for (int j = 0; j < primes.length; j++) { uglys[i] = Math.min(uglys[i], primes[j] * uglys[times[j]]); } for (int j = 0; j < times.length; j++) { if (uglys[times[j]] * primes[j] == uglys[i]) { times[j]++; } } } return uglys[n - 1]; } }
更多題解參見(jiàn)

你想要用小寫(xiě)字母組成一個(gè)目標(biāo)字符串? target 。
開(kāi)始的時(shí)候,序列由? target.length 個(gè)? '?' ?記號(hào)組成。而你有一個(gè)小寫(xiě)字母印章? stamp 。
在每個(gè)回合,你可以將印章放在序列上,并將序列中的每個(gè)字母替換為印章上的相應(yīng)字母。你最多可以進(jìn)行? 10 * target.length 個(gè)回合。
舉個(gè)例子,如果初始序列為 "?????",而你的印章? stamp ?是? "abc" ,那么在第一回合,你可以得到 "abc??"、"?abc?"、"??abc"。（請(qǐng)注意,印章必須完全包含在序列的邊界內(nèi)才能蓋下去。）
如果可以印出序列,那么返回一個(gè)數(shù)組,該數(shù)組由每個(gè)回合中被印下的最左邊字母的索引組成。如果不能印出序列,就返回一個(gè)空數(shù)組。
例如,如果序列是 "ababc",印章是 "abc" ,那么我們就可以返回與操作 "?????" -> "abc??" -> "ababc" 相對(duì)應(yīng)的答案? [0, 2] ；
另外,如果可以印出序列,那么需要保證可以在? 10 * target.length ?個(gè)回合內(nèi)完成。任何超過(guò)此數(shù)字的答案將不被接受。
1.1 <= stamp.length <= target.length <= 1000
2.stamp 和 target 僅包含小寫(xiě)字母。
在線評(píng)測(cè)地址： https://www.lintcode.com/problem/median-of-two-sorted-arrays/?utm_source=sc-v2ex-fks
樣例 1: 輸入：stamp = "abc", target = "ababc" 輸出：[0,2] 解釋?zhuān)??????"->"abc??"->"ababc"
樣例 2: 輸入：stamp = "abca", target = "aabcaca" 輸出：[3,0,1] 解釋?zhuān)????????"->"???abca"->"abcabca"->"aabcaca"
[題解]
考點(diǎn)： 貪心 字符串
題解： 考慮下面的樣例 Stamp = "abc", Target = "ababcbc" Target = ab???bc Target = ab????? Target = ??????? 逆向做法,可以在 target 中找到 stamp 的子串。然后用特殊符號(hào)覆蓋。我們逆向想一下,因?yàn)槲液笊w的章會(huì)覆蓋掉前面的章,那么我前面的章無(wú)論什么時(shí)候蓋對(duì)后蓋的章都是沒(méi)有影響的,所以我先找到最后一次章蓋的位置,即在 target 序列中找 stamp,記下蓋的序列的最左邊位置,然后把相應(yīng)位置全部替換為‘?’,相當(dāng)于就是例 2 中的 "a????ca",然后把這個(gè)？看成一個(gè)萬(wàn)能的字母,它可以為任意的,再找 stamp,這樣,一直到最后全部變成 target,這些序列就是從最后一次到第一次蓋章的位置,然后倒轉(zhuǎn)一下就是題目所要求的。需要注意的是,在寫(xiě)代碼的時(shí)候,一定要注意需要判斷匹配的字符串可能全是?,所以需要防止這種情況產(chǎn)生。 class Solution { public int[] movesToStamp(String stamp, String target) { char[] S = stamp.toCharArray(); char[] T = target.toCharArray(); List res = new ArrayList<>(); boolean[] visited = new boolean[T.length]; int stars = 0; while (stars < T.length) { boolean doneReplace = false; for (int i = 0; i <= T.length - S.length; i++) { if (!visited[i] && canReplace(T, i, S)) { stars = doReplace(T, i, S.length, stars); doneReplace = true; visited[i] = true; res.add(i); if (stars == T.length) { break; } } } if (!doneReplace) { return new int[0]; } } int[] resArray = new int[res.size()]; for (int i = 0; i < res.size(); i++) { resArray[i] = res.get(res.size() - i - 1); } return resArray; } private boolean canReplace(char[] T, int p, char[] S) { //canReplace(char[] T, int p, char[] S) is used to check if any substring from Target is existing to be replaced with *. for (int i = 0; i < S.length; i++) { if (T[i + p] != '*' && T[i + p] != S[i]) { return false; } } return true; } private int doReplace(char[] T, int p, int len, int count) { //doReplace(char[] T, int p, int len, int count) is used to replace the substring with * and return the total number of * we have now. for (int i = 0; i < len; i++) { if (T[i + p] != '*') { T[i + p] = '*'; count++; } } return count; } }

現(xiàn)在給你兩個(gè)長(zhǎng)度均為 N 的整數(shù)數(shù)組 A 和 B 。
當(dāng)(A[0]+...A[K-1]),(A[K]+...+A[N-1]),(B[0]+...+B[K-1]) 和 (B[K]+...+B[N-1])四個(gè)和值大小相等時(shí),稱(chēng)索引 K 是一個(gè)公平索引。也就是說(shuō),索引 K 可以使得 A,B 兩個(gè)數(shù)組被分成兩個(gè)非空數(shù)組,這四個(gè)子數(shù)組的和值相等。
例如,數(shù)組 A = [4,-1,0,3],B = [-2,5,0,3],那么索引 K = 2 是公平的,子數(shù)組的和相等：4+(-1) = 3; 0+3 = 3; -2 + 5 = 3 and 0 + 3 = 3 。
現(xiàn)在請(qǐng)你計(jì)算公平索引的個(gè)數(shù)。 2<=N<=100000 -1000000000<=a[i],b[i]<=1000000000 (0<=i在線評(píng)測(cè)地址： https://www.lintcode.com/problem/fair-indexes/?utm_source=sc-v2ex-fks
樣例 1: 輸入: [4,-1,0,3] [-2,5,0,3] 輸出: 2
樣例 2: 輸入: [2,-2,-3,3] [0,0,4,-4] 輸出: 1
樣例 3: 輸入: [4,-1,0,3] [-2,6,0,4] 輸出: 0
樣例 4: 輸入: [1,4,2,-2,5] [7,-2,-2,2,5] 輸出: 2
[題解]
先判斷兩個(gè)數(shù)組總和是否相等,若不相等,則直接返回 0 ； 然后掃一遍數(shù)組,用 pre_a 和 pre_b 分別記錄兩個(gè)數(shù)組的前綴和,前綴和相等時(shí) ans++即可。
需要注意的是,數(shù)組中數(shù)的值在-1e9,1e9 范圍內(nèi),數(shù)組長(zhǎng)度 0,1e5,所以中間和會(huì)超出 int 范圍,需要用 long ；
還有被分成的兩個(gè)數(shù)組不能為空,所以前綴和 p0 和 pn-1 是不考慮的； public class Solution { /** * @param A: an array of integers * @param B: an array of integers * @return: return a integer indicating the number of fair indexes. */ public int CountIndexes(List A, List B) { int ans = 0; long sum_a = 0, sum_b = 0, pre_a = 0, pre_b = 0; for(int i = 0; i < A.size(); i++) { sum_a += A.get(i); sum_b += B.get(i); } if(sum_a != sum_b)return 0; for(int i = 0; i < A.size() - 1; i++) { pre_a += A.get(i); pre_b += B.get(i); if(pre_a==pre_b) ans++; } return ans; } }
更多語(yǔ)言代碼參見(jiàn)： https://www.jiuzhang.com/solution/fair-indexes/?utm_source=sc-v2ex-fks

已有方法 rand7 ?可生成 1 到 7 范圍內(nèi)的均勻隨機(jī)整數(shù),試寫(xiě)一個(gè)方法? rand10 生成 1 到 10 范圍內(nèi)的均勻隨機(jī)整數(shù)。
不要使用系統(tǒng)的 Math.random() 方法 rand7 ?已定義。 傳入?yún)?shù):? n ?表示? rand10 ?的調(diào)用次數(shù)。
在線評(píng)測(cè)地址： LintCode 領(lǐng)扣
樣例 1: 輸入：1 輸出：[7]
樣例 2: 輸入：2 輸出：[8,4]
樣例 3: 輸入：3 輸出：[8,1,10]
[題解]
考點(diǎn)： 隨機(jī)數(shù)
題解： [1,7] 的隨機(jī)數(shù), 減一-> [0,6] 的隨機(jī)數(shù),乘以 7 -> {0,7,14,21,28,35,42} 中的隨機(jī)數(shù) [1,7]的隨機(jī)數(shù) 1+2 是[1,49]的隨機(jī)數(shù),且均勻生成 -> [0,48]的隨機(jī)數(shù) 取出[0,39]區(qū)間 取到的概率是 1/49 除以 4-> [0,9]的隨機(jī)數(shù) 加一->[1,10]的隨機(jī)數(shù) public class Solution extends SolBase{ public int rand10() { while(true){ int rand49 = (rand7() - 1) * 7 + rand7() - 1; if(rand49 <= 39) { return rand49 / 4 + 1; } } } }
更多語(yǔ)言代碼參見(jiàn)： 九章算法

最近找了一家淘寶店定制了一些貼紙,不過(guò)和原圖比（ PS 里用 CMYK 模式）顏色會(huì)暗很多。
店家說(shuō)印刷就是這樣的,也沒(méi)有更貴的更好的了。
這方面不太懂,有行家介紹下或者推薦下更優(yōu)方案嗎。
主要是之前買(mǎi)過(guò)這種貼紙（比如程序員各種 LOGO 的,各種大廠品牌的貼紙,那個(gè)顏色比這個(gè)鮮艷多了）,不知是我需要再調(diào)節(jié)下亮度？還是其他呢

Chrome 插件英雄榜第 57 期: Photoshop 無(wú)法打開(kāi) WebP 怎么辦? 借助 Chrome 插件(擴(kuò)展程序)將 WebP 圖片保存為 png, 借助 XnConvert 將 png 批量轉(zhuǎn)換為 webp;

Chrome 插件英雄榜開(kāi)源地址(暗示 star??): https://zhaoolee.com/ChromeAppHeroes/page/057_webp_save_as_png.html

一妹子的 macbook air 系統(tǒng)崩潰。重啟打開(kāi) psd 損壞,也沒(méi)有自動(dòng)保存文件。 我找了下,也很崩潰。 請(qǐng)問(wèn) V 友都有哪些修復(fù)工具介紹下呢。

兼容性更新,不需要 AHK 或其他輔助軟件了,Word 也不用開(kāi)著了。
支持 Mac/Windows。
https://github.com/alicewish/AutoLettering
希望 Adobe 好好寫(xiě)文檔,找個(gè)功能千辛萬(wàn)苦還找不著。

需要合成一張備案的幕布照,自己水平太低,弄了一下連初審都沒(méi)過(guò)……
沒(méi)有別的原因,實(shí)在不想照這種類(lèi)似犯罪檔案的照片,有失尊嚴(yán)。
先付訂金 150,過(guò)審再付 150。聯(lián)系方式：qq 32402506

今天遇到個(gè)親戚,問(wèn)我會(huì)不會(huì) PS,不用想,先回答不會(huì)。
然后一問(wèn),原來(lái)是想把淘寶送的刮刮卡 P 個(gè)特等獎(jiǎng)
還遇到過(guò)： 高中朋友想把別人的錄取通知書(shū)的名字 P 成她 同學(xué)評(píng)獎(jiǎng)學(xué)金,讓幫忙隨便 P 個(gè)獲獎(jiǎng)證書(shū)的
雖然在學(xué)校 PS 選修課學(xué)的還不錯(cuò),但是遇到以上這種,真的感覺(jué)不會(huì),P 的我自己都不滿意
P 成下面這樣我都感覺(jué)已經(jīng)盡力了,還是一眼看得出來(lái)

處理幾千張圖片（全都 1M 以上）,每張圖片裁剪 200x200 像素,每張圖片裁剪的位置可能不一樣,用 ps 的自動(dòng)方法不太完美,有其他方法嗎？一張張效率又太低,最好是一次打開(kāi) 100 張,然后設(shè)置 200x200 的固定裁剪大小,在每張圖需要裁剪的位置滑動(dòng)一下,就能裁剪成 200x200 像素

有時(shí)候在酷安上看到很漂亮的 app 圖標(biāo)包可以應(yīng)用在 nova 等啟動(dòng)器上,圖標(biāo)作者是用什么做的？

剛剛發(fā)現(xiàn) V2EX WorkSpace 的背景圖非常的好看,不知道這種粗糙的效果怎樣在 Photoshop 或者 GIMP 中實(shí)現(xiàn),特來(lái)請(qǐng)教一下。 就是這張圖

因作業(yè)需求,需要給一堆尺寸不一的圖片的同一個(gè)位置建立一個(gè)選區(qū)比如在每個(gè)圖片的左下角建立一個(gè) 10px *. 10px 的方形選區(qū) 實(shí)際選區(qū)比較復(fù)雜,在實(shí)際操作中是從別一個(gè)文檔中拖到工作文檔中的,而這個(gè)操作用動(dòng)作卻不行做批量卻不行

有時(shí)候在 Photoshop 里,對(duì) 圖像窗口 里用 拾色器（前景色） 來(lái)取色,把復(fù)制的 HTML 顏色代碼用到 css 里,會(huì)發(fā)現(xiàn)在瀏覽器上看到的顏色會(huì)偏深色,而且這個(gè)問(wèn)題我遇到很多次了,特別是 被取色的圖層 被設(shè)置過(guò)混合選項(xiàng)之后。
那么有什么辦法能去獲取 圖像窗口 里實(shí)際看到的顏色值呢？

https://helpx.adobe.com/creative-cloud/help/sync-settings.html 似乎曾經(jīng)歷史上有過(guò)這個(gè)功能,但是在 2015 年的某個(gè)更新的時(shí)候去掉了。

今天切割圖片后想儲(chǔ)存為 web 所用格式,結(jié)果一直彈窗出儲(chǔ)存為 web 所用格式錯(cuò)誤, google 了半天沒(méi)有找到答案,有哪位大神指導(dǎo)一二,謝謝了。

在使用 Xperia 1 II 一個(gè)多月后,慣例交作業(yè) XD越來(lái)越忙,這次還沒(méi)來(lái)得及拍些實(shí)機(jī)照片什么的,主要是文字描述。相機(jī)有一些樣張但沒(méi)特別適合放出來(lái)的。 排版原因這里就只放鏈接。 純主觀評(píng)價(jià),目標(biāo)讀者是索粉,里面應(yīng)該有一些其他地方不常見(jiàn)的細(xì)節(jié)說(shuō)明。當(dāng)然如果不同意見(jiàn)依然歡迎拍磚。 如果有事實(shí)性錯(cuò)誤或錯(cuò)別字也敬請(qǐng)指正。 http://leybreeze.com/blog/?p=3797

買(mǎi)來(lái)電視后連鍵盤(pán)和自帶遙控器沒(méi)問(wèn)題,但是其他設(shè)備一概搜不到,店家讓我恢復(fù)出廠設(shè)置或者買(mǎi)盒子,我覺(jué)得可能不是這個(gè)問(wèn)題,就抱著試一試的心態(tài)打了索尼客服,客服說(shuō)這個(gè)電視藍(lán)牙只支持鼠標(biāo)鍵盤(pán) PS4 手柄的添加,耳機(jī)只能使用有線連接。有用這款電視的么？店家一再告知索尼的軟件是所有電視里最垃圾的,但是我反而覺(jué)得挺好,關(guān)機(jī)再開(kāi)能直接恢復(fù)之前看的內(nèi)容,沒(méi)有廣告很干凈,要是沒(méi)閹割 AirPlay 就好了。

攝影 /vlog 小白,就是想出去玩或者平時(shí)在家想錄 /拍點(diǎn)東西的時(shí)候用用,看網(wǎng)上評(píng)測(cè)好像還不錯(cuò),加上大小很小,所以有點(diǎn)種草,問(wèn)問(wèn)大家的看法。有以下幾個(gè)問(wèn)題：1 、傳說(shuō)中的 [ Sony 第一代產(chǎn)品不要買(mǎi)] 在這款機(jī)器身上也適用嗎？是的話,坑在哪里呢？ 2 、Sony zv-1 主打宣傳標(biāo)語(yǔ)是“Vlog 神器”,那么他的拍照能力如何？因?yàn)閷?duì)我個(gè)人而言,照片有時(shí)候比視頻更能表達(dá)自己想表達(dá)的東西（主要想跟女票拍點(diǎn)奇奇怪怪的照片）。那么對(duì)比 [正常的拍照相機(jī)如單反等] 的話,zv-1 大概是什么水平呢（如能媲美哪些型號(hào)）？

65 寸 8500f,買(mǎi)了剛好一年,前陣子拿花盆的時(shí)候手一抖,磕到了左下角,出現(xiàn)了一根手指大小的顯示異常的范圍,找了維修人員過(guò)來(lái)看,只能換屏,價(jià)格 3900,內(nèi)心一萬(wàn)頭草泥馬奔騰而過(guò),去年買(mǎi)的時(shí)候價(jià)格是 6800,現(xiàn)在的情況是,異常范圍不大,不太影響正常使用,我自己考慮了以下幾個(gè)方案,各位 v 友看看哪個(gè)比較合理。
1 、直接官方售后更換屏幕,價(jià)格 3900 。優(yōu)點(diǎn)：質(zhì)量有保證,缺點(diǎn)：價(jià)格高。
2 、淘寶第三方更換,價(jià)格 2450 。優(yōu)缺點(diǎn)和官方相反。
3 、先堅(jiān)持著再用用,畢竟目前不是很影響使用,等到了不行了再換屏。
4 、閑魚(yú)二手賣(mài)掉,等 618 活動(dòng)買(mǎi)個(gè)新的。
這是離遠(yuǎn)看的效果：
http://www.v2ex.com/i/j64jVUIa.jpeg
近距離：
http://www.v2ex.com/i/98v81n70.jpeg
黑色背景下幾乎看不出,但是我估計(jì)漏液情況會(huì)隨著時(shí)間越來(lái)越嚴(yán)重。

如題,錢(qián)包問(wèn)題還是沒(méi)辦法考慮 9000 系列。客廳寬度 4.2m ,平時(shí)家人看劇偶爾看看電影,自己打打 ps4 pro 、switch,其實(shí)也有考慮 steam 串流 那么問(wèn)題來(lái)了,那種性?xún)r(jià)比高點(diǎn)。目前打聽(tīng)到的 85x8000h 價(jià)格 16199

LEGO 列表 by KnewOne 用戶(hù) Syn
評(píng)測(cè)： LEGO 樂(lè)高 樂(lè)高機(jī)械組 挖掘機(jī) 42006
LEGO Volvo L350F 42030
LEGO 42009 MK II
LEGO 42025

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要用到 amazon api 需要注冊(cè) amazon professional seller 賬戶(hù) 奈何我沒(méi)有公司 咋辦?還有 ebay api, https://developer.ebay.com/signin , 已經(jīng)用不同賬戶(hù)注冊(cè) 2 次了, 它提示說(shuō)他們需要 1 天時(shí)間審核 , 結(jié)果沒(méi)收到任何通知

在買(mǎi) Pixel 的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了這個(gè),算是一個(gè)小福利吧。 在 2019 年 11 月 1 日 00:00:00 至 2019 年 12 月 3 日 23:59:59 期間,首次購(gòu)買(mǎi)海外購(gòu)商品且訂單發(fā)貨 2 天后,可在領(lǐng)獎(jiǎng)期間內(nèi)到 指定頁(yè)面 領(lǐng)取 100 元星禮卡獎(jiǎng)品。

亞馬遜歐洲站可以用法人的 WorldFirst 個(gè)人賬戶(hù)收款嗎？答案是可以的。2018 年 5 月開(kāi)始, 無(wú)論你是以個(gè)人還是公司名義注冊(cè)的,WorldFirst 這邊都可以提供第三方公司名下的對(duì)賬單了（需對(duì)方授權(quán)）。因此,你現(xiàn)在用任何人的 WF 都能從亞馬遜歐洲站、英國(guó)站收款了,也支持子帳戶(hù),你只要保證 綁定時(shí)以亞馬遜那邊的公司名為準(zhǔn)即可滿足亞馬遜的收款要求 。
1、之前有不少賣(mài)家反饋說(shuō),收到亞馬遜歐洲站（含英國(guó)站）招商經(jīng)理發(fā)來(lái)的郵件,讓更改收款賬戶(hù)為公司名下的——
2、眾所周知,WorldFirst 嚴(yán)格遵循公對(duì)公,私對(duì)私的提現(xiàn)原則,公司名義的 WF 帳戶(hù)只能提現(xiàn)到本公司名下的對(duì)公銀行帳戶(hù)（國(guó)內(nèi)銀行可能要收稅）。所以,此前很多賣(mài)家都是注冊(cè)法人個(gè)人名義的 WF 來(lái)收款亞馬遜歐洲站,WF 這邊也可以提供法人對(duì)應(yīng)公司名下的對(duì)賬單 /開(kāi)戶(hù)證明（ PDF 文檔）用于 KYC 審核?，F(xiàn)在亞馬遜收款新政出來(lái),Amazon 歐洲站還可以繼續(xù)使用法人的 WF 來(lái)收款嗎？如果可以,要怎么設(shè)置？對(duì)此,Thoms Xie 特意發(fā)郵件咨詢(xún)了 WorldFirst 客戶(hù)經(jīng)理,得到如下回復(fù)——
2、就是說(shuō),法人的 WF,在綁定到亞馬遜時(shí),“ [ Account Holder Name ] 賬戶(hù)持有人姓名”一欄填你的開(kāi)店公司名也是可以正常打款和入賬的。只要是占股 10%或以上的法人的 WF,聯(lián)系你的 WF 客戶(hù)經(jīng)理即可開(kāi)具對(duì)應(yīng)公司名下的 KYC 所需賬單,這樣就可以用法人的 WF 繼續(xù)收款亞馬遜歐洲站了。不過(guò),不確定亞馬遜是否會(huì)通過(guò)什么手段檢測(cè)出來(lái),為避免不必要的麻煩,建議使用營(yíng)業(yè)執(zhí)照重新注冊(cè)一個(gè) WF 公司帳戶(hù),這樣最保險(xiǎn)。
據(jù)亞馬遜某招商團(tuán)隊(duì)介紹,目前亞馬遜還沒(méi)有明文出臺(tái)收款新政,只有部分賣(mài)家收到了上述郵件,但建議歐洲站的開(kāi)戶(hù)公司名和收款帳戶(hù)的公司名一致,且最好是公司的對(duì)公賬號(hào)（比如 WF 公司帳戶(hù)、Payoneer 企業(yè)帳戶(hù)）。如果賣(mài)家有收到此類(lèi)通知,應(yīng)該配合盡快更換；若還未收到通知,且已經(jīng)通過(guò) KYC 的非新手賣(mài)家,建議暫時(shí)不要輕舉妄動(dòng),以免觸發(fā)第二次 KYC。
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mmp 亞馬遜幫我省錢(qián)

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亞馬遜海外購(gòu)能用花唄嗎 我的訂單被退款了 原因是賬戶(hù)調(diào)賬 是花唄的原因嗎 我收貨 身份證都是我自己啊

第一次用亞馬遜 這個(gè)海外購(gòu)用的是什么快遞啊 會(huì)不會(huì)送丟啊 過(guò)關(guān)要多久呢 求助

今天我的 DHL 包裹在香港清關(guān),以前清關(guān)只需要身份證照片和清關(guān)物品名稱(chēng)、件數(shù)。現(xiàn)在還要填總價(jià)了,還有專(zhuān)輯名稱(chēng)之類(lèi)的…感覺(jué)好麻煩,特別是一次買(mǎi)很多的時(shí)候??
你們都是怎樣填的？